La inteligencia artificial y el aprendizaje automático se han convertido en herramientas indispensables en el vertiginoso mundo empresarial actual. Uno de los problemas clave ha sido el tiempo, el costo y la experiencia necesarios para automatizar procesos como la automatización de documentos. Aquí es donde entra en juego Zero Shot Learning (ZSL).

Hoy en día, la automatización es necesaria para las empresas que buscan optimizar las operaciones, reducir costos y mejorar la precisión. La automatización de documentos, en particular, juega un papel crucial en sectores como finanzas y logística, donde innumerables documentos deben procesarse de manera eficiente.

Sin embargo, los métodos tradicionales de automatización de documentos a menudo implican una larga capacitación en modelos, flexibilidad limitada y mantenimiento continuo. El aprendizaje de disparo cero podría resolver esto al no requerir datos ni capacitación.

En esta publicación de blog, exploraremos cómo Zero Shot revoluciona la automatización de documentos, brindando soluciones instantáneas y sin complicaciones para las empresas que buscan optimizar su procesamiento de documentos.

¿Qué es el aprendizaje Zero Shot?

En el aprendizaje automático, la categorización precisa de objetos de clases nunca antes vistas es crucial para lograr sistemas verdaderamente independientes que reconozcan objetos de forma independiente. Aquí es precisamente donde Zero Shot Learning (ZSL) entra en escena.

ZSL representa un modelo de aprendizaje automático que utiliza el poder de los modelos de aprendizaje profundo preentrenados para generalizar en nuevas categorías de muestras, donde las clases en los conjuntos de entrenamiento y prueba son distintas y no están relacionadas.

El concepto fundamental detrás del aprendizaje Zero Shot es transferir el conocimiento adquirido de las instancias de entrenamiento para clasificar las instancias de prueba de manera efectiva. En esencia, ZSL opera como un subcampo del aprendizaje por transferencia, que gira en torno al aprovechamiento del conocimiento obtenido de una tarea para aplicarlo a otra tarea relacionada.

En los enfoques tradicionales de aprendizaje automático, las máquinas dependen en gran medida de grandes volúmenes de ejemplos etiquetados para reconocer e identificar con precisión nuevos objetos o categorías. Pero este método tiene limitaciones, ya que requiere extensos conjuntos de datos etiquetados que abarquen cada clase o categoría potencial.

El aprendizaje Zero Shot aborda esta restricción al permitir que las máquinas aprendan de datos etiquetados limitados y generalicen su conocimiento a categorías nunca antes vistas.

Esta notable capacidad para transferir conocimientos y aprovechar las relaciones entre diferentes clases, atributos y características potencia el aprendizaje Zero Shot como una técnica potente para expandir las capacidades de los modelos de aprendizaje automático.

¿Por qué Zero Shot Automation es esencial para las empresas?

El manejo de numerosos documentos es un hecho cuando administra un negocio, no se puede evitar. El procesamiento manual de documentos es una tarea que consume mucho tiempo y es propensa a errores que puede dificultar la productividad e introducir ineficiencias.

Al automatizar este proceso, las empresas pueden ahorrar un tiempo valioso, reducir los costos asociados con el trabajo manual y lograr una mayor precisión en la extracción de datos.

Desafíos de la automatización tradicional

Muchas empresas desean cambiar a nuevos proveedores de OCR o automatizar los flujos de trabajo de procesamiento manual de documentos. Sin embargo, los métodos tradicionales de automatización de documentos a menudo presentan desafíos importantes:

1. tiempo de incorporación: Uno de los principales obstáculos es el largo proceso de formación de modelos, que puede tardar semanas en completarse. Este retraso puede obstaculizar las operaciones comerciales e impedir las ganancias de eficiencia deseadas.
2. La formación es costosa: Los sistemas de automatización tradicionales necesitan numerosos ejemplos para entrenar el modelo de manera efectiva. Generar muchos ejemplos requiere un esfuerzo y recursos considerables, lo que puede prolongar aún más la implementación de soluciones de automatización de documentos.
3. Modelos inflexibles: Cuando se enfrentan a nuevos tipos de documentos, los modelos de automatización tradicionales necesitan ayuda. Estos métodos a menudo necesitan más flexibilidad para manejar diversos formatos de documentos, lo que genera errores e inconsistencias en la extracción de datos.
4. Mantenimiento constante: El mantenimiento de estos modelos puede ser engorroso y requiere actualizaciones y ajustes constantes a medida que se encuentran nuevos tipos de documentos.

