Las bases de datos NoSQL (también conocidas como bases de datos no relacionales) tienen ventajas y desventajas. En el lado positivo, son más escalables que las bases de datos relacionales tradicionales y pueden almacenar una variedad de formatos. Además, son fáciles de usar y su flexibilidad puede acelerar el desarrollo, especialmente en un entorno de computación en la nube. Las bases de datos NoSQL se desarrollaron como una solución a las restricciones integradas en los base de datos relacional tecnología. 

Las ventajas de las bases de datos NoSQL

Las bases de datos NoSQL se hicieron populares porque proporcionaban una forma sencilla de almacenar datos de múltiples fuentes usando diferentes formatos. Se necesitan menos (o ninguna) transformaciones cuando los datos se almacenan o recuperan del almacenamiento. Una gran variedad de tipos de datos, ya sean no estructurados, estructurados o semiestructurados, se pueden almacenar en una base de datos NoSQL.

Las bases de datos NoSQL fueron desarrollado con internet y cloud computing como sistemas de soporte, posibilitando el desarrollo de una arquitectura scale-out. La escalabilidad se creó distribuyendo el almacenamiento de datos y los procesos informáticos en un grupo de computadoras. El aumento de la capacidad requería agregar más computadoras al clúster.

Además, los esquemas de varias bases de datos NoSQL son bastante flexibles y pueden ser controlados por los desarrolladores. Esto facilita la modificación de la base de datos para nuevas formas de datos. Cada versión específica de las bases de datos NoSQL tiene diferentes fortalezas, pero todas comparten ciertas propiedades básicas:

• Puede admitir actualizaciones fáciles de esquemas
• Puede procesar grandes volúmenes de datos a alta velocidad
• El almacenamiento es escalable
• Puede almacenar estructurados, semiestructurados y datos no estructurados

Estas propiedades brindan a los usuarios ventajas que no ofrecen las bases de datos relacionales.

La mayoría de las bases de datos NoSQL han desarrollado una sólida comunidad de usuarios dispuestos a compartir sus experiencias y soluciones. Pueden ser un recurso muy útil en términos de información compartida históricamente y presentar nuevos problemas a un grupo de personas interesadas en ayudar. Estas comunidades suelen ser la forma más rápida y eficiente de encontrar una solución.

Otra ventaja muy útil de NoSQL es que es fácil de usar para los desarrolladores. El uso general y la aceptación de las bases de datos NoSQL se han basado principalmente en los desarrolladores que descubrieron que podían desarrollar y modificar aplicaciones específicas con bastante facilidad usando NoSQL. Bases de datos puede usar JSON para transformar los datos en un formato similar a un código, lo que a su vez permite que el desarrollador controle la estructura de los datos más fácilmente.

Debido a que las bases de datos NoSQL pueden almacenar datos en sus formatos nativos, los desarrolladores no están obligados a adaptar los datos con fines de almacenamiento. Al almacenar datos "tal como son", un front-end Proceso ETL ya no es necesario modificar los datos semiestructurados para que puedan colocarse en los formatos de filas y columnas compatibles con SQL. Esto también significa que es necesario desarrollar (o comprar) menos aplicaciones al lanzar una nueva base de datos.

Las desventajas de las bases de datos NoSQL

Pero las bases de datos NoSQL también tienen sus propias limitaciones y debilidades. La falta de estructura puede hacer que los datos no sean confiables y difíciles de organizar. Las quejas comunes se enumeran a continuación:

La falta de SQL: La queja constante sobre NoSQL es que no viene con SQL. SQL es una tecnología madura, diseñada para organizar datos, mientras que NoSQL no lo es. Los analistas están completamente familiarizados con SQL y utilízalo sobre una base regular. NoSQL se diseñó inicialmente para investigar cantidades masivas de datos almacenados desorganizados, recopilados de múltiples fuentes.

La falta de estandarización: Cada marca de base de datos NoSQL utiliza su propio esquema único. En algunos casos (como MongoDB), no hay esquema. En otras situaciones (como Elasticsearch), es dinámico. En otros diseños, se parece a las bases de datos relacionales (por ejemplo, Cassandra). El problema aquí es que cada sistema único tiene sus propias fortalezas y debilidades, que deben aprenderse antes de elegir la base de datos NoSQL adecuada para la situación actual.

La falta de ÁCIDO: ACID representa las cuatro propiedades clave que definen una transacción (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad) y NoSQL no admite estas propiedades.

