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Cómo aprender los conceptos básicos de Python con ChatGPT – KDnuggets

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Cómo aprender los conceptos básicos de Python con ChatGPT
 

Estamos en 2024, por lo que no debería necesitar decirte por qué deberías aprender Python si estás pensando en realizar algún tipo de trabajo de codificación. Es uno de los lenguajes de programación más populares, a casi todos los trabajos de ciencia de datos les encanta verlo en su currículum y es uno de los lenguajes más fáciles de aprender.

El problema es que Python es víctima de su propia popularidad. Mucha gente conoce Python y tiene tal reputación por ser un lenguaje tan simple que la gente olvida que, al final del día, todavía estás aprendiendo un lenguaje de codificación. Es más fácil, en relación con, digamos, Perl, pero no de forma sencilla.

No ayuda que muchas de las rutas de aprendizaje establecidas tengan fallas reales. Los bootcamps son populares, pero a menudo son prohibitivamente costosos y requieren mucho tiempo. Los videotutoriales son gratuitos, pero la calidad varía y no son muy motivadores.

ChatGPT es una buena manera de aprender los conceptos básicos de Python como alternativa a los métodos que mencioné anteriormente. Tiene mucho que ofrecer:

  • Es gratis (o $20/mes como máximo)
  • Dado que fue entrenado con una tonelada de datos de Python, tiene mucho conocimiento de Python.
  • Es bueno para muchos niveles diferentes de aprendizaje.
  • Puedes ir a tu propio ritmo.

No está exento de defectos, pero si lo has probado y luchado de otras formas, podría valer la pena intentarlo. Así es como ChatGPT puede enseñarle los conceptos básicos de Python.

Aquí tienes una forma sencilla de hacer que ChatGPT sea tu tutor personal de Python.

 

Cómo aprender los conceptos básicos de Python con ChatGPT

Prueba de entrada

Puedes empezar dándole a ChatGPT una idea de tu nivel de aprendizaje. Pídale que haga una prueba y le asigne un nivel según sus respuestas. Con base en esas respuestas, pídale que diseñe un plan de lección para un período de tiempo específico, digamos, un año o seis meses.

Esto es genial porque, a diferencia de los videos, los bootcamps o las conferencias de YouTube de Coursera, este plan de lección se puede diseñar para su nivel específico de Python. Omita los conceptos básicos si los aprendió en la escuela secundaria o la universidad, o pídale que realmente le profundice en las ideas centrales si Python es nuevo para usted.

 

Cómo aprender los conceptos básicos de Python con ChatGPT

Planes de lecciones

Luego, ChatGPT puede crear planes de lecciones y ayudarlo a progresar en los conceptos. Puede adaptar los planes de lecciones según su horario.

Luego, todos los días, regresa a ChatGPT y pídele que te guíe por el plan de la lección. Según sus preferencias, puede comenzar con una prueba para ver qué tan bien retuvo el material de ayer o pasar directamente a las lecciones de ese día y las preguntas de práctica.

Esto es genial para el compromiso. Las lecciones basadas en texto, obviamente, no son las cosas más emocionantes del mundo. Pero cuando ChatGPT te plantea una pregunta de prueba, la respondes y te dirá si acertaste o no.

Correcciones de curso

Continúe siguiendo su plan de lección y vea qué tan bien funciona para usted. ¿Demasiado rapido? Pídele a ChatGPT que reduzca la velocidad. ¿Te aburres? Pregúntale a ChatGPT para mezclarlo. ¿Te preocupa olvidar las lecciones anteriores? Obtenga ChatGPT para modificar su plan de lección para incluir preguntas de prueba anteriores en su viaje de aprendizaje.

El principal punto de venta de ChatGPT aquí es su potencial de personalización. Como mencioné anteriormente, puedes decirle a ChatGPT que ejecute esto como quieras:

  • Ir más rápido o más lento
  • Saltarse ciertos temas o profundizar en otros
  • Ir más texto o más preguntas de práctica
  • Cambiar el orden 

Aprendizaje comprometido

Otra ventaja es el nivel de compromiso. Las videoconferencias no pueden indicarle que su código es incorrecto, pero ChatGPT sí. También puede enseñarte por qué. Una cosa que me encanta de los planes de lecciones basados ​​en ChatGPT es que puedes pedirle que utilice el método de enseñanza socrático, que es extremadamente interactivo, atractivo y bueno para ayudarte a comprender nuevos conceptos. Por ejemplo, es posible que obtenga algún error en una de sus pruebas administradas por ChatGPT. En lugar de decirte la respuesta correcta, ChatGPT puede guiarte sobre cómo llegar a la respuesta correcta utilizando la enseñanza socrática.

