Los estudiantes universitarios del MIT se están poniendo manos a la obra para abordar los principales problemas del mundo, realizando investigaciones sobre temas que van desde la atención de enfermería hasta el lavado de dinero y la difusión de información errónea sobre el cambio climático, trabajo destacado en el más reciente SuperUROP Showcase.

El evento, que tuvo lugar en la calle estudiantil Charles M. Vest en el Stata Center en diciembre de 2019, marcó el punto medio en el Programa de Oportunidades de Investigación de Pregrado Avanzado (más conocido como "SuperUROP"). El programa de un año de duración brinda a los estudiantes del MIT experiencia de primera mano en la realización de investigaciones con mentores cercanos. Muchos participantes reciben títulos académicos que reconocen a los patrocinadores de la industria del programa, donantes individuales y otros contribuyentes.

Este año, 102 estudiantes participaron en SuperUROP, con muchos de sus proyectos centrados en la aplicación de tecnologías informáticas, como el aprendizaje automático, a desafíos en campos que van desde la robótica hasta la atención médica. Casi todos presentaron carteles de su trabajo en el escaparate de diciembre, explicando la investigación a otros estudiantes, miembros de la facultad, ex alumnos, patrocinadores y otros invitados.

"Cada año, este programa se vuelve cada vez más impresionante", dice Anantha P. Chandrakasan, decana de la Escuela de Ingeniería y profesora de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación de Vannevar Bush. “Lo que es especialmente notable es la increíble variedad de proyectos y la articulación de los estudiantes al hablar sobre su trabajo. Sus habilidades de presentación parecen bastante notables ".

SuperUROP, administrado por el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias de la Computación (EECS), incluye un curso de dos trimestres, 6.UAR (Investigación Avanzada de Pregrado), diseñado para enseñar a los estudiantes habilidades de investigación, incluido cómo diseñar un experimento y comunicar los resultados.

"Lo que es diferente de SuperUROP [en comparación con otras oportunidades de investigación que se ofrecen a los estudiantes universitarios] es la clase complementaria que lo guía a través de la escritura y el habla necesarios", dice Anis Ehsani, estudiante de último año en EECS y matemáticas, cuyo proyecto se centró en la geometría del dibujo. distritos políticos "Si quiero seguir una carrera de investigación, es bueno tener esas habilidades", agrega Ehsani, un académico del MIT EECS / Nutanix SuperUROP.

Más allá del laboratorio y el aula.

Los participantes presentan su trabajo en las vitrinas en otoño y primavera, y se espera que produzcan prototipos o resultados dignos de publicación a finales de año.

"Todas estas presentaciones nos ayudan a mantenernos al día con nuestros proyectos", dice Weitung Chen, un junior de EECS cuyo proyecto se enfoca en automatizar la excavación para aplicaciones mineras. Explica que la inspiración para su trabajo de SuperUROP fue un problema del mundo real al que se enfrentó al intentar construir una startup en la preparación automatizada de alimentos. Sacar el tofu resulta ser sorprendentemente difícil de automatizar. En la exhibición, Chen, un erudito de MIT EECS / Angle SuperUROP, explicó que está tratando de crear una simulación que pueda usarse para entrenar máquinas para recoger materiales de forma autónoma. "Me siento realmente logrado con este póster y presentación", dijo.

Lanzado por EECS en 2012, SuperUROP se ha expandido por todo el Instituto en los últimos años.

Adam Berinsky, el profesor de ciencias políticas de Mitsui, está trabajando con estudiantes de SuperUROP por primera vez este año, una experiencia que está disfrutando. "Lo que es realmente genial es poder brindar a los estudiantes universitarios experiencia de primera mano en investigaciones reales", dice. Ha podido aprovechar a los estudiantes para las habilidades informáticas que necesita para su trabajo, al tiempo que les proporciona una profunda inmersión en las ciencias sociales.

Madeline Abrahams, erudita de MIT / Tang Family FinTech SuperUROP, dice que aprecia especialmente la flexibilidad del programa: "Podría explorar mis intereses interdisciplinarios", dice. Abrahams, un experto en ciencias de la computación e ingeniería que también es un apasionado de la ciencia política, está trabajando con Berinsky para investigar la propagación de información errónea relacionada con el cambio climático a través de plataformas de agregación algorítmica.

