Entre el lanzamiento de investigación de OpenAI de su modelo de lenguaje ChatGPT y la inclusión de Microsoft de un integrado (y sigue mejorando) chatbot de inteligencia artificial (IA) en su motor de búsqueda Bing, es imposible escapar de las noticias sobre el auge de la IA. Por supuesto, estas nuevas herramientas de IA son simplemente las aplicaciones orientadas al cliente más recientes después de décadas de desarrollo en diversas industrias e interfaces informáticas. Para las empresas, la IA ha cambiado el panorama de las actividades diarias y la estrategia corporativa general. Estas innovaciones no muestran signos de desaceleración. El tamaño del mercado global de IA se valoró en $93.5 millones de dólares en 2021 y se prevé que se expanda a una tasa de crecimiento anual compuesta del 38.1 % entre 2022 y 2030. 

Además de la IA, el aprendizaje automático (ML) y el aprendizaje profundo son procesos vitales para ejecutar con éxito sistemas informáticos que puedan aprender y adaptarse mediante el uso de algoritmos y modelos estadísticos para evaluar y tomar medidas en función de patrones en los datos sin una dirección humana explícita. Aprendizaje profundo es un tipo de ML que lleva este análisis y acción un paso más allá para abordar tareas más complejas modeladas específicamente a partir del cerebro humano. Para adoptar con éxito software empresarial inteligente mejorado por ML en una organización mientras se mantiene integridad de los datos adopta un enfoque dedicado y comprometido.

¿Qué es el software empresarial inteligente y por qué es importante?

La transformación digital ya no es un concepto innovador. Hoy en día, es una evolución natural y un paso vital para las empresas, especialmente las empresas de nivel empresarial con amplias redes de datos, personas y operaciones. Una empresa inteligente es una empresa que utiliza tecnologías avanzadas, como IA y automatización, para mejorar la toma de decisiones, agilizar las operaciones y mejorar la experiencia del cliente. Esto puede cubrir todo, desde necesidades internas como filtros de spam, pronósticos de ventas y negocios, reconocimiento facial y tecnologías de seguridad, hasta necesidades de atención al cliente, incluidos servicios de asistencia automatizados, recomendaciones personalizadas y evaluación de necesidades urgentes de los clientes.

Según la  estudios recientes, se estima que el 40 % de las iniciativas de inteligencia empresarial serán específicas de la empresa y estarán diseñadas específicamente para la empresa, lo que acortará el marco de tiempo de los datos a las decisiones en un 25 % para fines de 2023. La adopción y la integración exitosa de las iniciativas de inteligencia permiten a las empresas ganar una ventaja competitiva, mejorar la eficiencia y hacer un mejor uso de los datos para impulsar el crecimiento y la innovación.

Además, una empresa inteligente facilita la capacidad de una empresa para responder rápidamente a los cambios del mercado, aumentar la agilidad y mejorar la experiencia general del cliente. Los sistemas empresariales inteligentes son valiosos en prácticamente todas las industrias, desde la fabricación, el comercio minorista, las finanzas, la atención médica, los recursos humanos, el transporte, la energía y los servicios públicos, el gobierno, los servicios, el marketing y la publicidad, y más.

Oportunidades para que los sistemas empresariales se beneficien del aprendizaje automático y profundo

Con la abundancia de tecnología aumentada por IA disponible, puede ser un desafío saber por dónde empezar. El primer paso es centrarse en las prioridades comerciales y luego concentrarse estratégicamente en los sistemas y tecnologías que pueden hacer posibles esos objetivos de alto nivel. Para identificar las oportunidades adecuadas, tenga en cuenta los siguientes beneficios para las empresas. El software empresarial inteligente puede ayudar a las organizaciones a:

1. Personalice la experiencia del cliente y las ofertas. Los clientes están acostumbrados al contenido personalizado y esperan cierto grado de orientación de las empresas a las que compran, incluso si nunca hablan con un representante de atención al cliente. Los algoritmos que personalizan las sugerencias de productos y servicios según las necesidades del cliente conducen a una mayor satisfacción y lealtad del cliente. Además, este grado de personalización puede resolver los problemas de los clientes de manera proactiva en función de los desafíos comunes o los disparadores de priorización de clientes que identifican inquietudes urgentes. 

2. Mejorar la calidad del producto y reducir el desperdicio. El software inteligente arma a las empresas con datos vitales de productos a través de análisis, investigación y desarrollo consistentes. Esto ayuda a minimizar el tiempo de inactividad y mejorar el rendimiento del equipo, lo que en última instancia conduce a una producción optimizada, mejores productos y clientes satisfechos.

3. Mejorar las estrategias de focalización y marketing anticipándose y respondiendo a los cambios en el mercado. El análisis de mercado inteligente aprovecha los datos para analizar los intereses de los clientes, las crecientes demandas, las actividades de la competencia y el estado de la cadena de suministro. Este análisis se utiliza luego para predecir cambios en el mercado y mejorar la toma de decisiones. 

4. Automatice las tareas repetitivas o que consumen mucho tiempo, como la entrada de datos, el análisis y la toma de decisiones. AI y ML reducen la cantidad de interacciones humanas necesarias al acelerar tareas y procesos repetitivos o de bajo valor agregado. La tecnología de automatización de procesos robóticos (RPA) puede manejar tareas manuales, como interacciones con datos de múltiples fuentes, tareas repetitivas y de gran volumen, como migraciones de datos y flujos de trabajo de aprobación, y múltiples tareas del sistema donde AI puede acceder a diferentes aplicaciones a través de soluciones de terceros y otro software. Esto puede conducir a una mayor productividad, mejores productos y una mayor satisfacción del cliente.

