Con el avance tecnológico, los datos revolucionan muchos procesos comerciales. Los expertos afirman que una de las ventajas de las que disfrutan las grandes empresas es utilizar los datos para reforzar el monopolio que tienen en el mercado. Big data son grandes fragmentos de información que no pueden ser tratados por el software de procesamiento de datos tradicional. Debe analizarse con herramientas tecnológicas premium para deducir información relacionada con la experiencia del usuario, así como para escalar negocios. El análisis de big data está encontrando aplicaciones en Cursos en Linea. Mediante el análisis de big data, las empresas de Edutech descubren formas interesantes de revolucionar el aprendizaje tal como lo conocemos.

Año tras año, el volumen de datos en eLearning (y la necesidad de analizarlos) aumenta. En 2017, el 77 % de las corporaciones estadounidenses usaban eLearning, y el 98% planeó adoptarlo para 2020. Las estadísticas muestran que Edutech tendrá una tasa de crecimiento compuesta promedio de 16.5% entre 2022 y 2030. Después de la pandemia, es un hecho que existe una rápida adopción de eLearning y una base de usuarios cada vez mayor. Se proyecta que el mercado de big data alcance los $ 325 mil millones para 2025.

Avance desde la adopción del análisis de big data.

barra gemela ayuda a las empresas Edtech a crear aplicaciones de aprendizaje electrónico que aprovechan el análisis de big data. Con dos décadas de experiencia en la industria, esta empresa de desarrollo de software utiliza la última tecnología para crear soluciones para pymes y grandes empresas. Algunas de sus soluciones incluyen:

• funcionalidad de big data capaz de procesar estadísticas a nivel nacional y de distrito estatal,
• Algoritmos de IA para formular soluciones automáticas,
• combinando herramientas de análisis de datos con visualización de datos para mostrar información oculta y profunda a los gerentes comerciales.

Los gigantes de Internet dominan el mercado de software de eLearning. Aún así, hay mucho espacio para que las empresas emergentes y las PYMES lancen aplicaciones de aprendizaje basadas en la web, brinden funcionalidad de capacitación corporativa o creen LMS. Puede crear un nicho de EdTech para su proyecto con una empresa de desarrollo confiable.

¿Qué es Big Data en el contexto del eLearning?

Como se estableció anteriormente, el big data va más allá del volumen de datos procesados: es más estratégico. Muestra información oculta mediante la recopilación intuitiva de conjuntos de datos capaces de mejorar el aprendizaje. Por ejemplo, el análisis de big data puede mostrar información demográfica de los participantes de eLearning de un proyecto (la distribución entre los estados del país, la edad, etc.). Esto ayuda a comprender por qué un segmento de la audiencia responde más a un conjunto de cursos. El análisis de big data también puede analizar qué plataformas usan más las personas para aprender en línea. ¿Es una versión web o móvil? ¿Desde qué dispositivos están iniciando sesión? ¿Qué características del curso obtienen la mayor interacción de los usuarios? Los detalles se recopilan en grandes análisis para presentar nuevas oportunidades para los negocios de eLearning.

5 principales beneficios de Big Data Analytics en eLearning

Los beneficios del análisis de big data en eLearning son bidireccionales. Por un lado, ayuda a la gestión eficaz de datos de las empresas Edtech al tiempo que proporciona información útil para aprovechar el crecimiento empresarial. Por otro lado, realiza un seguimiento de los usuarios, evalúa su experiencia y guía a los desarrolladores sobre cómo mejorarla aún más. Los cinco beneficios clave del análisis de big data en eLearning se enumeran a continuación.

