En el acelerado mundo digital actual, destacar entre una multitud vasta y volátil de comerciantes en línea puede ser, como mínimo, un desafío. A medida que los motores de búsqueda se vuelven más sofisticados, los enfoques tradicionales basados en palabras clave están perdiendo gradualmente su control en favor de un concepto revolucionario llamado búsqueda semántica. A diferencia de los enfoques tradicionales basados en palabras clave, la búsqueda semántica ayuda a los motores de búsqueda a comprender el verdadero significado detrás de las consultas de los usuarios. Les ayuda a encontrar exactamente lo que buscan en un abrir y cerrar de ojos.
En este artículo, profundizaremos en la búsqueda semántica, arrojando luz sobre su funcionamiento interno y su impacto en el SEO. También proporcionaremos algunas estrategias de búsqueda semántica importantes que puede utilizar para optimizar el contenido de acuerdo con el panorama cambiante de los motores de búsqueda.
¿Qué es la semántica?
La semántica estudia el significado del lenguaje, ya sean palabras, frases u oraciones. Por ejemplo, la palabra "niño" puede significar "niño", "hijo" o "hija"; todas estas palabras técnicamente significan "niño", pero cada una tiene su propio matiz sutil de significado.
Y aunque discutir la terminología puede parecer un poco tedioso, el papel de la semántica en SEO se ha vuelto muy central en los últimos días.
¿Qué es la búsqueda semántica?
A diferencia de la búsqueda léxica, búsqueda semántica Se trata de comprender el significado de la consulta en lugar de simplemente buscar coincidencias literales.
Significa comprender el intención del usuario dentro de un contexto específico, clasificando cientos de miles de millones de páginas web y respondiendo la consulta de la mejor manera posible.
Los resultados de la búsqueda semántica reúnen la información agregada de varios sitios web para responder la consulta con más detalle.
En el ejemplo de la Torre Eiffel, obtenemos tanto la respuesta correcta como información sobre otras atracciones populares junto con sus fechas de construcción.
Debido a la búsqueda semántica, las personas pueden escribir algo específico como "CMS gratuito para la pequeña tienda online"o algo preguntado en un lenguaje humano natural como"¿Qué CMS debo utilizar para mi sitio web?“—y en cada caso obtener resultados satisfactorios.
También es importante tener en cuenta que a menudo las personas utilizan consultas de búsqueda bastante amplias con la esperanza de obtener resultados específicos. Al escribir algo vago como “CMS gratis“, los usuarios no explican si están buscando un software gratuito específico o simplemente quieren saber si el CMS gratuito cumple con sus objetivos comerciales.
Para un humano, esta solicitud podría significar muchas cosas, pero gracias a los algoritmos, Google puede descubrir qué resultados serán más relevantes según el contexto.
Cómo funcionan los algoritmos de búsqueda
Para cumplir con los más altos criterios de calidad, Google tiene en cuenta numerosos factores que eventualmente determinan lo que ves en los resultados de búsqueda.
Para ello, Google creó un sistema complejo que consta de muchos algoritmos que rastrean, clasifican y entregan las páginas relevantes para una consulta particular. Estos algoritmos han sufrido cambios menores y mayores durante décadas y generalmente causan mucho revuelo.
Ahora echemos un vistazo a las actualizaciones principales recientes que han cambiado la forma en que funciona el algoritmo de Google:
Conocimiento Gráfico
Un gráfico de conocimiento no puede denominarse algoritmo, pero sigue siendo importante porque sirve como base para la búsqueda semántica.
Knowledge Graph de Google, que se introdujo en mayo de 2012, sirve como una enorme base de conocimientos y una base de datos de gráficos que impulsa la información que se muestra tanto en los resultados de búsqueda como en otros servicios de Google.
El objetivo principal de Knowledge Graph es proporcionar a los usuarios resultados de búsqueda más significativos y relevantes. Lo logra al comprender las relaciones entre diferentes entidades y conceptos. En lugar de simplemente hacer coincidir las palabras claves En una consulta de búsqueda con páginas web, el Gráfico de conocimiento de Google está diseñado para comprender el contexto y la intención detrás de la búsqueda, lo que le permite ofrecer respuestas más precisas y directas.
