La garantía de calidad (QA) es un componente crítico del ciclo de vida del desarrollo de software, cuyo objetivo es garantizar que los productos de software cumplan con los estándares de calidad especificados antes de su lanzamiento. El control de calidad abarca un enfoque sistemático y estratégico para identificar, prevenir y resolver problemas durante todo el proceso de desarrollo.

Sin embargo, surgen varios desafíos en el ámbito del control de calidad que afectan el inventario de casos de prueba, la automatización de casos de prueba y el volumen de defectos. La gestión del inventario de casos de prueba puede resultar problemática debido al gran volumen de casos, lo que genera ineficiencias y limitaciones de recursos. La automatización de casos de prueba, si bien es beneficiosa, puede plantear desafíos en términos de seleccionar los casos apropiados, salvaguardar el mantenimiento adecuado y lograr una cobertura integral. El volumen de defectos es una preocupación perpetua que afecta la calidad del software y los plazos de lanzamiento.

Superar estos desafíos exige un enfoque reflexivo y proactivo para optimizar los casos de prueba, optimizar la efectividad de la automatización y minimizar el volumen de defectos en el proceso de control de calidad. Equilibrar estos aspectos es crucial para ofrecer productos de software de alta calidad que cumplan con las expectativas de los usuarios y los estándares de la industria.

Cómo ayuda IBM

Para reducir el volumen de casos de prueba, es esencial centrarse en la optimización de los casos de prueba. Este proceso implica identificar casos de prueba redundantes o superpuestos y consolidarlos para cubrir múltiples escenarios. También es importante priorizar los casos de prueba en función de las funcionalidades críticas y los riesgos potenciales para agilizar el esfuerzo de prueba. Además, aprovechar las pruebas basadas en riesgos permite a los equipos asignar recursos donde más se necesitan, optimizando la cobertura sin comprometer la calidad. La eficacia de la automatización de casos de prueba se puede mejorar mediante una planificación cuidadosa y un mantenimiento continuo.

Otra forma es elegir sabiamente los casos de prueba para la automatización, centrándose en escenarios repetitivos, críticos y que requieren mucho tiempo. También es necesario actualizar periódicamente los scripts de prueba automatizados para adaptarse a los cambios en la aplicación, asegurándose de que sigan siendo relevantes y confiables. Un enfoque proactivo para los defectos implica implementar metodologías de prueba sólidas, como las pruebas de desplazamiento a la izquierda, donde las actividades de prueba se inician en una etapa más temprana del proceso de desarrollo. Realizar revisiones exhaustivas del código, emplear herramientas de análisis estático y enfatizar la colaboración entre los equipos de desarrollo y pruebas para detectar y abordar los defectos de manera temprana.

IBM® aporta todo esto a través de La plataforma de calidad IBM IGNITE (IQP), que es una plataforma de inicio de sesión único habilitada para DevOps que aprovecha las capacidades de inteligencia artificial y los métodos patentados para optimizar las pruebas. La plataforma incorpora metodologías de cambio a la izquierda que promueven una automatización más rápida con capacidades de curación y predicen y previenen defectos, lo que a su vez impulsa una entrega de alta calidad que respalda el ciclo de vida de las pruebas de principio a fin de una organización.

Consta de los siguientes pilares:

Administrar:

Apoyado a través de un Plataforma Integrada que gestiona múltiples inquilinos, usuarios, aplicaciones, proyectos y todas las configuraciones funcionales y técnicas necesarias a lo largo del proceso de prueba, de forma centralizada en un solo lugar. Asimismo, apoya el recorrido del plan de calidad que tiene como objetivo reducir los defectos. También está integrado con recomendaciones de calidad que fluyen desde otros componentes y múltiples integraciones de terceros, que incluyen repositorios líderes basados ​​en git, herramientas de prueba y defectos y herramientas de prueba web y móviles basadas en la nube.

optimizar:

Dirigido a crear el conjunto óptimo de casos de prueba con una cobertura del 100% y lograr un cambio temprano en la aparición de defectos.

