Desplazamiento al rojo de Amazon impulsa las decisiones basadas en datos para decenas de miles de clientes todos los días con un almacén de datos en la nube totalmente administrado y impulsado por IA, que ofrece la mejor relación precio-rendimiento para sus cargas de trabajo de análisis. Los clientes utilizan Amazon Redshift como un componente clave de su arquitectura de datos para impulsar casos de uso, desde paneles típicos hasta análisis de autoservicio, análisis en tiempo real, aprendizaje automático (ML), intercambio de datos y monetización, y más.
La conferencia AWS re:Invent de este año, celebrada en Las Vegas del 27 de noviembre al 1 de diciembre, mostró los avances de Amazon Redshift para ayudarlo a acelerar aún más su viaje hacia la modernización de sus entornos de análisis en la nube. Para obtener más información sobre los avances más recientes y más importantes y cómo los clientes están impulsando la toma de decisiones basada en datos mediante Amazon Redshift, vea las sesiones de re:Invent disponibles bajo demanda que se enumeran en esta publicación.
Categoría Keynotes
Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services
Mire a Adam Selipsky, director ejecutivo de Amazon Web Services, mientras comparte su perspectiva sobre la transformación de la nube. Destaca las innovaciones en datos, infraestructura e inteligencia artificial y aprendizaje automático que están ayudando a los clientes de AWS a alcanzar sus objetivos más rápidamente, explotar potencial sin explotar y crear un futuro mejor. Obtenga más información sobre el futuro de AWS zero-ETL con las integraciones de bases de datos de AWS recientemente lanzadas con Amazon Redshift.
Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos y aprendizaje automático de AWS
Mire a Swami Sivasubramanian, vicepresidente de datos e IA de AWS, para descubrir cómo puede utilizar los datos de su empresa para crear aplicaciones de IA generativa diferenciadas y acelerar la productividad de los empleados de toda su organización. Obtenga más información sobre estas nuevas funciones de IA generativa para aumentar la productividad, incluido el SQL generativo de Amazon Q en Amazon Redshift.
Peter DeSantis, vicepresidente sénior de informática de servicios públicos de AWS
Vea a Peter DeSantis, vicepresidente sénior de AWS Utility Computing, mientras profundiza en la ingeniería que impulsa los servicios de AWS. Vea más de cerca cómo funciona el escalado para el almacenamiento de datos en AWS con la última introducción de escalado y optimizaciones impulsadas por IA en Amazon Redshift Serverless para permitir una mejor relación precio-rendimiento para sus cargas de trabajo.
Charlas de Innovación
Los datos impulsan la transformación: bases de datos con análisis de AWS con G2 Krishnamoorthy, vicepresidente de AWS Analytics
La sesión de G2 analiza estrategias para incorporar análisis en sus aplicaciones e ideas para construir una base de datos que respalde sus iniciativas comerciales. Con nuevas capacidades de autoservicio y experiencias de creación sencillas, puede democratizar el acceso a los datos para usuarios, analistas, científicos e ingenieros de la línea de negocio. Escuche también a Adidas, GlobalFoundries y la Universidad de California, Irvine.
Talleres
ANT203 | Novedades de Amazon Redshift
Mire esta sesión para conocer las innovaciones más recientes dentro de Amazon Redshift: la solución de almacenamiento de datos en la nube de AWS a escala de petabytes. Amazon Redshift permite a los usuarios extraer información valiosa mediante el análisis seguro y rentable de datos en almacenes de datos, bases de datos operativas, lagos de datos, almacenes de datos de terceros y fuentes de transmisión mediante enfoques de ETL cero. Cree y entrene fácilmente modelos de aprendizaje automático utilizando SQL dentro de Amazon Redshift para generar análisis predictivos e impulsar la toma de decisiones basada en datos. Conozca la funcionalidad más nueva de Amazon Redshift para aumentar la confiabilidad y la velocidad de obtención de información mediante acceso a datos casi en tiempo real, aprendizaje automático y más, todo con una relación precio-rendimiento impresionante.
ANT322 | Modernice los análisis trasladando su almacén de datos a Amazon Redshift
Mire esta sesión para escuchar a los clientes de AWS compartir sus viajes hacia un almacén de datos y análisis de datos en la nube modernos con Amazon Redshift. Conozca las mejores prácticas para crear potentes aplicaciones de análisis y aprendizaje automático y operar a escala manteniendo los costos bajos.
ANT211 | Impulsando el autoservicio y el análisis casi en tiempo real con Amazon Redshift
Para seguir siendo competitivo, permitir que los usuarios de datos de toda su organización vean análisis casi en tiempo real sin preocuparse por la gestión de la infraestructura de datos es crucial para su negocio. En esta sesión, aprenda cómo sus usuarios de datos pueden obtener información casi en tiempo real sobre la transmisión de datos con Amazon Redshift y los servicios de transmisión de datos de AWS. Explore una solución que utiliza herramientas de consulta flexibles y una arquitectura sin servidor, que brinda capacidades de escalamiento y automatización inteligente, y mantiene un alto rendimiento constante incluso para las cargas de trabajo más exigentes y volátiles.
