La resistencia a los antibióticos es una preocupación creciente en la comunidad médica, con la aparición de superbacterias que son resistentes a múltiples antibióticos. Esto ha llevado a la búsqueda de nuevos antibióticos que puedan combatir estas superbacterias, y la inteligencia artificial (IA) está jugando un papel cada vez más importante en esta búsqueda.
Recientemente, un equipo de investigadores del MIT y Harvard utilizó IA para identificar un nuevo y potente antibiótico que podría ser efectivo contra una variedad de superbacterias. El antibiótico, llamado halicin, se identificó mediante un algoritmo de aprendizaje automático que analizó una base de datos de más de 6,000 compuestos.
Se descubrió que la halicina es eficaz contra una variedad de bacterias, incluidas algunas que son resistentes a múltiples antibióticos. También se encontró que es eficaz contra las bacterias que causan enfermedades como la tuberculosis y Clostridium difficile.
Los investigadores creen que la halicina actúa interrumpiendo el proceso de producción de energía en las bacterias, lo que les dificulta la supervivencia. Esto es diferente de la mayoría de los antibióticos, que se dirigen a proteínas o enzimas específicas en las bacterias.
Una de las ventajas de usar IA para identificar nuevos antibióticos es que puede analizar grandes cantidades de datos mucho más rápido que los humanos. Esto significa que los investigadores pueden examinar miles de compuestos en poco tiempo, lo que podría acelerar el descubrimiento de nuevos antibióticos.
Otra ventaja es que la IA puede identificar compuestos que podrían no haber sido considerados por investigadores humanos. En el caso de la halicina, el compuesto se desarrolló originalmente como un tratamiento potencial para la diabetes, pero no se consideró como un antibiótico potencial hasta que el algoritmo de IA lo identificó.
Si bien la halicina aún se encuentra en las primeras etapas de desarrollo, los investigadores tienen la esperanza de que eventualmente pueda usarse para tratar infecciones bacterianas en humanos. Sin embargo, se necesita más investigación para determinar su seguridad y eficacia.
En conclusión, el uso de IA para identificar nuevos antibióticos es un avance emocionante en la lucha contra la resistencia a los antibióticos. Halicin es solo un ejemplo de cómo la IA puede ayudar a los investigadores a descubrir nuevos compuestos que podrían ser efectivos contra las superbacterias. A medida que la tecnología continúa mejorando, podría conducir al descubrimiento de antibióticos aún más potentes que podrían salvar innumerables vidas.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
- Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- Fuente: https://zephyrnet.com/ai-menaces-superbug-by-identifying-potent-antibiotic/
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoAiStream. Inteligencia de datos Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- Acuñando el futuro con Adryenn Ashley. Accede Aquí.
- Compra y Vende Acciones en Empresas PRE-IPO con PREIPO®. Accede Aquí.
- Fuente: https://platodata.network/platowire/potent-antibiotic-identified-by-ai-to-combat-superbug-threat/
