A medida que los datos no estructurados continúan creciendo exponencialmente, están creando un punto de inflexión para los líderes de TI. La organización de TI empresarial promedio gestiona petabytes de datos de archivos y objetos. Esto ha resultado en altos costos de almacenamiento y protección de datos, crecientes riesgos de seguridad debido a la TI en la sombra y demasiados silos de datos, y el deseo de aprovechar AI en estos datos para beneficio organizacional. La pregunta es: ¿Cómo convertir un pasivo en una oportunidad?
Predecimos que los líderes de TI exigirán más automatización e inteligencia a los proveedores y socios que ofrecen soluciones para almacenar, proteger, gestionar y explotar datos. Al mismo tiempo, las personas que supervisan esta pila de tecnología (los expertos en infraestructura de TI y almacenamiento) deberán adoptar una mentalidad de servicios de datos basada en métricas y colaboración multifuncional. Este enfoque les ayudará a prestar un mejor servicio a los departamentos y a las partes interesadas de toda la empresa. Aquí están nuestras predicciones de gestión de datos no estructurados para 2024.
De la nube primero a los datos primero.
Las estrategias que dan prioridad a la nube han estado bajo el microscopio en los últimos dos años, a medida que las empresas han creado entornos de nube híbridos y flexibles utilizando tecnologías de múltiples proveedores. La idea de que tener la mayoría o todas las cargas de trabajo en la nube es la forma más rentable no ha funcionado. Lo que estamos viendo en los últimos 12 meses es una avalancha de nuevas innovaciones de almacenamiento en el mercado: desde productos flash cada vez más eficientes, incluido QLC flash, hasta almacenamiento preparado para IA desarrollado por muchos de los grandes proveedores, en conjunto con NVIDIA, hasta un creciente variedad de niveles de almacenamiento más baratos en las principales nubes. Las organizaciones de TI progresistas elegirán entre las muchas opciones de almacenamiento del mercado en función del rendimiento, el costo y las necesidades de seguridad de sus datos a lo largo de su ciclo de vida. Una infraestructura de almacenamiento homogénea crea dependencia y rara vez es óptima. Por lo tanto, la capacidad de mover datos fácilmente se vuelve primordial a medida que cambia la clasificación de los datos y para mantenerse al día con las rápidas innovaciones en el almacenamiento. Las herramientas de gestión de datos no estructurados que proporcionen movilidad de datos sin depender de un proveedor serán cada vez más valiosas.
La tecnología de almacenamiento se expandirá para abordar nuevos casos de uso, desde la sostenibilidad hasta la IA.
La tecnología de almacenamiento de datos evolucionará según las necesidades cambiantes de la empresa. Esta es una gran noticia para los clientes empresariales, ya que las opciones seguirán creciendo el próximo año. Los principales proveedores de almacenamiento están creando productos GPU y Flash específicamente para las necesidades extremas de procesamiento de la IA y máquina de aprendizaje aplicaciones. Los proveedores de almacenamiento están incorporando más funciones de seguridad para proteger los datos en la fuente, junto con funciones de eficiencia energética para ayudar a las organizaciones a reducir las facturas de energía y operar de manera más sostenible. A medida que la IA se vuelve más frecuente, la necesidad de crear flujos de trabajo para alimentarla continuamente y almacenar los resultados del procesamiento de la IA se convertirá en una parte inherente del panorama de TI. Sin embargo, la IA y el claro alejamiento del almacenamiento único significa que la complejidad de la TI empresarial aumentará. Los equipos de TI necesitarán estrategias, conocimientos y orientación para la gestión del ciclo de vida de los datos a fin de garantizar que los datos se muevan continuamente al mejor nivel de almacenamiento para las necesidades actuales. Al hacerlo, TI puede optimizar el almacenamiento de datos en todos los ámbitos para lograr el máximo ahorro de costos, protección de datos y rendimiento, al mismo tiempo que habilita la IA.
Las soluciones de gestión de datos no estructurados abordarán la seguridad y protección de datos asequibles para todos los datos.
El enfoque tradicional de costosa protección de datos centrada en datos de misión crítica ya no funciona a medida que el ransomware, los desastres globales y los ataques a la seguridad van en aumento. Las organizaciones necesitan proteger todos los datos, pero no pueden darse el lujo de tratarlos como si fueran de misión crítica, lo que requiere costosas soluciones de recuperación ante desastres (DR) con recuperación rápida y SLA estrictos. Las principales capacidades de gestión de datos no estructurados identificadas en nuestro 2023 Estado de la gestión de datos no estructurados La encuesta incluye la protección de datos, como la copia basada en políticas de datos de archivos al almacenamiento de objetos para la protección contra ransomware. Las soluciones de gestión de datos no estructurados pueden desempeñar un papel preponderante al clasificar conjuntos de datos y proporcionar esquemas de recuperación ante desastres significativamente menos costosos para archivos que no son de misión crítica. El costo reducido permitirá proteger una franja mucho mayor de datos de archivos contra ransomware y otros desastres. Las herramientas de inteligencia artificial también desempeñarán un papel en la ecuación, ya que pueden proporcionar un nivel de clasificación más detallado al buscar en el contenido de los archivos información confidencial de PII e IP.
La gestión de datos no estructurados mediante autoservicio será fundamental.
En nuestra encuesta mencionada anteriormente, el 25 % informó capacidades completas de gestión de datos de autoservicio y la tendencia predominante es permitir a los empleados ver análisis como el crecimiento de los datos y las tendencias de uso en su departamento, buscar datos en silos y crear flujos de trabajo personalizados. Las capacidades de autoservicio son imperativas en toda TI debido al ancho de banda limitado de la mayoría de las organizaciones de TI y la urgencia de brindar nuevos servicios de datos y un acceso más fácil a los datos para los usuarios finales. Las herramientas de autoservicio se combinarán con la automatización para crear acciones basadas en políticas, como buscar archivos con metadatos específicos (imágenes clínicas etiquetadas con códigos de diagnóstico) y enviarlos a un lago de datos en la nube para su análisis. Los gerentes de almacenamiento y TI serán responsables de supervisar las herramientas y servicios para ayudar a los departamentos y usuarios a encontrar y analizar de manera eficiente los datos que necesitan.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/unstructured-data-management-predictions-for-2024/
