Artículo de Impact Business publicado originalmente en diezveces.com Permiso para publicar proporcionado por Ira Padilla.
Vivimos tiempos emocionantes e innovadores con tecnología futurista literalmente al alcance de la mano. Pero durante mucho tiempo, las pequeñas y medianas empresas no fueron atendidas por las últimas tendencias tecnológicas de las que las empresas se han podido beneficiar. Es decir, hasta ahora.
En este artículo, exploraremos estas tendencias tecnológicas y cómo afectarán a los negocios en el futuro.
Entonces, ¿qué tipo de cosas puede hacer esta tecnología 'inteligente'? Hace solo 4 meses, una máquina de inteligencia artificial logró completar un examen de matemáticas de nivel universitario 12 veces más rápido de lo que normalmente le toma al humano promedio. ¿Cómo? A través del arte del aprendizaje automático; donde las computadoras aprenden y se adaptan a través de la experiencia sin ser programadas explícitamente. Eso impactará en el negocio.
Además, Facebook apareció en los titulares a principios de este año cuando sus chatbots crearon su propio idioma. Algunas historias de noticias falsas dicen que el ingeniero desconectó el enchufe en pánico después de que se estaban volviendo demasiado inteligentes. Sin embargo, la verdad es que para los propósitos de Facebook, los chatbots necesitaban apegarse al inglés en lugar de desarrollar su propia forma abreviada. Sin embargo, sus chatbots de aprendizaje automático crearon su propio lenguaje fuera de su programación explícita.
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Esta área en evolución de las ciencias de la computación es el futuro de las empresas de servicios y ya está afectando la forma en que vivimos y trabajamos en la actualidad. De hecho, la firma de investigación Markets and Markets estima que el mercado de aprendizaje automático crecerá de $ 1.41 mil millones en 2017 a $ 8.81 mil millones para 2022.
Así que abróchese el cinturón porque estas tendencias tecnológicas tendrán un impacto en los negocios, desde el marketing hasta las operaciones y la nómina. Así es cómo:
El marketing se vuelve más inteligente con la IA y el aprendizaje automático
IA y marketing en redes sociales
En abril de 2017, Salesforce realizó un estudio de líderes de marketing en todo el mundo y los resultados fueron alucinantes. Los encuestados dijeron que esperan ver mejoras en la eficiencia y avances en la personalización durante los próximos cinco años. Más del 60 por ciento de los especialistas en marketing también prevén aprovechar la IA para crear páginas de destino dinámicas, sitios web, publicidad programática y compra de medios.
Sin embargo, lo que más entusiasmó a la gente fue el impacto potencial de la IA en la escucha de las redes sociales y la crianza de clientes potenciales. En un futuro no muy lejano, la IA se volverá cada vez más sofisticada y una poderosa herramienta para el marketing en redes sociales.
La principal forma en que la IA afectará al marketing es mediante el fomento de clientes potenciales a través de las redes sociales. ¿Pero cómo? A través de la orientación de contenido personalizado y en tiempo real que produce un 20 por ciento más de oportunidades de ventas. Con los métodos de segmentación por comportamiento, la IA podrá ubicar e iniciar el proceso de crianza, por ejemplo, una pila de marketing que emplee algoritmos de IA podría saber que un comprador específico que se registra en LinkedIn los lunes por la mañana recientemente comenzó a buscar una nueva herramienta de CRM. Luego, el software puede sugerir (o incluso crear) publicaciones específicas para que se publiquen en los días y horarios en que las verán: una que pregunta sobre los requisitos del software y otra pieza de seguimiento con una comparación del ecosistema de CRM.
Actualmente, los expertos en marketing que utilizan la escucha social como una forma de nutrir a los clientes potenciales no tienen la mejora necesaria de la IA, por lo que requiere mucho tiempo, es manual y no en tiempo real. Entonces, ¿cómo empiezas a prepararte para este tipo de distribución futura de marketing de contenido?