1. Mostrando patrones ocultos y recopilando datos relevantes. El análisis de big data recopila una amplia gama de datos en las plataformas de aprendizaje electrónico. A medida que los usuarios navegan a través de diferentes interfaces de una plataforma, se recopilan datos para brindar información analítica completa sobre el uso general de su servicio. Por lo tanto, las empresas Edtech confían en que pueden mejorar la experiencia, obtener comentarios críticos y estar al tanto de las oportunidades a través de los datos.
2. Evaluar el desempeño y proporcionar retroalimentación. Con el análisis de big data, los profesores, los administradores educativos y los creadores de contenido educativo pueden recibir comentarios en tiempo real sobre el rendimiento de sus cursos. Afortunadamente, con el análisis de big data, el rendimiento va más allá del registro o la cantidad de alumnos activos. Puede mostrar las funciones que más disfrutan en su plataforma y qué cursos eligen con más frecuencia. Supongamos que eLearning es el futuro y tiene el potencial de reemplazar el aprendizaje presencial innecesario. En ese caso, esta retroalimentación es pertinente para el éxito general de la industria.
3. Información en tiempo real sobre el rendimiento de los alumnos. El análisis de big data permite a las empresas Edtech el lujo de realizar un seguimiento del compromiso y el rendimiento individuales de los estudiantes que toman cursos en línea. Los maestros y administradores educativos ahora pueden evaluar la efectividad de sus estudiantes en relación con la calidad del contenido atractivo en sus plataformas de aprendizaje electrónico.
4. Evaluación y aprendizaje conductual. El análisis de big data se puede utilizar para evaluar a los alumnos en la plataforma de aprendizaje electrónico. Aún mejor, más allá de estas evaluaciones, los creadores de cursos pueden conocer el comportamiento de los usuarios y realizar los cambios necesarios para ayudar/mejorar su experiencia de aprendizaje en las plataformas de aprendizaje electrónico.
5. Analizar el rendimiento de los cursos individuales. Los profesores ahora pueden ver estadísticas en tiempo real sobre cursos individuales en sus plataformas de aprendizaje electrónico. Pueden determinar aspectos específicos de cada curso que necesitan mejoras y ver si sus usuarios entienden la información.

Cómo influye el análisis de Big Data en el aprendizaje electrónico

La influencia del análisis de big data en eLearning no se puede exagerar. En última instancia, ayuda a los creadores de contenido Edtech a entregar el contenido correcto y orientarlo a la audiencia que más lo necesita según las observaciones anteriores. Esto significa que los usuarios obtendrán valor por su dinero. A su vez, las empresas Edtech obtendrán inmensas posibilidades (respaldadas por análisis de big data) para mejorar sus servicios. A través de una evaluación exhaustiva y la visualización de datos del rendimiento de los contenidos del curso, el comportamiento y la experiencia de los alumnos, el análisis de big data garantiza el máximo nivel de servicio para las empresas Edtech que aprovechan esta solución.

La influencia del análisis de big data también tiene dos caras. No solo garantizará un proceso de gestión de datos fluido en una empresa, sino que también hará que el aprendizaje electrónico sea más interesante para los estudiantes. Combinado con VR o AI, puede hacer maravillas. La representación visual de ideas y conceptos ayuda a los alumnos a memorizarlos y comprenderlos mejor, lo que es extremadamente beneficioso para los estudiantes de medicina, por ejemplo.

Big data también puede abaratar los niveles básicos de educación al eliminar la necesidad de maestros y profesores. Existen numerosas aplicaciones gratuitas que se pueden descargar con unos pocos clics, y servicios populares como Udemy o Coursera ofrecen cursos gratuitos para todos los interesados ​​en el tema.

Conclusión

Las empresas de EdTech que no utilizan análisis de big data tienen más que perder que ganar. El sector del eLearning definitivamente experimentará transformaciones progresivas cuando la tecnología sea ampliamente adoptada y estudiada. Nos ofrece muchas formas no solo de reconsiderar nuestros enfoques de aprendizaje, sino también de hacer que el proceso en sí sea más interesante, efectivo y personalizado.

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• Fuente: https://www.smartdatacollective.com/big-data-analytics-elearning-aspects-everyone-know/