¿Cómo resuelve Zero Shot los problemas de la automatización tradicional?

Para hacer frente a estos desafíos, Zero Shot Automation ofrece una solución ideal. Al aprovechar la clasificación Zero Shot, las empresas pueden revolucionar sus procesos de automatización de documentos.

1. Incorporación rápida: Zero Shot puede habilitar la incorporación instantánea, lo que reduce la capacitación de semanas a minutos.
2. Flexibilidad : Las empresas pueden cargar cualquier documento y especificar los campos que desean extraer. Puede clasificar y extraer datos de forma eficaz de formatos de documentos nunca antes vistos aprovechando los patrones subyacentes y las similitudes entre los documentos. Esta flexibilidad permite agregar nuevos documentos y agiliza el proceso de implementación.
3. Ahorro de costos y recursos: Las empresas ya no necesitan invertir un esfuerzo significativo en etiquetar y capacitar documentos, ya que el aprendizaje de Zero Shot aprovecha el conocimiento ya contenido en las instancias de capacitación. Con la automatización de documentos, puede escalar sin problemas con costos que aumentan de manera sublineal.
4. Precisión y consistencia mejoradas: Obtenga una precisión superior al 90 % desde el primer momento, que se puede mejorar aún más con un ajuste fino.

Zero Shot Learning presenta ventajas significativas para las empresas que buscan automatizar el procesamiento de documentos, proporcionando una solución eficiente y sin inconvenientes. Vamos a profundizar más en la ventaja:

Incorporación rápida

El entrenamiento de modelos es un aspecto clave de la automatización de documentos. Es necesario entrenar a la IA para capturar la información que necesita. Los sistemas de automatización tradicionales normalmente tardan semanas o incluso meses en completar la incorporación. Debe proporcionar ejemplos manualmente marcando los campos obligatorios en sus documentos.

La ventaja significativa de Zero Shot Learning es su capacidad para eliminar la necesidad de un extenso entrenamiento de modelos. Los modelos Zero Shot pueden implementar la automatización y obtener rápidamente los beneficios sin demoras. Con Zero Shot Learning, las empresas pueden lograr una implementación más rápida y un tiempo de creación de valor más rápido.

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Las herramientas tradicionales de OCR requieren entrenamiento de plantillas, donde solo se pueden extraer datos de tipos de documentos similares.

Flexibilidad y Robustez

Las herramientas tradicionales de OCR requieren entrenamiento de plantillas, donde solo se pueden extraer datos de tipos de documentos similares. Esto requeriría volver a entrenar cada nuevo tipo y formato de documento.

Zero Shot Learning ofrece una flexibilidad sin igual en el manejo de diversos tipos de documentos de varias fuentes. Ya sea que los documentos provengan de 100 lugares diferentes o comprendan diez tipos diferentes, Zero Shot Learning puede manejar las variaciones de manera efectiva.

Por ejemplo, si usted es un equipo de AP que maneja recibos, facturas, órdenes de compra o cualquier otro documento, puede insertar el documento en un software como Nanonets. La herramienta luego realizará la clasificación de imágenes para separar los documentos y extraer datos sin entrenamiento. También puede exportar datos a ERP o una herramienta de su elección.

La flexibilidad de ZSL prepara la solución de automatización para el futuro, ya que las empresas pueden adaptarse sin problemas a los tipos y formatos de documentos en evolución sin necesidad de modelos separados o una amplia capacitación.

Ahorro de costos y recursos

Los métodos tradicionales de automatización de documentos a menudo cuestan $ 1000 de dólares en costos de empleados para preparar y mantener datos de capacitación. A diferencia de,

Zero Shot Learning elimina esto por completo. También reduce la barrera de entrada, ya que no requiere que los desarrolladores realicen la capacitación y la configuración. ¡Cualquiera puede configurar esto!

Precisión y consistencia mejoradas

Zero Shot Learning se basa en tecnología de vanguardia que, cuando se combina con modelos de aprendizaje automático de última generación entrenados en millones de modelos, puede proporcionar una precisión mucho mayor que entrenar un modelo.

Con ZSL, puede ver una precisión de ~90 % en la mayoría de los tipos de documentos que se pueden ajustar aún más. Las empresas pueden confiar en la consistencia y confiabilidad de Zero Shot Learning para optimizar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos y tomar decisiones basadas en datos con confianza.

