Fabricación y Logística TI Habló con representantes líderes de las comunidades de analistas y proveedores sobre muchos de los puntos de conversación clave y áreas de innovación que tienen lugar dentro del mundo de los sistemas de gestión de almacenes (WMS) y la tecnología de selección dirigida por voz. 

Con las tendencias de suministro dominantes, como la omnicanalidad, los proveedores de soluciones han tenido que mejorar su juego, al igual que los profesionales del almacén que deben asegurarse de estar más integrados, reaccionar más rápido y ser más precisos que nunca.

Entonces, ¿cuáles son los principales puntos de conversación y/o innovaciones/desarrollos actuales en el espacio de soluciones de gestión de almacenes y selección dirigida por voz?

En términos de las tendencias de la fuerza laboral que impulsan la adopción de voz y las actualizaciones de WMS, Emily Gove, analista de movilidad empresarial, Investigación de VDC, sostiene que la optimización del flujo de trabajo y la facilidad de uso siguen siendo las principales preocupaciones de los líderes de la movilidad en estos espacios. "Cada vez más empresas están viendo los beneficios de la voz en entornos de almacenamiento, distribución y logística", afirma.
 
“VDC ha pronosticado una tasa de crecimiento de más del 5% en 6 años para el software y hardware dedicados a voz (2022-2027). En general, las inversiones en soluciones dirigidas por voz para flujos de trabajo como recolección, embalaje, almacenamiento o MRO han dado como resultado un aumento del 10 al 30 % en la productividad de los trabajadores”. Gove añade que, considerando la tecnología en sí, las soluciones de voz son cada vez más ágiles. “Si bien inicialmente una solución de voz podía reflejar los flujos de trabajo de selección típicos, ahora la voz se integra con los AMR y los sistemas de ejecución de almacén (WES)”, explica.

En términos de los impulsores de estos cambios y desarrollos, Gove señala que durante los últimos dos años, las organizaciones han operado con una fuerza laboral restringida. “Esto fue provocado inicialmente por el distanciamiento social pandémico y el aumento del ausentismo de los trabajadores debido al contagio”, señala. “Entre 2021 y 22, el aumento de los niveles de renuncia en todas las industrias exacerbó una fuerza laboral ya debilitada. Las organizaciones que emplearon la selección por voz lo hicieron para acelerar los procesos de incorporación y permitir un flujo de trabajo manos libres para los trabajadores actuales, mejorando la productividad de los trabajadores. En el entorno actual de aumento de los costos operativos e inflación, los líderes de la movilidad empresarial ahora se centran en mantener la productividad entre los trabajadores”.

¿Se han desarrollado en algún grado notable formas de integrar mejor los sistemas dirigidos por voz con otros sistemas durante el último año o dos?

Gove refleja que las soluciones de voz han sido difíciles de implementar e integrar con aplicaciones empresariales existentes (WMS, ERP, WES, etc.). "Este ha sido un punto de énfasis para muchos de los principales proveedores de soluciones, ya que han invertido en el desarrollo de integraciones prediseñadas para muchos de los principales sistemas host (SAP, Manhattan, Blue Yonder, etc.)", afirma. “Además, se han simplificado enormemente los kits de desarrollo que se pueden utilizar para codificar de forma personalizada una conexión con prácticamente cualquier host. Otro avance ha girado en torno a las mejoras de las soluciones independientes del hablante. Si bien no han sido confiables con altos niveles de tasas de error de palabras, las soluciones más nuevas también incluyen la opción de entrenar palabras, lo que las hace más confiables y viables para aplicaciones industriales”.

Gove añade que un desafío sigue siendo la antigüedad de las aplicaciones empresariales con las que interactúa el sistema de voz. "Cuanto más antigua sea la plataforma, más desafiante será la integración y más tiempo para obtener valor", afirma. “Si bien las organizaciones normalmente han visto los entornos de la cadena de suministro como centros de costos donde las inversiones en mejoras se retrasan hasta que se vuelven críticas, los desafíos de la cadena de suministro enfrentados durante los últimos 24 a 36 meses han creado una sensación de urgencia en las organizaciones que priorizan las inversiones en modernización. Una investigación reciente realizada por VDC mostró que la proporción de organizaciones que ejecutan la versión WMS "más actual" saltó del 30% en 2021 a más del 40% en 2023".

Arquitecturas componibles

Simon Tunstall, director de investigación del equipo de logística y cumplimiento del cliente, Gartner, dice que es un momento emocionante para monitorear las tecnologías de almacenamiento porque probablemente habrá más desarrollos en este espacio en los próximos cinco años que en los últimos 20. “En Gartner, estamos viendo tres impulsores clave detrás de los cambios tecnológicos. dentro de WMS”, explica. “El primero se relaciona con el hecho de que muchas organizaciones se están cansando de las actualizaciones costosas y que consumen mucho tiempo y recursos, junto con una adaptabilidad limitada. Si tiene que actualizar su WMS cada pocos años, es un gran gasto y cuando las empresas compran un WMS, normalmente lo conservan durante bastante tiempo. Por lo tanto, hemos visto una gran tendencia por parte de los proveedores de WMS hacia arquitecturas más modernas y componibles, como los microservicios. Algunos proveedores ya ofrecen esto, mientras que otros están en un camino más largo”.

Tunstall explica que algunos microservicios se basan en una nube multiinquilino. "Una ventaja aquí es la facilidad de las actualizaciones porque no se modifica el código y algunas empresas quieren avanzar hacia actualizaciones sin tiempo de inactividad", afirma. "Sin embargo, si se trabaja en un entorno de alta complejidad, todavía hay que hacer un gran esfuerzo para implementar el sistema en primer lugar, por lo que el principal beneficio parece estar en el lado de la actualización, no necesariamente tanto en la fase inicial". implementación." Con el mismo impulsor, Tunstall se ha centrado más en la experiencia del usuario y en las herramientas para ayudar a la implementación y la integración de los proveedores de WMS y de otros lugares.

Restricciones de mano de obra, espacio y capital

Tunstall añade que ha habido y sigue habiendo limitaciones en materia de mano de obra. "Este es particularmente el caso en Europa occidental y América del Norte, pero también sigue siendo un problema en otras regiones del mundo", afirma. “Para algunas empresas, el espacio operativo es un problema, al igual que las limitaciones de capital. Estos factores están empujando a algunas organizaciones a buscar enfoques alternativos tanto para entornos automatizados como impulsados ​​por personas”.

Steve Murphy, director de servicios al cliente, Grupo Consultoría Panorama, refleja que WMS ha avanzado mucho durante la última década. “Antes, cuando una empresa recibía órdenes de compra, alguien entregaba información clave al sistema”, nos recuerda. “Ahora, como es el caso de los sistemas ERP, la velocidad del flujo de información ha creado un nivel completamente nuevo de velocidad y precisión de acceso a los datos, con los datos moviéndose rápidamente y los productos moviéndose más rápido desde la recepción de una orden de compra hasta el traslado a través de varias ubicaciones hasta el final. la ubicación del stock o el envío a un cliente”.

