El auge de la IA provocado por el repentino éxito de OpenAI ChatGPT no muestra signos de desvanecimiento. Desde el lanzamiento de ChatGpt en noviembre del año pasado, los inversores han invertido miles de millones de dólares en nuevas empresas de inteligencia artificial generativa. lo último es SiMa.ai, una startup de chips de IA con sede en Silicon Valley que fabrica chips de IA "específicamente diseñados" para la computación perimetral.
Hoy, SiMa.ai anunció que ha recaudado $ 13 millones adicionales en fondos de inversionistas de alto perfil, incluido un fondo clave en Taiwán llamado VentureTech Alliance, que tiene una sólida asociación estratégica con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. Hasta la fecha, SiMa.ai ha recaudado un total de 200 millones de dólares en financiación, Reuters reportaron.
Este financiamiento lo convierte en al menos la tercera inversión en nuevas empresas de chips de EE. UU. por parte de VentureTech Alliance en el último mes. En mayo, la firma de riesgo invirtió cuando Ayar Labs recaudó otros $25 millones y Ethernovia recaudó otros $64 millones.
“El exceso de fondos está en el mercado de capacitación y en el mercado de centros de datos”, dijo Navin Chaddha, director gerente de la firma de inversión Mayfield y fundador de varias empresas emergentes de chips.
El software SiMa.ai permite a los usuarios “ejecutar cualquier aplicación de visión por computadora, cualquier red, cualquier modelo, cualquier marco, cualquier sensor, cualquier resolución”, dijo la compañía.
Fundada en 2018 por el CEO y fundador Krishna Rangasayee, SiMa.ai desarrolla soluciones de software y hardware diseñadas para permitir la ejecución de algoritmos de IA en varios dispositivos, como robots industriales, drones, cámaras de seguridad y, finalmente, automóviles autónomos. Según Chaddha, este campo en particular tiene un enorme potencial de mercado, pero se caracteriza por la escasez de empresas que compiten en este espacio.
Esta nueva clase de chips de IA que funcionan con unos pocos vatios también pone a SiMa.ai en compañía de una gran cantidad de nuevas empresas de IA, incluidas Hailo Technologies, Mythic, AlphaICs, Recogni, EdgeCortix, Flex Logix, Roviero, BrainChip, Syntiant, Untether AI. , Expedera, Deep AI, Andes y Plumerai, por nombrar algunos.
"Las valoraciones (de SiMa.ai), aunque son respetables, no están en las valoraciones históricas de miles de millones de dólares que tenían los jugadores del centro de datos en ese momento", dijo Moshe Gavrielov, miembro de la junta de SiMa.ai que también es en el tablero de TSMC.
Aunque SiMa.ai no reveló su valoración actual, Rangasayee mencionó que la empresa ya está generando ingresos y ha atraído a más de 50 clientes que actualmente están probando sus chips.
Rangasayee destacó específicamente un resultado de prueba de referencia reciente realizado por SiMa.ai que mostró el rendimiento superior y la eficiencia energética de sus chips en comparación con los de Nvidia Corp, un actor destacado en el mercado de chips de IA. Los datos de prueba fueron publicados por MLCommons, un consorcio de ingeniería responsable de mantener puntos de referencia ampliamente utilizados en la industria de chips de IA.
Según Rangasayee, este logro puede verse como un escenario de David contra Goliat, donde Nvidia es el principal competidor de SiMa.ai. Rangasayee afirmó con confianza que SiMa.ai supera a Nvidia en términos de rendimiento y eficiencia energética.
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