Python es el lenguaje de programación más popular debido a su simplicidad, versatilidad y legibilidad. Ya sea un principiante o un desarrollador experimentado, tener una guía completa de Python puede resultar invaluable. En este tutorial de Python, cubriremos todo, desde los conceptos básicos hasta temas avanzados, así como bibliotecas importantes y proyectos prácticos en Python.
Tabla de contenidos.
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Introducción a los conceptos básicos de Python
Sintaxis y fundamentos de Python
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Tipos de datos y variables
Variables, expresión, condición y función
Operadores y flujo de control
Funciones y métodos
- Funciones en Python
- Método de clase en Python
- método de clase vs método estático en Python
- Escribir una función vacía en Python – pasar declaración
- Rendimiento en lugar de retorno
- Devolver valores múltiples
- Funciones parciales en Python
- Funciones de primera clase en Python
- Manejo de precisión
- * argumentos y ** kwargs
- Cierres de pitón
- Decoradores de funciones
- Decoradores en Python
- Decoradores con parámetros en Python
- Memoización usando decoradores en Python
- Función de ayuda en Python
- Pitón | función importar()
- Pitón | range() no devuelve un iterador
- Corrutina en Python
- Funciones de bits de Python en int (bit_length, to_bytes y from_bytes)
- Itertools de Python
- Iterador de Python() y siguiente() | Convertir un objeto en un iterador
- Pitón | Diferencia entre iterable e iterador
- Generadores en python
- Expresión de generadores en python.
¿Por qué Python es esencial para la ciencia de datos? Explore el papel de Python en la ciencia de datos con nuestro Guía de Python.
Programación Orientada a Objetos (OOP)
Temas avanzados
- Programas para imprimir la técnica de la pirámide en Python.
- Comparación de encadenamiento en Python
- más con para
- Reemplazar la caja del interruptor en Python
- Caso de coincidencia en Python
- Usar la iteración en Python de manera efectiva
Bibliotecas de Python importantes para la ciencia de datos
Proyectos de ciencia de datos de Python
- Titanic: aprendizaje automático a partir de desastres
- Precios de la vivienda: técnicas de regresión avanzadas
- Clasificación de conjuntos de datos de iris
- Segmentación de clientes
- Análisis de los sentimientos
- Detección de fraude con tarjeta de crédito
- Predicción de abandono
- Predicción del precio de las acciones
- Sistemas de recomendación
- Analítica de salud
Lea también Los más de 30 proyectos principales de Python: principiante a avanzado 2024
Preguntas frecuentes sobre Python para practicar
Tutorial de Python para principiantes [Curso completo]
[Contenido incrustado]
Conclusión
¡Esperamos que nuestro tutorial de Python haya sido útil para usted! Desde sintaxis básica hasta temas avanzados, esta guía completa cubre todo lo que uno necesita para dominar Python. Con su amplia gama de bibliotecas y proyectos prácticos, Python continúa potenciando la innovación en varios dominios, solidificando su posición como el lenguaje elegido por los programadores de todo el mundo.
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- Fuente: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/03/python-tutorial/
