La logística es una función crítica en la cadena de suministro, que involucra la planificación, ejecución y control del movimiento de bienes y materiales de un lugar a otro. Los procesos logísticos han sido tradicionalmente manuales y basados en papel, lo que ha generado ineficiencias, errores y retrasos en las operaciones. Sin embargo, con la llegada de nuevas tecnologías como los sistemas de recuperación automatizados, la automatización de procesos robóticos (RPA), el procesamiento inteligente de documentos y OCR (reconocimiento óptico de caracteres), automatización logística es cada vez más factible.
Este blog describirá cómo su empresa puede comenzar a utilizar la automatización logística hoy, brindará una lista de los mejores sistemas de automatización logística para su empresa y demostrará cómo el procesamiento inteligente de documentos y las nanoredes pueden ayudar en este proceso.
¿Qué es la Automatización Logística?
La automatización logística se refiere al uso de tecnología para automatizar procesos en la cadena de suministro. Esto puede incluir todo, desde la gestión de inventario hasta el procesamiento y la entrega de pedidos. El objetivo de la automatización logística es aumentar la eficiencia, reducir los costos y mejorar el rendimiento general. Con las herramientas de automatización adecuadas, las empresas de logística pueden optimizar sus procesos y mejorar sus resultados.
La logística es una industria compleja y que cambia rápidamente. Hay muchos factores que pueden afectar las operaciones logísticas, incluidos los cambios en las demandas de los clientes, las condiciones del mercado y los requisitos reglamentarios. Para seguir siendo competitivas, las empresas de logística deben poder adaptarse rápidamente a estos cambios.
Automatización logística es la respuesta, ya que logra reducir las tareas manuales y agilizar los procesos, lo que permite a las empresas centrarse en actividades de mayor valor.
Casos de uso para la automatización logística
La automatización se puede emplear en logística para automatizar varias tareas. Estos son los principales casos de uso que prevalecen en la automatización logística, junto con recursos sobre cómo puede ponerlos en funcionamiento para su negocio:
- procesando orden
La automatización del procesamiento de pedidos es la parte más crucial de la automatización logística que puede ayudar a las empresas a mejorar su eficiencia y reducir costos. Aquí hay algunas estadísticas que demuestran los beneficios de la automatización del procesamiento de pedidos:
En general, la automatización del procesamiento de pedidos puede ayudar a las empresas de logística a mejorar su eficiencia, reducir costos y mejorar la satisfacción del cliente. Al implementar la automatización, las empresas pueden procesar pedidos más rápido, reducir errores y mejorar sus resultados.
Exploraremos más a fondo cómo Nanonets puede ayudar con la automatización logística en otra sección a continuación. Saltar a la sección ahora.
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- Transportation Management
La gestión del transporte es otra área en la que se puede utilizar la automatización logística. La automatización puede ayudar a las empresas a optimizar las rutas de transporte, reducir los costos de transporte y mejorar los tiempos de entrega.
Según un estudio realizado por MarketsandMarkets, Se espera que el tamaño del mercado del sistema de gestión de transporte (TMS) crezca de USD 78.20 mil millones en 2021 a USD 150.66 mil millones para 2026, a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de 14.0% durante el período de pronóstico.
Uno de los principales impulsores de este crecimiento es la creciente adopción de la automatización en la gestión del transporte. La automatización puede ayudar a las empresas de logística a optimizar sus operaciones, reducir costos, mejorar la visibilidad y aumentar la eficiencia.
Por ejemplo, una encuesta realizada por EFT reveló que las empresas que implementaron un TMS informaron una reducción en los costos de flete de hasta un 8 %, al mismo tiempo que experimentaron una mejor visibilidad de los envíos y una reducción de los costos de mano de obra.
Aquí están los principales gestores de transporte.