Murphy añade que también ha habido una evolución importante en la lectura de códigos de barras. “Hace unos 25 años era bastante básico. Ahora, con los sistemas de seguimiento modernos, usted coloca los productos en el sistema transportador y el RFID lee la información a medida que avanzan por el sistema. Luego, cuando los productos llegan a la etapa de ser cargados en un camión, la RFID se mueve desde la ubicación del almacén hasta la ubicación del camión y usted puede rastrear esa información a medida que avanza desde, digamos, San Diego a través de Las Vegas, a través de Denver hasta llegar a Nueva York. Todo este avance tecnológico en la gestión de inventarios ha sido realmente impresionante en los últimos años y continúa avanzando”.

Capacidades de lenguaje refinadas

En el caso de la selección de voz. Murphy pregunta ¿quién hubiera pensado que esto sería una realidad hace unos años? "Ahora, los sistemas de voz tienen capacidades dialectales de idiomas aún más refinadas, lo que los hace cada vez más fáciles de usar". Murphy también señala que la robótica se utiliza cada vez más en los almacenes. “Algunos creían que este paso hacia una mayor automatización acabaría con los puestos de trabajo de las personas, pero en realidad no ha sido así. De hecho, la automatización está ayudando a las personas a ser más eficientes y rápidas en lo que hacen. El despliegue de la robótica y la automatización seguirá desarrollándose y creo que es un siguiente paso apasionante”.

Murphy también explica que ahora existe tecnología que puede ayudar a las empresas a diseñar el diseño de su almacén de una forma más automatizada, mucho mejor y más rápida que cómo se hacía manualmente. "La tecnología ahora puede ayudar a las empresas a diseñar dónde deben colocar sus productos de mayor movimiento y garantizar el punto de acceso más conveniente", afirma. “Además, siempre existe el impulso de reducir el inventario y mejorar la visibilidad. Con los sistemas de gestión de almacenes actuales, las empresas ahora tienen la capacidad de hacerlo casi en tiempo real. Entonces, cuando algo entra por la puerta del muelle de recepción, se puede usar un dispositivo móvil para leer el código de barras en el paquete y saber que proviene de un proveedor en particular en esta orden de compra para una determinada cantidad, y esta es la ubicación que necesita. almacenarse en.

Una empresa puede tener AGV para guardar las mercancías o depender del personal del almacén para guardarlas manualmente. Sin embargo, cualquiera que sea el método, se puede diseñar una ola de almacenamiento para que sea la más eficaz y eficiente para las necesidades de la empresa. Esto puede aumentar la productividad desde el principio. De manera similar, las ondas de selección se pueden diseñar para que sean las formas más efectivas y eficientes de seleccionar los productos. Las empresas también tienen la visibilidad para comunicar a sus clientes que los productos han sido recogidos y que saldrán del almacén hoy a una hora determinada y proporcionar un tiempo de entrega anticipado”.

Según Murphy, los recientes impulsores del cambio incluyen los efectos de la pandemia en la cadena de suministro, con el consiguiente crecimiento de los pedidos en línea y el desarrollo de la omnicanalidad y la necesidad de una gestión de inventario más flexible donde los productos puedan enviarse de manera eficiente tanto a las tiendas físicas como a las tiendas físicas. directo a los hogares de los consumidores. Murphy cree que la capacidad de los sistemas modernos de gestión de almacenes para automatizar esas funciones y procesos dentro del almacén ha sido de importancia clave en este caso.

retención de trabajadores

Mukul Krishna. líder global en práctica de investigación: cadena de suministro y logística, Frost y Sullivan, refleja que cuando llegó la pandemia, y especialmente a raíz de la pandemia, hubo una tendencia a un "gran abandono", en el que muchas personas dejaron de buscar trabajos en los almacenes para mejorar o reciclar sus habilidades y entrar en la economía de los trabajos por encargo. Señala que, desde entonces, mantener la actividad del almacén en un nivel eficiente ha sido un desafío continuo para las empresas. "Nadie está siquiera cerca de llegar a un almacén oscuro donde la mayoría de las cosas están completamente automatizadas", afirma. "Simplemente no está ahí, por lo que los trabajadores en el almacén siguen siendo de vital importancia".

Entonces, si las empresas se están quedando sin trabajadores, Krishna explica que necesitan más trabajadores temporales. También cree que es necesario pensar aún más en la seguridad de los trabajadores porque los almacenes son cada vez más grandes y las empresas no quieren ningún litigio porque los empleados tropiezan y se lesionan. "Entonces, cuando se toma todo eso en conjunto, la selección dirigida por voz ya no es algo 'agradable', sino algo 'imprescindible', especialmente para almacenes y centros de distribución más grandes", afirma. “De hecho, no se trata sólo del almacén, también hay áreas como el cross-docking donde esta tecnología es importante.

Por supuesto, sabemos desde hace algún tiempo que las soluciones de selección dirigida por voz pueden aumentar la precisión en gran medida y que pueden crear menos errores, hacer que los trabajadores y los clientes estén mucho más felices, reducir costos, etc. Todos estos beneficios son partes bien conocidas de la propuesta de valor. Sin embargo, lo que la gente a veces no aprecia es que a medida que las soluciones de voz se vuelven cada vez más populares, deben tener en cuenta que tendrán una fuerza laboral con necesidades lingüísticas diversas. La buena noticia es que muchos sistemas de voz ahora tienen la funcionalidad de dar instrucciones no sólo en varios idiomas sino, en algunos casos, también en acentos y dialectos regionales”.

Krishna agrega que otra tendencia que siguió durante la pandemia fue la de muchos nuevos clientes de comercio electrónico. “Esto no fue sólo en el lado de empresa a empresa, muchos más compradores de empresa a consumidor también comenzaron a comprar en línea y en gran medida permanecieron en línea. Por tanto, el volumen de ventas online ha aumentado desde antes de la pandemia. Por lo tanto, dentro del centro logístico del almacén, la necesidad de recolectores no ha disminuido; en todo caso, ha aumentado”. Además, dado que cada vez más personas abandonan ese tipo de trabajo para dedicarse a otras profesiones, Krishna señala que ha sido necesario descubrir A cómo ser más eficiente y B cómo ser más preciso. “Esto se debe a que no se trata sólo del costo de enviar algo incorrectamente, sino también del costo de gestionar las devoluciones: la logística inversa. Además, la eficiencia operativa es clave cuando analizamos ciertas áreas, especialmente dentro de la UE, donde hay un gran enfoque en los requisitos ESG y la sostenibilidad”.

Solucionando Problemas

Leigh Laramy, vicepresidenta de estrategia y transformación de la cadena de suministro, Capgemini inventa, destaca el hecho de que las organizaciones están integrando cada vez más chatbots en sus soluciones de gestión de almacenes. "Esto ayuda a proporcionar a quienes están en el almacén una herramienta de fácil acceso para navegar por bases de datos y obtener información, como materiales de capacitación, o solucionar rápidamente cualquier problema que puedan tener durante su recorrido de recolección", dice. “Sin embargo, ya estamos viendo que este enfoque ha ido más allá con la aplicación de asistentes de voz con inteligencia artificial, como Alexa de Amazon.

Esta tecnología se puede integrar en soluciones de selección dirigidas por voz, proporcionando un acceso más intuitivo e instantáneo a la información requerida, todo disponible a través de comandos de voz utilizando los auriculares del empleado. Al hacerlo, se pueden desbloquear nuevas posibilidades para la preparación de pedidos dirigida por voz, lo que permite una mayor eficiencia y rendimiento general del almacén”.

