La evaluación de proveedores de IDC MarketScape: Asia/Pacífico (excepto Japón) del ciclo de vida de IA y plataformas 2022 posiciona a AWS en la categoría de líderes. Esta fue la primera y única evaluación de analistas específica de APEJ centrada en el software de ciclo de vida de IA de IDC. Los proveedores evaluados para este MarketScape ofrecen varias herramientas de software necesarias para respaldar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático (ML) de extremo a extremo, incluida la preparación de datos, la creación y capacitación de modelos, la operación de modelos, la evaluación, la implementación y el monitoreo. Las herramientas suelen ser utilizadas por científicos de datos y desarrolladores de ML desde la experimentación hasta la implementación de producción de soluciones de IA y ML.

Las herramientas del ciclo de vida de la IA son esenciales para producir soluciones de IA/ML. Van bastante más allá de la experimentación con IA/ML: para lograr la implementación en cualquier lugar, el rendimiento a escala, la optimización de costos y, cada vez más importante, admiten la gestión sistemática del riesgo de modelos: explicabilidad, solidez, deriva, protección de la privacidad y más. Las empresas necesitan estas herramientas para desbloquear el valor de los activos de datos empresariales a mayor escala y con mayor velocidad.

Requisitos del proveedor para IDC MarketScape

Para ser considerado para MarketScape, el proveedor tenía que proporcionar productos de software para varios aspectos del proceso de ML de extremo a extremo bajo unidades de mantenimiento de existencias (SKU) de productos independientes o como parte de una plataforma de software de IA general. Los productos debían basarse en la propiedad intelectual de la empresa y debían haber generado ingresos por licencias de software o ingresos por software basados ​​en el consumo durante al menos 12 meses en APEJ a partir de marzo de 2022. La empresa tenía que estar entre los 15 principales proveedores por los ingresos informados de 2020–2021 en la región APEJ, según AI Software Tracker de IDC. AWS cumplió con los criterios y fue evaluado por IDC junto con otros ocho proveedores.

El resultado de la evaluación integral de IDC se publicó en octubre de 2022 en IDC MarketScape: Asia/Pacífico (excluyendo Japón) Evaluación de proveedores de herramientas y plataformas de software de ciclo de vida de IA de 2022. AWS se posiciona en la categoría de Líderes según las capacidades actuales. La estrategia de AWS es realizar inversiones continuas en servicios de IA/ML para ayudar a los clientes a innovar con IA y ML.

Posición de AWS

“AWS se coloca en la categoría de Líderes en este ejercicio, recibiendo calificaciones más altas en varias categorías de evaluación: la amplitud de los servicios de herramientas proporcionados, las opciones para reducir el costo del rendimiento, la calidad del servicio y soporte al cliente y el ritmo de innovación del producto, por nombrar un pocos."

– Jessie Danqing Cai, directora asociada de investigación, Big Data & Analytics Practice, IDC Asia/Pacífico.

La siguiente imagen es parte de MarketScape y muestra la posición de AWS evaluada por capacidades y estrategias.

El modelo de análisis de proveedores de IDC MarketScape está diseñado para proporcionar una visión general de la capacidad competitiva de los proveedores de TIC en un mercado determinado. La metodología de investigación utiliza una metodología de puntuación rigurosa basada en criterios tanto cualitativos como cuantitativos que da como resultado una sola ilustración gráfica de la posición de cada proveedor dentro de un mercado determinado. La puntuación de Capacidades mide el producto del proveedor, la comercialización y la ejecución comercial a corto plazo. La puntuación de estrategia mide la alineación de las estrategias del proveedor con los requisitos del cliente en un período de tiempo de 3 a 5 años. La cuota de mercado de los proveedores está representada por el tamaño de los iconos.

Amazon SageMaker evaluado como parte de MarketScape

Como parte de la evaluación, IDC se sumergió profundamente en Amazon SageMaker capacidades. SageMaker es un servicio completamente administrado para crear, entrenar e implementar modelos ML para cualquier caso de uso con infraestructura, herramientas y flujos de trabajo completamente administrados. Desde el lanzamiento de SageMaker en 2017, se han lanzado más de 250 capacidades y características.

Los profesionales de ML como científicos de datos, ingenieros de datos, analistas comerciales y profesionales de MLOps utilizan SageMaker para derribar barreras en cada paso del flujo de trabajo de ML a través de su elección de entornos de desarrollo integrados (IDE) o interfaces sin código. Comenzando con la preparación de datos, SageMaker facilita el acceso, el etiquetado y el procesamiento de grandes cantidades de datos estructurados (datos tabulares) y datos no estructurados (fotos, videos, geoespaciales y audio) para ML. Una vez que se preparan los datos, SageMaker ofrece cuadernos completamente administrados para la creación de modelos y reduce el tiempo de capacitación de horas a minutos con una infraestructura optimizada. SageMaker facilita la implementación de modelos de ML para hacer predicciones con la mejor relación precio-rendimiento para cualquier caso de uso a través de una amplia selección de infraestructura de ML y opciones de implementación de modelos. Finalmente, las herramientas MLOps en SageMaker lo ayudan a escalar la implementación de modelos, reducir los costos de inferencia, administrar modelos de manera más efectiva en producción y reducir la carga operativa.

