Todos hemos sido testigos del poder transformador de la inteligencia artificial (IA) generativa, con la promesa de remodelar todos los aspectos de la sociedad humana y el comercio, mientras las empresas enfrentan simultáneamente agudos imperativos comerciales. En 2024, las empresas enfrentarán perturbaciones significativas que les exigirán redefinir la productividad laboral para evitar ingresos no realizados, salvaguardar la cadena de suministro de software de ataques e incorporar la sostenibilidad en las operaciones para mantener la competitividad.

La IA se encuentra en un punto de inflexión, impulsando avances exponenciales en la prosperidad y el crecimiento de una organización. La IA generativa (gen AI) introduce innovación transformadora en todos los aspectos de una empresa; desde el frente hasta el back office, pasando por la modernización tecnológica continua y el desarrollo de nuevos productos y servicios.

Si bien muchas organizaciones han implementado la IA, la necesidad de mantener una ventaja competitiva y fomentar el crecimiento empresarial exige nuevos enfoques: desarrollar simultáneamente las estrategias de IA, mostrar su valor, mejorar las posturas de riesgo y adoptar nuevas capacidades de ingeniería. Esto requiere una transformación empresarial holística. Nos referimos a esta transformación como convertirse en una empresa AI+.

Conviértase en una empresa AI+

Una empresa AI+ innova con la IA como enfoque principal, entiende que la IA es fundamental para todo el negocio y reconoce que la IA impacta todos los aspectos del negocio: innovación de productos, operaciones comerciales, operaciones técnicas, así como a las personas y la cultura. 

Una empresa AI+ integra la IA como una función de primera clase en todo el negocio. Entienden que si un área del negocio adopta la IA mientras otras se quedan atrás o se resisten (debido a preocupaciones válidas), esto exacerba problemas como la IA en la sombra, lo que dificulta la implementación de una estrategia holística.

Beneficios de ser una empresa AI+

La gran oportunidad de negocio que ofrece la IA, que Gartner prevé que aportará entre 3 y 4 billones de dólares en beneficios económicos a la economía global en todos los sectores, lleva a las empresas a reconocer la inversión necesaria para utilizar la IA de forma eficaz y exigen un espectacular retorno de la inversión (ROI). antes de invertir en un caso de uso de IA.

Al convertirse en una empresa de IA+, los clientes pueden obtener el retorno de la inversión no solo para el caso de uso de IA, sino también para mejorar las capacidades técnicas y comerciales relacionadas necesarias para llevar los casos de uso de IA a producción a escala.

Las organizaciones con alta madurez de datos que incorporan un modelo de transformación de IA+ en el tejido y la cultura empresarial pueden generar un retorno de la inversión hasta 2.6 veces mayor.

IBM ha desarrollado AI+ Enterprise Transformation para equipar a los clientes con la estrategia comercial y técnica, arquitecturas, hojas de ruta y experiencia práctica para convertirse en una empresa AI+.

Transformación empresarial AI+

Con la profundidad de IBM en IA y nube híbrida, hemos descubierto que las empresas que se convierten en una empresa de IA+ conducen a una realización más rápida de los resultados comerciales. Lo interesante es que muchos de los clientes con los que trabajamos ya se destacan en IA y, al adoptar AI+ Enterprise Transformation, descubren actividades que aceleran el crecimiento de su negocio mediante la ejecución de IA en producción a escala.

La Figura 3 resume la transformación empresarial AI+ y destaca los múltiples dominios en toda la organización que una empresa AI+ debe abordar para llevar la IA a la producción a escala: 

• Casos de uso clave que mejoran el rendimiento empresarial
• Tecnología de IA responsable para implementar estos casos de uso
• Una base de datos bien diseñada para impulsar las iniciativas de IA
• Innovación de aplicaciones para ofrecer experiencias de IA y modernización de aplicaciones para gestionar solicitudes de IA.
• Plataforma de nube híbrida, incluidas integraciones, para ejecutar inteligencia artificial, datos y aplicaciones según sea necesario
• Creación de canales para actualizaciones, mejoras y correcciones continuas de aplicaciones, datos e inteligencia artificial, con protección de implementación mediante escaneo y barreras de seguridad.
• Las operaciones del día 2 utilizan IA para predecir (y reparar) fallas antes de que ocurran, fomentando una cultura en la que los empleados adoptan el valor de la IA en lugar de temer el reemplazo.
• Los mecanismos de seguridad, gobernanza, riesgo y cumplimiento son esenciales no solo para gobernar la IA sino también para gestionar el patrimonio de TI que ejecuta la IA, proporcionando evidencia del cumplimiento normativo.