En primer lugar, deberá tener bien definidas sus personas compradoras. Echar un vistazo sólido a su CRM le dará toneladas de sugerencias para el contenido que obtendrá clientes potenciales calificados para responder. Al dar un paso atrás y analizar el contenido de su canal (como correos electrónicos, llamadas telefónicas y mensajes de redes sociales), comenzará a obtener el tipo correcto de información que impulsará a un prospecto a dar el siguiente paso en la segunda fase de su embudo de ventas. Por ejemplo, un ejecutivo de C-Suite podría responder mejor a documentos técnicos e infografías basados en datos para resaltar sus intereses, mientras que un compañero de marketing podría ser más adecuado para un estudio de caso interactivo o un video.
La única forma de obtener este tipo de información es profundizar en su plataforma CRM y realizar una revisión exhaustiva de los detalles del cliente, utilizando el análisis semántico para comprender el nivel de intención de compra detrás de las palabras que usan sus prospectos calificados.
Consejo importante: Comenzar a ejecutar su análisis ahora y desarrollar personas sólidas será clave para implementar algoritmos de inteligencia artificial en sus redes sociales en 2018 y más allá.
Marketing y aprendizaje automático
En pocas palabras, máquina de aprendizaje se trata de comprender datos y estadísticas. Es un proceso técnico en el que los algoritmos informáticos encuentran patrones en los datos y luego predicen resultados probables, como cuando su correo electrónico determina si un mensaje en particular es spam o no, según las palabras en la línea de asunto, los enlaces incluidos en el mensaje o los patrones identificados en una lista. de destinatarios. Este es un ejemplo perfecto de cómo se puede aplicar el aprendizaje automático en marketing para optimizar campañas exitosas.
Las empresas también pueden utilizar el aprendizaje automático para vender el producto adecuado, al cliente adecuado, en el momento adecuado. En 2018, los especialistas en marketing seguirán confiando en el aprendizaje automático para comprender las tasas de apertura en lo que respecta al correo electrónico, de modo que sepa exactamente cuándo enviar su próxima campaña para aumentar las tasas de clics y el ROI. ¿La próxima gran cosa? Puede sonar pequeño, pero el etiquetado de boletos y el cambio de ruta pueden ser un gasto enorme para las pequeñas empresas, costos que se pueden ahorrar con el aprendizaje automático. Hacer que una consulta de ventas termine automáticamente en el equipo de ventas, o que una queja termine instantáneamente en la cola del departamento de servicio al cliente, ahorrará a las empresas mucho tiempo y dinero, y todo esto es posible gracias a la tecnología moderna.
Y aunque resolver problemas en un tiempo récord y entregar campañas de correo electrónico exitosas es excelente, esto es solo el comienzo. Esto es lo que puede esperar:
El aprendizaje automático puede mejorar los resultados minoristas
El aprendizaje automático (ML), una subcategoría de la inteligencia artificial (IA), puede resultar confuso al principio para muchos propietarios y gerentes de negocios minoristas. Pero una vez que aprenden qué es, cómo puede beneficiar el resultado final y cómo usarlo, se convierte en otro dispositivo en el arsenal para aumentar las ventas y las ganancias.
La infografía adjunta, Machine Learning en el Sector Retail, presenta una visión global del tema. Comienza con explicaciones simples de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Esencialmente, la inteligencia artificial es el desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente consideramos que requieren rasgos humanos. Por ejemplo, las aplicaciones de IA utilizan herramientas de percepción visual, reconocimiento de voz, traducción de idiomas y toma de decisiones para analizar y resolver problemas, acelerar procesos e incluso aprender.
¿Cómo funciona el aprendizaje automático en el mundo minorista? ML utiliza lo que se conoce como tecnología de análisis predictivo, que es el uso de datos, algoritmos y técnicas de aprendizaje automático para hacer predicciones basadas en datos históricos. En el sector minorista, el análisis predictivo se puede utilizar para averiguar cómo responderán los clientes a diversas campañas de marketing y publicidad y qué comprarán en el futuro, para orientar los anuncios relevantes a los clientes y personalizar ofertas de productos relacionados que complementen lo que compraron anteriormente. Esto ayuda a las empresas minoristas a retener a los clientes actuales y aumentar las ventas.