MarketScape destaca tres puntos fuertes de AWS:

• Funcionalidad y oferta – SageMaker proporciona un amplio y profundo conjunto de herramientas para la preparación de datos, el entrenamiento de modelos y la implementación, incluido el silicio construido por AWS: Inferencia de AWS para cargas de trabajo de inferencia y tren de AWS para cargas de trabajo de entrenamiento. SageMaker admite la explicación del modelo y la detección de sesgos mediante Amazon SageMaker aclarar.
• Servicio – SageMaker está disponible de forma nativa en AWS, la segunda plataforma de nube pública más grande en la región APEJ (basado en IDC Public Cloud Services Tracker, IaaS+PaaS, datos de 2021), con regiones en Japón, Australia, Nueva Zelanda, Singapur, India, Indonesia , Corea del Sur y Gran China. Las zonas locales están disponibles para atender a los clientes en los países de la ASEAN: Tailandia, Filipinas y Vietnam.
• Oportunidades de crecimiento – AWS contribuye activamente a proyectos de código abierto como Gluon y se involucra con comunidades regionales de desarrolladores y estudiantes a través de muchos eventos, cursos en línea y Laboratorio de estudio de Amazon SageMaker, un entorno de libreta SageMaker sin costo.

SageMaker se lanza en re:Invent 2022

La innovación de SageMaker continuó en AWS re:Invent 2022, con ocho nuevas capacidades. Los lanzamientos incluyeron tres nuevas capacidades para el gobierno del modelo ML. A medida que aumenta la cantidad de modelos y usuarios dentro de una organización, se vuelve más difícil establecer controles de acceso con privilegios mínimos y establecer procesos de gobierno para documentar la información del modelo (por ejemplo, conjuntos de datos de entrada, información del entorno de capacitación, descripción del uso del modelo y calificación de riesgo) . Una vez que se implementan los modelos, los clientes también deben monitorear el sesgo y la desviación de características para garantizar que funcionen como se espera. Un nuevo administrador de roles, tarjetas modelo y un tablero modelo simplifican el control de acceso y mejoran la transparencia para respaldar Gobernanza del modelo ML.

También hubo tres lanzamientos relacionados con Estudio Amazon SageMaker cuadernos Los cuadernos de SageMaker Studio brindan a los profesionales una experiencia de cuaderno totalmente administrada, desde la exploración de datos hasta la implementación. A medida que los equipos crecen en tamaño y complejidad, es posible que docenas de profesionales necesiten desarrollar modelos en colaboración utilizando cuadernos. AWS sigue ofreciendo lo mejor experiencia de cuaderno para los usuarios, con el lanzamiento de tres nuevas funciones que lo ayudan a coordinar y automatizar el código del cuaderno.

Para respaldar la implementación de modelos, las nuevas capacidades de SageMaker lo ayudan a ejecutar pruebas paralelas para evaluar un nuevo modelo de ML antes del lanzamiento de producción al probar su rendimiento con el modelo implementado actualmente. Pruebas de sombra puede ayudarlo a detectar posibles errores de configuración y problemas de rendimiento antes de que afecten a los usuarios finales.

Finalmente, SageMaker lanzó soporte para aprendizaje automático geoespacial, lo que permite a los científicos de datos y a los ingenieros de ML crear, entrenar e implementar fácilmente modelos de ML utilizando datos geoespaciales. Puede acceder a fuentes de datos geoespaciales, operaciones de procesamiento especialmente diseñadas, modelos de aprendizaje automático preentrenados y herramientas de visualización integradas para ejecutar aprendizaje automático geoespacial más rápido y a escala.

En la actualidad, decenas de miles de clientes utilizan Amazon SageMaker para entrenar modelos con miles de millones de parámetros y realizar más de 1 billón de predicciones al mes. Para obtener más información sobre SageMaker, visite el página web y explore cómo la infraestructura, las herramientas y los flujos de trabajo completamente administrados pueden ayudarlo a acelerar el desarrollo del modelo ML.

Acerca del autor.

kimberly madia es gerente principal de marketing de productos en AWS Machine Learning. Su objetivo es facilitar a los clientes la creación, el entrenamiento y la implementación de modelos de aprendizaje automático con Amazon SageMaker. Para divertirse fuera del trabajo, a Kimberly le gusta cocinar, leer y correr en el San Francisco Bay Trail.

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• Fuente: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-positioned-in-the-leaders-category-in-the-2022-idc-marketscape-for-apej-ai-life-cycle-software-tools-and-platforms-vendor-assessment/