Como puede ver en la captura de pantalla anterior, cada entidad en el Gráfico de conocimiento está asociada con varios atributos, hechos e información contextual. Google recopila esta información de múltiples fuentes, incluidos sitios web acreditados, bases de datos autorizadas y otras fuentes públicas.
Al analizar las conexiones entre entidades, Knowledge Graph puede comprender cómo se relacionan las diferentes entidades. Por ejemplo, puede comprender las relaciones entre personajes históricos, monumentos famosos, películas y sus actores, y mucho más.
Google Hummingbird
La introducción de la Hummingbird La actualización del algoritmo marcó un momento crucial en la evolución del motor de búsqueda de Google. A diferencia de actualizaciones anteriores que se centraban en palabras clave individuales dentro de una consulta de búsqueda, Hummingbird interpreta la consulta de búsqueda completa como un todo y considera el contexto y el significado detrás de ella. Esto significa que al implementar el “búsqueda conversacional”, los usuarios pueden obtener resultados más precisos según el significado y la intención detrás de sus consultas.
Funciones de búsqueda que van más allá del enlace azul
Con Hummingbird, Google ha buscado brindar a los usuarios respuestas más rápidas y precisas a sus consultas al comprender y abordar mejor sus intenciones. Además de seleccionar páginas de mayor calidad para los resultados de búsqueda, el algoritmo ha hecho un amplio uso de gráficos de conocimiento, resultados ricos y fragmentos destacados. Esto ha permitido a los usuarios ver respuestas detalladas directamente en la superficie de búsqueda sin la necesidad de hacer clic en enlaces externos en los resultados de búsqueda.
BERTI
En respuesta a consultas complejas y conversacionales, Google introdujo otra tecnología de vanguardia conocida como Representaciones de codificadores bidireccionales de transformadoreso BERTI. Si bien la actualización anterior se centró en el análisis de la intención de las frases, BERT dio un paso más al comprender las relaciones entre las palabras en una consulta. Actualmente, Google tiene una comprensión mucho más profunda del lenguaje humano natural y puede comprender cómo cambia el significado de una frase según las preposiciones (como "para" o "para"). Esto ayuda a los motores de búsqueda a procesar las entradas de voz de manera más efectiva, generando resultados de búsqueda más precisos según la intención del usuario.
Según Google, el 27% de la población mundial en línea utiliza la búsqueda por voz en dispositivos móviles. A medida que más personas utilizan hoy en día herramientas como Siri o Google Home, algoritmos como BERT son cada vez mejores en la comprensión del lenguaje hablado. Y debido a que este tipo de consultas de búsqueda son más conversacionales y contienen frases más largas y naturales, Google utiliza el procesamiento avanzado del lenguaje de la búsqueda semántica para proporcionar mejores resultados de búsqueda por voz.
Dado que los requisitos de búsqueda están aumentando en alcance y complejidad, es probable que BERT pronto sea reemplazado por un modelo más nuevo.
MUM (modelo unificado multitarea)
Para ayudar a los usuarios con consultas complejas que no se pueden responder directamente con un fragmento, Google ha introducido una nueva tecnología llamada Modelo Unificado Multitarea, o MAMÁ.
Echemos un vistazo a cómo MUM puede ayudarnos con consultas complejas.
Imagine que está planeando un viaje a un paraíso tropical y cuando le pide a Google información sobre el clima local, MUM le brinda información valiosa. Por ejemplo, podría informarle que aunque hace sol todo el año, hay una mayor probabilidad de lluvia durante los meses de julio y agosto. También podría sugerirle empacar elementos esenciales como un paraguas compacto o un impermeable liviano. MUM podría incluso presentar subtemas para una mayor exploración, como las mejores playas de la zona o deportes acuáticos populares. Acompañado de enlaces a artículos, vídeos e imágenes relevantes de diversas fuentes en la web, MUM facilitaría la planificación de viajes.