En cuanto a los impulsores de estos desarrollos, Laramy señala que la pandemia marcó el ritmo de la innovación en la gestión de almacenes, ya que era necesario movilizar rápidamente la fuerza laboral para atender la creciente demanda de los consumidores de entregas en línea. Añade que, combinado con las continuas interrupciones en la cadena de suministro, maximizar la eficiencia del almacén ha sido primordial. "La ventaja de la tecnología de voz es que puede ser multilingüe y adaptarse a cualquier idioma que hablen los empleados", explica. "Esto no solo incluye la diversa fuerza laboral de la que pueden formar parte los almacenes, sino que también permite a los trabajadores recibir capacitación en su idioma nativo y llevarla al piso del almacén en sus tareas diarias".

Laramy señala que el aumento de la robótica y la maquinaria asistida por IA en los almacenes también ha sido un desarrollo clave dentro de WMS. "Los posibles casos de uso de la robótica están en constante evolución, y su combinación con tecnologías de voz puede desbloquear un ecosistema de gestión de almacenes más sólido para brindar acceso instantáneo a la información y elevar la eficiencia de los empleados", afirma.

El poder del consumidor

Bryan Ball, analista y consultor de la industria, ex-Investigación y estrategia de Aberdeen, afirma que, hoy en día, el marco omnicanal está impulsando el comportamiento en la cadena de suministro. "Se trata de velocidad y satisfacción del cliente", afirma. “Ahora cada vez más personas compran online. Esta fue una tendencia que realmente despegó durante la pandemia y ahora muchas personas no están dispuestas a abandonar el hábito de realizar pedidos en línea. Dicho esto, es evidente que algunas personas han regresado a las tiendas, pero no en los volúmenes que tenían antes de la pandemia. Desde entonces, más consumidores se han dado cuenta del poder que tienen. Ya no tienen que llegar temprano al evento de ventas de una tienda minorista un jueves para conseguir algunas gangas.

Ahora, pueden buscar en línea un producto ofrecido por diferentes puntos de venta a diferentes precios o elegir entre una gama de productos similares y realizar una compra en unos segundos con la entrega el mismo día o incluso el mismo día en algunos casos. El nivel de poder y sofisticación del consumidor ha aumentado considerablemente. Entonces, dada la nueva realidad, las empresas se han dado cuenta de que la omnicanalidad significa que las marcas ya no pueden definir tanto las reglas. Debido a esto, están teniendo que pasar a satisfacer al consumidor en términos omnicanal”.

Ball añade que uno de los fundamentos de la funcionalidad es que el WMS de muchas empresas no está estrechamente integrado con su sistema de gestión de pedidos. “Pueden pasar la información del sistema de gestión de pedidos al WMS, puede ser en un lote, y dejan todos los pedidos en el suelo para que la gente los recoja y los saque por la puerta. Ahora, con la omnicanalidad, las empresas necesitan integrar estos sistemas más estrechamente. En la década de 1980 era un suministro para un mes, en los años 90 era un suministro semanal, a finales de los 90 y principios de los 2000 era un suministro para un día. Luego, incluso comenzó a pasar de la entrega al día siguiente a la entrega el mismo día. La cuestión es que la velocidad con la que las empresas deben responder se debe en gran medida a los clientes online. Por lo tanto, tienen que encontrar una manera de trabajar más rápido porque el marco omnicanal está impulsando el comportamiento del consumidor. Por lo tanto, las empresas ahora necesitan conectar los sistemas de gestión de órdenes con los sistemas de ejecución”.

Ball cree que para comprender verdaderamente a sus clientes, es necesario lidiar con múltiples puntos de contacto. “Antes de Covid, se trataba principalmente de la experiencia de compra, es decir, cuáles son las preferencias de los clientes y en qué tipos de productos hacen clic con más frecuencia. Se trataba de hacer que las cosas les resultaran atractivas en función de cómo compran. De repente, esto se expandió para garantizar que los clientes obtengan sus productos cuando los quieran y en la forma que quieran, ya sea en un determinado tipo de embalaje o incluso en el mejor punto para entregarlos en su casa, por ejemplo, en su frente. puerta en lugar de dejarla junto a la puerta del garaje en la parte trasera. Aquí puede haber una desconexión entre los comentarios de los clientes y la ejecución. En este caso, las empresas también deben ser conscientes del poder de las redes sociales, donde podrían recibir una crítica positiva o negativa en línea si no brindan el mejor servicio al cliente. Al final del día, los clientes podrían comprar con otra persona si no reciben el servicio que exigen de su proveedor actual. Este es el nivel de sofisticación al que se han involucrado los consumidores”.

Sin embargo, volviendo a los fundamentos, Ball explica que los sistemas de gestión y ejecución de órdenes no han estado tradicionalmente en la misma plataforma. “Por lo tanto, la necesidad de tener estos sistemas en la misma plataforma para entregar los pedidos casi instantáneamente y, en algunos casos, realizar la entrega el mismo día es ahora realmente la clave para brindar un servicio omnicanal eficiente. Es posible que algunas empresas hayan hecho esto en el pasado integrando su sistema de comercio electrónico con su sistema de gestión de pedidos, pero en muchos casos las marcas estaban un poco desconectadas porque todavía pensaban que estaban a cargo y no los clientes. Ahora creo que necesitan hacer cosas para retener o recuperar a sus clientes”.

Presión para actualizar

Ball señala que si tiene esas cosas estrechamente acopladas y el WMS puede ejecutarse al nivel que exige el sistema de gestión de pedidos, tal vez para entrega el mismo día, entonces está a la vanguardia. “En Estados Unidos, hasta cierto punto en el Reino Unido y, de hecho, en algunos otros territorios, muchas empresas establecidas cuentan con software desde hace muchos años. Es posible que los paquetes originales se hayan instalado alrededor del año 2, a principios de siglo, con actualizaciones periódicas desde entonces. En este caso, algunas empresas más nuevas podrían tener una ventaja, ya que habrían empezado a utilizar sistemas más modernos de inmediato. Pueden operar de una manera más fluida que las empresas que todavía dependen de códigos y sistemas más antiguos. Entonces, debido a que estas empresas más nuevas pueden ser mucho más ágiles, hay mucha presión sobre las empresas más antiguas para que se actualicen y operen de manera eficiente para competir de manera eficiente en este nuevo mundo omnicanal”.

Ball cree que otro punto importante a destacar es que con una fuerza laboral multinacional en el almacén, los sistemas utilizados, como la selección dirigida por voz, deben ser multilenguaje y multidivisa, especialmente si se realizan envíos a todo el mundo. Añade que la buena noticia es que hoy en día muchos sistemas de voz proporcionan este nivel de funcionalidad.

Sistemas unificados y unidos

Alex Macpherson, director de consultoría de soluciones y gestión de cuentas, Asociados de Manhattan, señala que ahora dentro de las cuatro paredes del almacén existe un mayor nivel de sistemas unificados y interconectados. Como ejemplo, cita la oferta Yard Management de Manhattan Associates, que une el almacén con el patio y con la gestión del transporte. Según Macpherson, un factor clave para este desarrollo es la necesidad de unir y unificar procesos/etapas dentro de la cadena de suministro.

