Repatriación de la fabricación a EE. UU._­ ha sido una tendencia significativa en los últimos años, impulsada por tensiones geopolíticas, interrupciones en la cadena de suministro, proximidad a clientes y mercados, sinergias entre ecosistemas y la necesidad de un impacto positivo en la economía nacional. Sin embargo, la relocalización presenta varios desafíos, principalmente cuestiones laborales, técnicas y económicas.

La inteligencia artificial, la automatización y el trabajo digital pueden ayudar a abordar estos desafíos. Para organizaciones dispuestas a afrontar estos desafíos y convertirse en Optimizadores transformacionales Desde el principio, esta también es una oportunidad para saltarse generaciones de evolución de la fabricación y adoptar tecnologías que ayudarán a superar a la competencia desde el principio.

A continuación se presentan algunas recomendaciones y ejemplos concretos de IBM para empresas que estén considerando relocalizar la fabricación:

Desafíos de la fuerza laboral

Uno de los principales obstáculos para la relocalización es el acceso a una fuerza laboral manufacturera calificada. De acuerdo a un informe del Instituto de Fabricación, 5 de cada 10 puestos vacantes para trabajadores calificados en la industria manufacturera de EE. UU. siguen desocupados hoy en día debido a la crisis de la brecha de habilidades. La relocalización de la producción requiere trabajadores con habilidades técnicas para operar equipos controlados por computadora, así como habilidades sociales como la resolución de problemas.

Para abordar este desafío, las empresas pueden utilizar la mano de obra digital para complementar la fuerza laboral existente mediante la automatización de tareas repetitivas, peligrosas o complejas. Por ejemplo, robots colaborativos (cobots) puede trabajar junto a trabajadores humanos para realizar tareas que requieren precisión o destreza, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en tareas de mayor valor. Además, Herramientas impulsadas por IA puede ayudar a identificar brechas de habilidades y proporcionar programas de capacitación personalizados para empleados con habilidades cruzadas.

Según la estudios citados por Deloitte, se estima que la IA y el aprendizaje automático contribuirán a un aumento del 37% en la productividad laboral para 2025. Además, un estudio del Foro Económico Mundial descubrió que para 2025, la automatización y una nueva división del trabajo entre humanos y máquinas alterarán 85 millones de puestos de trabajo, pero también crearán 97 millones de nuevos roles, lo que pone de relieve la necesidad de que los trabajadores adquieran nuevas habilidades.

Desafíos técnicos

La relocalización de la producción presenta desafíos de proceso e infraestructura. La fabricación en el extranjero permitió ciclos de producción más largos con costos de cambio más baratos entre productos, mientras que la relocalización requiere mayor flexibilidad y agilidad en los sistemas de producción.

mano de obra digital puede hacer que los procesos sean más adaptables. Tecnología de gemelos digitales Crea representaciones virtuales de activos físicos para simular cambios, lo que permite a las empresas probar y optimizar los procesos de producción antes de la implementación. Los algoritmos de aprendizaje automático pueden optimizar continuamente las operaciones, mejorar la eficiencia y reducir el desperdicio.

El número total de robots de servicio vendidos para uso profesional alcanzó las 158,000 unidades en 2022, un aumento del 48% según un informe de la Federación Internacional de Robótica. La implementación de estas tecnologías requiere una inversión inicial, pero en general da como resultado una producción más eficiente y rentable. Esto puede ayudar a los fabricantes estadounidenses a ponerse al día en componentes críticos de vehículos eléctricos, como las baterías, donde actualmente lideran las empresas chinas.

Desafíos económicos

Si bien la repatriación elimina los riesgos de la producción en el extranjero en la cadena de suministro, la economía aún debe tener sentido. Estimaciones del Boston Consulting Group La relocalización agregará entre un 10% y un 30% de costos en comparación con la deslocalización. A informe de Forrester encontrado que las empresas que implementaron la automatización pudieron reducir los costos operativos entre un 25% y un 50%. Automatización de tareas con trabajadores digitales también reduce los costos laborales generales en comparación con países con salarios (comparativamente) más bajos como China.

Las empresas deben equilibrar los costos de implementación a corto plazo con los ahorros y beneficios estratégicos a largo plazo. Las empresas que invierten en tecnologías digitales pueden lograr ahorros de costos y crecimiento de ingresos. Además, un estudio de la Oficina Nacional de Investigación Económica encontró que la automatización puede provocar un desplazamiento de puestos de trabajo a corto plazo, pero también puede conducir a un crecimiento del empleo a largo plazo.

Casos de estudio

A continuación, analizamos dos estudios de caso (la industria de los semiconductores y la fabricación de baterías para vehículos eléctricos) que muestran cómo la mano de obra digital puede ayudar a abordar los desafíos que plantea la repatriación de la fabricación a Estados Unidos.

Estudio de caso 1: Semiconductores

La industria de los semiconductores ofrece un ejemplo pertinente de los desafíos de la relocalización y las soluciones que podrían aplicarse. Los semiconductores son componentes esenciales para industrias críticas como las de computadoras y comunicaciones, pero las interrupciones en su cadena de suministro amenazan a la economía global.

