El mercado global de automatización logística ha estado creciendo a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) de 12.4% desde 2020, la tasa de crecimiento más alta de cualquier mercado de la cadena de suministro. Para 2026, se estima que el mercado mundial de automatización logística alcanzará los 82.3 millones de dólares. Estas cifras reflejan el ritmo agresivo al que las empresas han estado incorporando tecnologías avanzadas para automatizar las operaciones de su cadena de suministro.
Con las empresas en transición a flujos de trabajo automatizados, los datos son la entidad más útil en las redes modernas de la cadena de suministro. Si bien la automatización reduce los costos y aumenta la velocidad para mejorar la eficiencia, presenta sus propios desafíos. La implementación de múltiples tecnologías nuevas puede aumentar la complejidad de los sistemas de la cadena de suministro. Sin embargo, el mayor desafío son los silos de datos. Los datos inconsistentes son tan fatales como la ausencia de datos para las cadenas de suministro.
Los errores de datos pueden afectar la capacidad de comprender los requisitos del cliente y tomar decisiones informadas. Por lo tanto, garantizar el almacenamiento, el procesamiento y la gestión coherentes de los datos es tan crucial como adoptar la automatización para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro.
La importancia de los datos en la gestión de la cadena de suministro
El acceso a datos organizados ayuda a las empresas a tomar medidas proactivas para la eficiencia gestión de la cadena de suministro. Ayuda en la previsión precisa de la demanda y la gestión eficiente del riesgo. En medio de la creciente competencia en la economía global, las empresas deben hacer la transición de cadenas de suministro reactivas a proactivas para obtener una ventaja competitiva y expandirse.
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El análisis de datos de proveedores, datos de clientes, niveles de inventario, costos de transporte y otros factores ayudan a mejorar la eficiencia y reducir los costos. Con acceso a información procesable basada en datos, las empresas pueden optimizar los niveles de inventario, reducir los costos de transporte y mejorar los tiempos de entrega. Con las herramientas de datos y análisis adecuadas, los gerentes de la cadena de suministro pueden identificar tendencias y patrones que de otro modo serían difíciles de detectar.
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Así es como la logística basada en datos ayuda a construir una cadena de suministro proactiva:
Previsión de demandas con precisión: Las demandas de los clientes, que cambian rápidamente, se encuentran entre los mayores desafíos para las cadenas de suministro modernas. El enfoque habitual es esperar las demandas y actuar en consecuencia. Pero con las demandas cambiando más rápido que nunca, puede conducir al desperdicio o al incumplimiento.
La gestión de la cadena de suministro basada en datos implica la gestión de la cadena de suministro basada en análisis avanzados, que ayuda a pronosticar la demanda con precisión y ayuda a controlar los niveles de inventario en consecuencia.
La reducción de riesgos: Las interrupciones son un fenómeno frecuente y llegaron para quedarse. En lugar de esperar a que ocurra un desastre, es más inteligente incorporar un mecanismo de toma de decisiones basado en datos. Las tecnologías como la IA y el análisis avanzado tienen la capacidad de estudiar modelos de datos y predecir interrupciones.
Con una advertencia de interrupción, los líderes de la cadena de suministro tienen tiempo suficiente para diseñar un mecanismo de gestión de riesgos y minimizar el impacto.
Control de calidad: Las cadenas de suministro a menudo tratan con materiales sensibles a la temperatura. Especialmente para las cadenas de suministro de alimentos, es muy importante tener en cuenta factores como la temperatura, la presión del aire y las precipitaciones.
El análisis basado en datos lo ayuda a descubrir las razones exactas detrás de los derrames o productos dañados. Una vez que se conocen las razones exactas detrás del daño a la calidad, las partes interesadas pueden tomar las medidas necesarias para mejorar la calidad.
La tecnología es un facilitador de la gestión de la cadena de suministro basada en datos. Las tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, pueden ayudar a las empresas a identificar patrones y tendencias en los datos de la cadena de suministro que serían difíciles o imposibles de detectar manualmente. El análisis predictivo puede ayudar a las empresas a anticipar cambios en la demanda y ajustar su cadena de suministro en consecuencia. Las herramientas de visibilidad de la cadena de suministro pueden proporcionar información en tiempo real sobre los niveles de inventario, las rutas de transporte y los tiempos de entrega. Los sensores IoT y las etiquetas RFID pueden ayudar a rastrear el movimiento de mercancías y proporcionar datos sobre condiciones como la temperatura, la humedad y la manipulación.
Pero, ¿cómo se maximiza el impacto de una cadena de suministro basada en datos?
Hay ciertos factores que deben ser considerados antes de hacer la transición. Para construir una cadena de suministro basada en datos, los gerentes de la cadena de suministro deben elegir la tecnología adecuada y las soluciones adecuadas. Lo que es más importante, el liderazgo debe educar a los miembros del equipo sobre diferentes sistemas sofisticados para garantizar que la transición a la automatización sea fluida.
Cómo optimizar su cadena de suministro utilizando datos
- Cree una cultura basada en datos al promover el conocimiento de los datos, desarrollar una estrategia y obtener la aceptación de todos los niveles de la organización.
- Priorice los casos de uso comercial que generarán el mayor beneficio y que se puedan resolver con los datos y las habilidades disponibles.
- Definir KPIs para medir el progreso en el logro de los objetivos comerciales. Es muy importante realizar un seguimiento de los KPI para evaluar si sus esfuerzos están dando los resultados deseados.
- Invierta en una plataforma de datos que integre y administre datos, admita análisis y proporcione información en tiempo real sobre todos los aspectos de la cadena de suministro.
- Utilice análisis avanzados, como el aprendizaje automático, para identificar patrones y tendencias en los datos y optimizar varios aspectos de la cadena de suministro.
- Colabore con proveedores y socios compartiendo datos e información para mejorar la eficiencia de la cadena de suministro y desarrollar productos y servicios innovadores.
- Capacitar y educar a los empleados en técnicas analíticas avanzadas, en particular inteligencia artificial, para obtener un mayor valor de los datos de la cadena de suministro y aprovechar al máximo el grupo de talentos disponible.
Última Palabra
La gestión de la cadena de suministro basada en datos es el camino a seguir para abordar las interrupciones y mantener a raya las interrupciones. Pero, para maximizar el ROI de la automatización de la cadena de suministro habilitada por la tecnología, el liderazgo de la cadena de suministro debe elegir las tecnologías adecuadas y la solución adecuada. Es igualmente importante construir una cultura y educar al equipo para una transición fluida de la gestión de la cadena de suministro reactiva a la proactiva. Dado que las demandas fluctúan con mayor frecuencia, la creación de una cadena de suministro basada en datos es fundamental para alcanzar sus objetivos comerciales y superar a sus competidores.
Autor Bio:
Dan Weinberger-
Experto en cadena de suministro de la ONU y CEO de Morfeo.Red Twitter LinkedIn
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