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Prácticas para gobernar sistemas de IA agentes

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Es probable que los sistemas de IA agentes (sistemas de IA que pueden perseguir objetivos complejos con una supervisión directa limitada) sean ampliamente útiles si podemos integrarlos de manera responsable en nuestra sociedad. Si bien estos sistemas tienen un potencial sustancial para ayudar a las personas a lograr sus propios objetivos de manera más eficiente y efectiva, también crean riesgos de daño. En este documento técnico, sugerimos una definición de sistemas de IA agente y las partes en el ciclo de vida del sistema de IA agente, y destacamos la importancia de acordar un conjunto de responsabilidades básicas y mejores prácticas de seguridad para cada una de estas partes. Como nuestra principal contribución, ofrecemos un conjunto inicial de prácticas para mantener las operaciones de los agentes seguras y responsables, que esperamos puedan servir como pilares en el desarrollo de mejores prácticas básicas acordadas. Enumeramos las preguntas e incertidumbres en torno a la puesta en práctica de cada una de estas prácticas que deben abordarse antes de que puedan codificarse. Luego destacamos categorías de impactos indirectos derivados de la adopción a gran escala de sistemas de IA agentes, que probablemente requieran marcos de gobernanza adicionales.

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