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Sobre el seminario web
MLOps es una práctica para la colaboración entre la ciencia de datos y las operaciones para administrar los ciclos de vida de aprendizaje automático (ML) de producción. Como una fusión de "aprendizaje automático" y "operaciones", MLOps aplica los principios de DevOps a la entrega de ML, lo que permite la entrega de innovación basada en ML a escala para dar como resultado:
- Tiempo de comercialización más rápido de soluciones basadas en ML
- Tasa de experimentación más rápida, impulsando la innovación
- Garantía de calidad, confiabilidad e IA ética
MLOps es esencial para escalar ML. Sin ella, las empresas corren el riesgo de sufrir gastos generales costosos y estancamiento del progreso. Han surgido varios proveedores con ofertas para admitir MLOps: las principales ofertas son Microsoft Azure ML y Google Vertex AI. Examinamos estas ofertas desde la perspectiva de las funciones empresariales y el tiempo de creación de valor.
Esta sesión será informativa y útil para descubrir algunos de los desafíos y matices del desarrollo del programa MLOps y la selección de plataformas.
Sobre el orador
Guillermo McKnight
Presidente, McKnight Consulting Group
William McKnight ha asesorado a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Sus estrategias forman el plan de gestión de la información para empresas líderes en numerosas industrias. Es un autor prolífico y un popular orador y formador. Ha realizado docenas de evaluaciones comparativas en productos líderes de integración de datos, lago de datos, transmisión de datos y bases de datos. William es el factor de influencia global número uno en almacenamiento de datos y gestión de datos maestros, y lidera McKnight Consulting Group, que se ha colocado dos veces en la lista Inc. 1.
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- Fuente: https://www.dataversity.net/adv-webinar-mlops-applying-devops-to-competitive-advantage/
