<!–
->
La Agencia Reguladora de Productos Médicos y Sanitarios (MHRA) ha dado luz verde a BlueSkeye AI para comenzar un ensayo clínico que investigue su aplicación de salud mental TrueBlue para mujeres en distintas etapas del embarazo.
El ensayo, que se lleva a cabo en colaboración con el Instituto de Salud Mental del Reino Unido, establecerá la seguridad y eficacia de la aplicación. Está previsto inscribir a 125 mujeres perinatales a través de hospitales del NHS y comenzará a principios de 2024 y tendrá una duración de 14 meses, según un comunicado de prensa del 30 de noviembre.
La aplicación BlueSkeye AI utiliza inteligencia artificial (IA) para escanear el rostro del usuario y analizar su voz para identificar y monitorear signos de depresión. La prueba evaluará qué tan utilizable es la aplicación en la vida real y qué tan bien se correlaciona la tecnología con las medidas clínicas estándar de depresión.
El profesor Michael Valstar, director ejecutivo de BlueSkeye AI, dijo: “Una de cada cinco mujeres embarazadas sufre un problema de salud mental durante el embarazo y muchas tienen dificultades para acceder a apoyo. El coste de la falta de acceso oportuno a una atención de salud mental perinatal de buena calidad le cuesta al NHS £1.2 millones y a la sociedad británica en general £8.1 millones al año”.
La fase inicial del estudio involucrará a 12 participantes para establecer la seguridad; un seguimiento inscribirá a 113 participantes más para obtener datos adicionales.
El diseño de la prueba incluye tareas como leer o hablar con la aplicación, que los pacientes completarán una vez por semana. La aplicación monitoreará la cara y la voz del paciente durante esto y evaluará la depresión con datos adicionales de cuestionarios de salud de autoinforme.
Acceda a los perfiles de empresa más completos
en el mercado, impulsado por GlobalData. Ahorre horas de investigación. Obtenga una ventaja competitiva.
Perfil de la empresa – gratis
muestra
Su correo electrónico de descarga llegará en breve
Estamos seguros de la
único
calidad de nuestros perfiles de empresa. Sin embargo, queremos que aproveches al máximo
beneficioso
decisión para su negocio, por lo que ofrecemos una muestra gratuita que puede descargar por
enviando el siguiente formulario
Por GlobalData
La mayor prevalencia de aplicaciones de salud ha significado que monitorear los síntomas de forma remota sea cada vez más común. Tecnologías como la aplicación BlueSkeye AI, que recopila datos internamente en lugar de utilizar un dispositivo sensor conectado, significan que los pacientes que no siempre tienen acceso a apoyo o aquellos que viven con enfermedades estigmatizadas pueden acceder más rápidamente a la atención sanitaria. Los grandes actores tecnológicos como Apple tienen también lanzaron sus propias plataformas de seguimiento de salud mental.
Como ocurre con todas las tecnologías emergentes, las aplicaciones también presentan sus problemas. Los debates suelen centrarse en la ciberseguridad debido a la gran cantidad de datos personales que almacenan las aplicaciones de salud. Ha habido notables Filtraciones de datos en el sector sanitario este año., incluido uno que afectó a los sistemas de salud más grandes de Estados Unidos. También se reveló que millones de dispositivos médicos del NHS que funcionan en toda Inglaterra están desprotegidos contra el ciberdelito, tras una solicitud de libertad de información.
BlueSkeye AI cifra la información personal de los usuarios mediante algoritmos y dice que cumple con GDPR, según el sitio web de la compañía.
- Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
- PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
- PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
- PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
- PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
- Fuente: https://www.medicaldevice-network.com/news/blueskeye-ai-to-begin-trial-of-ai-mental-health-app-for-perinatal-depression/