ANT325 | Amazon Redshift: una década de innovación en almacenamiento de datos en la nube
El crecimiento exponencial de los datos ha creado desafíos únicos para que los profesionales de datos gestionen almacenes de datos que puedan soportar cargas de trabajo de alto rendimiento a escala dentro de limitaciones de costos. Amazon Redshift ha estado innovando constantemente durante la última década para brindarle un almacén de datos en la nube moderno y con procesamiento masivo paralelo que ofrece la mejor relación calidad-precio, facilidad de uso, escalabilidad y confiabilidad. En esta sesión, conozca las innovaciones técnicas de Amazon Redshift, incluidas la autonomía sin servidor, impulsada por IA/ML y las integraciones de datos sin ETL. Descubra cómo puede utilizar Amazon Redshift para crear una arquitectura de malla de datos para analizar sus datos.
ANT326 | Configure una arquitectura de análisis basada en ETL cero para sus organizaciones
ETL (extraer, transformar y cargar datos) puede resultar desafiante, consumir mucho tiempo y ser costoso. AWS está construyendo un futuro sin ETL con capacidades como la ingestión de streaming en el almacén de datos, consultas federadas y conectores que acceden a datos existentes a través de bases de datos, lagos de datos y fuentes de datos de terceros sin movimiento de datos. En esta sesión, aprenda cómo las inversiones ETL cero, como Aurora amazónica La integración de ETL cero con Amazon Redshift impulsa la integración directa entre los servicios de datos de AWS para permitir que los ingenieros de datos se concentren en crear valor a partir de los datos en lugar de dedicar tiempo y recursos a crear canales.
ANT351 | [NUEVO LANZAMIENTO] Escrituras en almacenes de datos múltiples a través del intercambio de datos de Amazon Redshift
Las organizaciones quieren formas simples y seguras para que sus equipos cumplan sus SLA de ETL, optimicen costos y colaboren en datos en vivo. Con las escrituras en almacenes de datos múltiples disponibles a través del uso compartido de datos de Amazon Redshift, puede escribir en las mismas bases de datos con varios almacenes al mismo tiempo. Únase a esta sesión para aprender cómo puede mantener sus trabajos de ETL finalizándose de manera predecible y a tiempo, colaborar en datos en vivo con múltiples equipos y optimizar mejor sus costos con esta capacidad recientemente lanzada.
HORMIGA 352 | [NUEVO LANZAMIENTO] SQL generativo de Amazon Q en Amazon Redshift Query Editor
SQL, el lenguaje estándar de la industria para el análisis de datos, a menudo requiere que los usuarios dediquen mucho tiempo a comprender los metadatos complejos de una organización para poder escribir y realizar consultas SQL complejas para obtener información valiosa sobre los datos. Únase a esta sesión para aprender cómo puede ayudar a los usuarios de SQL de todos los niveles dentro de su organización a obtener información más rápidamente con la nueva capacidad de SQL generativo de Amazon Q en Amazon Redshift Query Editor. Esta sesión demuestra cómo funciona esta funcionalidad y cómo utilizar indicaciones de texto en inglés sencillo para crear consultas efectivas, incluidas consultas complejas de unión de varias tablas o consultas anidadas.
HORMIGA 354 | [NUEVO LANZAMIENTO] Escalado y optimización impulsados por IA para Amazon Redshift Serverless
Amazon Redshift Serverless facilita la ejecución de cargas de trabajo de análisis de cualquier tamaño sin tener que administrar la infraestructura del almacén de datos. Redshift Serverless ayuda a los desarrolladores, científicos de datos y analistas a trabajar en diversas fuentes de datos para crear informes, aplicaciones, modelos de aprendizaje automático y más. En esta sesión, aprenderá sobre la nueva funcionalidad de optimización y escalamiento basada en IA de Redshift Serverless. Esta nueva funcionalidad se adapta proactivamente a los cambios en la carga de trabajo y aplica optimizaciones de rendimiento personalizadas mediante la predicción inteligente de patrones de consulta y el uso del aprendizaje automático, lo que aumenta la relación precio-rendimiento de manera consistente.
SEC245 | Simplifique y mejore el control de acceso a sus servicios de análisis de AWS
A medida que las organizaciones adoptan nuevos servicios de AWS, los usuarios finales necesitan más acceso a los datos en una gama completa de servicios de análisis de AWS para extraer valor e información. Los usuarios finales de datos están acostumbrados a una autenticación perfecta en sus aplicaciones de AWS, y los administradores de la nube quieren un control de acceso a sus datos más granular y basado en el usuario. Únase a esta sesión para aprender cómo simplificar y mejorar el control de acceso utilizando una nueva característica de AWS IAM Identity Center, conocida como propagación de identidad confiable, junto con los servicios de análisis de AWS compatibles. Aprenda también a auditar la actividad de acceso basada en usuarios y grupos en aplicaciones administradas de AWS interconectadas para poder alinearse mejor con los requisitos normativos y de soberanía.
Novedades de Amazon Redshift
¿Quiere obtener más información sobre las funciones más recientes lanzadas en Amazon Redshift? Referirse a Anuncios de Amazon Redshift en AWS re:Invent 2023 para permitir el análisis de todos sus datos para conocer todos los anuncios de lanzamiento de Amazon Redshift realizados en AWS re:Invent 2023
_______________________________________________________________________
Sobre la autora
Mia escuchó es gerente de marketing de productos para Amazon Redshift, un almacén de datos en la nube totalmente administrado y basado en inteligencia artificial con la mejor relación precio-rendimiento para cargas de trabajo analíticas.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
