Antes de mediados del siglo XX, una “computadora” era una persona cuyo trabajo consistía en hacer cálculos matemáticos a mano. Buena suerte para encontrar ese concierto hoy. Del mismo modo, los ascensoristas, los "chicos de los bolos" que restablecen los bolos entre marcos y el personal de la centralita telefónica han seguido el camino del dinosaurio. En una economía dinámica, la “destrucción creativa” es una vieja historia. Ahora, la inteligencia artificial está literalmente escribiendo un nuevo capítulo en esa historia.
La buena noticia sobre el cambio tecnológico es que tenemos un gran conjunto de datos históricos para sacar conclusiones, y aunque ciertas ocupaciones pueden desaparecer, los trabajos, en el sentido general, permanecerán. La creación de bienes y servicios a partir de recursos escasos siempre ha requerido la participación humana, la innovación y la creatividad de una forma u otra. A pesar de lo que algunos puedan decir, no creo que eso cambie en la era de la IA.
De hecho, la tecnología a menudo crea más trabajo del que destruye. Un informe de McKinsey (Empleos perdidos, empleos ganados: transiciones de la fuerza laboral en tiempos de automatización) estima que 3.5 millones de puestos de trabajo en EE. UU. se perdieron debido a la computadora personal e Internet. Pero se crearon unos 19.3 millones de otros puestos de trabajo, para una ganancia neta de empleo de 15.8 millones.
No sabemos cuántos trabajos interrumpirá la IA en los próximos años, pero probablemente no haya un solo negocio de escala que no se vea afectado. Un estudio de vanson bourne de las grandes empresas de EE. UU. y el Reino Unido estimó que unos 19 días por empleado se dedicaban anualmente a tareas aburridas y repetitivas. En teoría, la IA tiene el potencial de aliviar eso, haciendo que el trabajo sea más interesante y productivo.
Y a diferencia de las revoluciones tecnológicas anteriores, esta puede arrojar sus mayores perturbaciones sobre la mano de obra altamente calificada. Los escritores de contenido, codificadores, asesores de inversión y muchos otros trabajadores del conocimiento se encuentran entre los que deberán adaptarse. Eso significa que las empresas y los inversores que las respaldan también deberán crecer y cambiar. Esta publicación intentará arrojar algo de luz sobre cómo. Es el segundo de una serie que comenzó con Cómo invertir en IA y concluirá con Cómo la IA puede mejorar el proceso de inversión.
La IA promete hacer que las empresas sean más productivas en todos los ámbitos
Los autos mueven a las personas más rápido que los caballos y los carruajes. Las hojas de cálculo informáticas pueden ayudar a completar tareas en una fracción del tiempo necesario con los libros de contabilidad manuales. A medida que la tecnología disruptiva se propaga en una economía, la historia demuestra que la capacidad de hacer más con menos eleva el nivel de vida promedio y abre nuevas oportunidades de ganancias y progreso. Pero a medida que se sacuden las viejas formas de hacer las cosas, siempre surgen ganadores y perdedores.
En el caso de la IA, las áreas de disrupción sin duda serán numerosas. Un reciente Artículo de WSJ dice que la IA “promete afectar todas las actividades que impliquen tocar un teclado”. Eso puede sonar hiperbólico, pero considere la siguiente figura de un informe reciente de Goldman Sachs.
Fuente de la imagen: informe de Goldman Sachs titulado "Los efectos potencialmente grandes de la inteligencia artificial en el crecimiento económico" (LINK) Antecedentes agregados
Si los gráficos como este son correctos, los trabajadores de prácticamente todos los sectores deberán aprender a trabajar junto con la IA y aprovecharla, lo que en muchos casos requerirá al menos cierto grado de capacitación. Sin embargo, los trabajadores que hagan esta transición de manera rápida y exitosa probablemente ganarán salarios más altos que antes y tendrán más oportunidades de ascenso. Un reciente Publicación de la Institución Brookings resumió bien la dinámica de esta transición:
“Los trabajadores que pueden complementar la nueva automatización y realizar tareas más allá de las capacidades de las máquinas, a menudo disfrutan de una compensación creciente. Sin embargo, los trabajadores que realizan tareas similares, a quienes las máquinas pueden sustituir, quedan en peores condiciones... Muy importante, los trabajadores que pueden obtener más educación y capacitación, ya sea en el trabajo o en otro lugar, pueden aprender nuevas tareas y volverse más complementarios con las máquinas. Por ejemplo, si bien los robots han desplazado a los trabajadores no calificados en las líneas de ensamblaje, también han creado nuevos trabajos para maquinistas, soldadores avanzados y otros técnicos que mantienen las máquinas o las usan para realizar nuevas tareas”.