Sin embargo, ML va más allá del marketing. ML ayuda a los minoristas a automatizar procesos, determinar precios, optimizar el almacenamiento y el inventario, brindar una experiencia de compra más personal y administrar recursos. También se puede utilizar para analizar el historial crediticio de futuros clientes para determinar la probabilidad de que no paguen. ML se puede utilizar para detectar fraudes y aumentar la eficiencia logística.
Es probable que se encuentren aún más beneficios en el futuro. ¿No es hora de aprovechar todos los datos disponibles ahora y subirse al carro de ML?
El comercio electrónico alcanza nuevas alturas
Ha estado comprando un nuevo par de gafas de sol en Amazon y, antes de darse cuenta, su feed de Facebook está lleno de múltiples anuncios de gafas y tendencias relacionadas para el verano: esto es aprendizaje automático. De hecho, este ejemplo de análisis de datos basado en el historial de compras de un usuario o el comportamiento de compra en línea es el futuro del comercio electrónico.
Las empresas minoristas también están rastreando qué anuncios o imágenes es más probable que dejen de desplazarse, para orientarlo con contenido específico. Por ejemplo, si siempre hace clic en anuncios que contienen mujeres felices y algo de texto, una máquina lo registrará como contenido preferido para que solo se dirija a anuncios que se ajusten a esta descripción. Las máquinas también pueden rastrear a qué hora del día está más activo en Facebook, Instagram, Twitter y/o Pinterest, para presentarle estos anuncios en un momento de compra óptimo.
Luego, cuando llega el momento de comprar, se aplica el aprendizaje automático para reducir el riesgo de fraude crediticio en las pequeñas empresas. ¿Cómo? Las máquinas aprenden de conjuntos de datos históricos que contienen transacciones fraudulentas y pueden identificar patrones que representan una transacción fraudulenta típica, similar a la forma en que se detectan y disuaden los correos electrónicos no deseados. El aprendizaje automático también comenzará a afectar otras partes de su embudo comercial, solo eche un vistazo al auge de los chatbots.
Integración de chatbots
Hubo un tiempo en el que los chatbots solo se consideraban plagas creadas por el hombre en Internet, pero a través del aprendizaje automático, se están volviendo más inteligentes y las empresas los están adoptando en masa.
En 2018 y más allá, los chatbots jugarán un papel clave en el futuro del servicio al cliente. ¿Por qué? Los chatbots pueden ayudar a lograr una resolución más rápida del servicio de atención al cliente, así como proporcionar historias rápidas de cada cliente para un servicio de atención al cliente impecable. Hay algunos beneficios clave que los chatbots tienen sobre las interacciones únicamente humanas:
- Dando servicio al cliente 24/7: ¿Lo bueno de las máquinas? ¡No duermen! Junto con el hecho de que los chatbots se están volviendo lo suficientemente sofisticados como para reconocer emociones humanas como la ira, la confusión, el miedo y la alegría. Entonces, si un chatbot encuentra sentimientos negativos del cliente, puede transferirse sin problemas a un humano para que se haga cargo y termine de ayudar al cliente.
- La era de estar 'en espera' se ha ido: Una gran barrera para brindar excelencia en el servicio al cliente son los largos tiempos de espera. ¿Cuántas veces ha tratado de obtener el servicio de atención al cliente de Comcast (o cualquier proveedor de TV/Internet) y se siente cada vez más frustrado con los tiempos de espera? ¡Todo esto se puede eliminar con los chatbots!
- El acceso rápido a los datos del cliente hace que el servicio sea más personal: Una cosa en la que los humanos nunca serán mejores que los chatbots es digerir rápidamente los datos y el historial del cliente para proporcionar contexto a las preguntas de los clientes. Los chatbots se destacan en la recopilación de datos de los clientes a partir de las interacciones de soporte. Pueden servir como asistentes virtuales que pueden proporcionar datos de clientes a sus funcionarios de servicio al cliente para que tengan un historial completo de cada cuenta rápidamente. Aunque estamos justo al comienzo de la adopción de chatbots, no hay duda de que esta tecnología será un factor clave para el éxito empresarial en 2018.