Nicholas Bonaker también disfrutó de la libertad de seguir su proyecto SuperUROP. "He podido llevar la investigación en la dirección que quiero", dice Bonaker, estudiante de tercer año en EECS, que ha desarrollado un nuevo algoritmo que espera que mejore una tecnología de asistencia desarrollada por su asesora, la profesora asociada de EECS Tamara Broderick.

Explorando nuevas direcciones en el cuidado de la salud

Bonaker dijo que valora particularmente el enfoque de atención médica de su proyecto, que se centra en la creación de un mejor software de comunicación para las personas que viven con discapacidades motoras graves. "Parece que estoy haciendo algo que puede ayudar a las personas: usar cosas que aprendí en clase", dice Bonaker. Se encuentra entre los académicos MIT EECS / CS + HASS SuperUROP de este año, cuyos proyectos combinan la informática con las humanidades, las artes o las ciencias sociales.  

Muchos de los estudiantes de SuperUROP de este año están trabajando en aplicaciones de atención médica. Por ejemplo, Fatima Gunter-Rahman, una estudiante de tercer año en EECS y biología, está examinando datos de Alzheimer, y Sabrina Liu, una estudiante de EECS junior y del MIT EECS / Takeda SUperUROP, está investigando formas no invasivas para controlar la frecuencia cardíaca de los pacientes dentales. Justin Lim, estudiante de matemática senior, está utilizando análisis de datos para tratar de determinar el tratamiento óptimo para enfermedades crónicas como la diabetes. "Me gusta la sensación de que mi trabajo tendría un impacto en el mundo real", dice Lim, un académico de MUR EECS / Hewlett Foundation SuperUROP. "Ha sido muy satisfactorio".

Dhamanpreet Kaur, estudiante de primer año de matemáticas y ciencias de la computación y biología molecular, está utilizando el aprendizaje automático para determinar las características de los pacientes que son readmitidos en hospitales después de su alta en centros de enfermería especializada. El trabajo apunta a predecir quién podría beneficiarse más de los costosos sistemas de telesalud que permiten a los médicos monitorear a los pacientes de forma remota. El proyecto le ha dado a Kaur la oportunidad de trabajar con un equipo multidisciplinario de profesores y médicos. "Encuentro fascinante ese aspecto", dice Kaur, también académico del MIT EECS / Takeda SuperUROP.

Mientras los asistentes pasaban por el escaparate de dos horas de diciembre, algunos de los visitantes más entusiastas fueron patrocinadores de la industria, incluidos Larry Bair '84, SM '86, director de Advanced Micro Devices. "Siempre estoy sorprendido de lo que están haciendo los estudiantes universitarios", dice, y señala que su empresa ha estado patrocinando SuperUROP durante los últimos años.

"Siempre es interesante ver lo que sucede en el MIT", dice Tom O'Dwyer, un afiliado de investigación del MIT y ex director de tecnología de Analog Devices, otro patrocinador de la industria. O'Dwyer señala que apoyar a SuperUROP puede ayudar a las empresas con la contratación. "Todo el negocio de alta tecnología funciona con personas inteligentes", dice. "SuperUROP puede conducir a pasantías y empleo".

SuperUROP también expone a los estudiantes al trabajo de la academia, lo que puede subrayar una diferencia clave entre el trabajo en clase y la investigación: los resultados de la investigación son impredecibles.

Lior Hirschfeld, experto en matemática junior, por ejemplo, comparó la efectividad de los diferentes métodos de aprendizaje automático utilizados para evaluar el potencial de las moléculas en el desarrollo de fármacos. "Ninguno de ellos funcionó excepcionalmente bien", dice.

Puede parecer un resultado pobre, pero Hirschfeld señala que es información importante para aquellos que usan y confían en esas pruebas hoy. "Muestra que no siempre sabes a dónde vas cuando comienzas un proyecto", dice Hirschfeld, también un erudito del MIT EECS / Takeda SuperUROP.

El senior de EECS, Kenneth Acquah, tuvo una experiencia similar con su proyecto SuperUROP, que se enfoca en encontrar una forma tecnológica de combatir el lavado de dinero con Bitcoin. "Hemos intentado un montón de cosas, pero en su mayoría descubrimos lo que no funciona", dice.

Aún así, dice Acquah, valora la experiencia de SuperUROP, incluida la posibilidad de trabajar en el Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT. "Recibo mucha más supervisión, más tiempo de persona a persona con mi mentor", dice el académico de SuperITOP de FinTech Tang Family de MIT / EECS. "Y trabajar en CSAIL me ha dado acceso a materiales de última generación".