Desde la cosecha hasta las manos, la industria de alimentos y bebidas (A&B) no deja lugar a conjeturas, especialmente sin un software de optimización de la cadena de suministro. Esta realidad está obligando a las empresas de alimentos y bebidas a repensar sus estrategias y enfoques para la optimización de la cadena de suministro y la planificación de la demanda. Mantenerse competitivo en este intenso panorama exige operaciones perfectamente ajustadas que sean altamente eficientes y efectivas, desde el concepto del producto hasta el consumo del cliente.

Ha llegado el momento de avanzar en la transformación de la cadena de suministro. Con la combinación de una gestión de inventario avanzada, una planificación de la demanda moderna y un proceso preciso de ventas y operaciones, las empresas de alimentos y bebidas pueden afrontar las demandas fluctuantes de los clientes, las regulaciones estrictas y un flujo constante de lanzamientos de nuevos productos. En este artículo, cubriremos ejemplos y factores clave que impulsan a las empresas a desarrollar la resiliencia de la cadena de suministro que necesitan.

Plantar las semillas de la resiliencia

La mayoría de las empresas entienden que los pronósticos precisos son fundamentales para minimizar el inventario, maximizar la eficiencia de la producción, agilizar las compras, optimizar la distribución, minimizar el desperdicio y proyectar el desempeño futuro con confianza. Sin embargo, crear un plan de demanda impulsado por el mercado que las personas en diferentes áreas y roles comerciales puedan utilizar para desarrollar estrategias operativas individuales puede ser un desafío.

La clave para crear un plan de demanda eficaz impulsado por el mercado es el acceso a pronósticos completos basados ​​en información de múltiples fuentes. Con capacidades impulsadas por IA, las empresas de alimentos y bebidas pueden colaborar y negociar con una base de planificación de operaciones y ventas (S&OP) basada en hechos y una gran visibilidad en toda la red de la cadena de suministro global para pivotar rápidamente cuando surjan nuevas oportunidades y riesgos. Pueden generar automáticamente pronósticos con información en tiempo real en cualquier nivel empresarial definido (desde ventas y marketing hasta logística y finanzas) aplicando las siguientes capacidades a lo largo del ciclo de vida del producto:

Gestión avanzada de inventario

Como uno de los gastos más visibles de la cadena de suministro, el movimiento de inventario depende de los niveles de servicio al cliente, el diseño de la cadena de suministro y la calidad del producto. La excelencia en todas estas áreas requiere predecir la demanda, comprar suministros, producir productos con prontitud y responder con rapidez a la demanda del mercado. De lo contrario, las posiciones del inventario pueden desalinearse, lo que provocará una generación de ingresos subóptima y un desperdicio innecesario.

An solución de planificación de inventario avanzada determina automáticamente los parámetros de control de inventario adecuados para cada SKU o combinación de ubicación, lo que lleva a un mejor servicio al cliente con menos inversión en inventario.

Las empresas también pueden medir eficazmente el equilibrio entre inversiones específicas en inventario y los niveles deseados de servicio al cliente. Simular y analizar varias estrategias de inventario en un amplio espectro de clientes, productos y centros de distribución permite a los tomadores de decisiones considerar el impacto de los factores del mercado, como la estacionalidad, las promociones y los productos recién introducidos.

“Tenemos capacidades que lanzamos al mercado recientemente y que aplican un enfoque de planificación de reabastecimiento más estocástico. Y hemos visto algunos resultados recientes allí con mejoras en el nivel de servicio que van del 9 al 25 %. Y eso es bastante sorprendente. Es por eso que las empresas están adoptando estas tecnologías más nuevas con tanta rapidez: porque ven el beneficio”. Lisa Henriott, vicepresidenta sénior de Logility, sobre el inventario en Supply Chain Connect Podcast, “Destino de la Innovación”

Planificación de reabastecimiento en fases temporales

Planificación y optimización de la demanda. puede llevar la planificación de la cadena de suministro a un nivel superior al proyectar con precisión los niveles futuros de demanda, suministro e inventario para crear una imagen realista de los requisitos de proveedores y materiales. Sin embargo, como los minoristas y los tenderos esperan que los proveedores de alimentos gestionen el inventario en sus sitios y garanticen un ciclo de reabastecimiento rápido, se necesitan herramientas de planificación y análisis basados ​​en IA para mantener altos niveles de servicio y minimizar los costos.

Al adoptar tecnología de inteligencia artificial que admita operaciones en fases temporales planificación de reabastecimiento, las empresas de alimentos y bebidas pueden considerar rápidamente los efectos de la inversión en inventario, los niveles de servicio y los pedidos y compromisos actuales. Pueden evaluar el inventario desde múltiples perspectivas, incluidos datos de demanda real, necesidades de distribución futuras y compromisos de reabastecimiento. También se pueden aprovechar métodos avanzados de cálculo probabilístico de existencias de seguridad para minimizar las inversiones en inventario y crear órdenes de reabastecimiento en fases temporales.

Fabricación basada en la demanda

En algunas cadenas de suministro, las instalaciones de fabricación operan de forma independiente. Desafortunadamente, aquellos que se centran en maximizar la producción de la manera más eficiente posible corren el riesgo de producir tamaños de lote que excedan la demanda real de los clientes.