En general, alrededor del 65% de los ejecutivos estadounidenses encuestados por la firma de auditoría y consultoría KPMG (LINK) esperan que la IA generativa tenga un impacto "alto o extremadamente alto" en sus organizaciones durante los próximos 3 a 5 años. Pero el 60 % afirmó estar a uno o dos años de implementarlo, debido a barreras como el talento, la gobernabilidad y la magnitud de la tarea de volver a capacitar a los trabajadores en las líneas descritas anteriormente.
Dicho esto, ya hay ejemplos de IA que cambian el tipo de trabajo que se realiza en las empresas de cartera de capital privado todos los días. En esta etapa, el impacto es más evidente en los campos administrativos que involucran tareas administrativas repetitivas con salida de texto. por ejemplo, el Informes de WSJ que el bufete de abogados Allen & Overy está aumentando la productividad al tener una herramienta de inteligencia artificial llamada Harvey que investiga y escribe los primeros borradores de los documentos, antes de pasarlos a un humano para que los lleve a la línea de meta.
La IA generativa también se está infiltrando en el servicio al cliente. Llame a la línea de soporte de su banco o compañía de seguros de hogar y es posible que se encuentre hablando con un chatbot con un nombre como Charlie o Amelia que puede manejar consultas básicas sin la necesidad de un agente humano. Del mismo modo, los avances en IA están transformando la industria crediticia, acelerando y mejorando el proceso de solicitud de préstamos al hacerse cargo de funciones más básicas de entrada de datos y atención al cliente, así como analizando nuevos patrones para ayudar a determinar la elegibilidad del prestatario fuera de las métricas tradicionales de puntaje crediticio.
Con esto en mente, es fácil ver cómo la IA generativa pronto podría analizar las tendencias de gasto de los consumidores como un investigador de mercado o analizar la situación financiera de una familia, las perspectivas de ingresos y los objetivos de jubilación como un asesor de inversiones. Los radiólogos y optometristas también podrían ver los aspectos básicos de diagnóstico de sus trabajos transferidos a la IA, liberando más tiempo para trabajar con pacientes. Las posibilidades, incluso en los próximos años, son literalmente infinitas.
Qué significa esto para las carteras de capital privado
Imagínese viajar en el tiempo hasta 1992, antes de que apareciera Mosaic, el primer navegador de Internet ampliamente utilizado. No sé ustedes, pero probablemente estaría en mi teléfono "inalámbrico" llamando a mi corredor (en ese entonces, en su mayoría todavía eran humanos) con órdenes de compra para algunas acciones seleccionadas, sin saber que dentro de una o dos décadas, todo el El proceso se puede realizar con unos pocos clics en una pantalla en la mano. Estamos en un tiempo similar ahora. Se acumulará un valor tremendo para las empresas que introduzcan efectivamente la IA en sus modelos de negocios, tal como lo hicieron con aquellas que aprovecharon Internet de manera efectiva.
Imagine un fondo de capital privado que adquiera un negocio con un plan (no basado en IA) para hacer que la fuerza de ventas sea un 10 % más eficiente mientras elimina algunos puestos administrativos redundantes. Agregar una estrategia de IA a ese plan podría pasar importantes tareas adicionales a la IA. Si esto liberara otro 20 % del tiempo de la fuerza de ventas, una estrella de la cartera se convertiría en un cometa, con rendimientos potencialmente 2 o 3 veces superiores a los esperados en un pasado anterior a la IA. Multiplique esto por la gran cantidad de empresas en las que se puede incorporar IA en los próximos años, y comenzará a sentir las posibilidades.
