Para tener éxito en el primer mundo digital de hoy, los bancos están bajo presión para orquestar viajes de clientes diferenciados para atraer, ganar y mantener la lealtad a largo plazo. Tesoros de datos de clientes en tiempo real y avances en tecnologías de inteligencia artificial (IA) están allanando el camino para entregar experiencias hiperpersonalizadas que son pertinentes y oportunos.

Sin embargo, muchos bancos tienen dificultades para obtener el ROI de sus inversiones en datos e IA. Atrapados por sistemas heredados, datos en silos y equipos de TI empantanados, los proyectos de transformación digital siguen fallando a un ritmo ritmo alarmante.

Algunos intentan abordar la fuga de valor centrándose estrechamente en soluciones de puntos de IA adaptadas a casos de uso fijos específicos. Si bien esto puede resultar en un impulso limitado a corto plazo, solo se suma a la deuda técnica en una infraestructura ya tensa y en expansión. Además, estas soluciones a medida a menudo carecen de las integraciones necesarias para curar una experiencia holística del cliente en silos funcionales.

Equilibre las ganancias a corto plazo con las ganancias a largo plazo

Un enfoque igualmente desafiante para la transformación asume que es necesaria una modernización a gran escala en toda la pila de tecnología. Los equipos de TI que se enfrentan a la sustitución de los sistemas bancarios centrales, la actualización de las infraestructuras de datos obsoletas o la creación de soluciones de plataforma a gran escala desde cero están sintiendo la presión.

Estos abrumadores proyectos multianuales de cien millones de dólares son increíblemente arriesgados y el ciclo de pago suele ser demasiado largo. Agotan los recursos de TI ya privados y, mientras tanto, el negocio a menudo se queda cojeando.

Se necesita un enfoque más flexible para desbloquear un tiempo de valor rápido y, al mismo tiempo, acelerar las hojas de ruta de transformación. La clave radica en una capa de inteligencia intermedia donde la toma de decisiones basada en datos se pone en práctica en toda la empresa. Esta capa aprovecha una combinación dinámica de inteligencia artificial, análisis avanzado y experiencia humana para transformar los datos en conocimientos y tomar medidas a escala, un concepto que nos gusta llamar inteligencia aplicada.

Agregue una capa flexible para la inteligencia

Piénsalo de esta manera. Al igual que los tendones y ligamentos que conectan los huesos y los músculos de nuestro cuerpo, una plataforma de inteligencia aplicada une y fortalece los componentes dentro de su infraestructura tecnológica existente.

Esta primera capa modular API aumenta y transmite inteligencia entre sus aplicaciones front-end digitales y sus sistemas de servicio back-end y almacenes de datos. Es el lugar donde se toman las decisiones y las estrategias cobran vida. Donde los datos y los conocimientos de IA se ponen en funcionamiento. Donde se toman acciones que impulsan el resultado del negocio.

Y lo hace todo a escala y en tiempo real a través de orquestaciones y flujos de datos coreografiados por expertos. Agrega flexibilidad donde antes faltaba, transformando su infraestructura heredada rígida en un participante ágil en una estrategia digital primero.

Adopte un modelo operativo de plataforma

Las empresas líderes ya están adoptando una nueva forma de pensar sobre sus datos, sus sistemas, su capital humano y su inteligencia empresarial en general.

BCG describe un modelo operativo de tecnología en el que la IA desbloquea la capacidad de tomar decisiones mejores y más rápidas. En este modelo, “la empresa bionica pone una pila de tecnología modular alimentada por datos en el corazón de la nueva organización”.

McKinsey describe un IA-banco del futuro donde una capa de decisión se encuentra entre el compromiso del banco y las capas de tecnología central. Trabajando al unísono, estas capas “brindan a los clientes experiencias omnicanal distintivas, admiten la personalización a escala e impulsan los rápidos ciclos de innovación críticos para seguir siendo competitivos en el mundo actual”.

En ambos enfoques, las capacidades de toma de decisiones impulsadas por IA se integran holísticamente dentro de un modelo operativo de plataforma para ofrecer valor en toda la pila de tecnología.

Los bancos que carecen de una capa de decisiones de IA unificada tienen una gran oportunidad de obtener ganancias a corto plazo mientras se alinean con los esfuerzos de modernización a largo plazo y las hojas de ruta de la arquitectura empresarial. Este enfoque basado en plataforma está bien posicionado para escalar la inteligencia de decisiones impulsada por IA en diversas áreas funcionales y acelerar el tiempo de generación de valor con cada caso de uso incremental.

Crear un espacio para la colaboración y la innovación

Un enfoque de plataforma empresarial proporciona un espacio unificado y estratégico para la inteligencia aplicada. Los equipos de TI pueden aprovechar la plataforma extensible para exponer la funcionalidad en silos mientras mantienen la gobernanza general. Los líderes empresariales, los analistas y los equipos de ciencia de datos pueden aprovechar un entorno de código bajo/sin código para crear, editar, acceder, compartir e implementar valiosos activos de decisión, como funciones de datos, modelos predictivos o reglas comerciales.

Dentro de este espacio, los equipos están empoderados para colaborar en nuevos niveles, experimentar y crear nuevas experiencias digitales, personalizar decisiones y generar momentos únicos para los clientes que diferencian al banco.

Lo que es más importante, este enfoque puede encontrarse con usted dondequiera que se encuentre en su viaje de transformación digital. Al cambiar la conversación de eliminar y reemplazar a aumentar y madurar, un enfoque en capas para la transformación aborda y resuelve problemas que afectan a todas las líneas de negocios, ayudándolo a extraer valor inmediato de sus sistemas existentes, todo mientras impulsa mejores experiencias de cliente y resultados finales. resultados.

Más información sobre cómo Plataforma FICO está ayudando a los bancos líderes a conectarse, desarrollar e implementar inteligencia basada en datos.

-Jaron Murphy, socio de tecnologías de toma de decisiones, FICO

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• Fuente: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/