Cualquier deportista o aficionado debe ser consciente de que el análisis de datos se ha convertido en una parte importante de los deportes. A medida que los individuos y los equipos buscan obtener una ventaja sobre la oposición, analizar datos y utilizar los resultados para dar forma a su desempeño es una de las mejores formas de salir adelante.

Si usted es un equipo de fútbol de la Premier League inglesa, un equipo de béisbol Moneyball, un patinador, un golfista o una franquicia de la Liga Nacional de Hockey, la recopilación y el uso de datos en los deportes ahora son comunes. De acuerdo a informe de Bloomberg, se espera que el valor neto del mercado de investigación deportiva y análisis de datos sea de alrededor de $ 8.4 mil millones para 2026.

En este breve artículo, exploramos el impacto del análisis de datos en los deportes.

Datos en Deportes Individuales

El análisis de datos es un lugar común en deportes individuales como el patinaje sobre ruedas y se puede utilizar de diversas formas. Por ejemplo, al realizar una prueba de patines, el uso del laboratorio de patines 3D proporciona un escaneo 3D de tus pies y te sugiere el estilo de patines más adecuado para ti. Por ejemplo, puede recomendar el más adecuado patines para pies anchos, velocistas o jugadores de hockey sobre patines.

En términos de rendimiento, las técnicas de datos, como el seguimiento de la detección del aprendizaje y el análisis de video, brindan a los entrenadores de patines herramientas con las que pueden transmitir mejoras técnicas adecuadas a los patinadores.

En deportes como el patinaje de velocidad, conocer y aprender las mejoras técnicas necesarias para maximizar la velocidad puede ser la diferencia entre terminar en primer o segundo lugar. 

Ayudándote a ganar

Los datos se utilizan en los deportes. para obtener una ventaja sobre la oposición. Dependiendo del deporte, los datos se utilizan de diferentes maneras. Por ejemplo, en el fútbol, ​​la gerencia usará indicadores clave de desempeño para revisar si se debe realizar una posible transferencia de un jugador. Estos indicadores pueden incluir la velocidad de sprint del jugador o la distancia recorrida por gol.

Cada vez más, los equipos de fútbol analizan estadísticas como los goles esperados (Xg) como una métrica clave para comprender los niveles de rendimiento subyacentes distintos del marcador real. El corte a través de las estadísticas de fútbol es tan claro que incluso los expertos después del juego ahora están discutiendo Xg como una herramienta para describir mejor la narrativa de un juego de fútbol.

Cuando el Leicester City sorprendió a todos para ganar la Premier League inglesa en 2015-16, se lo atribuyó en gran parte a su extenso equipo de análisis de datos, que logró usar datos para crear un equipo perfectamente equilibrado que implementó el estilo de juego del entrenador.

Otro de los ejemplos pioneros más famosos del uso de análisis de datos para mejorar el rendimiento se realizó en la película Moneyball. Billy Beane, gerente general del equipo de béisbol Oakland Athletics, usó la sabermetría para ayudar a reclutar jugadores para el equipo, a pesar de tener un presupuesto reducido. Oakland Athletics se hizo famoso en la temporada 2002 por una racha ganadora de 20 juegos.

Impulsar la participación del consumidor

El análisis de datos no solo afecta la forma en que los individuos y los equipos juegan un deporte, sino también la forma en que el público en general se involucra con el deporte.

La mayoría de las organizaciones deportivas a gran escala tienen personal responsable de monitorear el compromiso digital y el contenido en línea para impulsar el compromiso con un individuo o equipo deportivo. Mediante el uso de herramientas en línea como las redes sociales, los expertos digitales y de comunicación utilizan análisis en línea para dar forma a las campañas de marketing.

Por ejemplo, un equipo deportivo que quiere conectarse con la generación del milenio puede usar Instagram como herramienta principal para lanzar una campaña de marketing. Pero si su enfoque fuera la Generación Z, pueden usar otros sitios de redes sociales como Snapchat para atraer a la audiencia más joven.

Beneficiando el ecosistema deportivo

Todo el ecosistema deportivo también se beneficia del aumento del análisis de datos. Por ejemplo, los análisis se utilizan cada vez más para ayudar a gestionar las multitudes dentro de los estadios, gestionar la congestión antes y después de los partidos e incluso ayudar a vender más comida y bebida dentro de los estadios.

Muchos equipos deportivos a gran escala ahora se asocian con minoristas, proveedores de pago y empresas de telecomunicaciones que pueden proporcionar datos en tiempo real sobre el comportamiento del consumidor. Comprender el comportamiento de la multitud en estadios con grandes multitudes puede ser particularmente útil, ya que puede guiar la estrategia de mensajes y comunicación con la multitud.

Datos y Equipos

Los datos son muy populares para deportes individuales como el golf y el tenis para ayudar a guiar a los jugadores a comprar ciertos equipos.

Por ejemplo, es posible que desee comprar un controlador costoso para mejorar su juego de golf. Muchos YouTubers y profesionales del golf utilizarán dispositivos como monitores de lanzamiento para realizar revisiones de productos en los palos de golf para brindarle información rápida sobre si ciertos palos se ajustan a su estilo de juego.

Los monitores de lanzamiento en golf también son excelentes para evaluar su desempeño. La información en tiempo real sobre la distancia de transporte, la velocidad de la cabeza del palo y las revoluciones de giro pueden ayudarlo a comprender mejor su juego de golf.

Palabras finales

Los datos en los deportes son un asunto serio. Se puede usar en una variedad de formas diferentes, desde comprender las fortalezas y debilidades de la oposición, mejorar la comprensión de su juego, mejorar el compromiso digital de usted o su equipo, ayudarlo a seleccionar la mejor pieza del equipo y también ayudar con la gestión de multitudes. .

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