Un abogado especializado en privacidad de datos analiza el panorama de riesgos de la IA.

El vertiginoso avance de la IA está generando mucha confusión en el mundo empresarial. Pero la confusión no es necesariamente algo malo. Si se encuentra con una curiosidad genuina y un deseo de comprender, puede transformarse en sabiduría.

Chris Hart, socio del bufete de abogados Foley Hoag, con sede en Boston, lo entiende bien. Como copresidente del grupo de seguridad de datos de privacidad de la empresa, Hart asesora a clientes comerciales sobre el cumplimiento normativo, ayudándolos a identificar riesgos y adoptar políticas para evitar problemas legales.

Recientemente, Hart habló junto a dos miembros del Institute for Experiential AI (Matthew Sample, un especialista en ética de la IA, y Cansu Canca, director de Práctica responsable de IA) en un evento organizado por el Consejo de liderazgo de tecnología masiva. El evento, que atrajo a un grupo diverso de asistentes, fue diseñado para ayudar a las empresas a comprender cómo optimizar sus operaciones con IA.

Peligro legal

Un error común es pensar que la IA no está regulada. Si bien no existen muchas leyes específicas de IA, existen muchas leyes que se aplican a las tecnologías de IA. Parte del trabajo de Hart es asesorar a los clientes sobre los riesgos relacionados con esas leyes que los clientes podrían no conocer. El primer paso, explica, es hacer una distinción: ¿estamos hablando de sistemas de IA que están actualmente en desarrollo o de sistemas de terceros que las empresas están utilizando?

"Una de las cosas que ha quedado clara con los grandes modelos de lenguaje que se utilizan ahora de manera bastante ubicua con fines laborales es que cualquiera que sea su utilidad, podría haber preocupaciones de privacidad en torno a sus entradas", dice Hart. "Hay que tener mucho cuidado de no incluir información confidencial para bufetes de abogados, de no incluir información privilegiada, de no incluir información confidencial que luego podría usarse como datos de capacitación y divulgarse sin darse cuenta".

También existen preocupaciones sobre la propiedad intelectual, especialmente en el caso de la IA generativa, que han dado lugar a una serie de demandas por derechos de autor contra empresas de IA. Más destacado, The New York Times demanda presentada contra OpenAI; imágenes falsas demandado Difusión estable; y un grupo de autores que incluyen a John Grisham, Jodi Picoult y George RR Martin. demandado OpenAI para “robo sistemático a escala masiva”.

Queda por ver cómo se mantienen estas demandas, pero difícilmente se puede subestimar el costo para las empresas involucradas, y la lección es clara: las empresas que utilizan IA, especialmente aquellas que desarrollan nuevas herramientas, deben actuar con cuidado.

“¿Hasta qué punto esa herramienta va a tomar decisiones adversas para las organizaciones?” pregunta Hart. “¿Hay algún sesgo involucrado o podría haberlo? ¿Cómo se protege contra eso en la fase de ingeniería? ¿Cómo auditas todo el proceso una vez que lo has armado para asegurarte de que puedes retroceder y corregir los problemas?

Nuevas perspectivas

Estas son preguntas difíciles cuyas respuestas dependen de casos de uso específicos. También hablan de la importancia de tejer un marco de IA Responsable (RAI) en cada etapa de desarrollo e implementación. Al parecer, cada vez más el éxito en la IA se define por el grado en que las empresas pueden respetar un enfoque multidisciplinario.

Es por eso que la Instituto de IA experiencial cuenta entre sus filas con ingenieros, filósofos, abogados, economistas y más. También es la razón por la que tanto el Instituto como Foley Hoag son miembros del Mass Technology Leadership Council (MTLC), una asociación tecnológica que convoca a líderes con “diversas perspectivas” para resolver desafíos legales y económicos apremiantes.

"Es necesario contar con personas que comprendan la tecnología", dice Hart. “Hay que involucrar a los ingenieros, pero también a los abogados. Es necesario contar con personas que lo vean desde diferentes perspectivas, dispuestas a pensar críticamente sobre para qué está diseñada la tecnología y si puede generar resultados adversos conocidos o no deseados”.

La paciencia es una virtud

En medio de todo el revuelo sobre la IA, es fácil olvidar la importancia de la paciencia. Las cosas se están moviendo rápidamente y por eso, comprensiblemente, las empresas temen que si no “se mueven rápido y rompen cosas”, perderán su ventaja competitiva. Hart aboga por un enfoque más prudente.

"Algunas empresas se han visto obligadas a llegar al mercado antes de lo previsto porque ChatGPT hizo estallar todo", explica Hart. "Las organizaciones deben considerar cuidadosamente qué tan maduros son sus proveedores de IA, especialmente porque necesitan comprender qué sucede con sus datos".

Por un lado, los expertos dicen que la IA encierra una promesa revolucionaria. Desde la IA generativa hasta el diagnóstico médico, la amplitud de su potencial no se reduce fácilmente a un solo paso. Por otro lado, ese poder predictivo en bruto exige no sólo paciencia sino también perspectiva. Pocas empresas están preparadas para afrontar este nuevo panorama por sí solas.

Para aprender cómo el Instituto de IA Experiencial(con sus listas de ingenieros, académicos y profesionales de la IA) puede ayudar a su empresa a navegar en estas aguas difíciles. haga clic aquí.

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• Fuente: https://www.mtlc.co/ai-the-law-a-lawyer-explains-the-risks-for-companies/