- Oracle: Oracle Transportation Management (OTM) es una plataforma de software TMS líder que proporciona capacidades de ejecución y planificación de transporte de extremo a extremo. https://www.oracle.com/industries/logistics/products/transportation-management/
- SAP: SAP Transportation Management (SAP TM) es un TMS de nivel empresarial que proporciona visibilidad y colaboración en tiempo real en las redes de transporte. https://www.sap.com/products/transportation-management.html
- Software JDA: JDA Transportation Management es un TMS que optimiza la planificación y ejecución del transporte en todos los modos de transporte, incluidos el aéreo, marítimo y ferroviario. https://www.blueyonder.com/solutions/transportation-management
- Soluciones BluJay: BluJay Transportation Management es un TMS basado en la nube que proporciona visibilidad, automatización y colaboración en tiempo real en toda la cadena de suministro. https://www.blujaysolutions.com/products/transportation-management/
- MercuryGate: MercuryGate Transportation Management System es un TMS basado en la nube que proporciona capacidades de planificación y ejecución de transporte de extremo a extremo, incluida la gestión de tarifas, la planificación de carga y la selección de transportistas. https://mercurygate.com/products/transportation-management-system-tms/
- La gestión del inventario
La gestión de inventario puede ayudar a las empresas a realizar un seguimiento de los niveles de inventario en tiempo real, lo que reduce el riesgo de desabastecimiento y exceso de existencias. Esto puede ayudar a las empresas a reducir los costos de mantenimiento de inventario y mejorar los tiempos de cumplimiento de pedidos.
Estas son algunas de las principales empresas que ofrecen soluciones automatizadas de gestión de inventario:
- Oracle: Oracle ofrece una gama de soluciones de gestión de inventario, incluido su buque insignia, Oracle Inventory Management Cloud, que proporciona visibilidad, optimización y control del inventario en tiempo real. https://www.oracle.com/erp/inventory-management/
- SAP: SAP ofrece una solución de gestión de inventario llamada SAP Inventory Manager, que permite el seguimiento, la supervisión y el control en tiempo real de los niveles de inventario. https://www.sap.com/products/inventory-manager.html
- Zoho Inventory: Zoho Inventory es un software de gestión de inventario basado en la nube que automatiza el seguimiento de inventario, la gestión de pedidos y los procesos de cumplimiento. https://www.zoho.com/inventory/
- Fishbowl Inventory: Fishbowl Inventory es un software de gestión de inventario que se integra con plataformas populares de contabilidad y comercio electrónico para automatizar el seguimiento, los pedidos y el cumplimiento del inventario. https://www.fishbowlinventory.com/
- QuickBooks Commerce: QuickBooks Commerce (anteriormente TradeGecko) es un software de gestión de inventario que proporciona seguimiento de inventario en tiempo real, automatización de procesos de pedidos y cumplimiento, e integración con plataformas de comercio electrónico. https://quickbooks.intuit.com/in/quickbooks-commerce/
Automatización logística mediante nanoredes
Nanonets proporciona OCR y soluciones inteligentes de procesamiento de documentos, que tienen una amplia gama de casos de uso:
- Procesamiento de facturas: la captura automatizada de datos de las facturas mediante OCR puede ayudar a las empresas de logística a reducir el tiempo y los recursos necesarios para procesar las facturas. La tecnología OCR puede leer y extraer datos de las facturas, como el nombre del proveedor, el número de factura y las condiciones de pago, y convertirlos a formato digital. Esto elimina la necesidad de ingresar datos manualmente y reduce el riesgo de errores. Esto también se puede integrar con la automatización de cuentas por pagar para agilizar aún más el proceso de pago. Comience el procesamiento de facturas con Nanonets hoy.
2. Procesamiento de conocimientos de embarque: la captura automatizada de datos de conocimientos de embarque mediante OCR puede ayudar a las empresas de logística a optimizar sus procesos de rastreo y rastreo de envíos. La tecnología OCR puede leer y extraer datos de los conocimientos de embarque, como la fecha de envío, el destino y la información del transportista, y convertirlos a formato digital. Esto permite a las empresas de logística realizar un seguimiento de los envíos de manera más eficaz, identificar problemas de entrega con mayor rapidez y brindar a los clientes información de entrega más precisa. Comience hoy mismo el procesamiento de conocimiento de embarque con Nanonets.
3. Procesamiento de notas de entrega: la captura automatizada de datos de las notas de entrega mediante OCR puede ayudar a las empresas de logística a mejorar sus niveles de servicio al cliente. La tecnología OCR puede leer y extraer datos de las notas de entrega, como el nombre del cliente, la dirección de entrega y la fecha de entrega, y convertirlos a formato digital. Esto permite a las empresas de logística brindar a los clientes información más precisa y oportuna sobre sus envíos, lo que reduce el riesgo de quejas de los clientes y mejora la satisfacción del cliente. Inicie hoy mismo la Tramitación de albaranes con Nanonets.
