Características clave en ArangoDB 3.9

“Históricamente, la adopción de bases de datos de gráficos se ha visto obstaculizada debido a las dificultades para operarlas a escala. Con la introducción de Hybrid SmartGraphs en ArangoDB 3.9, hemos dado un paso más para mejorar el rendimiento de ArangoDB en grandes conjuntos de datos.

SAN FRANCISCO y COLONIA, Alemania (PRWEB) Febrero 15, 2022

ArangoDB, la base de datos de gráficos de código abierto más escalable, anunció hoy el lanzamiento de GA de ArangoDB 3.9. ArangoDB 3.9 incluye nuevas capacidades que mejoran el rendimiento de las consultas de gráficos en conjuntos de datos distribuidos, así como una funcionalidad de búsqueda adicional, lo que respalda la necesidad cada vez mayor de las empresas de realizar análisis centrados en la búsqueda de gráficos y texto completo.

Las nuevas características clave de ArangoDB 3.9 incluyen Hybrid SmartGraphs, lo que hace que sea aún más eficiente consultar conjuntos de datos fragmentados, así como analizadores adicionales para ArangoBuscar, el motor de clasificación y búsqueda de texto completo integrado de forma nativa de ArangoDB. El vicepresidente de investigación de software de gestión de datos de IDC, Carl Olofson, considera que la base de datos de gráficos es la próxima tecnología de gestión de bases de datos verdaderamente revolucionaria y espera que el mercado crezca un 600 % en los próximos 10 años[1]. El lanzamiento de ArangoDB 3.9 continúa con el objetivo de ArangoDB de servir como la base de datos de gráficos más escalable al facilitar el trabajo con cualquier tipo de datos.

“La tecnología Graph continúa resolviendo algunos de los problemas comerciales más difíciles de la actualidad, como la gestión de la cadena de suministro, la detección de fraudes y la optimización de rutas, por nombrar algunos”, dijo Jörg Schad, PhD, CTO de ArangoDB. “Históricamente, la adopción de bases de datos de gráficos se ha visto obstaculizada debido a las dificultades para operarlas a escala. Hemos hecho grandes avances con las últimas versiones de ArangoDB para introducir nuevas funciones que mejoran el rendimiento en grandes conjuntos de datos, y con la introducción de Hybrid SmartGraphs, ArangoDB 3.9 es otro paso más en esta dirección”.

SmartGraphs híbridos (ArangoDB Enterprise)

ArangoDB 3.9 presenta Hybrid SmartGraphs, una extensión de Edición empresarial de ArangoDB cuenta con SmartGraphs y SatelliteCollections. SmartGraphs permite que ArangoDB escale de forma "inteligente" al minimizar los saltos de red en los datos distribuidos. Hybrid SmartGraphs lleva esto un paso más allá al combinar esta funcionalidad con SatelliteCollections, que permite operaciones de combinación más rápidas con conjuntos de datos fragmentados. Al permitir que las consultas se ejecuten localmente tanto como sea posible, Hybrid SmartGraphs hace que sea aún más fácil escalar datos de manera efectiva y ejecutar consultas de la manera más eficiente posible.

Nuevos analizadores ArangoSearch: segmentación y cotejo

ArangoDB 3.9 incluye la adición de dos nuevos analizadores que refuerzan el soporte ya extenso de ArangoSearch para una amplia gama de idiomas. El analizador de segmentación facilita las cadenas en varios idiomas, y el analizador de intercalación garantiza que se sigan las reglas del idioma respectivo. Estos analizadores adicionales ayudan al creciente crecimiento global de ArangoDB.

AQL: funciones de decaimiento y vector, variables PRUNE

Si bien ArangoDB 3.9 incluye muchas características y mejoras nuevas de AQL, hay tres principales: funciones de descomposición y vector, así como variables PRUNE.

Las tres nuevas funciones de decaimiento, exp, lineal y gauss, calculan una puntuación con una función que decae según la distancia de un valor numérico desde un origen dado por el usuario. Estos son especialmente útiles en escenarios de análisis o cuando se trata de datos de series temporales que incluyen mediciones que cambian con el tiempo.

Las tres nuevas funciones vectoriales, la similitud del coseno, la distancia de Manhattan y la distancia euclidiana, pueden calcular qué tan similares son los vectores. Esto es útil para agrupar documentos similares, impulsando casos de uso como análisis de texto y recomendaciones.

ArangoDB 3.9 también se basa en la funcionalidad PRUNE con la introducción de variables PRUNE. PRUNE reduce la sobrecarga de las consultas transversales de gráficos al detener una consulta cuando alcanza condiciones específicas. Las variables PRUNE agregan la opción de almacenar una expresión PRUNE como una variable, lo que permite usarla más adelante en una consulta sin tener que repetir la condición PRUNE.

Convenciones de nomenclatura de bases de datos extendidas

Para brindar un mejor soporte a la base de usuarios internacionales de ArangoDB, ArangoDB 3.9 acepta nombres de bases de datos que incluyen la mayoría de los caracteres UTF-8, como letras japonesas o árabes, emojis y letras con acentuación. Además, ahora también se aceptan muchos caracteres ASCII que anteriormente estaban prohibidos en la convención de nomenclatura tradicional.

Las características adicionales en ArangoDB 3.9 incluyen varias mejoras de rendimiento y de interfaz de usuario.

ArangoDB 3.9 ya está disponible para descargar esta página, así como en Arango DB Oasis, El servicio gestionado de ArangoDB.

Más información

Sobre ArangoDB

ArangoDB es la base de datos de gráficos de código abierto más escalable, con más de 12,000 observadores de estrellas en GitHub. Basándose en el concepto de 'gráfico y más allá', ArangoDB combina el poder analítico de los gráficos con documentos JSON, un almacén de valores clave y un motor de búsqueda de texto completo, lo que permite a los desarrolladores acceder y combinar todos estos modelos de datos con un solo , elegante lenguaje de consulta declarativo. Sirve como la columna vertebral escalable para análisis de gráficos y arquitecturas de datos complejas en muchas industrias diferentes.

Fundada en 2015, ArangoDB Inc. es una empresa privada respaldada por Bow Capital, Iris Capital, New Forge y Target Partners. Tiene su sede en San Francisco y Colonia, Alemania, con oficinas y empleados en todo el mundo. Obtenga más información en http://www.arangodb.com.

[ 1 ] https://siliconangle.com/2022/01/09/analyst-predictions-2022-future-data-management/

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