El CEO de Nvidia, Jensen Huang, se atribuyó la responsabilidad de las decisiones de los hiperescaladores de extender la vida operativa de sus flotas de servidores, y sugirió que lo hicieron porque no pueden mejorar el rendimiento persistiendo con la informática de propósito general y, en cambio, deben adoptar máquinas aceleradas.

Como jefe del principal proveedor de informática acelerada del planeta, diría eso. Pero en la llamada de resultados del cuarto trimestre del miércoles, él y la directora financiera Collette Kress señalaron que Microsoft y ServiceNow lograron una adopción récord de nuevos productos que incluyen inteligencia artificial impulsada por Nvidia como evidencia de que la computación acelerada es lo nuevo que se debe tener.

Las cifras de Nvidia también dan crédito a la creencia de Huang de que la computación acelerada está en auge –a lo grande– porque las arquitecturas centradas en CPU no pueden ejecutar las cargas de trabajo de IA que el mundo quiere.

Reconfiguramos nuestros productos para China de una manera que no sea pirateable por software.

Ingresos del primer trimestre de 4 llegó en a 22.1 millones de dólares, un aumento del 265 por ciento año tras año. Los ingresos del año completo de $60.9 mil millones aumentaron un 126 por ciento en comparación con el año fiscal 2023. Los ingresos del centro de datos fueron el gran impulsor, creciendo un 409 por ciento año tras año a $18.4 mil millones para el trimestre y un 217 por ciento a un total de $47.5 mil millones para todo el año. . Esa última cifra significa que Nvidia es un actor empresarial más grande que HPE, y también más grande que el negocio de hardware de IBM.

Kress reveló que un probable impulsor del crecimiento futuro (el próximo acelerador H200) debutará en el segundo trimestre y pronosticó una fuerte demanda, ya que casi duplica el rendimiento de inferencia en comparación con la actual tarjeta campeona de Nvidia, la H2.

Huang y Kress advirtieron que la demanda inicialmente superará la oferta del H200, y el director financiero añadió que los productos Hopper de próxima generación tendrán una oferta limitada. Huang explicó que la complejidad de los productos Nvidia significa que no es posible aumentar de inmediato la producción a niveles que satisfagan la demanda.

"Cada vez que fabricamos nuevos productos, pasa de cero a un número muy grande y no se puede hacer eso de la noche a la mañana", explicó, señalando que los productos Hopper tienen 35,000 componentes.

Más tarde reconoció las preocupaciones de los compradores sobre la escasez en el contexto de las compras de cientos de miles de H100 por parte de hiperescaladores. "Asignamos de manera justa para garantizar el uso", afirmó, explicando que Nvidia no permitirá que sus clientes de hiperescala tengan en sus manos el hardware antes de que tengan centros de datos listos para ejecutarlo.

China generó un “porcentaje de medio dígito” de los ingresos del centro de datos y se pronosticaba que haría lo mismo en el primer trimestre de 1.

Huang admitió que el resultado de este trimestre representó una disminución significativa en el Reino Medio, causada por una pausa en las ventas en toda la empresa provocada por las sanciones más estrictas de Estados Unidos a las exportaciones de tecnología de inteligencia artificial introducidas en Octubre 2023.

Huang dijo que Nvidia dejó de enviar kits a China en respuesta y desde entonces ha desarrollado productos que cree que calificarán para una licencia de exportación.

"Reconfiguramos nuestros productos de una manera que el software no pueda piratear de ninguna manera", afirmó. "Ahora estamos tomando muestras para clientes en China y haremos todo lo posible para tener éxito allí".

Añadió su creencia de que “al gobierno de Estados Unidos le gustaría que tuviéramos el mayor éxito posible en China”.

Los ingresos por redes alcanzaron una tasa de ejecución anual de $13 mil millones y crecieron 5 veces año tras año. El director financiero Kress predijo un mayor crecimiento de las redes, ayudado por el debut este trimestre de la gama SpectrumX Ethernet de Nvidia. SpectrumX es el conjunto de ajustes de Nvidia a Ethernet para que sea más capaz de manejar cargas de trabajo de IA. Huang describió SpectrumX como "optimizado para IA" en contraste con el estado de InfiniBand como "dedicado a IA".

El software empresarial se ha convertido en un negocio de mil millones de dólares para Nvidia, y Huang pronosticó que crecería sustancialmente, liderado por la suite Nvidia Enterprise AI.

Huang reveló que Nvidia tiene equipos importantes que trabajan estrechamente con proveedores de servicios en la nube para ayudarlos a ejecutar aplicaciones en aceleradores, pero señaló que el enfoque práctico no se adaptará a todas las aplicaciones y a todos los usuarios. A medida que la IA generativa se convierte en una carga de trabajo empresarial común, Nvidia está creando bibliotecas para garantizar que el software común también pueda aprovechar al máximo sus aceleradores, a un precio de $4500/GPU/año para su oferta de Nvidia Enterprise AI.

"Mi conjetura es que todas las empresas del mundo funcionarán con Nvidia AI Enterprise", predijo. “Es probable que este sea un negocio muy importante. Realmente apenas estamos comenzando”.

Los juegos son el negocio original de Nvidia y crecieron un 15 por ciento año tras año para alcanzar ingresos de 10.45 millones de dólares.

Los ingresos del primer trimestre se pronosticaron en 1 mil millones de dólares, un crecimiento bastante menos pronunciado de lo que Nvidia ha informado en algunos trimestres recientes. Se citó una desaceleración estacional en los ingresos del juego como una de las razones para el pronóstico. Dicho esto, el resultado del cuarto trimestre de Nvidia superó las previsiones en un par de miles de millones de dólares.

A los inversores claramente les gustó lo que escucharon: el precio de las acciones de Nvidia terminó el día de negociación en $675.00 y se aceleró a $743.98 después de la campana antes de establecerse en $730.50. ®

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/02/22/nvidia_q4_fy_2024/