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Adopción holística de IA para fabricación y operaciones: programa 

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Un producto clave del programa de análisis es la biblioteca de análisis, con elementos más estratégicos más allá de la biblioteca básica de algoritmos de IA. (Crédito: Getty Images)

Por Dawn Fitzgerald, el experto en liderazgo ejecutivo de IA  

(“Adopción holística de IA para fabricación y operaciones” es una serie de cuatro partes que se centra en la perspectiva del liderazgo ejecutivo, incluidos los temas clave de ejecución necesarios para el viaje de transformación digital empresarial y la adopción holística de IA para las organizaciones de fabricación y operaciones. Los temas planificados incluyen: Valor, Programa, Datos y Ética. Aquí abordamos el Programa.) 

La perspectiva del liderazgo ejecutivo  

El primer artículo de esta serie describió la responsabilidad fundamental de los líderes ejecutivos de enfocar la empresa Transformación digital y adopción de IA en valor. La adopción holística de IA impulsa el enfoque de valor y es la combinación de abordar las necesidades de las personas, los procesos y las herramientas asociadas con la solución de IA. Este es un cambio de perspectiva crítico desde la comodidad de la ciencia de datos a la aplicabilidad del verdadero compromiso del cliente.   

Una vez que el líder ejecutivo ha anclado verdaderamente su visión de la transformación digital de la empresa y la adopción de la inteligencia artificial en esta perspectiva, debe habilitar a sus equipos abordando la formación de su programa de análisis.   

Dawn Fitzgerald, responsable de innovación, plataformas y análisis de Schneider Electric

Entrega del programa de análisis  

Un producto clave del programa de análisis es la biblioteca de análisis. Sin embargo, es importante que el líder ejecutivo reconozca que la adopción holística de IA en toda la empresa requiere elementos más estratégicos del programa de análisis más allá de la "biblioteca de algoritmos de IA" básica. 

 Para lograr la adopción holística de IA, el programa de análisis debe abordar el desarrollo de la biblioteca de análisis, el portal de la biblioteca, el paquete de diseño de análisis, los elementos de seguridad y la gobernanza de la implementación. 

Desarrollo de bibliotecas de análisis   

En AI Holistic Adoption, la biblioteca de análisis se define como una biblioteca de análisis de valor (VA). Cada AV está asociado con historias de usuarios y aporta un valor específico. Cada VA también tiene un paquete de diseño que permite la adopción integral y el escalado a nivel empresarial. Para la mayoría de las empresas, el paso inicial en el desarrollo de la biblioteca de análisis es revisar el inventario de análisis existente en busca de valor, determinar la alineación con los objetivos de valor de la empresa e identificar las brechas de valor.    

El líder ejecutivo que busque escalar rápidamente su programa de análisis impulsará el desarrollo de su biblioteca de análisis para aprovechar los equipos internos, los equipos de desarrollo empresarial cruzados y terceros. desarrolladores de análisis de partidos. La evolución de su programa de análisis para admitir el abastecimiento múltiple es un esfuerzo de programa empresarial complejo. 

Normalmente, el punto de partida para la mayoría de las empresas es un conjunto altamente personalizado de esfuerzos de desarrollo de análisis dispersos con grupos de personas que crean análisis. Estos análisis son conocidos principalmente por el equipo de desarrollo de origen, "codificados" en la oferta, y son muy difíciles, si no imposibles, de mantener, actualizar o reutilizar. Si se utilizan análisis de terceros o análisis como servicio (AaaS) comprados, el efecto de “caja negra” puede ocurrir cuando las partes interesadas de la empresa no tienen visibilidad de los aspectos del desempeño analítico que son necesarios para confirmar el valor y asegurar la integración, la calidad y la confiabilidad.  

Para escalar el desarrollo de la biblioteca de análisis, el programa de análisis debe ofrecer un conjunto de mecanismos para brindar visibilidad y control sobre los análisis. Esto se logra con el portal, el paquete de diseño, los elementos de seguridad y el gobierno de implementación.  

Portal de la biblioteca 

El portal de la biblioteca se utiliza para albergar la biblioteca de análisis de valor y es fundamental para la visibilidad, el acceso y la gestión globales exitosos de la biblioteca de análisis. Estas son capacidades clave para el crecimiento escalable de un programa de análisis empresarial que puede incluir múltiples fuentes de análisis.  

El portal de la biblioteca proporciona visibilidad y utilización del contenido de la biblioteca en toda la empresa. Para los objetivos de conectividad y transformación digital de la empresa, esto es invaluable, ya que brinda a los equipos la perspectiva de las capacidades de análisis empresarial cruzadas existentes y el acceso correspondiente según sea necesario.  

El Portal de la biblioteca también debe proporcionar accesibilidad a los elementos clave de diseño de la analítica de valor (VA). El conjunto de elementos de diseño se denomina paquete de diseño analítico.  

