El reconocimiento de imágenes impulsado por IA es sin duda uno de los elementos revolucionarios en muchas industrias, incluidos los sistemas de seguridad modernos, donde el reconocimiento de imágenes mejora la vigilancia, la autenticación y la detección de amenazas. En esta publicación, le mostraremos cómo funciona el reconocimiento de imágenes basado en IA con los sistemas de seguridad modernos y por qué es tan beneficioso.

Comencemos con una breve introducción; En esencia, el reconocimiento de imágenes mediante IA implica el uso de algoritmos avanzados impulsados ​​por técnicas de aprendizaje profundo para permitir que las computadoras "ver" e interpretar información visual. La tecnología de reconocimiento de imágenes de IA ha permitido a las computadoras y otros dispositivos analizar y "comprender" datos visuales con una precisión asombrosa.

Hemos hablado de cómo La IA ayuda con el reconocimiento facial. Este es uno de los ejemplos más obvios de cómo puede funcionar el reconocimiento de imágenes.

Cómo funciona el reconocimiento de imágenes con IA                        

En general, la IA reconocimiento de imagen funciona con una tecnología conocida como visión por computadora (CV). La visión por computadora comprende una amplia gama de tareas, incluidas las siguientes:

• Clasificación de la imagen
• Detección de objetos
• Segmentación de imagen

Todas esas aplicaciones son componentes esenciales del reconocimiento de imágenes moderno. Y luego, también tenemos el procesamiento de imágenes, una tecnología que implica convertir imágenes a formato digital y realizar diversas operaciones para mejorar su calidad o extraer información útil de ellas.

SOLUCIONES DE RECONOCIMIENTO DE IMAGEN CON IA

Aquí es vital mencionar varias tecnologías importantes relacionadas con la IA, como el reconocimiento facial y el reconocimiento de objetos. La primera tecnología ha encontrado aplicaciones especialmente en dispositivos móviles y sistemas de seguridad, por ejemplo en lo que respecta a la gestión de acceso. El reconocimiento de objetos, por otro lado, permite a las computadoras y a los algoritmos basados ​​en inteligencia artificial identificar y clasificar objetos dentro de las imágenes. Esta tecnología también tiene numerosas aplicaciones. En los sistemas de seguridad se utiliza, por ejemplo, para detectar objetos potencialmente peligrosos, como armas.

Cómo el reconocimiento de imágenes mediante IA ayuda a los sistemas de seguridad modernos

Al aprovechar algoritmos avanzados y técnicas de aprendizaje profundo, el reconocimiento de imágenes mediante IA ha transformado las medidas de seguridad tradicionales, permitiendo a las organizaciones detectar y responder a amenazas con una velocidad y precisión sin precedentes.

Así es como funciona este proceso: primero, el reconocimiento de imágenes por IA analiza los datos visuales capturados por cámaras de vigilancia u otros dispositivos de imágenes. Estos dispositivos suelen utilizar algoritmos de visión por computadora para procesar e interpretar imágenes en tiempo real. Son capaces de identificar objetos, personas y actividades (por ejemplo, comportamiento violento) dentro del campo de visión de la cámara.

A continuación, al analizar patrones e identificar anomalías, los sistemas de reconocimiento de imágenes de IA pueden detectar posibles amenazas a la seguridad, como accesos no autorizados, comportamientos sospechosos o intrusiones (los sistemas de gestión de acceso antes mencionados).

En este caso, uno de los componentes clave del reconocimiento de imágenes mediante IA en los sistemas de seguridad modernos es el reconocimiento facial. Estos algoritmos pueden detectar y analizar rasgos faciales capturados en imágenes o secuencias de vídeo para identificar individuos y compararlos con una base de datos de rostros conocidos. De esta manera, los sistemas de seguridad modernos pueden autenticar a las personas que ingresan al edificio o las instalaciones, otorgarles acceso a áreas seguras y rastrear el movimiento de las personas dentro de un entorno monitoreado.

Todas esas aplicaciones son inmensamente útiles en aeropuertos, instalaciones gubernamentales, así como oficinas corporativas y complejos residenciales.

Como mencionamos anteriormente, el reconocimiento de imágenes por IA también viene con funciones de seguimiento y detección de objetos. Al identificar y rastrear objetos o vehículos específicos dentro de un área monitoreada, los sistemas de seguridad pueden detectar actividades sospechosas, como:

• Merodeando
• Abandono de paquete
• Manipulación de vehículos

Además, el reconocimiento de imágenes mediante IA está cada vez más integrado con otras tecnologías de seguridad, como sistemas de control de acceso, sistemas de detección de intrusos y plataformas de análisis de vídeo. Al combinar el reconocimiento de imágenes mediante IA con estas tecnologías adicionales, los sistemas de seguridad pueden proporcionar la denominada protección multicapa contra una amplia gama de amenazas a la seguridad.

Avances tecnológicos en el reconocimiento de imágenes mediante IA

La IA, al igual que otras tecnologías relacionadas, crece continuamente impulsada especialmente por los avances en el aprendizaje automático y profundo. Las redes neuronales convolucionales (CNN) han demostrado ser particularmente efectivas para tareas de reconocimiento de imágenes. Con las CNN, los dispositivos y algoritmos de reconocimiento de imágenes son capaces de alcanzar niveles de precisión y rendimiento sin precedentes.

HERRAMIENTAS PARA EL RECONOCIMIENTO DE IMÁGENES AI

Hoy en día, las empresas que trabajan en el reconocimiento de imágenes no necesitan empezar de cero a la hora de crear sus soluciones de reconocimiento de imágenes con IA. Ahora tenemos acceso a una amplia gama de herramientas y plataformas, tales como:

• API de Google Cloud Vision
• Reconocimiento de amazonas
• Servicio de visión personalizado de Azure

Estas herramientas pueden proporcionar modelos y API prediseñados para tareas de reconocimiento de imágenes, lo que acorta y optimiza significativamente el proceso de desarrollo. Estas plataformas ofrecen funciones como etiquetado de imágenes, detección de objetos y reconocimiento facial, lo que facilita a los desarrolladores incorporar el reconocimiento de imágenes mediante IA en sus aplicaciones.

Terminando

Sin duda, el reconocimiento de imágenes mediante IA es una tecnología crucial y transformadora con implicaciones para diversas industrias. Al permitir que las computadoras interpreten datos visuales con una precisión cercana a la humana, el reconocimiento de imágenes mediante IA abre nuevas posibilidades de innovación y eficiencia en los sistemas de seguridad modernos, haciéndolos más efectivos, precisos y más baratos de operar. A medida que continúan los avances en el aprendizaje automático y la visión por computadora, podemos esperar que el reconocimiento de imágenes por IA desempeñe un papel cada vez más vital en la configuración del futuro de las soluciones de seguridad modernas, tanto en línea como fuera de línea.

Si opera una empresa o instalación donde la seguridad es de suma importancia, le recomendamos que observe más de cerca esta tecnología y vea cómo se puede implementar en su negocio para mejorar sus medidas de seguridad actuales.

Si quieres saber más sobre cómo funciona la IA en el reconocimiento de imágenes, no solo en sistemas de seguridad sino también en otras industrias y sectores, echa un vistazo a este artículo en el blog de Addepto: Reconocimiento de imágenes por IA en 2024: nuevos ejemplos y casos de uso.

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• Fuente: https://www.smartdatacollective.com/role-of-ai-driven-image-recognition-in-modern-security/