4. Procesamiento de órdenes de compra: la captura de datos automatizada de las órdenes de compra mediante OCR puede ayudar a las empresas de logística a mejorar sus procesos de gestión de inventario. La tecnología OCR puede leer y extraer datos de las órdenes de compra, como el nombre del producto, la cantidad y el precio, y convertirlos a formato digital. Esto permite a las empresas de logística administrar su inventario de manera más efectiva, reduciendo el riesgo de desabastecimiento y exceso de existencias. Comience el procesamiento de órdenes de compra con Nanonets hoy.
5. Procesamiento de documentos aduaneros: la captura automatizada de datos de documentos aduaneros mediante OCR puede ayudar a las empresas de logística a cumplir con los requisitos reglamentarios. La tecnología OCR puede leer y extraer datos de documentos aduaneros, como formularios de declaración de importación/exportación y facturas comerciales, y convertirlos a formato digital. Esto permite a las empresas de logística cumplir con la normativa aduanera de forma más eficaz, reduciendo el riesgo de sanciones o multas. Inicie el trámite aduanero con Nanonets hoy.
6. Automatización de cuentas por pagar: la captura automatizada de datos de facturas y otros documentos financieros mediante OCR se puede integrar con la automatización de cuentas por pagar para agilizar aún más el proceso de pago. Esto puede incluir funciones como el enrutamiento automatizado de facturas, flujos de trabajo de aprobación y procesamiento de pagos. Inicie la automatización de cuentas por pagar con Nanonets hoy.
7. Gestión de datos: la captura automática de datos de documentos mediante OCR también puede ayudar a las empresas de logística a gestionar sus datos de forma más eficaz. Al convertir los datos a formato digital, las empresas de logística pueden almacenar y administrar sus datos en una ubicación centralizada, lo que facilita la búsqueda, la recuperación y el análisis. Esto también puede ayudar a reducir el riesgo de pérdida o duplicación de datos. Empieza aqui.
Las nanoredes pueden automatizar la extracción de datos estructurados de cualquier tipo de documento no estructurado, lo que reduce el trabajo manual, los costos y las ineficiencias en el camino.
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Casos de Estudio de Sistemas de Automatización Logística
Procesamiento inteligente de documentos para la automatización logística
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es un componente crucial de la automatización logística. IDP es el uso de algoritmos de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) para automatizar el procesamiento de documentos como facturas, conocimientos de embarque y órdenes de compra. En logística, donde el procesamiento de documentos es una parte esencial de cada transacción, IDP puede ayudar a las empresas a optimizar sus operaciones, reducir errores y mejorar la eficiencia.
Nanonets OCR es una de las mejores soluciones para las empresas que buscan implementar IDP como parte de la automatización logística. Nanonets OCR utiliza algoritmos avanzados de IA y ML para extraer con precisión datos de varios documentos, incluidos texto, tablas e imágenes escritos a mano e impresos. Esta tecnología puede ayudar a las empresas de logística a automatizar el procesamiento de documentos y eliminar la entrada manual de datos, lo que puede ahorrar tiempo y reducir errores.
Uno de los principales beneficios de Nanonets OCR es su precisión. El software utiliza una combinación de modelos previamente entrenados y modelos personalizados para reconocer y extraer datos de los documentos. Esto significa que el software puede reconocer y extraer datos con precisión de diferentes tipos de documentos, incluidas facturas, conocimientos de embarque y órdenes de compra. Esto puede ayudar a las empresas de logística a reducir los errores y garantizar que sus transacciones se procesen con precisión.
Otro beneficio de Nanonets OCR es su flexibilidad. El software se puede integrar fácilmente en los flujos de trabajo existentes y se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de diferentes empresas. Esto significa que las empresas pueden usar Nanonets OCR para automatizar el procesamiento de documentos y mejorar la eficiencia sin tener que revisar por completo sus sistemas existentes.
Nanonets OCR también puede ayudar a las empresas de logística a mejorar su servicio al cliente. Al automatizar el procesamiento de documentos, las empresas de logística pueden reducir el tiempo que se tarda en procesar transacciones y responder a las consultas de los clientes. Esto puede ayudar a mejorar la satisfacción del cliente y construir la lealtad del cliente.
Hay varios casos de uso en los que Nanonets OCR se puede utilizar para automatizar el procesamiento de documentos en logística. Algunos ejemplos incluyen:
- Procesamiento de facturas: Nanonets OCR se puede utilizar para extraer automáticamente datos de las facturas, como números de factura, fechas de factura y detalles de elementos de línea. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de cuentas por pagar y reducir los errores.