1. Análisis de requisitos (RA): Herramienta basada en PNL para el análisis de requisitos para identificar ambigüedades, avanzar hacia la izquierda y determinar la complejidad. También ayuda a la identificación semiautomática de atributos clave para el proceso de optimización.
2. Buscar etiqueta y modelo (STAM): Herramienta de análisis basada en texto para un análisis rápido de una gran cantidad de pruebas existentes para identificar redundancias e identificar atributos clave para el proceso de optimización.
3. *Optimización (PARA): *Herramienta basada en la metodología de diseño de pruebas combinatorias que permite crear un plan de pruebas optimizado con la máxima cobertura de los requisitos existentes, las pruebas existentes, YAML e incluso datos relacionales. También incluye reutilización a través de conceptos de modelado de contexto funcional y grupo de atributos.

controlador:

Destinado a generar, automatizar y ejecutar rápidamente múltiples pruebas desatendidas en diversos datos, entornos y plataformas.

1. Generación de pruebas (TG): Ayuda a generar pruebas basadas y no basadas en modelos TO, listas para pruebas manuales y automatizadas. También admite la generación de BDD personalizada para marcos basados ​​en cliente, la generación automática de scripts BDD a través del mecanismo de grabación y la conversión rápida de marcos personalizados basados ​​en selenio a automatización específica de IQP.
2. Automatización optimizada del flujo de pruebas (OTFA): Marco de automatización de pruebas sin secuencias de comandos basado en Cucumber que admite la automatización de aplicaciones web, móviles, REST y SOAP, con una capacidad de curación de pruebas incorporada y pruebas de rendimiento y pruebas visuales integradas basadas en Jmeter.

Analizar:

Capacitados para comprender los patrones de defectos de un cliente: los componentes de pruebas cognitivas impulsan una resolución más rápida, brindan información y hacen predicciones sobre los defectos, lo que a su vez brinda recomendaciones preventivas en compromisos ágiles y tradicionales. También ayuda a mejorar la planificación y reducir los ciclos de prueba utilizando la capacidad de predicción de defectos.

1. Clasificación de defectos (IDC): Solución complementaria para clasificación sobre la marcha y asignación automática de defectos para ayudar a un análisis y resolución de defectos más rápidos.
2. Análisis de defectos (IDA): Diseñado utilizando una metodología de reducción de defectos que comprende la semántica de los defectos y proporciona recomendaciones de prevención para reducirlos aún más.
3. Predicción de defectos (IDP): Evalúa y predice la tendencia de los defectos en un ciclo de prueba, lo que ayuda a mejorar la planificación y la gestión de las pruebas.

Nuestros enfoques de automatización diferenciados

Priorizar la optimización sobre la automatización: esta es nuestra estrategia para mitigar el efecto de bola de nieve del desperdicio mediante la adopción de múltiples metodologías de desplazamiento a la izquierda. Aprovechamos un marco moderno que está habilitado para el desarrollo impulsado por el comportamiento (BDD) e incorpora prácticas de bajo código. Nuestro enfoque se extiende a la automatización integral que abarca aplicaciones web, móviles, API y basadas en SOAP, perfectamente integradas con pruebas de rendimiento.

Nuestra estrategia, que adopta una filosofía de pruebas continuas, es entrelazar de manera intrincada todas las funciones en el proceso de DevOps, promoviendo un ciclo de vida de desarrollo coherente y eficiente. Más allá de esto, nuestro compromiso se extiende a la implementación de la nube y las ofertas de software como servicio (SaaS), impulsando la escalabilidad, la flexibilidad y la accesibilidad en un panorama tecnológico en rápida evolución.

Evidencia de éxito del uso de IGNITE Quality and Test

Nuestro enfoque principal es generar valor tangible para nuestros clientes a través de un enfoque estratégico que implica reducir los esfuerzos de prueba y al mismo tiempo infundir confianza en nuestros clientes. Nuestra competencia se extiende a través de múltiples tecnologías, lo que implementa una solución integral y adaptable que se alinea con las diversas necesidades de nuestros clientes. Al ofrecer resultados constantemente y ganarnos la confianza de nuestros clientes, nos hemos establecido como líderes en la industria, dedicados a brindar soluciones que generan un impacto significativo.

Envíe un correo electrónico a Amit Singh, líder de ventas globales, ingeniería de calidad y pruebas, para obtener más información.