Aquí hay otra manera de pensar en ello. Un estudio de McKinsey estimó (LINK) que 6 de cada 10 puestos de trabajo actuales son al menos un 30% automatizables. ¡Y ese estudio se realizó antes de ChatGPT! Ahora, en lugar de imaginar a esos trabajadores sentados sobre sus manos, imagínelos usando ese tiempo en tareas menos rutinarias y menos automatizables que impulsarán la rentabilidad.
También existe la posibilidad de nuevas fuentes de ingresos para las empresas que ya están en la cartera de una firma de capital privado. Las soluciones de IA desarrolladas internamente podrían venderse a otras empresas o a desarrolladores de IA. De manera similar, los conjuntos de datos patentados podrían venderse o licenciarse a los desarrolladores de IA ansiosos por nuevos datos sobre los cuales entrenar sus algoritmos. Sin embargo, como discutimos en la publicación anterior, los inversores deben tener cuidado al invertir tiempo y capital en el desarrollo de soluciones a medida cuando las ofertas listas para usar de gigantes tecnológicos como Google y Microsoft pueden ser más que suficientes para las necesidades de una empresa.
Sobre todo, es importante recordar que los rendimientos más sustanciales se acumularán para los primeros y mejores en adoptar la tecnología. Una vez que la nueva generación de IA sea omnipresente y el paradigma haya cambiado, las ganancias descomunales asociadas con una fuerza de ventas más productiva, mejores ofertas de servicio al cliente y similares serán eliminadas rápidamente por la competencia.
Conclusión: aprender de la IA
La mayor implementación y evolución de la inteligencia artificial podría representar el cambio social más trascendental de nuestras vidas. Entonces, a medida que la IA aprende sobre nosotros, también debemos aprender sobre ella. No podemos procesar datos o discernir patrones a la velocidad que puede, pero nuestros cerebros de carne y hueso todavía hacen cosas que la IA no puede, como pensar conceptualmente sobre un futuro con IA y dónde puede (y no puede) ) sea puesto a su más alto y mejor uso. Sería ingenuo pensar que la IA no perderá puestos de trabajo. Pero también tiene el potencial de crear roles nuevos y más productivos que pagarán salarios más altos a muchas personas y, con suerte, los dejarán sintiéndose más comprometidos con su trabajo de lo que están hoy.
Desde una perspectiva comercial, una fuerza laboral más productiva y comprometida es una perspectiva tentadora para las ganancias y los rendimientos. Pero es importante recordar que para casi cualquier empresa, aunque el trabajo de la IA en sí mismo puede parecer algo mágico, no se puede implementar con solo un movimiento de varita. Elegir dónde y cómo aprovechar la IA requerirá un cuidadoso estudio, planificación y reentrenamiento de la fuerza laboral de una empresa, así como la contratación de nuevos roles y conjuntos de habilidades a lo largo del tiempo. El lanzamiento de IA de Allen y Overy, por ejemplo, incluyó lo que denominaron “mucha gestión de cambios en torno a eso, mucha gobernanza. Siempre tenemos un experto en el circuito”.
Si esto suena aterrador, no debería serlo. Al igual que con cualquier gran cambio, es mejor comenzar poco a poco y con herramientas comprobadas que ya están disponibles. Busque las oportunidades de "fruta al alcance de la mano" en su cartera donde los algoritmos de IA pueden liberar el tiempo de los empleados para actividades de mayor valor, como el pensamiento general y el tratamiento de problemas más complejos de los clientes. Ejemplos de estos tipos de oportunidades abundan, desde la redacción de contenido básico y correos electrónicos, hasta el resumen de reuniones, la traducción de documentos, la gestión de consultas de servicio al cliente y la aceleración de la investigación de palabras clave.
Solo tenga en cuenta que querrá tener políticas claras sobre cuándo y cómo los empleados pueden aprovechar las herramientas disponibles públicamente como ChatGPT, particularmente cuando se trata de información confidencial o de propiedad exclusiva. Sobre todo, no escondas la cabeza en la arena. Si la IA generativa es el momento decisivo que parece ser, cuando la saques, podrías encontrarte en un mundo que no entiendes.
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