Charlie Cowan, gerente de cuentas (Soluciones de atención médica), Dakota, señala que, además de su uso bien establecido en el almacén para recolección y reabastecimiento, las soluciones de captura de datos dirigidas por voz se están convirtiendo rápidamente en una opción popular dentro de una variedad de entornos de mantenimiento e inspección.

Dakota proporciona soluciones de voz de Honeywell diseñadas específicamente para el mercado de mantenimiento e inspección, lo que permite a las empresas que operan en sectores industriales como el ferroviario, la automoción, la fabricación y el aeroespacial gestionar un negocio de voz mejor y más compatible. Otros avances de última generación citados por Cowan incluyen la tecnología Soundsense de Honeywell para auriculares y el uso de acelerómetros en el sector sanitario para controlar las vibraciones, etc.

Cowan también hace referencia a Voice-Care, una aplicación desarrollada específicamente para el sector sanitario, diseñada para transformar progresivamente la seguridad y la atención del paciente. Voice-Care, que permite a los usuarios trabajar con total libertad de manos y ojos, es una solución digital fácil de usar y de bajo costo que aborda la necesidad de simplificar el registro de las observaciones de los pacientes directamente desde la cabecera de la cama en tiempo real.

Mayor demanda de ventas online

Según Cowan, uno de los principales impulsores de esta evolución ha sido la pandemia, que aumentó la demanda de ventas online, que se mantiene por encima de los niveles prepandemia. Otro factor clave, según Cowan, ha sido el Brexit y la escasez de mano de obra. A estos factores se suma el ahorro de costos operativos que permiten estos desarrollos tecnológicos.

Gavin Clark, director nacional del Reino Unido, EPG (Ehrhardt Partner Group), señala que casi todas las empresas luchan actualmente por encontrar y retener suficientes trabajadores cualificados adecuados. "Los trabajos en logística son difíciles y no siempre especialmente atractivos", afirma. En EPG no sólo pretendemos optimizar los procesos con nuestras soluciones y hacerlos más eficientes, sino también hacer los trabajos más innovadores y atractivos. Esto también se aplica a las soluciones de selección por voz. Deben ser fáciles de integrar, pero también fiables en el reconocimiento de voz, de manejo intuitivo y el software y el hardware deben ser especialmente fiables y fáciles de usar. Además, queremos que sea divertido trabajar con la voz”. 

Clark cree que las buenas tecnologías son clave para la satisfacción de los empleados. "Los estudios muestran que es más probable que el personal se quede con un empleador si puede trabajar con tecnologías que le gustan", dice. "Al ofrecer una solución general de alto rendimiento y atractiva para el usuario, también ayudamos a nuestros clientes a enfrentar mejor los desafíos actuales y retener a su personal a largo plazo".
 
En términos de los impulsores de estos desarrollos, Clark explica que en casi todos los centros de distribución conoce a personas de muchas nacionalidades diferentes. “Muchos de ellos no hablan inglés con fluidez o tienen un acento fuerte. Con el sistema de voz adecuado, incluso los hablantes no nativos pueden empezar a trabajar muy rápidamente. LYDIA Voice no sólo reconoce a cada hablante sin una formación previa en plantillas de voz. Con la última versión, LYDIA incluso habla y comprende varios idiomas simultáneamente. Un punto de inflexión absoluto para los equipos multinacionales. El ucraniano es un idioma que actualmente tiene una gran demanda en muchos países. LYDIA Voice ayuda a ofrecer a los refugiados de guerra una nueva perspectiva y a integrarlos rápidamente en la vida laboral cotidiana en el almacén, incluso si todavía casi no hablan inglés”.
 
Según Eric Carter, arquitecto de soluciones, Software índigo, una pregunta que todos debemos hacerle a la industria es por qué se siguen utilizando papel y bolígrafo en los almacenes, especialmente considerando cómo el sistema operativo Android ha hecho que el trabajo móvil en el almacén sea tan accesible para cualquier negocio. “Un alto porcentaje de dispositivos móviles utilizan Android, y esto incluye los auriculares de voz”, explica. “Gran parte del kit de voz disponible anteriormente es altamente patentado y, en comparación, también muy caro. Ahora, el uso de Android con las capacidades de reconocimiento de voz de Google significa que se ha vuelto fácil (y potencialmente barato) desarrollar e implementar aplicaciones de voz.

“La cuestión es que todos estos sistemas tienen su lugar en un almacén. Los sistemas de voz propietarios tradicionales son extremadamente robustos y potentes, pero tienen un precio elevado. Pueden resultar demasiado costosos para hasta el 50% de las pequeñas empresas con 20 recolectores o menos. Los dispositivos Android han cambiado todo eso y ayudarán a que la voz se generalice. Es extremadamente bueno para la industria porque las empresas pueden adoptar la voz como parte de una implementación inicial para generar conciencia sobre los beneficios más amplios del almacenamiento impulsado por software”.

Reducir los tiempos de implementación

Con respecto a los factores que impulsan estos acontecimientos, Carter dice que está descubriendo que, como resultado de la continua inestabilidad económica, muchas empresas están reaccionando a las circunstancias en lugar de planificar estratégicamente el futuro. “Esto sucede por numerosas razones, incluida la situación en Ucrania, pero ahora esta falta de planificación está creando problemas. Está haciendo que las empresas exploren formas de obtener resultados más rápidos y acortar las implementaciones de WMS a cuestión de semanas. Indigo QuickStart está en una posición ideal para satisfacer esta demanda y, al mismo tiempo, proporcionar una ruta de actualización clara en el futuro a medida que cambien las prioridades de gestión del almacén.

“La demografía del sector de almacenes y logística está cambiando y una nueva generación de directivos está tomando el control. Este grupo creció con la tecnología y sus expectativas de eficiencia de procesos son muy diferentes, lo que crea muchas más oportunidades para que los proveedores de soluciones en el mercado de voz y WMS reemplacen los sistemas anticuados basados ​​en papel”.

Carter señala que el mercado de la voz realmente ha madurado y ahora hay productos de voz dirigidos a todos los extremos del espectro de clientes, basándose en la aceptación de que no todas las empresas pueden justificar el gasto que los sistemas de voz de alta gama están demandando y seguirán demandando. "En general, el mercado se ha ampliado y se ha vuelto más mercantilizado", afirma. “Hay empresas que quieren sistemas 'baratos y alegres', y otras que sólo compran sistemas 'todo canto y todo baile'. Ambos ofrecen un fantástico retorno de la inversión. Así como los terminales móviles portátiles utilizados para la recolección se volvieron comunes y los operarios dan por sentado esta forma de trabajar ahora, la voz está pasando al mismo nivel de masa crítica.

“Esta adopción masiva ha llegado en el momento justo porque hay una importante escasez de personal tras la pandemia de Covid y el Brexit. A esto se suma la tendencia al alza de las expectativas salariales en el ámbito del almacenamiento. Las empresas están compitiendo por trabajadores de todos modos y la inflación se suma a la tendencia”.