Comience con los casos de uso

El paso más importante para una empresa de IA+ es identificar casos de uso transformadores. Después de experimentar con varias opciones, la empresa selecciona casos de uso de alto valor que muestran un retorno de la inversión más rápido. Luego los pone en producción en todo el panorama de TI, sentando las bases para casos de uso adicionales y fomentando la innovación continua.

La Figura 4 ilustra el embudo de casos de uso de IA+ que adopta una empresa de IA+ para transformar de manera sistemática y rigurosa los casos de uso en soluciones empresariales de IA de amplio alcance que ofrecen un alto retorno de la inversión (ROI), alineado en entrega, operaciones, seguridad y gobernanza.  

Aproveche la tecnología de IA adecuada

Después de identificar los casos de uso, el siguiente paso para una empresa de IA+ es elegir la tecnología y la arquitectura de IA adecuadas. A menudo, esta decisión se toma demasiado rápido. Debe abordarse cuidadosamente para ayudar a garantizar su idoneidad.

Considere lo siguiente:

• ¿Necesitas un modelo de fundación pública?
• ¿Deberías construir el tuyo propio? Si es así, ¿dónde se ejecutará?
• ¿Debería utilizar un modelo de recuperación de generación aumentada (RAG) combinando sus datos con un modelo de fundación pública?
• ¿Utiliza IA genérica lista para usar? ¿Cómo se puede dominar la ingeniería rápida? ¿Cuándo debería realizar un ajuste rápido o un ajuste fino?
• ¿Qué enfoque requiere GPU locales?
• ¿Dónde se aprovecha la IA generacional, la IA predictiva y la orquestación de la IA? Por ejemplo, al automatizar solicitudes de cambio de contraseña, ¿necesita un modelo básico público de 175 mil millones de parámetros, un modelo más pequeño ajustado u orquestación de IA para llamar a las API?

A medida que identifica su tecnología de IA, su decisión impacta los otros dominios de AI+ Enterprise Transformation. Para obtener más información, sigue leyendo.

Ofrezca una base de datos sólida

La IA se basa fundamentalmente en datos. Una empresa de IA+ garantiza que los datos utilizados para la IA sean confiables, transparentes y tengan un linaje y una eficacia claros. De lo contrario, los riesgos se vuelven demasiado importantes. Todos hemos visto ejemplos de empresas que ofrecen IA basada en bases de datos débiles, lo que lleva a resultados indeseables. Estos resultados suelen caer en una de tres categorías, ninguna de las cuales es deseable:

• No es útil: los clientes no quedan impresionados con sus resultados. Por ejemplo, datos obsoletos, alucinaciones y más.
• Vergonzoso: los resultados ofensivos surgen en función de los datos utilizados en la IA. Por ejemplo, odio, abuso, malas palabras y prejuicios.
• Financiero/criminal: violaciones de regulaciones de IA y datos existentes y emergentes. Por ejemplo, las leyes de derechos de autor, la ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, la Ley de Resiliencia Operacional Digital (DORA), las leyes de soberanía de datos y más.

Una empresa de IA+ permite a los arquitectos obtener, preparar, transformar, proteger y entregar datos con confianza en las ubicaciones necesarias para la IA. 

Innovar y modernizar aplicaciones

Es esencial innovar con nuevas aplicaciones basadas en IA para ofrecer experiencias excepcionales. También es crucial modernizar las aplicaciones existentes que interactúan con la IA. Si un asistente de recursos humanos con tecnología de inteligencia artificial se ofrece a realizar acciones para los empleados, es vital garantizar que la aplicación a la que se llama pueda manejar un mayor tráfico. Con frecuencia, estas acciones implican llamar a API para aplicaciones heredadas que se ejecutan en arquitecturas que no son aptas para manejar las demandas repentinas del asistente de IA. Esto a menudo conduce a una experiencia decepcionante debido a los tiempos de respuesta lentos.

Una empresa de IA+ se destaca por ofrecer aplicaciones de IA innovadoras a sus clientes y modernizar las aplicaciones existentes para satisfacer las nuevas demandas que presenta la IA.

Plataforma de nube híbrida

Una vez que se comprenden la IA, los datos y las aplicaciones, la discusión naturalmente pasa a "¿Dónde ejecutamos esta solución?" Según nuestra experiencia, la respuesta depende de muchos factores, que pueden cambiar con el tiempo y requieren una plataforma flexible.

La adopción de una plataforma de nube híbrida basada en tecnologías abiertas permite a una empresa AI+ tomar decisiones informadas sin limitar su negocio.

