La IA generativa, las herramientas de aprendizaje automático para crear todo tipo de contenido digital, desde arte hasta publicaciones de blog completas, se ha convertido rápidamente en uno de los espacios tecnológicos más populares. De chatbots como ChatGPT y Bardo de Google al máximo en los motores de búsqueda impulsados ​​por IA (Chat de Bing, Experiencia generativa de búsqueda de Google), todavía estamos al comienzo del viaje de la IA. 

Dada la disrupción y la innovación que promete la IA, compartimos nuestra opinión y por qué la optimización de activos propios la estrategia es muy importante ahora, especialmente en el contexto de la gestión de la reputación de la marca.

El impacto de la IA en la gestión de la reputación

A medida que la IA generativa aumenta en complejidad, facilidad de uso y utilidad para la creación de contenido, las figuras públicas y las marcas con activos y contenido limitados en la web enfrentarán vientos en contra en sus esfuerzos de defensa de la reputación. La gestión de la reputación se basa en tener una gran cantidad de información actual y de buena fuente disponible en línea. Esto ahora es más crítico con el advenimiento de la IA generativa, que requerirá aún más contenido sobre personas y organizaciones destacadas. 

El nuevo buscador

Cada vez más personas utilizan ChatGPT y Bard como motores de búsqueda de próxima generación, planteando sus preguntas y realizando consultas a estas herramientas de inteligencia artificial además de Google. No solo eso, sino que Google Search Generative Experience (SGE) y Bing Chat en realidad son motores de búsqueda en sí mismos. Bing Chat brinda la experiencia de búsqueda completa a través de la lente del chatbot de IA. SGE está capacitado para proporcionar las funciones de búsqueda de Google, responder una consulta determinada y proporcionar fuentes y preguntas de seguimiento sugeridas.

Las entidades necesitan contenido que se clasifique en la búsqueda tradicional, también necesitan contenido para las herramientas de IA; a menudo, estos son uno en el mismo. Pero una mayor diversidad en el contenido controlado es clave a medida que estas características del motor de búsqueda de próxima generación comienzan a alterar el panorama.

AI como creador/editor de contenido

Los usuarios de ChatGPT y Bard recurren cada vez más a la IA de texto para generar contenido único para publicar en blogs, centros de contenido, redes sociales y más. Dado que ambas herramientas generan contenido utilizando datos en línea, los resultados del contenido creado por IA reflejarán lo que ya existe. 

Algunas cuestiones:

• Herramientas como Bing y SGE no proporcionarán resultados generativos para figuras públicas con una presencia en línea limitada.
• Hasta su próximo entrenamiento, ChatGPT está atascado con información antigua. Esto no puede ser influenciado por terceros.
• La IA generativa puede obtener información desactualizada si no hay disponible contenido nuevo y más preciso.
• La IA generativa puede cometer errores: alucinar o fabricar información, o combinar personas con nombres similares.

Afirmar el control sobre la fuente del conocimiento de la IA y proporcionarle más conocimiento potencial es de vital importancia.

Demandas de contenido de AI

La IA generativa y las demandas de los motores de búsqueda de IA de información nueva y actualizada requieren que las figuras públicas y las marcas construyan muros defensivos en forma de contenido excelente y optimizado. activos propios. La próxima capacitación de ChatGPT, siempre que sea posible, plantea demandas similares. 

La defensa debe comenzar ahora. Los malos resultados en la búsqueda darán lugar a malos resultados en las herramientas generativas de IA, y el daño a la narrativa preferida seguirá aumentando. 

¿Estarán listas las principales marcas icónicas y figuras públicas para el ascenso de la IA?

Gestión de la reputación en el panorama de la IA

La única forma de prepararse para el crecimiento de la IA generativa es crear y optimizar el contenido de reputación en activos y plataformas sociales. Esto garantiza que la IA conectada a Internet, como SGE y Bing Chat, tenga acceso a la narrativa preferida. Y aumenta la posibilidad de que se incluya contenido favorable a la reputación en la próxima capacitación de ChatGPT. Estar preparado con este contenido afirma un control muy necesario sobre las historias que AI cuenta sobre personas y marcas en el futuro. 

Construir ese control comienza con:

Agarrando la amenaza

Las personas (y las marcas) deben identificar los riesgos que plantea la IA para su reputación en línea y su panorama digital. La información desactualizada, falsa y dañina hará que la IA escupa más de lo mismo. El uso cada vez más amplio de la IA y las antiguas limitaciones técnicas crean errores y riesgos que pueden dañar la reputación. Estas nuevas dinámicas de IA amplificarán el daño potencial a la reputación a raíz de la controversia y los ciclos de noticias negativas.

Comprender el panorama digital

Las personas (y las marcas) deben comprender completamente el estado de sus paisajes digitales: la precisión, la frescura y la diversidad de su contenido, la cantidad de contenido falso o desfavorable y la cantidad de control que tienen sobre su contenido. Comience allí y vea qué fuentes generan respuestas de IA. Esto abre la puerta a influir en esas fuentes y crear nuevos activos que usted controle, administre o influya.

Creación de nuevos contenidos y recursos

Una estrategia de defensa de la reputación proactiva y completa prioriza la creación de contenido amplio y profundo para garantizar la frescura, la relevancia y la adhesión narrativa preferida. Como se explicó anteriormente, la IA impone demandas adicionales a la estrategia, solicitando aún más diversidad de contenido.

Con la IA en mente, las figuras públicas deben acumular una constelación de activos propios, llenos de detalles biográficos, filantrópicos, fácticos y posicionados positivamente. Las marcas, organizaciones y otras entidades deben tomar medidas similares.

Piense en la IA como un agregador inteligente que cuenta una historia. Asegurar una reputación ahora requiere que los líderes estén preparados con los ritmos de la historia, los puntos de la trama y la línea de desarrollo, para asegurarse de que la IA tenga acceso a la imagen más completa.

Optimizar, revisar y monitorear el contenido de los activos existentes

Más allá de desarrollar activos y contenido completamente nuevos, los materiales seleccionados previamente deben iterarse para permanecer lo más optimizados posible. El contenido antiguo y desactualizado siempre debe evolucionar y el uso y la sofisticación cada vez mayores de la IA serán un importante impulsor de esta evolución. A medida que pase el tiempo, quedará más claro cómo la IA utiliza la actualidad y la relevancia del contenido digital para informar sus respuestas y lo que eso significa para la defensa de la reputación. 

El futuro de la IA

Navegar por el inevitable futuro de la inteligencia artificial requiere un liderazgo innovador por parte de expertos en reputación. Terakeet se mantiene a la vanguardia en la creación de conexiones significativas y la curación de narrativas preferidas a través del contenido. Estamos usando, probando y estudiando activamente la IA y los cambios sísmicos que está destinado a crear.

Este futuro de la IA requiere que las marcas y las figuras públicas tomen las medidas necesarias para evitar la erosión y el daño a la reputación. Por ahora, la mejor defensa es una ofensiva fuerte.

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• Fuente: https://terakeet.com/blog/generative-ai-reputation-management/