• Atomicidad: Esta característica representa una filosofía de todo o nada. Por ejemplo, el dinero se transfiere de la cuenta de ahorros de Bob a su cuenta corriente. El proceso consta de dos operaciones separadas, retirar dinero de la cuenta de ahorros y depositarlo en la cuenta corriente. Si ocurre un problema en una operación, todo el proceso se detiene y las cuentas vuelven a sus saldos anteriores. Esta característica se puede aplicar a otras situaciones y cuando se usan múltiples operaciones.
• Consistencia: La consistencia en una base de datos significa que los datos deben ser válidos de acuerdo con las reglas definidas de la base de datos. Por ejemplo, en una aplicación que transfiere dinero de una cuenta a otra, la consistencia asegura que la cantidad de dinero, el saldo, sea correcto al inicio de la transacción y al final.
• Aislamiento: El aislamiento dicta cuándo y cómo los cambios realizados en una operación se vuelven visibles para otras operaciones paralelas. También se ocupa de la integridad y coherencia de los datos recuperados. Otro aspecto del aislamiento es el objetivo de permitir que ocurran múltiples transacciones simultáneamente, sin que ninguna de las transacciones se degrade o entre en conflicto entre sí.
• Durabilidad: Esta función garantiza que las transacciones se guarden de forma permanente y no desaparezcan accidentalmente ni se borren, incluso después de un bloqueo de la base de datos. Normalmente se admite almacenando todas las transacciones en un medio de almacenamiento "seguro".

La ausencia de estas propiedades hace que los datos almacenados en una base de datos NoSQL sean menos fiables que los almacenados en bases de datos SQL. 

La falta de JOIN: SQL usa JOIN para establecer conexiones entre las tablas de la base de datos haciendo coincidir las columnas, creando a su vez una relación entre esas tablas. La mayoría de las consultas complejas que se utilizan en una base de datos SQL implican comandos de combinación. En esencia, una condición de combinación ayuda a combinar los datos de dos o más tablas de bases de datos. Estas tablas se asocian mediante el uso de una clave principal, así como claves externas.

¿Vale la pena usar NoSQL?

Vale la pena usar NoSQL, siempre que las circunstancias sean apropiadas. Cada base de datos NoSQL fue desarrollada para resolver problemas específicos. Usar un martillo con tornillos o un destornillador con clavos tiende a no funcionar muy bien. Las bases de datos NoSQL brindan capacidades que las bases de datos relacionales tradicionales no pueden. Son útiles para manejar grandes cantidades de datos con fines de investigación y desarrollo y deben seleccionarse en función de las necesidades de la organización y el proyecto.

Hay muchos gratis, NoSQL de código abierto Programas de software. También hay muchas empresas/sitios web que ofrecen un mínimo, gratuito, NoSQL de código abierto programa con versiones mejoradas y pagas que también están disponibles. La gratuidad puede ser una razón excelente para utilizar software con fines de investigación y desarrollo.

Las bases de datos NoSQL también proporcionan un desarrollo más rápido. Las actualizaciones frecuentes de la estructura de datos en una “base de datos relacional” ralentizarán la investigación. Sin embargo, con una base de datos NoSQL, debido a que no es necesario preparar los datos con anticipación, se pueden realizar actualizaciones frecuentes con un tiempo de inactividad mínimo.

Cabe señalar que ahora existen alternativas a NoSQL (NuevoSQL, almacenes de datos, lagos de datos, malla de datos, tejido de datos) que pueden ser más adecuados para las necesidades de la organización.

El futuro de NoSQL

NoSQL no va a reemplazar a SQL. SQL es simplemente demasiado útil para organizar datos. Es posible que NoSQL desaparezca a medida que se desarrollen soluciones alternativas de almacenamiento e investigación, pero en la actualidad sigue siendo una herramienta de investigación y desarrollo muy útil y fácil de usar y, en su mayor parte, hay varias versiones disponibles de forma gratuita.

Existe la posibilidad de que los lagos de datos reemplacen el software NoSQL. Por lo general, almacenan datos en su formato original y utilizan un motor de consulta que transforma los datos en un formato SQL a medida que se extraen del almacenamiento. El tipo de almacenamiento en la nube que normalmente se usa para los lagos de datos se denomina almacenamiento de objetos, que es económico y confiable. Sin embargo, son un concepto bastante nuevo y pueden ser difíciles de configurar. El lago de datos aún se encuentra en las primeras etapas de su evolución, y pueden pasar algunos años antes de que tenga un precio razonable y sea fácil de configurar.

Imagen utilizada bajo licencia de Shutterstock.com

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• Fuente: https://www.dataversity.net/nosql-databases-advantages-and-disadvantages/