Como se muestra en la figura 5, una arquitectura de nube híbrida mejora todo el negocio de varias maneras:

• Flexibilidad en dónde entrenar y ajustar modelos grandes
• Flexibilidad sobre dónde entrenar y ajustar modelos más pequeños
• Dónde realizar inferencias en las instalaciones, en nubes privadas o incluso en dispositivos periféricos
• Las aplicaciones que utilizan arquitecturas RAG experimentan menos latencia cuando se ejecutan cerca de los modelos.
• Las leyes de soberanía de datos limitan la reubicación de datos, por lo que es esencial tener la capacidad de mover la IA y las aplicaciones a los datos.
• Crear un tejido AI+ que proporcione interconectividad en todo el panorama empresarial y de TI

Cree y mejore continuamente aplicaciones, datos e inteligencia artificial

Cuando la IA, los datos y las aplicaciones se ejecutan en una plataforma de nube híbrida bien diseñada, una empresa de IA+ crea canales y cadenas de herramientas para mejorar y ofrecer continuamente con total automatización. Por ejemplo:

• Los canales de plataforma aprovisionan y actualizan la infraestructura y el software que se ejecuta en ellos utilizando Terraform y Ansible.
• Los canales de aplicaciones integran y entregan actualizaciones de código tanto para aplicaciones innovadoras que brindan experiencias de IA como para aplicaciones modernizadas sobre las que actúan los trabajadores digitales de IA.
• Los canales de datos procesan los datos entrantes para ayudar a garantizar que las fuentes de datos utilizadas por la IA sean actuales y válidas.
• Los canales de IA extraen datos, los reentrenan y aumentan según sea necesario en función de métricas como la deriva y la precisión.

Una empresa de IA+ sabe cómo mejorar continuamente las aplicaciones, los datos y los modelos de IA a lo largo de su ciclo de vida, ayudando a garantizar que solo entren en funcionamiento funciones de IA confiables y aprobadas.

Operaciones

Los incidentes ocurren, incluso en un mundo en el que la IA es lo primero. Sin embargo, una empresa AI+ utiliza la IA no sólo para deleitar a los clientes sino también para resolver problemas de TI. Con las herramientas adecuadas, una empresa AI+ puede aumentar significativamente la productividad de los empleados. Ejemplos incluyen:

• Detectar y corregir cuando una aplicación está siendo restringida y automatizar los aumentos de capacidad.
• Proporcionar visibilidad y conocimientos en toda la empresa para permitir mayores niveles de automatización y lograr un mantenimiento predictivo.
• Reducir las amenazas a la seguridad cerrando las brechas de seguridad antes de que surjan. Por ejemplo, mediante el uso de escaneo de control de cumplimiento de plantillas de terraform para fallar el aprovisionamiento si no se cumplen los controles.

Una empresa de IA+ también reconoce que, junto con las herramientas necesarias, es fundamental fomentar una cultura que adopte la IA y capacite al talento. Esta cultura fomenta la experimentación y el crecimiento de la experiencia. Requiere personas capacitadas para aprovechar, evaluar y acelerar la IA, en lugar de temerla.

Proteja y gobierne la IA en la plataforma de nube híbrida

Para implementar la IA, en particular la IA genérica, a escala en la producción, las organizaciones deben establecer un entorno seguro y gobernado. La escala y el impacto de la IA de próxima generación enfatizan la importancia de la gobernanza y los controles de riesgos. Una empresa de IA+ mitiga los daños potenciales mediante la implementación de medidas sólidas para proteger, monitorear y explicar los modelos de IA, así como también monitorear los controles de gobernanza, riesgo y cumplimiento en todo el entorno de nube híbrida.

Combinar la gobernanza de la nube existente con nuevos controles de gobernanza de la IA es esencial, lo que requiere un enfoque continuo para cumplir con los cambios regulatorios emergentes, como el Marco de Gestión de Riesgos de la IA del NIST, la Ley de Inteligencia Artificial de la Unión Europea, la Gestión de la IA ISO/IEC 42001 y la IA ISO/IEC 23894. Gestión de riesgos.

Empezar hoy mismo

IBM quiere trabajar con usted para convertirse en una empresa de IA+, brindándole casos de uso, estrategias, arquitecturas y experiencias prácticas impactantes para:

• Comprenda su trayectoria actual
• Dé forma a su estrategia empresarial de IA+ con puntos de vista y modelos
• Co-crear soluciones y arquitecturas de estado objetivo
• Especificar la gobernanza y la postura de riesgo.
• Personalizar un caso de valor empresarial
• Desarrolle conjuntamente sprints de ingeniería clave a corto plazo para demostrar el valor de su estrategia empresarial AI+

Los artículos futuros profundizarán en cada dominio de AI+, mostrando la perspectiva de IBM a través de arquitecturas, demostraciones y estrategias.

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