Reconocimiento adaptativo

Jamie Mottershead director técnico, Renovatec, refleja que la tecnología de voz está en constante evolución para aprovechar pequeñas mejoras que puedan mejorar la productividad, la precisión y la experiencia del usuario pero fundamentalmente el foco siempre estará en el reconocimiento. "Ya sea que utilice una solución de voz capacitada o no capacitada, en el momento en que deba repetir un comando debido a un problema de reconocimiento, perderá cualquier ganancia de productividad en ese punto del proceso", afirma. “Las mejoras tecnológicas, como el reconocimiento adaptativo, permiten que la solución de voz 'aprenda' cómo habla y actualice constantemente las plantillas de voz entrenadas.

Un enfoque híbrido que combina una solución de voz no entrenada con la capacidad de entrenar palabras con las que un operador puede tener dificultades es un enfoque flexible que puede ayudar a los hablantes no nativos. Las mejoras en la tecnología de los auriculares que pueden reducir nuestras inserciones (ruidos de fondo) que el reconocedor podría interpretar como voz aumentan los beneficios de productividad y precisión”.

Según Mottershead, la tecnología de voz se ha visto influenciada por múltiples factores y continúa siendo flexible para adaptarse a la demanda siempre cambiante de los consumidores. “Las operaciones luchan constantemente por la falta de mano de obra calificada; una solución de voz no capacitada 'Pick Up and Go' significa menos capacitación inicial, es decir, elimina la plantilla de capacitación, lo que significa que el operador está listo y funcionando más rápido. Combine eso con una solución fácil de aprender que pueda entrenar palabras o comandos y tendrá una solución que puede resolver todos los desafíos potenciales de reconocimiento. Una solución de voz flexible también debería permitir un flujo de trabajo 'nuevo inicial' que incluiría diálogos/comandos adicionales que guiarían al operador a través del proceso una vez que se sienta más cómodo/seguro de que pasará al flujo de trabajo mejorado”.

moderna

¿Se han desarrollado de manera notable durante los últimos dos años formas de integrar sistemas de voz con otros sistemas como ERP, WMS, etc.?

Siempre que sea posible, una solución de voz siempre debe utilizar una conexión directa al WMS, afirma Mottershead. “Esto minimiza la necesidad de realizar cambios en múltiples lugares en el futuro. Sin embargo, esto no siempre es posible y la necesidad de utilizar middleware puede ser la mejor opción en algunos casos; esta opción puede permitir mejoras adicionales en el proceso, como vincular y fusionar pedidos para que se seleccionen a la vez.

Esta opción se utiliza cuando esta funcionalidad no está disponible en el WMS/ERP. Cuando ya existe un buen proceso, existe la opción de comunicarse directamente con una pantalla; mantener una pantalla a nivel de servidor en emulación puede ser una forma de implementar voz con poco o ningún desarrollo por parte de la solución host. Decidir cuál es el mejor método de integración implicará comprender la operación y la capacidad WMS/ERP, pero es crucial para poder ofrecer la mejor solución de voz posible”.

Carter explica que ahora es más común tener múltiples integraciones con muchos sistemas diferentes, incluidos ERP heredados que pueden ser muy antiguos. "Las empresas están explotando técnicas de integración más modernas para hacer que las interacciones entre los diferentes sistemas sean más fluidas", afirma.

Cowan señala que el middleware de voz Dakota se puede integrar en cualquier WMS o ERP. Añade que hay más conexiones directas disponibles pero su funcionalidad es limitada. Cowan también explica que siempre hay desarrollos continuos en middleware para agregar funcionalidad adicional. Añade que dentro del sector sanitario existe una tendencia a integrar otras aplicaciones en la solución total. Como ejemplo, cita Imprivata OneSign, una solución de inicio de sesión único (SSO) que permite a los médicos dedicar menos tiempo a la tecnología y más tiempo a los pacientes. Al eliminar la necesidad de escribir repetidamente nombres de usuario y contraseñas, Imprivata OneSign permite a los médicos acceder a aplicaciones clínicas y administrativas de forma rápida y segura. Esto agiliza los flujos de trabajo clínicos e impulsa la adopción de EHR.

Krishna considera que si todavía eres en gran medida propietario como proveedor de soluciones como la selección dirigida por voz o WMS, estás "muerto al llegar". Él cree que hoy en día las empresas de almacenamiento simplemente no tienen tiempo para pasar por procesos de integración complejos y difíciles cuando se trata de integrar soluciones como la selección dirigida por voz y WMS. "Además, hoy en día la mayoría de los dispositivos están basados ​​en Android, por lo que es necesario tener algo que sea abierto y que pueda integrarse fácilmente con varios sistemas, en muchos casos trabajando en un entorno híbrido que sea tanto local como en la nube".

Soluciones

¿El modelo de Software como Servicio (SaaS), y la computación en la nube en general, han tenido algún nivel notable de impacto en el mercado de sistemas dirigidos por voz o WMS?

Absolutamente, dice Clark. “Circunstancias como la pandemia, la escasez de trabajadores cualificados y las tendencias actuales del mercado logístico obligan a las empresas de logística a ser lo más flexibles posible. Al mismo tiempo, sin embargo, se han vuelto más reacios a realizar grandes inversiones. EPG también ofrece un modelo donde el cliente puede recibir software, hardware, alojamiento en la nube y todos los servicios en forma de modelo de alquiler. Estamos notando que la demanda de SaaS aumenta cada vez más. Con los modelos SaaS se puede obtener un retorno de la inversión especialmente rápido en pocos meses, especialmente en el sector de la voz, sin grandes riesgos. Además, si lo desea, el cliente obtiene un paquete completo y sin preocupaciones”.

Según Macpherson, SaaS, y especialmente la arquitectura de microservicios, ha cambiado fundamentalmente la forma en que los clientes piensan ahora sobre todas sus cadenas de suministro. “Las expectativas de agilidad, flexibilidad e innovación son mucho mayores hoy que hace cinco años”, afirma.

Dentro del mercado del Reino Unido. Mottershead considera que el paso al modelo SaaS basado en la nube ha sido más lento de lo esperado. “Lo que estamos viendo ahora es que los proveedores de WMS de primer nivel ofrecen este modelo como estándar con sus últimos productos. Esto conduce a mejoras para mantener a todos con las últimas versiones de software, lo que conduce a mejoras en la voz, ya que a menudo las actualizaciones de voz a la última tarea de voz o firmware pueden retrasarse”.

Cowan considera que SaaS no ha tenido tanto impacto en el ámbito de la voz. "Los clientes todavía prefieren un modelo de licencia perpetua", afirma, añadiendo que el retorno de la inversión es sólido y normalmente se amortiza en un plazo de 12 a 18 meses. Cowan señala que cada vez más clientes se están trasladando a una infraestructura basada en la nube, aunque esto no afecta a las soluciones de voz. Explica que la voz ha sido diseñada para integrarse con WMS/ERP local o basado en la nube. “El software de voz también se puede ejecutar localmente o en la nube. En ocasiones, esto puede facilitar el diagnóstico de posibles problemas, con un acceso más sencillo y una mayor visibilidad para un equipo más amplio”.

Seguridad y privacidad

Carter considera que las empresas que utilizan un modelo de nube pura siempre están preocupadas por las implicaciones de cuestiones como la seguridad y la privacidad de los datos, frente a la seguridad y tranquilidad que conlleva tener una solución local. "Hay problemas con cualquier modelo SaaS", afirma. “Estos incluyen desafíos de rendimiento, una alta dependencia de la red, además de una falta de conocimiento y experiencia porque los profesionales de la computación en la nube son muy buscados y tienen una gran demanda. Los usuarios se están dando cuenta de que los sistemas WMS basados ​​en la nube no son la panacea como algunos los posicionaron hace unos años y pueden resultar costosos a largo plazo. Los proveedores con visión de futuro ofrecen a sus clientes la opción de ambos, dependiendo de las necesidades y circunstancias individuales”.

