Por el personal de AI Trends
Ginni Rometty ha anunciado que renunciará como CEO de IBM en abril después de una carrera de ocho años. Su legado en IBM está ligado al crecimiento de la IA como estrategia comercial, el éxito de Watson on Jeopardy y el paso a la atención médica con IBM Watson Health y su posterior reducción.
Rometty, de 62 años, será sucedido por Arvind Krishna, quien ha sido jefe de la división de software cognitivo y en la nube de IBM, informó El Wall Street Journal. Jim Whitehurst, director ejecutivo de Red Hat, la compañía de software de código abierto adquirida por IBM el año pasado por $ 33 mil millones, fue nombrado presidente de IBM.
Será la primera vez en décadas que IBM comparte una estructura de liderazgo dual en la parte superior. Rometty continuará como presidenta de la junta hasta fin de año, cuando se jubile después de cuatro décadas en IBM. Es una de las ejecutivas de más alto perfil en el negocio de la tecnología, cuyo liderazgo está dominado por hombres.
Lamentablemente, el precio de las acciones de IBM cayó un 25% durante el mandato de Rometty, frente a un aumento del 500% en el valor de Microsoft y el índice compuesto Nasdaq de tecnología pesada que aumentó un 250% en ese momento.
"Ella hizo muchos cambios", dijo David Grossman, analista de Stifel Financial Corp. "Se podría argumentar que no hizo suficientes cambios lo suficientemente rápido, pero creo que el negocio se ha transformado durante ese período".
El resultado de la adquisición de Red Hat será importante para el legado de Rometty.
Montar el éxito de Watson Jeopardy en el cuidado de la salud
El día después de que Watson derrotó a dos campeones humanos en el programa de televisión. ¡Peligro!, IBM anunció que Watson se dirigía al campo de la medicina. IBM aprovecharía su capacidad para comprender el lenguaje natural que mostraba en televisión y lo aplicaría a la medicina. Las primeras ofertas comerciales estarían disponibles en 18 a 24 meses, prometió la compañía, según una cuenta en Espectro IEEE.
Ocho años después, IBM ha anunciado muchos más esfuerzos para desarrollar tecnología médica impulsada por inteligencia artificial y ha gastado miles de millones en adquisiciones para ayudar en el esfuerzo, pero el jurado no está al tanto de los resultados.
"Reputacionalmente, creo que están en problemas", afirmó Roberto Watcher, presidente del departamento de medicina de la Universidad de California, San Francisco, y autor del libro de 2015 The Digital Doctor: Hope, Hype y Harm at the Dawn of Medicine's Computer Age (McGraw-Hill).
IBM fue la primera compañía en hacer un gran esfuerzo para llevar la IA a la medicina. Los resultados en ¡Peligro! y una elegante sede en el bajo Manhattan para la división de inteligencia artificial, donde los prospectos quedaron cautivados con elegantes gráficos en pantallas curvas, le dio a la fuerza de ventas de IBM AI una plataforma de lanzamiento. "Llegaron primero con el marketing, luego con el producto, y entusiasmaron a todos", afirmó Wachter. “Entonces el caucho se echó a la carretera. Este es un conjunto de problemas increíblemente difíciles e IBM, al ser el primero en salir, lo ha demostrado para todos los demás ".
Rometty dijo a una audiencia de profesionales de TI de la salud en una conferencia de 2017 que "la IA es la corriente principal, está aquí y puede cambiar casi todo lo relacionado con la atención médica". Ella, como muchos, vio el potencial de la IA para ayudar a transformar la industria de la salud.
Watson había usado avances en el procesamiento del lenguaje natural para ganar ¡Peligro! El equipo de Watson utilizó el aprendizaje automático en un conjunto de datos de capacitación de ¡Peligro! pistas y respuestas. Para ingresar al mercado de la salud, IBM intentó usar el reconocimiento de texto en los registros médicos para construir su base de conocimiento. Los datos no estructurados, como las notas de los médicos llenas de jerga y taquigrafía, pueden representar el 80% del registro de un paciente. Fue un reto.
El esfuerzo fue construir una herramienta de diagnóstico. IBM formó la división Watson Health en 2015. La unidad realizó adquisiciones por valor de $ 4 mil millones. La búsqueda continuó para el caso del negocio médico para justificar las inversiones. Muchos proyectos se lanzaron en torno al soporte de decisiones utilizando grandes conjuntos de datos médicos. Un enfoque en oncología para personalizar el tratamiento del cáncer para pacientes parecía prometedor.
Los médicos del Centro de Cáncer MD Anderson de la Universidad de Texas en Houston trabajaron con IBM para crear una herramienta llamada Asesor Experto en Oncología. El MD Anderson obtuvo la herramienta para evaluar la etapa en el departamento de leucemia; nunca se convirtió en un producto comercial.
El proyecto no terminó bien; fue cancelado. Una auditoría de 2016 realizada por la Universidad de Texas descubrió que el centro oncológico había gastado $ 62 millones en el proyecto. los Espectro IEEE Los autores dijeron que el proyecto reveló "un desajuste fundamental entre la promesa del aprendizaje automático y la realidad de la atención médica", algo que sería útil para los médicos de hoy.
Watson for Oncology continúa siendo desarrollado y vendido por IBM. Los hospitales en India, Corea del Sur y Tailandia lo han adoptado. Un estudio en India encontró que las recomendaciones de tratamiento de Watson estaban de acuerdo con los médicos humanos a una tasa del 73%. Si bien es positivo, IBM necesita el caso de uso que muestra que Watson ayudó a un paciente o le ahorró dinero a un hospital. Aquellos con experiencia en inteligencia artificial aconsejan que el sistema mejorará a medida que aprenda con el tiempo.
"Es un largo recorrido, pero vale la pena", dijo Mark Kris, especialista en pulmones en el Centro de Cáncer Memorial Sloan Kettering en la ciudad de Nueva York; Ha liderado la colaboración de la institución con IBM Watson desde 2012.
Lea el artículo fuente en El Wall Street Journal y en Espectro IEEE.
