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Los tokens de IA aumentan un 10% mientras Vitalik Buterin explica cómo la IA puede mejorar la seguridad y la eficiencia en Ethereum

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Activos digitales en el sector de la inteligencia artificial continuó su reciente aumento, aumentando un 10%, ya que Ethereum cofundador Vitalik Buterin afirmó que la tecnología podría ayudar a la red blockchain a mitigar su "mayor riesgo técnico".

CryptoSlate's Los datos muestran que varios tokens en el sector, incluidos AGIX de SingularityNET, 0x0.ai, OCÉANO del Protocolo Oceánico, El TRB del gráfico, Fetch.AI FET, y otros, aumentaron más del 10%, respectivamente, durante el último día, elevando la capitalización de mercado del sector a 18.06 millones de dólares y su volumen de operaciones a aproximadamente 2.5 millones de dólares.

Cómo la IA puede ayudar a Ethereum

Según Buterin, la tecnología de inteligencia artificial podría ayudar a los desarrolladores de redes blockchain a identificar errores y ayudar con la verificación de códigos.

"En este momento, el mayor riesgo técnico de Ethereum probablemente sean los errores en el código, y cualquier cosa que pueda cambiar significativamente el juego en ese sentido sería increíble", afirmó. adicional.

Sus comentarios se producen a raíz de su reciente exploración de la sinergia entre la IA y las criptomonedas, detallada en una publicación de blog del 30 de enero. esbozado Varias aplicaciones potenciales de la IA dentro de la criptoesfera.

Señaló que la integración de la IA podría revolucionar los criptosistemas, particularmente en escenarios en los que los participantes individuales son reemplazados por entidades de IA, lo que permitiría una operación más eficiente a microescala.

Si bien reconoció la funcionalidad y las mejoras de seguridad de la integración de la IA, Buterin también instó a tener precaución, especialmente en entornos de alto valor y alto riesgo.

Más allá de Ethereum, otros protocolos e intercambios como Solana, Polkadot, Binance y participación.enlace También explore soluciones impulsadas por IA.

Sin embargo, a pesar del entusiasmo por la IA, persisten las preocupaciones sobre su eficacia en la detección de errores. Daniel “Haxx” Stenberg de cURL destacó desafíos potenciales, incluido el riesgo de falsos positivos generados por IA que compliquen los esfuerzos de identificación de errores.

“Un informe de seguridad (generado por IA) puede impedir que un desarrollador corrija un error realmente molesto. porque un problema de seguridad siempre es más importante que otros errores. Si el informe resultó ser una mierda, no mejoramos la seguridad y perdimos tiempo para corregir errores o desarrollar una nueva característica”, argumentó Stenberg.

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