Aunque esta tecnología aún no está completamente lanzada y los algoritmos no son lo suficientemente avanzados para proporcionar respuestas inmediatas, Google está trabajando arduamente para que esto sea una realidad muy pronto. Con un avance tecnológico como este, será fácil realizar cualquier trabajo que necesite.
Bardo
Bard es el servicio de chat experimental y conversacional de IA de Google. Funciona de manera similar a ChatGPT, con la mayor diferencia que el servicio gratuito de Google extrae su información directamente de la web. Bard se lanzó inicialmente con capacidad limitada en marzo de 2023. Desde entonces, los usuarios han estado aprovechando Bard como un chatbot para responder preguntas y ayudarlos a realizar diversas tareas. He aquí un vistazo de cómo se ve:
Google planea integrar Bard en Knowledge Graph Cards en un futuro no muy lejano. Si bien Knowledge Graph actualmente ofrece definiciones de palabras o descripciones generales de personas o ubicaciones, el objetivo principal de Bard es manejar preguntas que no tienen una respuesta definitiva.
Bard pronto proporcionará respuestas cada vez más complejas y específicas del contexto a este tipo de consultas.
SGE
Buscar experiencia generativa es la actualización más reciente de Google. Buscaba revolucionar la experiencia de búsqueda tradicional incorporando IA generativa. SGE genera un fragmento de IA interactivo en la parte superior del SERP, que presenta una respuesta verificada a la consulta junto con enlaces a tres o más fuentes relevantes. Los usuarios también pueden hacer preguntas de seguimiento.
Una cosa importante a tener en cuenta es que el proceso de selección de fragmentos de IA no se basa únicamente en clasificaciones altas. En cambio, SGE da prioridad a los sitios web que presentan el ángulo preciso necesario para proporcionar información relevante para la consulta del usuario.
En términos prácticos, la integración de la IA generativa en la búsqueda ayudará a los usuarios a comprender temas más rápido, descubrir nuevos puntos de vista e ideas y realizar tareas más fácilmente.
Cómo encuentra Google las páginas relevantes
Ahora, pasemos a los criterios clave que determinan qué resultados ven los usuarios para una consulta en particular.
significado de la consulta
Significa establecer la intención detrás de la solicitud del usuario. Para ello, Google creó modelos de lenguaje para determinar qué palabras clave buscar en la web. Estos modelos de lenguaje detectan consultas de búsqueda mal escritas, comprenden el lenguaje natural, relacionan sinónimos y más.
Sinónimos
Con el sistema de sinónimos, los usuarios obtienen sitios web más relevantes incluso si no contienen las palabras clave exactas utilizadas en la búsqueda.
Esto ayuda a Google a relacionar la consulta "cómo viajar con un presupuesto" con fuentes que contienen información sobre vuelos económicos, hoteles baratos, seguros de viaje y otros consejos útiles relacionados con viajes de bajo costo.
Relevancia de actualidad
El segundo paso es evaluar el contenido de las páginas web y determinar si es tópicamente relevante o no.
En primer lugar, los algoritmos analizan las palabras clave: si aparecen en una página, en los títulos o en el cuerpo, es más probable que esta fuente se muestre al usuario.
Aparte de esta señal básica, Google evalúa la autoridad tópica de contenido que incluye: contenido detallado acompañado de subtemas que cubren todas las preguntas posibles, enlaces internos y vínculos de retroceso, que muestran cómo la información cumple con la intención de búsqueda.
Según la dixon jones, orador internacional de SEO y asesor de marketing en Internet, la simple publicación de contenido extenso no juega un papel clave para obtener clasificaciones en la primera página.
Una de las cosas que fortalecen la relevancia de una página es Indización Semántica Latente (LSI) Palabras clave o en otras palabras, palabras clave complementarias que aportan al tema.
Echemos un vistazo a nuestro ejemplo sobre "cómo viajar con un presupuesto".