La cadena de suministro actual de semiconductores es global y compleja, y el diseño, la fabricación de equipos, la fabricación y el ensamblaje se llevan a cabo en diferentes países. El La participación de Estados Unidos en la fabricación ha disminuido del 37% en 1990 a sólo el 12% actualmente. Para cubrir la capacidad para aplicaciones críticas, Estados Unidos necesita agregar entre 18 y 20 nuevas plantas de fabricación de semiconductores (“fabs”), lo que requerirá entre 70 y 90,000 nuevos empleos, un aumento del 50% con respecto a la fuerza laboral actual. Sin embargo, muchas funciones de fabricación de semiconductores están disminuyendo debido a la automatización, mientras que las funciones de ingeniería están aumentando. Esto crea la necesidad de mejorar y reciclar las habilidades de la fuerza laboral existente.

Las tecnologías digitales pueden ayudar a abordar los desafíos de la fuerza laboral en la industria de los semiconductores. Las herramientas impulsadas por IA pueden identificar brechas de habilidades y proporcionar programas de capacitación personalizados para empleados con habilidades cruzadas. La tecnología de gemelos digitales puede simular y optimizar procesos de producción, reduciendo la necesidad de prototipos físicos y acelerando el desarrollo de nuevos productos. Los robots colaborativos pueden trabajar junto con trabajadores humanos para realizar tareas repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en tareas de mayor valor.

La implementación de tecnologías digitales requiere una inversión inicial, pero puede conducir a una producción más eficiente y rentable en general. Repatriar la fabricación de semiconductores a EE. UU. también puede reducir los riesgos de la cadena de suministro, mejorar la proximidad a los clientes y mercados y crear un ecosistema de proveedores e innovación. También puede ayudar a abordar la brecha de mano de obra calificada mediante la creación de nuevas oportunidades laborales y la mejora de las habilidades de la fuerza laboral existente.

En conclusión, la industria de los semiconductores ofrece un ejemplo convincente de cómo la mano de obra digital puede ayudar a abordar los desafíos que plantea la repatriación de la fabricación a Estados Unidos. Al aprovechar las tecnologías digitales, las empresas pueden superar los desafíos económicos, técnicos y laborales y lograr beneficios estratégicos.

Estudio de caso 2: Fabricación de baterías para vehículos eléctricos

La fabricación de baterías para vehículos eléctricos en EE. UU. presenta desafíos únicos en materia de fuerza laboral, tecnología y economía. Sin embargo, al igual que en el ejemplo anterior de fabricación de semiconductores, estos desafíos pueden abordarse mediante la adopción de la IA. la automatización y trabajo digital.

La cadena de suministro mundial de baterías para vehículos eléctricos está en gran medida centrado en asia. Para cumplir sus ambiciosos objetivos en materia de vehículos eléctricos, Estados Unidos necesita aumentar la capacidad nacional de fabricación de baterías. Esto requiere importante expansión de la infraestructura y capacitación de la fuerza laboral. La automatización puede abordar los desafíos de la fuerza laboral al hacerse cargo de tareas repetitivas, liberando a la fuerza laboral para tareas más complejas. Los gemelos digitales pueden simular el proceso de producción de baterías, lo que permite realizar pruebas y optimización antes de la implementación real. La implementación de estas tecnologías requiere importante inversión inicial. Sin embargo, la automatización puede conducir a una producción más eficiente y rentable, lo que permitirá a los fabricantes estadounidenses competir globalmente. También puede contribuir a reducir los costos de las baterías, un componente importante de los costos generales de los vehículos eléctricos.

La fabricación de baterías para vehículos eléctricos ubicada en EE. UU. también puede ofrecer beneficios estratégicos. Puede asegurar la cadena de suministro, reducir la dependencia de proveedores extranjeros, fomentar la innovación, contribuir al crecimiento del empleo y ayudar a cerrar la brecha de habilidades.

Conclusión

Los desafíos asociados con la repatriación de la manufactura a los EE. UU. son abordables: los problemas laborales, técnicos y económicos pueden abordarse mediante la adopción de la inteligencia artificial, la automatización y la mano de obra digital. Además, esta es una oportunidad única en la vida para los fabricantes a medida que inician su camino de regreso a los EE. UU. Considere adoptar estos rasgos fundamentales que apartar a los líderes y empresas que están relocalizando:

• Una plataforma en la nube moderna. Una infraestructura de TI de nube híbrida que aprovecha las soluciones de nube pública y privada permite a los fabricantes procesar datos donde tiene más sentido.
• Una base de datos sólida. Al democratizar el big data, las organizaciones pueden obtener conocimientos más profundos, impulsar la eficiencia operativa e impulsar la resiliencia cibernética.
• Integración de tecnologías digitales. Las plataformas en la nube pueden integrar tecnologías habilitadoras clave, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la IoT, la automatización, los flujos de trabajo inteligentes, la robótica, los gemelos digitales y más.
• Nuevas formas de trabajar. Los líderes están invirtiendo en su fuerza laboral, fomentando habilidades digitales y tecnológicas para respaldar soluciones de fabricación modernas.
• Resultados empresariales vinculados a la nube. Al involucrar a sus equipos financieros, los líderes en fabricación vinculan las iniciativas de fabricación en la nube con un valor cuantificable.

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