Volkswagen se asocia con una ciudad para mejorar la visión por computadora

Cuando pensamos en automóviles y visión por computadora, las aplicaciones obvias están todas en el automóvil. La detección de carriles, la detección de obstáculos y la visualización de otros automóviles permiten la asistencia al conductor y, finalmente, los vehículos autónomos. Pero, ¿y si alguien hiciera lo contrario y habilitara la carretera para ver los autos? Eso es exactamente lo que están haciendo Volkswagen y el gobierno municipal de Carmel, Indiana.

“El futuro del transporte requerirá más conexiones de datos y análisis sofisticados que nunca”, dijo Johan de Nysschen, director de operaciones de Volkswagen Group of America. “Vemos nuestra herramienta como una oportunidad para proporcionar a las ciudades datos más utilizables sobre movilidad para ayudar a dar forma a sus futuras necesidades de transporte, desde peatones y conductores de vehículos hasta el transporte público. Estamos agradecidos con la ciudad de Carmel por colaborar en este esfuerzo de investigación compartido ”.

He conocido a algunas personas que trabajan en la planificación de calles, y el método actual para medir la utilización de las calles es colocar los pequeños tubos neumáticos sobre la calle que hacen clic en un contador cada vez que pasa un vehículo. Un programa particularmente innovador comenzó a usar cámaras de juegos modificadas (cámaras que generalmente se cuelgan de los árboles cerca de un sendero para obtener imágenes de la vida silvestre). El programa Volkswagen parece captar datos mucho más ricos con los que los gobiernos pueden hacer mucho más.

Las cámaras difuminan automáticamente los rostros de las personas y sus matrículas, por lo que los movimientos individuales de nadie se pueden rastrear usando el sistema. En cambio, simplemente cuentan cuántos espacios de estacionamiento se están ocupando, cuántas personas conducen en cada carril y cuántos peatones hay y dónde caminan. Todo esto ayuda con las necesidades de planificación de rutina, para que el nuevo edificio vaya donde más se necesita.

Para todo, desde pequeños accidentes hasta grandes desastres, los datos de la cámara pueden generar información importante. Al enviar los recursos adecuados para lo que realmente está sucediendo en el terreno, se pueden salvar vidas.

“Con el software mejorado de Volkswagen, Carmel puede ampliar más fácilmente nuestra visión del flujo de tráfico en toda la ciudad”, dijo Jim Brainard, alcalde de la ciudad de Carmel, Indiana. "Mientras planificamos las necesidades de transporte público en nuestro futuro, nuestra capacidad para capturar información más sofisticada nos ayudará a tomar mejores decisiones".

Estos mejores datos estarán disponibles a través de un panel al que la ciudad puede acceder para obtener tanto datos a largo plazo como instantáneas.

El software se originó a partir de un proyecto de fábrica de Volkswagen. Utilizaron la visión por computadora para analizar la producción de la fábrica para hacerla más eficiente, así como para los controles de calidad. Después de usarlo para tareas complejas en un entorno complejo, se dieron cuenta de que el software podía realizar otras tareas en las ciudades. Están en conversaciones con otras ciudades para utilizar el software no solo para el análisis de calles y senderos, sino también para el transporte multimodal.

Lo bueno y lo malo

Hay muchas cosas buenas que pueden surgir de un sistema así.

Lo más importante es que los recursos escasos se pueden orientar hacia dónde tendrán el máximo efecto en la mejora de la vida en los lugares que se analizan. Esto también puede ayudar a liberar fondos para proyectos más impactantes, para que todos puedan salir ganadores en esto, al menos en teoría. También puede salvar vidas al ayudar no solo en la respuesta a incidentes, sino también en otras fases de la gestión de emergencias, como la mitigación y la planificación.

Para obtener realmente el beneficio completo, los datos deben recopilarse en más puntos de una ciudad o pueblo para obtener más información y no centrarse demasiado en algunas áreas pequeñas.

Sin embargo, hay posibles desventajas en esto.

Por un lado, se trata de dónde se recopilan los datos. Si se recopilan datos detallados solo en las partes más agradables de una ciudad, entonces las partes más agradables de la ciudad serán la rueda chirriante que se engrase. Las otras partes de una ciudad, donde viven más minorías raciales y "campesinos sureños", podrían ser desatendidas aún más y continuar el ciclo de pobreza para las personas que ya están atrapadas en esa rutina.

En otras palabras, es necesario realizar un análisis serio para asegurarse de que estos programas de análisis no amplifiquen las disparidades en lugar de ayudar a resolverlas.

El anonimato no evita la disparidad

Otro problema es que cuando se utilizan para la seguridad pública, este tipo de sistemas han creado problemas (algunos mortales) en el pasado. Si bien los datos se anonimizarán, eso no alivia todas las posibles preocupaciones de derechos civiles. La La experiencia con los micrófonos de "spotter" en algunas ciudades es particularmente instructiva., ya que han llevado a la persecución de la persona equivocada y a la negación de los derechos civiles a personas inocentes a través de falsos positivos.

Debido a que estos micrófonos de detección de disparos se instalaron principalmente en los "vecindarios malos", llevaron a un aumento de las respuestas policiales agresivas en lugares con más personas de color. Cuando la policía ya tiene problemas con los prejuicios raciales, esto ha sido una receta para el desastre.

No sé si este tipo de problemas podrían surgir con las cámaras de Volkswagen al introducir información en los despachadores, pero se debe tener mucho cuidado para asegurarse de que resuelvan los problemas en lugar de amplificarlos o transformarlos en otros problemas.

La privacidad sigue siendo un problema

Los problemas de privacidad tampoco siempre se resuelven mediante el anonimato. Como han descubierto los investigadores, casi siempre es posible profundizar en los datos e identificar a las personas nuevamente.

Este es un escenario potencial: te quedaste despierto hasta tarde trabajando desde casa y decides dar un paseo a las 2:00 a.m. en el aire nocturno para desestresarte antes de acostarte. Resulta que usted es la única persona que camina por un vecindario mientras ocurrió un crimen y luego pasa por una tienda de conveniencia en el camino de regreso a casa. Cuando la policía investiga el crimen, ven que solo una persona caminaba por el vecindario en ese momento y que pasó por la tienda de conveniencia. Luego solicitan imágenes de la tienda, que tiene tu cara.

Luego pasas de ser una persona inocente en un paseo nocturno a una persona de interés en algún crimen por el que necesitarás un abogado para defenderte de ser condenado. Esto puede sonar extravagante, pero Las cámaras han dado lugar a detenciones falsas en el pasado., y la mera anonimización de los datos no excluye esto.

Debemos ser muy cautelosos con estas tecnologías innovadoras.

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