Habilidades de IoT

Aquí hay algunas habilidades imprescindibles que los profesionales de IoT necesitan para mantenerse al día con lo que algunos han denominado "la explosión de IoT."

1. Inteligencia artificial y aprendizaje automático

IoT e IA están convergiendo para formar la inteligencia artificial de las cosas (aiot). Gartner predijo que más del 80 % de los proyectos empresariales de IoT incluirán algún componente de IA para 2022.

Los dispositivos IoT recopilan grandes cantidades de datos llamados datos del sensor, que luego analizan las organizaciones. Por ejemplo, una planta de fabricación podría usar sensores IoT para informar la temperatura del sitio, que luego se registra en una base de datos que rastrea los datos de temperatura de todos los sitios. IA y máquina de aprendizaje podría entonces ayudar a los administradores de la base de datos a organizar los datos, determinar cómo mantener la temperatura correcta y optimizar la instalación. El uso de IA también facilita el análisis predictivo para mejorar el entorno en el futuro. La IA hace que los datos que recopilan los dispositivos IoT sean útiles, ayuda a filtrar los datos redundantes de los grandes almacenes de datos y realiza análisis de datos complejos utilizando la ciencia de datos.

Descubra cómo la IA trae nuevas capacidades para dispositivos IoT de borde.

Los profesionales de IoT necesitarán un conjunto diverso de habilidades que les permita desarrollar y mantener la infraestructura de IoT en todos los niveles de la pila de tecnología.

2. Desarrollo de Node.js

Node.js es un entorno de desarrollo de código abierto popular para desarrolladores que buscan pivotar en el espacio de IoT. Node.js se usa a menudo junto con dispositivos conectados, como Arduino y Frambuesa Pi.

Arduino es un microcontrolador de placa única conocido por facilitar la programación integrada al interfaz con sensores y otras entradas y salidas. Raspberry Pi es una computadora de placa única en miniatura de bajo costo que se utiliza como una herramienta de desarrollo de software liviana con lenguajes como Python y Node.js. Ambos dispositivos son buenas herramientas de enseñanza para las personas que quieren adentrarse en estos lenguajes en un contexto de IoT. Node.js permite que Arduino y Raspberry Pi se comuniquen entre sí.

Node.js se adapta bien a un entorno de IoT distribuido, que procesa rápidamente datos en tiempo real. Puede manejar múltiples tareas a la vez debido a su asincrónico, modelo de entrada/salida controlado por eventos.

Conoce algunos de los características de Node.js 14, una de las últimas iteraciones de este entorno de tiempo de ejecución del lado del servidor.

3. Desarrollo de aplicaciones móviles

Las aplicaciones móviles a menudo controlan IoT dispositivos, por lo que es importante que los desarrolladores de IoT sepan cómo crear aplicaciones móviles fáciles de usar y de alto rendimiento. Las aplicaciones de IoT también deben ser multiplataforma y poder comunicarse de manera efectiva con servidores en la nube y una variedad de hardware. Como la mayoría de los aspectos de IoT, las aplicaciones móviles también deberían funcionar bien con datos en tiempo real.

Aprende los conceptos básicos de como desarrollar una aplicacion movil para implementaciones de IoT.

4. Automatización y pruebas de API

Interfaces de programación de aplicaciones (API) permitir que los dispositivos IoT intercambien datos en tiempo real de manera eficiente y precisa; es cómo los dispositivos IoT se comunican entre sí. Por lo tanto, es importante que los profesionales de IoT estar bien versado en las pruebas de API. Debido a la naturaleza compleja y distribuida de IoT, también es importante automatizar las pruebas cuando sea posible.

Un caso de prueba de ejemplo para IoT sería garantizar que una determinada condición física detectada por un sensor se represente correctamente en el programa. Otro ejemplo es probar qué sucede cuando se actualiza la estructura de datos de un sistema de monitoreo de IoT. Por ejemplo, ¿cambiar la forma en que se organizan los datos dentro del sistema cambiará la forma en que se procesan los datos? Cualquier cambio debe anotarse y probarse para asegurarse de que se produjo el cambio deseado.