¿Cómo funciona Instant Document Automation con Zero Shot?

Zero Shot Automation se basa en la clasificación de imágenes para extraer los campos de documentos requeridos. El proceso se puede dividir en los siguientes pasos:

1. subir documentos: Con Zero Shot Automation, las empresas pueden cargar cualquier documento, ya sea una tarjeta de identificación, una declaración de impuestos, un recibo de sueldo, un extracto bancario o una factura. Esta flexibilidad elimina la necesidad de entrenar modelos específicamente para cada tipo de documento.
2. Clasificación de imágenes de disparo cero: El sistema Zero Shot Automation emplea técnicas de clasificación de imágenes Zero Shot para comprender y categorizar el documento cargado. Aprovecha los patrones subyacentes y las relaciones semánticas entre los tipos de documentos para clasificar y extraer los campos deseados con precisión.
3. Especificar campos: las empresas pueden especificar los campos que desean extraer una vez que se carga el documento. Por ejemplo, pueden requerir información como el nombre, la dirección, el monto, la fecha o la identificación del cliente. Esta personalización permite a las empresas adaptar la automatización a sus necesidades específicas.
4. Extracción OCR: Las herramientas de OCR pueden ayudar a extraer estos datos de imágenes o documentos. Estos datos pueden luego exportarse en cualquier formato o integrarse directamente con otras herramientas.

Ejemplo del mundo real de automatización instantánea de documentos con Zero Shot

Para ilustrar el poder de Zero Shot Automation, tomemos el ejemplo de uno de nuestros clientes: una empresa de negocio a consumidor (B2C) que se especializa en simplificar los procesos de impuestos individuales.

Esta empresa maneja un alto volumen de documentos, incluyendo tarjetas de identificación para verificación, declaraciones de impuestos, recibos de sueldo, extractos bancarios y facturas, que suman un millón de páginas.

Este cliente B2C puede optimizar significativamente su flujo de trabajo de procesamiento de documentos utilizando Zero Shot Automation. Los beneficios de Zero Shot Automation en este escenario incluyen:

Tiempo de respuesta corto: La empresa necesitaba una mayor precisión y buscaba cambiar de proveedor de OCR y moverse rápidamente. Con Zero Shot, pudieron integrar el software en dos días.

Soporte multilingüe: Zero Shot Automation admite varios idiomas, incluidos los idiomas europeos. Esta capacidad permite al cliente procesar sin esfuerzo documentos en diferentes idiomas, atendiendo a diversos clientes.

Precisión y ahorro de costos: Con una impresionante tasa de precisión del 92 %, Zero Shot Automation garantiza una extracción de datos fiable. Esta alta precisión reduce la necesidad de reelaboración e intervención manual, lo que se traduce en ahorros de costos. En el caso del cliente B2C, el aumento en la precisión del uso de Zero Shot Automation genera ahorros de $ 5000 al minimizar los errores y mejorar la eficiencia general.

Llevando la automatización instantánea de documentos al siguiente nivel con Nanonets

Cuando se trata de la automatización instantánea de documentos, Nanonets Zero Shot Extraction ofrece una solución poderosa que simplifica el proceso y elimina la necesidad de una capacitación que requiere mucho tiempo.

Nanonets aprende de sus documentos y ofrece la mayor precisión del mercado. ¡Con características como flujos de trabajo, puede automatizar el proceso de importación, extracción, limpieza de datos, aprobaciones y exportación!

Nanonets funciona a la perfección con cualquier documento estructurado o no estructurado. Ya sean facturas, recibos, formularios o cualquier otro documento, Nanonets puede manejarlo. Pruébalo ahora!

Conclusión

Zero Shot permite a las empresas lograr la automatización instantánea de documentos sin una amplia capacitación en modelos. Este enfoque revolucionario ahorra un tiempo valioso, reduce los costos y mejora la precisión.

Ya sea que opere en la industria financiera o logística, Zero Shot simplifica el proceso de incorporación, brinda flexibilidad en el manejo de diversos tipos de documentos y prepara sus esfuerzos de automatización para el futuro.

Al aprovechar el poder de Zero Shot junto con soluciones complementarias como Nanonets, las empresas pueden transformar sus flujos de trabajo de procesamiento de documentos, desbloquear una mayor eficiencia y obtener una ventaja competitiva en la era digital.

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• Fuente: https://nanonets.com/blog/zero-shot/