El enfoque óptimo para la planificación de la fabricación es aprovechar los planes de demanda, inventario y reabastecimiento para sincronizar la cantidad de producto que se debe producir para minimizar los costos y al mismo tiempo cumplir con los objetivos de servicio al cliente. Posteriormente, las instalaciones pueden desarrollar planes de capacidad y cronogramas detallados que respeten las restricciones de fabricación, optimicen los cambios y armonicen el inventario de productos terminados y materias primas con la demanda.

• Desarrollar planes de capacidad y cronogramas detallados que respeten las limitaciones de fabricación y optimicen los cambios.
• Vaya más allá de la secuenciación de pedidos de tienda actualizando los pedidos liberados en función de señales de demanda en tiempo real, lo que permite realizar ajustes proactivos en las políticas de consumo, compensación y existencias de seguridad.
• Realice un seguimiento y gestione la vida útil en todas las etapas (disponible, planificada, entrante) de materias primas, productos intermedios y productos terminados, minimizando el desperdicio y garantizando la frescura del producto.

Automatización de la planificación de ventas y operaciones.

Si bien la planificación de la fabricación ayuda a una empresa a equilibrar la oferta y la demanda en el corto plazo, los procesos de S&OP alinean ese equilibrio con los objetivos financieros corporativos en horizontes temporales tácticos y estratégicos de más largo plazo. Luego, las empresas de alimentos y bebidas pueden transformar información diversa de ventas, producción, finanzas, marketing, transporte y adquisiciones en un plan de negocios integral.

Con un completo Solución S&OP, días o semanas se pueden eliminar del proceso de planificación. Al automatizar el ciclo de planificación y completar análisis de múltiples divisiones en una fracción del tiempo, las empresas pueden comparar múltiples escenarios comerciales, evaluar estrategias críticas y preparar planes de contingencia para evitar riesgos y responder a la dinámica del mercado.

Al identificar las desalineaciones y los problemas de manera temprana, los procesos de S&OP pueden determinar el momento adecuado para dotar de personal a un turno adicional, agregar nuevos equipos, construir nuevas instalaciones, desarrollar nuevas asociaciones, lanzar nuevos productos e ingresar a nuevos mercados. Los datos utilizados en el proceso de S&OP se agregan para ayudar a los ejecutivos a determinar las compensaciones entre las alternativas comerciales.

Sembrando resiliencia con capacidades predictivas

Hostess Brands es un excelente ejemplo: la gestión de inventario a nivel de tienda de una empresa de panadería con sede en Estados Unidos experimentó una transformación masiva al aprovechar la adopción de IA en el software de optimización de la cadena de suministro y pasó a un enfoque administrado por tienda en lugar de un control central. Este cambio mejoró significativamente la eficiencia operativa y el control de costos.

El equipo de ventas de esta marca de alimentos y bebidas genera un pronóstico de alto nivel y lo integra en las soluciones de optimización de la cadena de suministro de Logility para un mayor refinamiento. Para garantizar la sincronización, el equipo de la cadena de suministro formula un pronóstico estadístico de referencia que alinea el plan de demanda con los pedidos de suministro.

El seguimiento de la precisión del pronóstico en Hostess ahora opera dentro de una estructura jerárquica, monitoreando la precisión a nivel de SKU y utilizando el error porcentual absoluto medio ponderado (MAPE) como punto de referencia frente a las estrategias de planificación por pedido. Dada la acelerada rotación de inventarios en medio de una creciente volatilidad de la demanda, los pronósticos semanales para las tres semanas inmediatas se analizan más minuciosamente. Mientras tanto, la planificación a largo plazo abarca 18 meses e incluye programas estacionales conocidos y nuevos elementos para facilitar decisiones estratégicas sobre mano de obra, capacidad y asignación de capital.

Además, los artículos de exhibición, tratados como hechos a pedido, cuentan con un plazo de entrega de 20 días, lo que ayuda a sincronizar la producción y distribución de la panadería sin exceso de inventario. Algunos artículos, clasificados como artículos de uso diario, tienen un plazo de entrega de siete días, lo que garantiza una disponibilidad constante para completar los pedidos de exhibición. Los pronósticos a más largo plazo impulsan estos procesos y desempeñan un papel fundamental en la gestión de inventario y la planificación de capacidad. El equipo de ventas también genera pronósticos a corto plazo para artículos de exhibición para abordar programas específicos.

De cara al futuro, Hostess anticipa innovaciones transformadoras, incluidas expansiones a los segmentos de servicios de alimentos, escuelas, mercados internacionales y panadería en las tiendas. Aunque cada nuevo sector presenta complejidades únicas que afectan la previsión, la planificación y las estrategias de distribución de productos, Hostess está lista para dar el salto con la visibilidad para adaptarse y la flexibilidad para innovar en un modelo de cadena de suministro completamente nuevo.

Dando vida a los ingredientes del éxito

Los factores clave que crean la resiliencia de la cadena de suministro que necesitan incluyen capacidades de software de optimización de la cadena de suministro enriquecidas con IA, como la automatización en la planificación de ventas y operaciones, un enfoque moderno para una mayor precisión de los pronósticos y una gestión de inventario sofisticada. Ahora es el momento oportuno para el progreso y el crecimiento sostenido.

Y a medida que la industria continúa evolucionando con software de optimización de la cadena de suministro, las empresas de alimentos y bebidas pueden sembrar las semillas de la resiliencia para definir el futuro de su éxito duradero con cadenas de suministro receptivas, eficientes y centradas en el cliente.