Arkieva participa en numerosas conferencias y ferias comerciales, que consideramos una forma eficaz de interactuar con una audiencia diversa de clientes y expertos de la industria. A través de estas interacciones, observamos e informamos sobre los pensamientos e inquietudes predominantes de los asistentes. Esto a veces inspira ideas para nuestro equipo de desarrollo de productos. Al mismo tiempo, simplemente reafirma lo que ya sabemos, como las crecientes ansiedades en torno a la IA generativa, las perturbaciones económicas y el cumplimiento de objetivos mensuales, independientemente de cuáles sean. Obviamente, no todos pueden asistir a estas conferencias, por lo que aquí hay algunas observaciones notables de la reciente feria EDGE.

El enfoque orientado al cliente de Target

Comencemos con una interesante conversación entre Gretchen McCarthy de Target y Mark Baum de FMI, donde analizaron las complejidades de construir una cadena de suministro global que priorice la satisfacción de los clientes. Una parte considerable de su discusión profundiza en el enfoque orientado al cliente de Target y en cómo perciben sus tiendas como centros centrales que satisfacen las expectativas siempre cambiantes de sus clientes. Su objetivo es crear una conexión perfecta entre sus tiendas físicas y digitales, como si las primeras reflejaran las segundas. Para lograrlo, Target ha realizado importantes inversiones tanto en mano de obra como en automatización. Vale la pena señalar que la decisión de Target de ampliar sus tiendas físicas va en contra de la tendencia predominante en la industria minorista. Sin embargo, esta estrategia les funciona porque las tiendas sirven como columna vertebral de todos los aspectos de su negocio, en lugar de ser un mero destino.

Inteligencia artificial

La inteligencia artificial y la automatización fueron claramente un tema importante en muchas de las sesiones. Como era de esperar, los temas abarcaron desde preocupaciones sobre el robo de empleos por parte de la IA hasta discusiones sobre cómo la IA puede simplificar nuestro trabajo, y luego nuevamente a la ansiedad por los recortes de empleos. Missy Cummings, ex piloto de combate, profesora universitaria y asesora de transporte de la Administración Biden, aborda estas preocupaciones explicando por qué los vehículos autónomos, contrariamente a los deseos de Elon Musk, no dominarán nuestras carreteras en el corto plazo y causarán millones de pérdidas de empleos.

Missy explicó que cuando se trata de vehículos autónomos e inteligencia artificial generativa, las neuroredes sólo pueden ofrecer la "mejor respuesta" y no la respuesta definitiva. El concepto es como un pronóstico probabilístico, donde se presenta una gama de posibilidades y se deja al usuario determinar el equilibrio óptimo entre stock y servicio. En el caso de los vehículos autónomos, la mejor respuesta puede no ser siempre la correcta. Missy dio un ejemplo de un accidente en el que un automóvil chocó con la parte trasera de un autobús detenido mientras el automóvil viajaba a gran velocidad. El sistema de inteligencia artificial detectó la presencia del autobús pero no pudo evaluar con precisión su longitud, asumiendo erróneamente que tenía 20 pies adicionales de espacio.

Este hecho ha sido habitual durante las pruebas de estos vehículos y actualmente no existe una solución rápida. Otro ejemplo demostró que un camión cambiaba al modo autónomo mientras viajaba a velocidad de autopista e intentaba rápidamente girar bruscamente a la derecha a través de tres carriles de tráfico debido a los datos retenidos del viaje anterior. Era una situación aterradora.

Las personas siguen siendo importantes

Los cambios en los modelos de negocios (como Target) y los cambios tecnológicos (como la IA generativa) finalmente llegan a los “pies en la calle”. Esto nos lleva a nuestra observación final sobre el impacto en las personas y las habilidades que poseen o necesitan desarrollar. Esto fue algo que vimos claramente en muchas de las presentaciones y en toda el área de exposición. La industria, que antes estaba dominada por los hombres, ahora se ha vuelto mucho más inclusiva. Esta mayor inclusión ha generado una fuerza laboral más fuerte y más amplia. Aunque se han logrado avances en la promoción de la diversidad, todavía existe una brecha notable en las habilidades. El rápido avance de la tecnología digital y la automatización está cambiando las responsabilidades laborales y a las personas, independientemente de su género. Esto presenta desafíos para los gerentes y ejecutivos mientras intentan mantener el ritmo de los competidores externos y las presiones internas sobre los ingresos y la rentabilidad.

Arkieva percibe que quienes dependen de hojas de cálculo y procesos manuales para la planificación de la cadena de suministro están rezagados respecto de otros que están adoptando el cambio. Incluso un pronóstico básico ya no es tan sencillo como antes. Adoptar un enfoque de arriba hacia abajo deja muchas oportunidades sin explorar. Un enfoque probabilístico ofrece una variedad de posibilidades y permite al planificador concentrarse en encontrar el equilibrio adecuado entre las necesidades del cliente y el objetivo de liberar efectivo. En lugar de intervenir manualmente excepción tras excepción. Si está interesado en ir más allá de la previsión “simple”, le animamos a unirse a nuestro seminario web sobre Cómo utilizar la planificación de escenarios hipotéticos para equilibrar la oferta y la demanda. es el 25 de octubre^th y esperamos verte allí.

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• Fuente: https://blog.arkieva.com/seen-and-heard-2023-cscmp-edge-supply-chain-conference/