Krishna considera que la nube hoy es un recurso muy valioso. “Sin embargo, lo que la gente está descubriendo ahora, especialmente cuando el tiempo es esencial, se reduce a las leyes de la física. Si envío algo a la nube, tardará en llegar. Incluso si los datos viajan a través de cables de fibra óptica, todavía necesitan viajar a lo largo de una distancia y regresar. Se está perdiendo un tiempo valioso y no sabes a qué distancia están los servidores. Bien, muchas personas no necesitan datos en tiempo real o casi en tiempo real, pero vemos que cada vez más personas están cada vez más interesadas en las capacidades de la informática de punta. De hecho, esto se vuelve aún más importante cuando hay humanos trabajando con robots de gestión de inventario y cosas así porque los robots de gestión de inventario son esencialmente servidores periféricos sobre ruedas con sensores RFID y visión artificial”.

Murphy cree que en el mundo actual de la gratificación inmediata muchos de nosotros no queremos hacer una consulta en línea y luego tener que esperar incluso 5, 10 o 15 segundos para obtener una respuesta. "Muchos proveedores de nube son conscientes de esto y quieren estar cerca, o incluso por delante, de proveedores líderes como Oracle, Microsoft Azure o Google", afirma. “Entonces, están tratando de encontrar la mejor opción. Es posible que estén utilizando la IA en esta área para construir redes rápidas, pero independientemente de lo que utilicen para realizar mejoras, están logrando un progreso tremendo. Todo lo que estamos viendo apunta a que empresas como Google, Microsoft Azure y Oracle están haciendo todo lo posible para mantenerse a la vanguardia. Aunque a veces se puede experimentar cierta latencia, creo que en su mayor parte la nube es tan rápida o incluso más rápida que las soluciones locales”.

Gove considera que el software empresarial de la cadena de suministro normalmente se ha quedado rezagado con respecto a otras aplicaciones empresariales en su migración a la nube o a modelos de adopción basados ​​en suscripción. "Esto está cambiando a medida que los clientes hoy esperan la opción de licencia perpetua local (con mantenimiento) y opciones basadas en suscripción", afirma. "Si bien la adopción de soluciones basadas en suscripción será mayor, no vemos un cambio masivo a corto plazo hacia ese modelo para sistemas/aplicaciones dirigidas por voz".

Laramy considera que los modelos de software como servicio (SaaS) y la computación en la nube están permitiendo la escalabilidad, particularmente desde una perspectiva de costos de propiedad. "Por ejemplo, una organización podría tener varios almacenes, cada uno con sus propios requisitos personalizados, que anteriormente podrían haber requerido múltiples soluciones locales", afirma. “La barrera de costos asociada a esto puede haber hecho que estas tecnologías sean inaccesibles para muchas organizaciones. Sin embargo, SaaS permite un enfoque más rentable que también puede adaptarse a las necesidades individuales del almacén, lo que permite una mayor flexibilidad y una adopción más amplia de sistemas innovadores dirigidos por voz o tecnologías WMS”.

Las soluciones móviles

¿Los ordenadores móviles, las tabletas, etc. tienen algún impacto o influencia en los sistemas de voz?

Mottershead señala que la voz encaja naturalmente bien con las computadoras móviles y las tabletas. “Ejecutar una solución de voz en un dispositivo 'multimodal' no es algo nuevo. Lo importante es implementar la tecnología/solución adecuada para la tarea; utilizar un dispositivo multimodal que sea capaz de mostrar información detallada que luego pueda usarse para tomar decisiones puede ser crucial. Lo que no se debe descartar es la opción de integrar en la solución de voz los datos necesarios para tomar la decisión. Por ejemplo, un proceso de inspección basado en campo podría necesitar información adicional para manejar una excepción. Esta información podría solicitarse y expresarse al operador o mostrarse en la pantalla, eliminando la necesidad de moverse entre aplicaciones”.

Cowan comenta que en el espacio de almacén/centro de distribución la norma siguen siendo los dispositivos de voz dedicados debido a su robustez frente a las computadoras móviles, con su capacidad para reducir el tiempo de inactividad y causar menos distracciones que en el caso de la interacción con la pantalla. Cowan cree que el crecimiento de las computadoras móviles y tabletas con aplicaciones de voz se debe a Mantenimiento e Inspección debido a:

• 4g/5g para servicio de campo enviando datos de ida y vuelta
• Pantalla para ver información adicional, desplegar esquemas o documentos, etc.
• Cámara para tomar fotografías.

Gove ve una mayor modularidad de las soluciones de voz y una desagregación de hardware y software. "Las aplicaciones y los flujos de trabajo basados ​​en voz están diseñados para ejecutarse en cualquier plataforma móvil, incluidos Android e iOS, y, en general, para migrar desde soluciones heredadas totalmente integradas", explica. "Si bien las soluciones dirigidas por voz benefician a ciertos flujos de trabajo (flujos de trabajo repetitivos que requieren mucha mano de obra), no son adecuadas para ninguna aplicación, por lo que es necesario admitir interfaces multimodales y opciones de recopilación de datos". Gove también está viendo un creciente interés en combinar voz con pantallas de visualización frontal para soluciones basadas en visión, además de integrar voz con AMR para impulsar mejoras incrementales de productividad. "La mayoría de ellos se encuentran en la fase POC y aún no han alcanzado la madurez comercial", señala.

Clark considera que la tecnología de voz se puede combinar fácilmente con otras tecnologías y dispositivos inteligentes. "Dependiendo del caso de uso, esto tiene mucho sentido", afirma. “Por ejemplo, algunos de nuestros clientes utilizan dispositivos móviles con una pantalla para mostrar datos adicionales del artículo, instrucciones de retirada o embalaje. Podría ser una tableta o un reloj inteligente, por ejemplo. Si nos alejamos de las típicas aplicaciones de recogida por voz en almacenes y centros de distribución, hay muchas otras industrias y casos de uso en los que una combinación con dispositivos de visualización u otros dispositivos inteligentes tiene mucho sentido. Por ejemplo, todo tipo de procesos de lista de verificación/inspección son actualmente un gran tema.

En muchos procesos de inspección en la industria y el mantenimiento, es beneficioso no solo capturar datos digitalmente en lugar de en papel, sino también tener las manos libres durante el proceso de inspección. Los diálogos de voz se pueden diseñar de forma flexible. Cualquier proceso que pueda mapearse claramente puede habilitarse mediante voz. Los dispositivos móviles pueden utilizarse, por ejemplo, para consultar información adicional, tomar fotografías para documentación o proporcionar firmas digitales. Con la aplicación EPG One ya tenemos disponible una solución lista para usar, totalmente habilitada para voz. Cualquier lista de verificación se puede mapear fácilmente permitiendo la entrada de voz o multimodal. Los clientes pueden construir y cambiar los procesos ellos mismos utilizando un principio modular”.