Perfeccione sus habilidades de prueba de API con esta lista de verificación de mejores prácticas.

5. Seguridad de la información.

Los profesionales de Infosec tienen una gran demanda en el espacio de IoT. Asegurar la infraestructura de IoT es difícil debido a la variedad de implementaciones y dispositivos que incluye IoT. Los ingenieros de seguridad en este campo deben ser creativos y adaptables en la forma en que abordan evaluaciones de vulnerabilidad, teniendo en cuenta las debilidades físicas y lógicas en los puntos finales de IoT. También hay demanda de personal de seguridad que tenga experiencia con herramientas de proveedores específicos, como Orbit, una plataforma de gestión empresarial, y Cloudflare, una red segura de distribución de contenido.

Una debilidad de IoT, específicamente IoT industrial, es la seguridad de la contraseña. A menudo, los administradores se olvidan de cambiar las contraseñas predeterminadas establecidas por el fabricante, porque muchos dispositivos en este espacio no están orientados a la usabilidad. Operan de manera autónoma la mayor parte del tiempo y no tienen usuarios que accedan a ellos regularmente. Las contraseñas que no se modifican facilitan considerablemente que los intrusos adivinen la contraseñas genéricas e irrumpir en IoT sistemas para robar datos o realizar reconocimiento de red.

Aprende algo mejores prácticas para la higiene de contraseñas.

6. Diseño de interfaz de usuario/UX

El problema de seguridad de IoT y la necesidad de expertos interfaz de usuario y de usuario mejorada los diseñadores van de la mano. Cuanto más fácil de usar sea un dispositivo IoT, más fácil será para el personal de seguridad actualizar dinámicamente la configuración de seguridad.

Una buena experiencia de usuario también facilita que los usuarios comprendan cómo un producto de IoT determinado proporciona valor a su organización. Con toda la información que generan los dispositivos IoT, una buena UX y un diseño web receptivo son cruciales para crear un flujo seguro de datos desde los sensores hasta las aplicaciones y las personas. Los diseñadores de UX en el espacio de IoT deben poder colaborar con los desarrolladores de software de IoT para que esto sea una realidad.

7. Computación en la nube

El computación en la nube distribuida framework es un concepto importante para los profesionales de IoT. En lugar de procesar los datos únicamente en el Edge — el más cercano al lugar en una red donde se crean los datos — o en una base de datos en la nube centralizada, la computación distribuida combina ambos enfoques, procesando algunos datos en el borde y algunos centralmente. Los datos de tiempo crítico o los datos que requieren menos procesamiento podrían procesarse en el borde y cerca de la fuente. Los datos que no son sensibles al tiempo o que requieren un procesamiento más intensivo se pueden enviar a una ubicación centralizada más alejada de la fuente.

Descubra cómo la nube perimetral de IoT crea el equilibrio perfecto entre Edge y computación en la nube para implementaciones de IoT.

Cómo mejorar las habilidades de IoT

Para mejorar las habilidades de IoT, el profesional de TI necesita identificar áreas para desarrollar. Esto se puede hacer revisando una lista de habilidades comunes o una descripción de trabajo para IoT. Las revisiones por pares y las evaluaciones de los gerentes también son útiles para determinar las oportunidades de mejora de habilidades.

Aquí hay algunas maneras de mejorar y mejorar las habilidades:

• Siga la formación en línea, a través de talleres o en conferencias.
• Investigar certificaciones o un título universitario.
• Encuentre un mentor experimentado para preguntas y consejos.
• Haga preguntas para aclarar.

IoT habla muchos lenguajes de programación, como Java, Python, PHP, Swift y C #, y requiere experiencia en una variedad de marcos como hardware, software, nube, análisis e interfaz de usuario. También es igualmente importante mantener estas habilidades a lo largo del tiempo porque este campo siempre está cambiando.