A veces parece que la IA generativa (GenAI) está arrasando en el mundo empresarial. No tan. Seguimos en el ciclo de exageración, con organizaciones con visión de futuro que se abstienen de realizar implementaciones completas en el futuro previsible.
La precaución es importante; organizaciones que implementan rápidamente integraciones de IA generativa ya se han enfrentado a reacciones negativas en forma de demandas y escrutinio de los inversores. Para evitar estas consecuencias, los líderes del mercado aprovecharán el año 2024 para preparar su fuerza laboral y sus datos para una implementación a gran escala en el futuro. Este proceso incluirá categorizar, examinar y comprender cantidades masivas de datos organizacionales; preparar a la fuerza laboral mediante capacitación en el trabajo; y probar aplicaciones menores de IA generativa a través de tareas repetitivas como combinar y fusionar.
He recurrido a otros líderes de la industria para que compartan sus perspectivas sobre las tendencias generativas de IA que prevén y qué papel desempeñarán en el éxito de la empresa en 2024 y más allá.
La IA generativa marcará el comienzo de una nueva era de innovación y crecimiento económico.
En 2024, veremos una oleada de adopción empresarial a medida que las empresas implementen GenAI para automatizar tareas, mejorar la productividad y crear nuevos productos y servicios. También transformará la forma en que interactuamos con las computadoras, con interfaces más intuitivas y fáciles de usar creadas con lenguaje natural. GenAI es la tecnología más disruptiva desde Internet y estoy ansioso por ver cómo moldea el futuro del trabajo en 2024 y más allá. —Todd Fisher, director ejecutivo y cofundador de Métricas de seguimiento de llamadas
La IA está preparada para revolucionar la ciberseguridad en 2024.
La IA aumentará significativamente las pruebas de recuperación ante desastres (DR), la creación de runbooks y la detección de incidentes en los próximos cinco años.
La IA puede admitir formas avanzadas de automatizar las pruebas de recuperación ante desastres, reduciendo la necesidad de intervención manual. Estas funciones no sólo ahorran tiempo sino que también garantizan que todas las pruebas sean coherentes. Además, los algoritmos de IA pueden analizar los resultados de pruebas de recuperación ante desastres anteriores para predecir fallas futuras, lo que permite a las organizaciones abordar los problemas de manera proactiva antes del desastre. Y, por supuesto, la IA puede ayudar a optimizar la asignación de recursos analizando el rendimiento del sistema durante las pruebas de recuperación ante desastres y sugiriendo ajustes según sea necesario.
La IA también está transformando el campo de la automatización de runbooks (RBA). En lugar de adoptar un enfoque rígido basado en reglas y adoptar un sistema lógico de “si, entonces”, el RBA basado en IA adopta un enfoque cognitivo, tomando decisiones basadas en la representación del conocimiento, el aprendizaje y el razonamiento.
Finalmente, la IA se está convirtiendo en una fuerza impulsora detrás de la industria de la inteligencia sobre amenazas. Al recopilar, procesar y sintetizar amenazas, la IA puede transformar la forma en que las organizaciones combaten los riesgos cibernéticos. Las ganancias de productividad que generará la IA en la inteligencia de amenazas y las operaciones de seguridad serán significativas. —Adam Scamihorn, director de producto, intervisión
Los CIO y los líderes de adquisiciones trabajarán más estrechamente que nunca el próximo año.
En 2024, veremos un giro estratégico en los procesos de adquisiciones a medida que los directores de información (CIO) se involucren más en las decisiones de compra.
Las organizaciones necesitan una supervisión de seguridad sofisticada durante la selección de proveedores, especialmente a medida que las herramientas GenAI se vuelven más populares (estas tecnologías son prometedoras, pero presentan muchas vulnerabilidades potenciales). Afortunadamente, no hay problema que el trabajo en equipo no pueda solucionar y los CIO tienen mucha experiencia en evaluación de riesgos. A medida que GenAI se entrelaza aún más con diversas compras comerciales, la experiencia y los aportes de los CIO serán primordiales, lo que conducirá a una colaboración más estrecha con los equipos de adquisiciones. Prevemos que este cambio agilizará los procesos de adquisición, garantizando que la seguridad no sea una ocurrencia tardía sino un criterio fundamental en el proceso de selección de proveedores de las organizaciones y en la transformación digital general.
Hoy en día, existe una brecha bastante grande entre adquisiciones y TI. Por lo tanto, para iniciar un mayor nivel de colaboración, los equipos de adquisiciones y los CIO deben centrarse en adoptar herramientas que recopilen, procesen, cotejen y enriquezcan datos automáticamente, preferiblemente dentro de una única plataforma. Las soluciones que proporcionan una fuente única y confiable de datos de adquisiciones benefician a toda la organización, permitiendo decisiones basadas en datos en varios departamentos, desde finanzas hasta cumplimiento e incluso ventas. Con esta infraestructura, los equipos de adquisiciones establecen un circuito de retroalimentación que beneficia a toda la empresa y facilita una mejor colaboración. —Stephany Lapierre, directora ejecutiva y fundadora de Verde azuladoLibro
La IA amplía las superficies de ataque de las organizaciones, pero también mejora la detección de ransomware.
Como han señalado muchos expertos en ciberseguridad, herramientas innovadoras como GenAI pueden generar ciberataques más refinados y exitosos, tanto a través de tácticas de hackers más matizadas como de mayores vulnerabilidades organizacionales. Sin embargo, en 2024, también veremos organizaciones que adoptarán GenAI para mejorar su postura de ciberseguridad. Una amplia correlación de eventos a través del aprendizaje automático (ML) y la IA conduce a una resolución y detección de eventos más rápida al detectar ransomware a nivel de comportamiento, identificar la generación de claves sospechosas, verificaciones de instantáneas y pruebas de cifrado. Estas aplicaciones se desarrollarán y expandirán aún más en el nuevo año, lo que conducirá a estrategias de ciberseguridad más informadas. —Zack Moore, director de producto, seguridad de Sistemas InterVision
Los posibles casos de uso de la IA generativa son infinitos, pero se avecina una gobernanza más sólida que limitará su uso para proteger la privacidad de los datos. A la luz de estas restricciones, las organizaciones integrarán cada vez más prácticas éticas de uso de la IA en sus procesos de desarrollo y gestión de personas. Cuando se trata de aprendizaje y desarrollo, los líderes aprovecharán la IA para mejorar el aprendizaje, las recomendaciones, los datos y los informes. Los equipos de formación y desarrollo deben poder demostrar el retorno de la inversión (ROI) de sus iniciativas, y el uso de la IA como socio estratégico permitirá a estos equipos recopilar información y medir el impacto. —Rosie Evans-Krimme, directora del laboratorio de innovación y ciencias del comportamiento de EntrenadorHub
Es evidente que esta tecnología innovadora está preparada para revolucionar nuestro mundo de maneras que apenas podemos empezar a imaginar. Desde su capacidad para dar rienda suelta a una creatividad e innovación incomparables hasta su poder para remodelar industrias y redefinir los límites de la expresión humana, la IA generativa encierra la promesa de dar forma a un futuro mejor para todos.
Si bien el impacto total de la IA generativa aún no se ha manifestado, las predicciones esbozadas en este artículo permiten vislumbrar las posibilidades transformadoras que se avecinan. A medida que sigamos aprovechando el poder de esta notable tecnología, podemos anticipar un futuro en el que las máquinas y los humanos colaboren sin problemas, donde la creatividad florezca y donde la innovación no conozca límites.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/generative-ai-trends-for-2024/