Compartir datos entre procesos y plataformas

¿Las tendencias tecnológicas como el Big Data están teniendo algún efecto notable en el desarrollo, funcionamiento y beneficios de los WMS?

Macpherson cree que la disponibilidad y el uso de datos es el avance más notable. "Compartir datos entre procesos y plataformas permite una mayor automatización en los entornos de almacén", afirma. "Crea equipos más eficientes y empoderados y, quizás lo más importante para el futuro cercano, las grandes cantidades de datos que se crean ahora proporcionarán la materia prima para entrenar los grandes modelos de lenguaje que permiten la IA generativa".

Mottershead considera que aprovechar al máximo los datos creados a partir de una solución de voz nunca ha sido más importante. "Obtener acceso a datos valiosos, como el tiempo necesario en una zona de selección, el tiempo de viaje y el manejo de excepciones, significa que puede utilizar los datos para realizar cambios para mejorar el proceso", explica. “Además, podemos proporcionar datos específicos de una operación de voz para garantizar que la operación se realice al máximo. Por ejemplo, los datos de reconocimiento, cuántas veces se utilizó la función de 'ayuda' y solicitar que se repita el comando/símbolo se pueden utilizar para analizar el rendimiento de la solución o del operador”.

Cowan señala que, dado que los datos en tiempo real están disponibles, cada vez más clientes exigen exportar estos datos en varios formatos a diversas aplicaciones analíticas internas. "Esto siempre ha estado disponible y Dakota proporcionó varias herramientas de generación de informes basadas en GUI", explica. “Sin embargo, el objetivo ha sido estandarizar todos los análisis en la plataforma interna del cliente. Esto ha ayudado a impulsar conocimientos sobre procesos y operaciones y ha mejorado aún más la prueba de que la voz proporciona importantes beneficios operativos.

Carter explica que los volúmenes de datos están creciendo a un ritmo tremendo y, si bien es posible analizar cualquier cosa, plantea la pregunta: ¿tiene algún valor hacerlo? "Las empresas deben hacer la distinción entre capturar datos y tener información significativa", afirma. "Los datos impulsan la toma de decisiones en el almacén y es importante recopilar la información correcta en la que basar estas decisiones".

Servicios

Otro desarrollo interesante destacado por Carter es la cadena de bloques, que cree que es extremadamente poderosa para empresas con una larga cadena de suministro y, por ejemplo, proveedores en Asia. "A través del cifrado seguro de blockchain, los datos se pueden intercambiar y rastrear a nivel mundial", explica Carter. “Esto hace posible modificar y perfeccionar las plantillas de entrega para garantizar que el stock correcto esté en el lugar correcto en el momento correcto. Hoy en día, la mayoría de las empresas funcionan según el sistema JIT (justo a tiempo) y, sin los datos correctos, esto podría significar tener el inventario demasiado tarde o tener demasiado dinero inmovilizado en existencias. El inventario es el costo número uno en los balances de la mayoría de fabricantes y minoristas, justo por encima de los costos fijos de empleo. Sólo una modesta reducción en los niveles de tenencia de inventarios puede tener un efecto masivo en el valor de las acciones mantenidas en el negocio. Por ejemplo, si una empresa tiene 40 millones de libras esterlinas en acciones, eliminar solo el 0.5% da como resultado un ahorro de flujo de caja de 20,000 libras esterlinas. Ese dinero se puede invertir en tecnología de almacén”.

Clark considera que las crecientes exigencias del mercado a las empresas en términos de eficiencia, flexibilidad y rendimiento hacen que el Big Data sea un problema en todas partes. "Pick by Voice como tecnología ofrece una interfaz intuitiva entre los humanos en la logística y el mundo digital", añade. “Por lo tanto, también se pueden recopilar datos en procesos de voz, que pueden usarse para hacer que los procesos sean aún más eficientes y aprovechar al máximo la solución de voz. LYDIA Warehouse Intelligence (LWI) es la primera solución inteligente de análisis de datos para procesos de voz del mercado que se puede utilizar para monitorear los datos de los procesos de voz en tiempo real. El análisis se basa en KPI previamente definidos que se almacenan y monitorean continuamente en un tablero. La herramienta proporciona a los usuarios de LYDIA Voice una descripción general en tiempo real del estado del almacén en relación con el software y hardware de voz utilizados, así como con la infraestructura”.

Clark señala que los gerentes de almacén quieren controlar eficientemente los procesos internos y, por lo tanto, necesitan estar informados en todo momento sobre el estado actual de los KPI del almacén más importantes. Todos se benefician de LWI. “Los cuellos de botella, los puntos débiles, pero también el potencial de optimización en la instalación de voz, se pueden identificar en una etapa temprana y implementarse más fácilmente. En este contexto, LWI también constituye la base para el mantenimiento predictivo: el seguimiento continuo del material de datos analizado permite identificar la necesidad de actuar antes de que se vuelva crítico”.

Inteligencia Artificial

¿Está teniendo la Inteligencia Artificial (IA) un impacto en el mundo de los WMS o de las soluciones de selección por voz?

Gover reflexiona que cuando la IA se integra con soluciones de voz y sistemas de almacén, el producto final puede permitir operaciones más ágiles. "Las integraciones de IA con robots móviles autónomos (AMR), sistemas de almacén y soluciones de selección por voz pueden optimizar el rendimiento general a través de una mayor inteligencia predictiva y analítica", explica. “Por ejemplo, los sistemas de ejecución de almacenes (WES) se están integrando con la IA para mejorar las rutas de recogida del personal y las máquinas en los almacenes. WES optimizado para IA puede tener en cuenta el enrutamiento de los recolectores humanos y robóticos, mejorando las tasas de finalización de tareas y minimizando el recorrido que los recolectores humanos deben caminar para completar las tareas”.

Gove añade que la tecnología de IA ha experimentado un desarrollo exponencial durante el último año, y tecnologías como la IA generativa/ChatGPT tienen el potencial de ver una mayor integración en los sistemas de voz. “En el pasado, los trabajadores podían considerar que la tecnología de selección por voz parecía robótica o formulada; la conversación sobre selección tiene el potencial de adquirir más matices durante el próximo año. Con una variedad de necesidades de los trabajadores y situaciones en el terreno que manejar, este será un avance bienvenido en el panorama de los usuarios de voz”.

Laramy destaca que el objetivo principal de todos los sistemas de gestión de almacenes es la optimización. "La clave para esto reside en la recopilación de datos y luego en su análisis", afirma. “Gracias a la mayor integración de sensores y otras tecnologías de Internet de las cosas (IoT) dentro de los almacenes, las organizaciones nunca antes habían tenido tanta riqueza de datos a su disposición. A través de la IA, estos datos se pueden analizar para informar mejor en todos los niveles de toma de decisiones. Por ejemplo, los gerentes pueden identificar la ruta de recolección o la distribución del inventario más eficiente en un almacén, evaluar la forma más efectiva de construir una paleta o incluso anticipar problemas de personal”.

Robótica inteligente intralogística

Sin duda, existe una tendencia hacia una mayor adopción de la robótica inteligente intralogística, como los robots móviles y flexibles”, considera Tunstall. "Las empresas no necesariamente tienen que repensar la infraestructura de todo el almacén; algunos de estos robots pueden ubicarse dentro de la infraestructura existente", señala. “Estamos viendo mucho crecimiento e interés en la adopción aquí, y una proporción muy alta de empresas ha implementado al menos un robot o tiene planes de hacerlo en los próximos años. Más del 90% de los que han implementado al menos un robot buscan ampliar su flota o considerar otros casos de uso. Entonces, hay mucho apetito por ahí”.