Uniendo Tecnología y Procesos Humanos

No es suficiente identificar prioridades y asumir que la implementación de software empresarial inteligente simplemente se conectará y funcionará. Más bien, exige un plan estratégico que una las decisiones tecnológicas con los procesos humanos para que la empresa funcione sin problemas, en conjunto con los objetivos comerciales. Tenga en cuenta estos elementos esenciales cuando adopte u optimice iniciativas de software empresarial inteligente:

1. Establezca objetivos claros basados ​​en objetivos comerciales generales y casos de uso probados. No hay duda de que el software empresarial inteligente es enorme. Si no se prioriza la tecnología en función de los objetivos comerciales primero, las empresas pueden caer presa de tácticas y estrategias que no coinciden, lo que lleva a soluciones de retazos, retrocesos y desperdicio de recursos.

2. Centrarse en la gestión y el gobierno de datos, incluida la calidad de los datos, la privacidad de los datos, la seguridad de los datos y el linaje de los datos.El primer paso hacia una empresa inteligente incluye la adopción de un paquete de software de planificación de recursos empresariales (ERP) como SAP S/4HANA, para permitir que la organización recopile y procese grandes cantidades de datos, genere conocimientos de datos en tiempo real y analice estos datos para aumentar la transparencia y la eficiencia. Sin embargo, los datos sin procesar no son tan útiles como muchos suponen. Requiere organización, inspección de calidad, gobernanza y tácticas de seguridad, todo antes de abrirse paso en los procesos de ML o en la toma de decisiones.

3. Formar una mano de obra cualificada. En el contexto del software empresarial inteligente, esto significa una fuerza laboral que adopta la IA y la tecnología y apoya la innovación y la experimentación. La IA y la adopción de tecnología avanzada solo tendrán éxito con el apoyo del motor más fundamental de la organización: su gente. Mantenga a los empleados informados e involucrados en la toma de decisiones de inteligencia para garantizar que sus habilidades y mentalidades coincidan con los objetivos tecnológicos. La capacitación y el desarrollo de los empleados ayudan a los equipos a trabajar y administrar la IA y otras tecnologías avanzadas. Esto incluye volver a capacitar y volver a capacitar a los empleados existentes, así como contratar nuevos empleados con las competencias y la experiencia necesarias. 

4. Aproveche la optimización de procesos comerciales. Esto incluye identificar cuellos de botella e ineficiencias en los procesos existentes y rediseñarlos para mejorar la eficiencia y la eficacia.. Tome el líder aeroespacial, Airbus, por ejemplo. La empresa utiliza software empresarial inteligente para mejorar la eficiencia de las operaciones de su cadena de suministro. El software ayuda a la empresa a optimizar los procesos de producción, administrar el inventario y predecir fallas en los equipos.

5. Participar en colaboración y asociaciones. Una empresa exitosa no es una entidad aislada. Más bien, la excelencia depende de colaborar y asociarse con otras organizaciones, como proveedores de tecnología, instituciones de investigación e instituciones académicas, para iniciar el progreso y el crecimiento compartido. Esto incluye la distribución de conocimientos y experiencia, así como el acceso a nuevas tecnologías y capacidades junto con otros expertos en industrias interconectadas.

6. Practicar principios éticos y de transparencia. En parte, debido a su rápido crecimiento, el uso ético de la IA es lo más importante para desarrolladores, empresas e individuos por igual. Asegúrese de que los sistemas de IA sean justos, confiables y claramente comunicados para mantener la transparencia organizacional sobre el uso de datos y tecnología por el bien de los clientes, las partes interesadas y los empleados.

7. Plan de crecimiento futuro basado en la escalabilidad. Las tecnologías de software empresarial inteligente evolucionan constantemente a medida que los datos y los requisitos cambian con el tiempo. Esto significa que los costos y las capacidades siempre están cambiando también. Para escalar para el crecimiento futuro, una empresa debe estar lista para invertir más en el espacio de almacenamiento y el capital para abordar las necesidades futuras.

La IA en los negocios empresariales sigue estando centrada en las personas

El impacto del software empresarial de IA presenta enormes beneficios para las empresas, pero aún existe reticencia, en parte debido a las preocupaciones por y de la fuerza laboral. Si bien es cierto que la IA puede provocar el desplazamiento del trabajo, también puede liberar a los empleados para que se concentren en tareas más complejas y de mayor valor. Esto puede conducir a una mayor satisfacción laboral y productividad. El potencial de desplazamiento laboral puede mitigarse capacitando y volviendo a capacitar a la fuerza laboral para realizar trabajos más complejos e importantes y usar la tecnología para apoyar la toma de decisiones, la resolución de problemas y la creatividad, todas tareas humanas que no pueden ser reemplazadas por máquinas.

El impacto del software empresarial de IA en la fuerza laboral dependerá de cómo las empresas decidan incorporarlo. Al implementar un plan que se centre en los objetivos comerciales junto con los objetivos del cliente, es posible mitigar el potencial de desplazamiento laboral y maximizar los beneficios del software empresarial inteligente.

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• Fuente: https://www.dataversity.net/how-intelligent-enterprise-software-is-transforming-business-processes/