Hay cientos, si no miles, de páginas web que contienen información sobre cómo viajar con un presupuesto limitado. Sin embargo, no todos ellos se consideran relevantes. Por ejemplo, si Google ve que la frase clave "viajar con poco presupuesto" se repite una y otra vez, es poco probable que dicha página aparezca en los resultados de búsqueda. Por otro lado, cuando utilice palabras clave LSI (como "bajo costo", "descuento", "barato", etc.), Google estará seguro de que esta publicación trata sobre viajes con un presupuesto limitado.
Sin embargo, tenga cuidado de no exagerar. Puede parecer correcto utilizar tantos como sea posible. Pero esa no es una buena idea. Si los distribuye todos a lo largo del texto, su contenido puede parecer spam para los motores de búsqueda e incluso conducir a multas.
craig campbell, experto en SEO de Glasgow, recomienda utilizar palabras clave relacionadas semánticamente de forma moderada y no exagerar.
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¿Cómo afecta la búsqueda semántica al SEO?
La búsqueda semántica ha tenido un impacto significativo en el SEO en los últimos años. Así es cómo:
- La intención de búsqueda se ha convertido en una prioridad: Dado que los motores de búsqueda comprenden mucho mejor la intención detrás de la consulta de un usuario, los sitios web deben centrarse en crear contenido que no sólo apunte a palabras clave específicas sino que también proporcione información valiosa que satisfaga las necesidades del usuario. Este cambio fomenta la creación de contenido más relevante y completo.
- El enfoque ha pasado de las palabras clave a los temas. A medida que los motores de búsqueda intentan comprender el contexto y la intención detrás de la consulta de búsqueda de un usuario, es más probable que el contenido que cubre un tema en profundidad y explora subtemas relacionados sea favorecido en los resultados de búsqueda. Priorice temas amplios en su nicho que pueda cubrir en profundidad para crear recursos completos, originales y de alta calidad.
- Los fragmentos destacados y los resultados enriquecidos dominan actualmente las SERP: La implementación de datos estructurados y marcado de esquemas en sitios web ayuda a los motores de búsqueda a comprender mejor el contexto y la organización del contenido. Esto aumenta las posibilidades de que su sitio aparezca en resultados de búsqueda mejorados, como fragmentos enriquecidos, paneles de conocimiento y otros elementos visualmente atractivos que pueden atraer más clics.
Como puede ver, la búsqueda semántica ha cambiado el enfoque del SEO de la simple optimización de palabras clave a la creación de contenido integral, centrado en el usuario y contextualmente relevante. Los sitios web que se adaptan a estos cambios produciendo contenido semánticamente rico y de alta calidad tienen más probabilidades de beneficiarse de mejores clasificaciones de búsqueda y un mayor tráfico orgánico.
Utilice el ranking SE Comprobador de rango de motor de búsqueda para realizar un seguimiento de la clasificación de su sitio web.
Cómo optimizar su contenido para la búsqueda semántica
Después de observar detenidamente las tendencias reinantes de la búsqueda semántica y su importancia para la optimización de sitios web, ahora es el momento de optimizar su sitio para asegurar clasificaciones más altas en los motores de búsqueda. Aquí hay algunos puntos clave a los que debe prestar atención:
Intención del usuario
Investigue e identifique la intención principal detrás de las palabras clave a las que desea dirigirse. Piense en términos de lo que buscan los usuarios cuando utilizan esos términos de búsqueda. ¿Están buscando información, intentando realizar una compra o intentando navegar a un sitio web específico?
Concéntrese en los temas, no en las palabras clave
La creación de contenido centrado en temas requiere una investigación profunda y una comprensión profunda de los intereses y puntos débiles de su audiencia. Implica identificar temas amplios o áreas temáticas relevantes para su negocio o sitio web y generar contenido que cubra estos temas en profundidad. Este enfoque permite a los creadores de contenido incorporar de forma natural una variedad de palabras clave, variaciones y términos semánticos relacionados, lo que les facilita alinearse con la forma en que las personas buscan información de forma natural.
Organiza tus palabras clave en grupos de temas y distribuirlos estratégicamente en las páginas del sitio web. Esto crea contenido estructurado y diverso que no sólo atrae a los usuarios sino que también gana prioridad en la clasificación de los motores de búsqueda, colocando sus páginas en la cima de las SERP.
