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Códigos LDPC cuánticos degenerados con buen rendimiento de longitud finita

Fecha:


Pavel Panteleev y Gleb Kalachev

Facultad de Mecánica y Matemáticas, Universidad Estatal de Moscú, GSP-1, Leninskie Gory, Moscú, 119991, Federación de Rusia

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Resumen

Estudiamos el rendimiento de los códigos LDPC cuánticos de longitud media (QLDPC) en el canal despolarizante. Solo se consideran los códigos degenerados con el peso máximo del estabilizador mucho más pequeño que su distancia mínima. Se muestra que con la ayuda del posprocesamiento similar a OSD, el rendimiento del decodificador de propagación de creencias estándar (BP) en muchos códigos QLDPC se puede mejorar en varios órdenes de magnitud. Con este nuevo decodificador BP-OSD, estudiamos el rendimiento de varias clases conocidas de códigos QLDPC degenerados, incluidos códigos de productos hipergráficos, códigos de hiperbiciclo, códigos de productos homológicos y códigos cúbicos de Haah. También construimos varios ejemplos interesantes de códigos breves de bicicletas generalizados. Algunos de ellos tienen la propiedad adicional de que sus síndromes están protegidos por pequeños códigos BCH, que pueden ser útiles para la medición del síndrome tolerante a fallas. También proponemos una nueva gran familia de códigos QLDPC que contiene la clase de códigos de productos hipergráficos, donde una de las matrices de verificación de paridad utilizadas es cuadrada. Se muestra que, en algunos casos, dichos códigos tienen un mejor rendimiento que los códigos de productos hipergráficos. Finalmente, demostramos que el rendimiento del decodificador BP-OSD propuesto para algunos de los códigos construidos es mejor que para un código de superficie relativamente grande decodificado por un decodificador casi óptimo.

La charla de la conferencia en la Quinta Conferencia Internacional sobre Corrección de Errores Cuánticos (QEC'5), celebrada del 19 de julio al 29 de agosto de 2 en el Senate House de Londres.

Los códigos de superficie, así como otros códigos cuánticos con estabilizadores geométricamente locales, generalmente se consideran candidatos principales para arquitecturas tolerantes a fallas de computadoras cuánticas. Sin embargo, la sobrecarga de tales arquitecturas aumenta significativamente con la distancia del código. Por otro lado, los códigos LDPC cuánticos, donde se permite la interacción de largo alcance entre qubits, se pueden usar potencialmente para proporcionar cálculos cuánticos tolerantes a fallas con una sobrecarga constante. Desafortunadamente, el rendimiento de longitud finita de las clases conocidas de códigos QLDPC está lejos de ser óptimo con los decodificadores de última generación. En el trabajo actual, proponemos un nuevo algoritmo de decodificación llamado BP-OSD, que combina el decodificador BP estándar con un algoritmo de posprocesamiento llamado Decodificación de estadísticas ordenadas (OSD), una idea tomada de los códigos clásicos de corrección de errores. Demostramos en muchos ejemplos que esta estrategia de decodificación combinada mejora el rendimiento de corrección de errores del decodificador BP en varios órdenes de magnitud. También proponemos una serie de nuevos códigos QLDPC y mostramos que para el modelo de ruido despolarizante estándar, el rendimiento de corrección de errores de dichos códigos bajo el decodificador BP-OSD puede ser mejor que para los códigos de superficie, incluso si estos últimos se decodifican utilizando un código casi decodificador óptimo.

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Fuente: https://quantum-journal.org/papers/q-2021-11-22-585/

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