Paquete de diseño de análisis  

El paquete de diseño analítico define el uso del análisis de valor y la combinación de elementos de diseño necesarios para ejecutar, reproducir, transportar y administrar el VA. Este paquete aborda la transportabilidad, la reproducibilidad y la calidad del VA.  

El paquete de diseño de análisis es un mecanismo de entrega de análisis sobrealimentado que proporciona a las comunidades de desarrollo una metodología de diseño de análisis estandarizado y la modularidad necesaria para escalar, lo que respalda un programa de análisis de nivel empresarial. Aunque los detalles varían según la empresa, la siguiente tabla proporciona un resumen de ejemplo de los posibles componentes del paquete de diseño, el valor asociado y las partes interesadas.  

Tabla: Ejemplo de alto nivel de componente, valor y parte interesada 

Componente del paquete de diseño de análisis  Valor entregado  Tenedor de apuestas 
Historia de usuario y resultados    Ejemplo de demostración y resultados de maqueta  Científicos de datos 

Márketing de ventas 

Desarrollo de integración 

Código de algoritmo  Fecha de los resultados de la evaluación  Datos Científico 
Conjunto de datos de referencia  Los datos de entrada de referencia definen suposiciones y criterios asociados con la fecha de entrada  Científicos de datos 

Márketing de ventas 

PYME de desarrollo 

Modelo de entrenamiento  Calidad y seguridad analíticas  Científicos de datos / Desarrollo  
Motor de simulación  Recreación de simulación  Desarrollo 
Configuración de valor de usuario  Configuración específica para el cliente objetivo o el segmento comercial  Desarrollo  

Márketing de ventas 

Banco de pruebas  Resultados analíticos frente a criterios de calidad predefinidos.  Científicos de datos / Desarrollo 

 

Al transportar un VA dentro de la empresa o al incorporarlo como AaaS de un tercero party, los componentes del paquete de diseño analítico establecen los estándares de diseño. Estos estándares reducen el tiempo de desarrollo, acortan el tiempo de comercialización, proporcionan modularidad y mejoran la eficiencia operativa asociada con la integración y la reutilización en toda la empresa. 

Elementos de seguridad  

La seguridad del programa de análisis tiene múltiples facetas. Debe abordar la seguridad básica a nivel del sistema, la seguridad del paquete de diseño de análisis y la seguridad de acceso al control de las partes interesadas.    

La seguridad a nivel del sistema debe seguir los requisitos necesarios de seguridad de la red y las aplicaciones a nivel empresarial. En la mayoría de los casos, el programa de análisis puede aprovechar las políticas de seguridad del sistema empresarial establecidas.    

Dependiendo de los casos de uso abordados, las consideraciones de seguridad para el paquete de diseño analítico son críticas para ciertos elementos del paquete. El paquete de diseño de análisis debe considerar cuidadosamente cada elemento y, por lo general, debe tener un mínimo de alta seguridad para el modelo de capacitación y el punto de referencia de resultados.   

Por último, la seguridad de acceso al control de las partes interesadas permite que los roles específicos de las partes interesadas tengan diferentes puntos de visibilidad y control en el análisis general. Esto es clave para la ejecución inicial y evolutiva de la solución. 

Gobernanza de implementación 

El gobierno de implementación del programa de análisis aborda la implementación de múltiples fuentes, el acceso a los datos y la integración. Para cada uno de estos, se deben considerar los temas correspondientes de consistencia, calidad, implementación y mantenimiento del modo de ejecución.  

La gobernanza de la implementación especifica cómo los análisis de terceros u otras organizaciones empresariales pasarán por tres fases de desarrollo para su incorporación a la solución de análisis de elección. Las tres fases son 1) Identificación y revisión de VA 2) Integración de VA en el desarrollo 3) Implementación y mantenimiento de VA.   

La identificación y revisión incluyen el uso de los elementos del paquete de diseño analítico para el análisis de adecuación al propósito y una revisión más profunda en una prueba de concepto, si es necesario. La integración de VA en el desarrollo de la oferta requiere la incorporación de código en la oferta o la creación de puntos de integración de datos transferidos en el sistema (como con AaaS). El proceso de implementación de VA incorpora las necesidades clave de marketing, planificación de la implementación y temas de ejecución del lanzamiento. El mantenimiento es el plan del modo de ejecución para el mantenimiento del VA a largo plazo. 

A través de la fase de integración de VA de la gobernanza de la implementación y el componente de conjunto de datos del paquete de diseño de análisis, el programa de análisis aborda los aspectos clave del big data para la adopción holística de IA en general. Los datos serán el próximo tema de la serie Adopción holística de IA.  

Dawn Fitzgerald es Jefa de Innovación, Plataformas y Análisis de Schneider Electric, donde se centra en el desarrollo de nuevos servicios digitales. Tiene experiencia en cómo hacer que una gama de tecnologías de inteligencia artificial funcione para organizaciones globales y de sitios múltiples. Obtenga más información en LinkedIn 

Fuente: https://www.aitrends.com/ai-trends-insider-on-executive-leadership/ai-holistic-adoption-for-manufacture-and-operations-program/

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