El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están encontrando aplicaciones en muchas áreas diferentes, pero científicos de Bélgica ahora han planteado la, ejem, de caramelos algo.
Han utilizado algoritmos de aprendizaje automático para predecir el sabor y la calidad de la cerveza y qué compuestos podrían utilizar los cerveceros para mejorar el sabor de ciertas bebidas.
Kevin Verstrepen de KU Leuven y sus colegas pasaron cinco años caracterizando más de 200 propiedades químicas de 250 cervezas comerciales belgas en 22 estilos de cerveza, como las cervezas Blond y Tripel. También recogieron notas de cata de un panel de 15 personas y del Base de datos de reseñas de cerveza en línea RateBeer.
Luego entrenaron un modelo de aprendizaje automático con los datos y descubrieron que podía predecir el sabor y la puntuación de las cervezas utilizando solo el perfil químico de las cervezas.
Al agregar ciertos aromas predichos por el modelo, los investigadores pudieron incluso mejorar la calidad (determinada mediante cata a ciegas) de la cerveza belga comercial existente.
El equipo saltos Los hallazgos podrían utilizarse para mejorar la cerveza sin alcohol. Sin embargo, el investigador de la KU Leuven Michael Scheurs admite que sí celebraron el trabajo “con las variantes que contienen alcohol”.
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- Fuente: https://physicsworld.com/a/researchers-use-machine-learning-to-improve-the-taste-of-belgium-beers/