Personalización

También puedes obtener ideas de proyectos personalizados según tus intereses, tu nivel de habilidad y el concepto de Python que estás intentando aprender en este momento. Además, puede guiarte a través del proyecto y ayudarte si te encuentras con puntos difíciles.

Potencial de complemento

Finalmente, ChatGPT Pro también ofrece complementos de enseñanza como tutorial que son altamente recomendados por los usuarios de Reddit. La tutoría va un paso más allá con la continuidad de la sesión y la memoria a largo plazo, por lo que ChatGPT podrá seguir mejor un plan de lección real con el tiempo. Cada vez más usuarios de ChatGPT crean complementos, por lo que si estás en la versión pro, mantén los ojos abiertos para ver otros complementos potencialmente útiles.

Sería negligente si promocionara ChatGPT como tutor personal de Python si no mencionara también las cosas que debes tener en cuenta si estás usando ChatGPT.

Ambiente externo

Primero, necesitarás utilizar un entorno Python externo para practicar y ejecutar código. Mientras tu podemos escribe código dentro de ChatGPT, y seguirá Te digo si en teoría funcionaría, no lo recomiendo. Siempre es mejor ejecutar su código para ver si realmente funciona como espera. Además, ChatGPT no puede replicar completamente la experiencia de trabajar en proyectos más grandes del mundo real.

Sin contexto

ChatGPT tampoco siempre comprenderá el contexto completo o la intención detrás de su código, especialmente si hay problemas o errores complejos. Los problemas básicos no son un problema, pero cuanto más extremo sea su problema, menos probable será que ChatGPT pueda ayudar.

Sin ayudas visuales

A diferencia de los tutoriales en vídeo, ChatGPT básico carece de ayudas visuales como diagramas o tablas. (Aunque algunos complementos como Daigr.am le otorgan esta capacidad). Además, como la mayoría de la gente ya sabe, la capacitación de ChatGPT incluye información solo hasta cierto punto. Python no evoluciona muy rápido, pero aún es posible que a ChatGPT le falte contexto, especialmente para las bibliotecas más nuevas.

Se necesita verificación de hechos

También vale la pena recordar que ChatGPT puede malinterpretar sus preguntas o brindar respuestas demasiado amplias. A veces también es simplemente incorrecto: es bueno verificar los hechos de vez en cuando para asegurarse de no desviarse.

La IA no puede hacer tu trabajo

Mi advertencia más importante es que debes cuidarte mucho. Existe el riesgo de depender demasiado de ChatGPT para obtener respuestas, lo que puede ralentizar sus habilidades de resolución independiente de problemas. Si bien a los empleadores les encanta su conocimiento de Python, las habilidades para resolver problemas son más importantes.

Check out este artículo para conocer las tareas de codificación que ChatGPT no puede realizar.

En última instancia, ChatGPT es una excelente opción de aprendizaje, especialmente si ha tenido dificultades con otras rutas de aprendizaje. Si funciona bien para enseñarte los conceptos básicos de Python, también puedes usarlo para aprender otras habilidades.

Dicho esto, no está exento de defectos. Tampoco puede llevarte hasta el final. Confiaría en ChatGPT para enseñar los conceptos básicos de Python, pero poder demostrar un portafolio de proyectos del mundo real también es muy importante, y estarás solo para mucho de eso.

Recomiendo darle una oportunidad. En el peor de los casos, perderás veinte dólares y algo de tiempo. En el mejor de los casos, es posible que esté en camino de aprender uno de los lenguajes de programación más populares en 2024.
 
 

Nate Rosidi es científico de datos y en estrategia de producto. También es profesor adjunto de enseñanza de análisis y es el fundador de StrataScratch, una plataforma que ayuda a los científicos de datos a prepararse para sus entrevistas con preguntas de entrevistas reales de las principales empresas. Conéctate con él en Gorjeo: StrataScratch or Etiqueta LinkedIn.

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