Para encontrar todos los temas relevantes y virales para su sitio web, utilice SE Ranking Generador de palabras clave de sitios web. Eche un vistazo más de cerca a la pestaña Pregunta de la sección Sugerencias de palabras clave. Aquí es donde la herramienta proporciona los temas que buscan los usuarios.
Contenido basado en respuestas
Al escribir artículos completos y en profundidad que cubran todos los aspectos del tema, se recomienda centrarse en contenido basado en respuestas. Los motores de búsqueda, especialmente Google, asignan mucho espacio a los fragmentos destacados en los resultados de búsqueda. Su objetivo es proporcionar rápidamente a los usuarios respuestas a sus consultas. Para maximizar su visibilidad, esfuércese por aparecer en estos fragmentos destacados encima de los resultados orgánicos habituales.
También es importante abordar preguntas comunes y brindar explicaciones detalladas. Esto garantiza que los usuarios puedan encontrar toda la información que necesitan en un solo lugar, minimizando la necesidad de buscar más en Google el mismo tema.
Enlaces para mostrar relevancia
Los enlaces siguen siendo una de las señales de clasificación más importantes. Si desea lograr el éxito en SEO, debe trabajar en Enlaces hacia esta página y enlaces internos.
Para obtener vínculos de retroceso de alta calidad, priorice el contenido que atraiga vínculos de forma natural, acceda a sitios web para obtener oportunidades de publicación de invitados y cree perfiles comerciales y testimonios. Para obtener más información sobre este tema, lea nuestro completo guía de construcción de enlaces.
También es importante establecer una estructura de enlaces internos adecuada para crear enlaces profundos a contenido valioso. Trabaje en la navegación del menú, aproveche las rutas de navegación y coloque enlaces estratégicamente en todo el cuerpo de sus artículos. Al vincular páginas, no solo ayuda a los lectores a navegar por su sitio, sino que también ayuda a Google a rastrearlo fácilmente y descubrir nuevas páginas. Al configurar enlaces internos y obtener vínculos de retroceso, asegúrese de que sus páginas contengan temas de actualidad. textos de anclaje.
Datos estructurados
Para ayudar a Google a comprender mejor su contenido, incorpore datos estructurados, que está diseñado específicamente para categorizar la información de una página. Implementar Marcado de esquema proporciona a los motores de búsqueda información sobre cómo interpretar su contenido, aumentando su probabilidad de que se muestre de manera más atractiva en forma de destacado o fragmentos enriquecidos.
HTML semántico
Haz uso de la semántica. Etiquetas HTML (p.ej, a , , , etc.) y subtítulos al organizar su contenido. Esto no sólo hace que su contenido sea más legible para los usuarios, sino que también ayuda a los motores de búsqueda a comprender su estructura y jerarquía. Esto puede conducir a mejores clasificaciones de búsqueda y experiencias de usuario. Además, las tecnologías de asistencia, como los lectores de pantalla, pueden utilizar elementos semánticos para proporcionar más contexto y mejor navegación a los usuarios con discapacidades.
Conclusión
La búsqueda semántica es claramente un punto de inflexión para el SEO y la optimización del contenido en línea. Lo que lo hace tan notable es su enfoque láser en lo que los usuarios realmente quieren. Los motores de búsqueda ahora comprenden mucho mejor lo que significan las consultas de búsqueda y, gracias a ello, pueden ofrecer resultados sorprendentemente precisos.
Este nuevo enfoque consiste en poner a los usuarios en primer lugar. Olvídese de llenar su contenido con un montón de palabras clave o de ofrecer información superficial. Ahora, se trata de crear contenido valioso que a la gente le encante.
Para mejorar el SEO semántico, debes comprender realmente lo que buscan los usuarios. Esto significa profundizar en sus preguntas y motivaciones. Luego hay que darles exactamente lo que quieren: contenido rico y relevante que hable su idioma y cumpla con sus expectativas.
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