- Procesamiento de conocimientos de embarque: Nanonets OCR se puede utilizar para extraer automáticamente datos de conocimientos de embarque, como detalles de envío, información del transportista e información del destinatario. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de envío y mejorar la precisión.
- Procesamiento de pedidos de compra: Nanonets OCR se puede utilizar para extraer automáticamente datos de pedidos de compra, como descripciones de artículos, cantidades y precios. Esto puede ayudar a agilizar el proceso de adquisición y mejorar la precisión.
En resumen, el procesamiento inteligente de documentos es un componente esencial de la automatización logística. Mediante el uso de Nanonets OCR, las empresas de logística pueden automatizar el procesamiento de documentos, reducir los errores y mejorar la eficiencia. Nanonets OCR es una solución flexible y precisa que se puede personalizar para satisfacer las necesidades específicas de diferentes empresas. Con Nanonets OCR, las empresas de logística pueden mejorar su servicio al cliente y fidelizarlos.
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Pruebe Nanonets para la automatización logística hoy
Nanonets OCR (reconocimiento óptico de caracteres) es una poderosa tecnología de automatización que puede ayudar a las empresas con la automatización logística al optimizar la captura de datos de los documentos. Mediante el uso de Nanonets OCR, las empresas de logística pueden automatizar el proceso de extracción de datos de una amplia gama de documentos, incluidos conocimientos de embarque, órdenes de compra y facturas, lo que puede ayudar a reducir el trabajo manual y aumentar la eficiencia.
Estos son algunos casos de uso específicos de Nanonets OCR en la automatización logística:
- Procesamiento automatizado de facturas: las empresas de logística reciben miles de facturas todos los días, lo que puede ser una tarea que requiere mucho tiempo y es propensa a errores para procesar manualmente. Mediante el uso de Nanonets OCR, las empresas pueden automatizar el proceso de captura de datos de facturas, reduciendo el trabajo manual y aumentando la precisión. La tecnología puede reconocer campos de datos específicos, como nombres de proveedores, números de factura y detalles de elementos de línea, lo que permite a las empresas procesar las facturas de manera más rápida y precisa. Por ejemplo, una empresa de logística podría usar Nanonets OCR para extraer automáticamente los datos de las facturas recibidas de los transportistas, lo que reduce el tiempo y el costo del procesamiento manual.
- Procesamiento de pedidos automatizado: las empresas de logística necesitan procesar un gran volumen de pedidos de forma rápida y precisa para satisfacer la demanda de los clientes. Nanonets OCR se puede utilizar para automatizar el proceso de captura de datos de pedidos, reduciendo el trabajo manual y aumentando la eficiencia. La tecnología puede reconocer campos de datos específicos, como nombres de clientes, números de pedido y direcciones de entrega, lo que permite a las empresas procesar los pedidos con mayor rapidez y precisión. Por ejemplo, una empresa de logística podría usar Nanonets OCR para extraer automáticamente los datos de los pedidos recibidos de las plataformas de comercio electrónico, lo que reduce el tiempo y el costo del procesamiento manual.
- Gestión automatizada de documentos: las empresas de logística necesitan gestionar un gran volumen de documentos, como conocimientos de embarque y albaranes, que pueden llevar mucho tiempo y ser propensos a errores si se procesan manualmente. Nanonets OCR se puede utilizar para automatizar el proceso de captura de datos de documentos, reduciendo el trabajo manual y aumentando la eficiencia. La tecnología puede reconocer campos de datos específicos, como nombres de productos, cantidades y números de serie, lo que permite a las empresas administrar documentos de manera más rápida y precisa. Por ejemplo, una empresa de logística podría usar Nanonets OCR para extraer automáticamente datos de los conocimientos de embarque recibidos de los transportistas, lo que reduce el tiempo y el costo del procesamiento manual.
En resumen, Nanonets OCR es un poderoso sistema de automatización logística para empresas de logística que buscan optimizar sus operaciones y aumentar la eficiencia. Al automatizar el proceso de captura de datos de los documentos, las empresas pueden reducir el trabajo manual, aumentar la precisión y mejorar la satisfacción del cliente. Ya sea que esté automatizando el procesamiento de facturas, el procesamiento de pedidos o la gestión de documentos, Nanonets OCR puede ayudar a las empresas de logística a llevar sus operaciones al siguiente nivel.
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- Fuente: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-systems/