Tunstall añade que esto no significa que todos los almacenes se estén trasladando a un entorno completamente "apagado" con poca necesidad de mano de obra humana. Sin embargo, cree que cada vez más organizaciones se benefician del uso de una mayor automatización, especialmente en el caso de la robótica inteligente intralogística flexible. “Sin embargo, no debemos olvidar que la 'máquina' más flexible y adaptable sigue siendo el ser humano”, subraya Tunstall. “Entonces, si bien los tipos más nuevos de robótica pueden desempeñar un papel valioso, también es importante sacar lo mejor de las personas que tienes. Por lo tanto, el compromiso de los empleados con la interacción con las máquinas es una tendencia popular, al igual que las incursiones en la gamificación”.

Capacidades más avanzadas

Otra gran tendencia que Tunstall ve es que las organizaciones que gestionan entornos complejos y de alta velocidad más volátiles busquen capacidades más avanzadas como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) con sus diversos casos de uso. "Prácticamente todos los proveedores de WMS están al menos mirando a la IA con miras a agregar capacidades avanzadas a sus soluciones en términos de funcionalidad, como priorización de tareas, planificación y optimización de recursos", afirma. "También hay varias soluciones puntuales disponibles que no están destinadas a ser WMS, sino que actúan como una capa que toma información de los sistemas del almacén para hacer recomendaciones útiles".

Los próximos movimientos

¿Cuáles podrían ser las próximas innovaciones a tener en cuenta?

Laramy cree que la próxima evolución de la optimización en el almacén es la creciente adopción de gemelos digitales. "Al crear una réplica virtual de un almacén, los gerentes pueden ejecutar simulaciones para probar y probar los cambios propuestos en las operaciones", explica. "A través de esto, se puede lograr una mayor precisión y productividad, lo que permitirá que los almacenes sean más proactivos en lugar de reactivos en su desempeño, lo que será fundamental en una gestión más amplia de la cadena de suministro".

Tunstall cree que las tendencias que mencionó anteriormente en este informe seguirán evolucionando durante los próximos tres a cinco años. "Algunos ya están empezando a suceder, pero no sucederán en todas partes al mismo tiempo", dice. “Además, a medida que crece la adopción de la automatización, creo que una pregunta que se hará cada vez más es: ¿qué tipos de software pueden ayudar a integrar y orquestar las actividades de estos diferentes tipos de automatización y su interacción con los seres humanos? Entonces, lo que llamamos orquestación multiagente es algo que estamos empezando a ver evolucionar más, así como la parte de planificación y optimización. Se podría pensar que esto es algo así como resolver problemas similares a los que hacen los sistemas de control de almacenes (WCS) y los sistemas de ejecución de almacenes (WES), pero con un mayor enfoque en la robótica y otros agentes, incluida la interacción entre robots y humanos. Esto es algo que veremos cada vez más en primer plano”.

Murphy cree que la IA seguirá experimentando un gran desarrollo en el espacio del almacén. "Solíamos pensar en personas, procesos y tecnología, pero ahora se trata más de personas, procesos, tecnología y datos", afirma. “De hecho, los datos son clave y creo que la capacidad de la IA para ayudarnos no solo a extraer datos sino también a analizarlos y presentarlos de manera valiosa tendrá un gran impacto. La IA tiene el potencial de ayudarnos en muchas áreas, pero realmente creo que en el mundo empresarial la capacidad de la IA para ayudarnos a transformar toda la ecosfera de datos tendrá un gran impacto en nosotros”.

Macpherson cree que hay dos innovaciones que se acelerarán en los próximos años. En primer lugar, está la introducción de tiendas oscuras/centros de cumplimiento en ubicaciones urbanas clave para permitir el cumplimiento rápido de los pedidos, particularmente cuando un minorista puede tener solo 1 centro de distribución en el Reino Unido. "La capacidad de hacer esto no sólo reduce la distancia con el cliente, lo que reduce los costos de transporte y los plazos de entrega, sino que también disminuye la presión laboral en el centro de distribución primario", explica Macpherson. "Es más fácil contratar entre 10 y 15 empleados para varias tiendas oscuras en diferentes ubicaciones que agregar otros 1 empleados en una sola ubicación". La otra innovación, según Macpherson, son las empresas que experimentan y prueban robots o co-bots en los almacenes. "Esto se debe a la preocupación por la capacidad de contratar personal, y también por la capacidad de contratar personal con las habilidades adecuadas, lo cual es cada vez más difícil", afirma.

Cowan cree que Voice-Care seguirá teniendo voz en nuevos mercados, como el ámbito de la atención sanitaria. También cree que las aplicaciones de mantenimiento e inspección para voz crecerán, citando ventajas de M&I, como sus comunicaciones unificadas "ver lo que veo" y transmisión de cámara en vivo, lo que permite a un ingeniero senior remoto regresar a la base ver problemas en tiempo real y asesorar sobre su resolución. ingenieros en el campo.

Clark considera que, por supuesto, en la era de la IA, es obvio que seguiremos utilizando esta tecnología dentro de nuestro desarrollo, optimizando continuamente el reconocimiento de voz. Añade que LYDIA Voice ya puede comprender varios idiomas simultáneamente sin necesidad de formación previa en plantillas de voz. Sin embargo, los diálogos se definen con una estructura fija. Clark cree que el siguiente paso lógico es pasar de los diálogos fijos a la comprensión del lenguaje natural (NLU), para que los empleados puedan hablar de forma más libre e intuitiva. El aprendizaje automático se utiliza para interpretar el contenido hablado. "Esto hará que la experiencia con las aplicaciones de voz sea aún más natural e intuitiva para los usuarios", afirma Clark. "También será mucho más fácil mapear casos de uso más complejos".

Tecnología usable

Carter está atento a una explosión en el uso de tecnología portátil en combinación con sistemas de voz, nuevamente impulsados ​​por Android, lo que, según él, la hace universalmente asequible. Carter añade que Knight Frank hizo un estudio recientemente que estimaba que para 2030, una gran cantidad de espacio de almacén en el Reino Unido será inviable, debido a la forma en que se están clasificando los almacenes según su eficiencia energética. "Reequiparlos puede no ser una opción debido al costo y esto aumentará los costos de almacenamiento y significará más escasez de almacenamiento".

Según Mottershead, el cambio inmediato será simplificar las soluciones de voz y cómo se implementan. “Históricamente, la voz ha sido un nicho de mercado y ha sido demasiado complicado. Las soluciones ahora son mucho más sencillas de implementar con la flexibilidad de implementaciones con poco o ningún código, lo que significa que a las operaciones les resultará más fácil realizar ajustes y cambios continuos para satisfacer los cambios continuos en las necesidades de los clientes”. Mottershead añade que han quedado atrás los días en los que había que elegir entre una solución de voz o de pantalla/escaneo. "Hoy se trata de utilizar la tecnología adecuada para resolver desafíos operativos y la voz nunca ha sido más flexible para adaptarse y satisfacer la demanda del mercado".

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