Esta herramienta emergente para empresas ya cuenta con una aceptación significativa de líderes de opinión de todo el mundo. De hecho, Larry Kim, fundador de Wordstream, está totalmente involucrado con los chatbots, ya que comenzó su propia empresa https://mobilemonkey.com/, donde sus bots se encuentran actualmente en versión beta. Con este movimiento, será interesante ver cómo las empresas aprovecharán los robots en otros aspectos de su negocio. La última tendencia que exploraremos es la Automatización y cómo afecta a las empresas hoy en día.
Automatización
Aunque el aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas candentes en el mundo de la tecnología, no es hasta el punto de que las pequeñas y medianas empresas puedan aprovecharlo en el futuro inmediato. Pero todavía hay esperanza de que impacten en los negocios con la automatización. Impulsado por la nube, este tipo de tecnología ya ha revolucionado los flujos de trabajo y las interacciones de marketing y ventas, pero también está comenzando a tocar las otras partes de un negocio. Por ejemplo:
Automatización de operaciones
Una vez que gana una venta importante, debe entregar el producto o servicio que prometió al cliente. ¿Cómo es ese proceso para la mayoría de las empresas ahora? Todos tendrán una reunión inicial y esperarán cubrir todas las promesas que marketing y ventas le han hecho a su cliente. Sin embargo, con el uso de la automatización de operaciones y un poderoso CRM, podrá leer las interacciones y ver todos los puntos de contacto que un cliente tuvo con su empresa antes de que ocurra la llamada de inicio. Esto dará a todas las empresas de servicios una ventaja inicial para brindar excelentes relaciones con los clientes y gestionar las expectativas. Esta categoría de productos SaaS se llama Service Operations Automation, o ServOps para abreviar.
Automatización contable
Si hay un departamento pesado de entrada de datos, sería Contabilidad. El problema es que, como humanos, somos falibles y mucho más lentos en la entrada de datos que una máquina. Las innovaciones con las fuentes bancarias, la categorización basada en reglas y los pagos integrados han reducido drásticamente la carga de trabajo del personal administrativo y de contabilidad y han brindado a los propietarios de negocios un acceso más oportuno a información financiera precisa para sus negocios. Investigación, realizada por Xero, sugiere que para 2020, la automatización tendrá un impacto en los negocios y será un lugar común en la contabilidad, y una cantidad significativa de profesionales de las finanzas utilizará el siguiente nivel de herramientas analíticas para ayudarlos a agregar valor a los modelos comerciales en todo el mundo.
Nómina/Automatización de recursos humanos
Finalmente, la Nube y la Automatización ha llegado al sector de Nómina y Recursos Humanos. Estas áreas importantes de una empresa sufren con demasiada frecuencia porque las pequeñas empresas no son lo suficientemente grandes como para permitirse un departamento de recursos humanos a tiempo completo. ¿Cuál es la alternativa? Tener solo esfuerzos a tiempo parcial de los fundadores y directores, lo que a menudo puede generar un riesgo grave para el negocio. Por ejemplo, factoHR y Zenefits enviará automáticamente formularios al Servicio de Impuestos Internos federal en nombre de las empresas. Con la nueva tecnología de automatización, las plataformas automatizan el cumplimiento y el esfuerzo de mantener las aprobaciones de tiempo libre sincronizadas con los saldos de PTO y las nóminas se vuelve cosa del pasado.
Impacto empresarial
En un futuro cercano, veremos el surgimiento de una gran tecnología, impulsada por la Nube, la Automatización, IA y aprendizaje automático. Este es realmente el comienzo de la edad de oro de la tecnología de la información y es hora de que las empresas analicen detenidamente sus organizaciones y encuentren formas de comenzar. integrando estas tendencias tecnológicas a medida que impactan en el negocio.
