La gestión de datos solía ser una mejora de las operaciones comerciales. Pero a medida que la esfera de datos continúa creciendo exponencialmente, ahora es un factor crítico para el éxito empresarial. Esto incluye visibilidad de datos, controles de acceso, clasificación, cumplimiento y copias de seguridad. Los líderes empresariales exitosos reconocerán que la capacidad de gestionar los datos de su empresa de forma eficaz tiene importantes implicaciones financieras y estratégicas.   

Mi empresa publicó recientemente un encuesta que examina las actitudes de los líderes de TI hacia cómo sus organizaciones abordan la gestión de datos. Descubrimos que la gestión de datos tiene un impacto significativo en el desempeño empresarial y la capacidad de capitalizar las nuevas tecnologías. Los líderes deben contar con las mejores prácticas en materia de datos para ser competitivos. A continuación se presentan los hallazgos clave de la investigación y las implicaciones que los líderes empresariales deben considerar al evaluar sus prioridades de gestión de datos. 

La mala gestión de datos es más que un simple dolor de cabeza para el equipo de TI

La gestión adecuada de datos permite a las empresas aprovechar rápidamente la información y obtener conocimientos a partir del análisis, optimizar las funciones comerciales y sentirse seguros de la seguridad de la información patentada. Las prácticas de datos ineficientes y los sistemas obsoletos dificultan que los equipos de TI protejan y administren adecuadamente los datos, lo que expone a una empresa a riesgos de seguridad. La mala gestión de datos impide que las organizaciones aprovechen los datos, lo que afecta negativamente la toma de decisiones y el rendimiento. De hecho, casi la mitad de los encuestados (47%) informó que una gestión de datos deficiente obstaculiza su capacidad para tomar decisiones estratégicas, y casi un tercio (31%) dijo que una gestión de datos deficiente significa que no pueden competir de manera efectiva.  

Para abordar estos Desafíos de la gestión de datos, las organizaciones deben evaluar la higiene de sus datos y alinear sus estrategias. Entre ellas se incluyen una postura de confianza cero, fundamentos del ciclo de vida de los datos, como la clasificación y el etiquetado, y la incorporación de una metodología de copia de seguridad 3-2-1 que incluye almacenamiento inmutable. Comenzar desde cero es la mejor manera de abordar las ineficiencias de los datos y generará resultados significativos cuando llegue el momento de analizar datos para la toma de decisiones comerciales.  

Los líderes de TI son optimistas sobre la IA generativa, pero existen barreras para su adopción

Las organizaciones de todos los sectores están entusiasmadas con la inteligencia artificial (IA) generativa y grandes modelos de lenguaje (LLM), y por una buena razón. Herramientas como Chat GPT-4 tienen el potencial de transformar los negocios y revolucionar la forma en que los empleados hacen su trabajo, por lo que no sorprende que muchas personas estén entusiasmadas con implementarlas dentro de sus organizaciones. Sin embargo, los LLM son tan buenos como los datos en los que se capacitan. Si los datos de una organización no están ordenados, etiquetados y protegidos adecuadamente, la incorporación de LLM no será tan transformadora como esperan los líderes empresariales. Casi la mitad (45 %) de los líderes de TI admitieron que una gestión de datos ineficaz e ineficiente significa que no pueden aprovechar tecnologías emergentes como la IA generativa, lo que puede ponerlos en desventaja competitiva. 

Los líderes de TI deben evaluar de manera integral el estado de sus prácticas de datos antes de implementar la IA generativa. Solo el 13 % de los encuestados informaron que las iniciativas de gestión de datos son su prioridad número uno, por lo que no sorprende que el 77 % de los datos promedio de las empresas estadounidenses sean redundantes, obsoletos, triviales (ROT) u oscuros. Sin embargo, muchas empresas están trabajando arduamente para controlar el ROT y poder aprovechar la IA de manera efectiva. Estos esfuerzos están dando frutos. Los encuestados en la última investigación informaron que los datos de su empresa tenían, en promedio, un 39% de ROT y un 38% de datos oscuros. Esto representa una mejora con respecto a nuestra encuesta del 2021 , en el que los encuestados informaron un promedio de 46 % de ROT y 41 % de datos oscuros.  

Las empresas necesitan mejorar sus estrategias de gestión de datos para aprovechar al máximo la IA y mantenerse por delante de la competencia. Implementar prácticas sólidas de gestión de datos es clave para implementar eficazmente la IA, maximizar el retorno de la inversión (ROI) y evitar posibles complicaciones de cumplimiento y gobernanza de datos.  

Los líderes de TI confían (quizás demasiado) en su protección de datos 

La mayoría (71%) de los encuestados dijeron que tienen mucha o mucha confianza en la capacidad de su organización para proteger sus datos a pesar de un panorama de amenazas persistentes de ransomware y tecnología emergente. Sin embargo, tienen menos confianza en su capacidad para recuperar datos en caso de una pérdida total de datos. En una encuesta de 2020, el 33 % de los encuestados informaron que podrían recuperar el 90 % o más de sus datos, en comparación con solo el 22 % de los encuestados en el estudio más reciente. Esta disminución de la confianza probablemente se deba a la creciente prevalencia y sofisticación de los ataques de ransomware y al creciente volumen y ubicación de los datos que las organizaciones deben gestionar en infraestructuras multinube cada vez más complejas.

La pérdida de datos debido a un ataque de ransomware no solo impide las operaciones comerciales, sino que también conlleva daños a la reputación del que puede resultar difícil recuperarse. Un entorno regulatorio cada vez más complejo también requiere que las empresas sean receptivo a los ciberataques o enfrentar repercusiones legales. La resistencia al ransomware y la protección de datos son componentes críticos de la estrategia de gestión de datos de una organización. 

Las empresas necesitan redoblar la gestión de datos 

Sin duda, los datos son la base del éxito empresarial. Las empresas deben evaluar críticamente sus prácticas actuales de protección y gestión de datos, invertir adecuadamente en herramientas y talento, y establecer estrategias preparadas para la IA para evitar quedarse atrás de sus competidores. La creciente presión para maximizar la eficiencia y un panorama tecnológico en evolución harán que sea más difícil mantenerse competitivo en la incipiente era empresarial. Al abordar los desafíos de la gestión de datos ahora, el liderazgo corporativo y de TI pueden trabajar juntos para brindar a sus organizaciones la eficiencia y la ventaja competitiva que necesitan. 

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