La inteligencia artificial (IA) en los juegos no es una innovación reciente. Ya en 1949, el matemático y criptógrafo Claude Shannon reflexionó sobre una juego de ajedrez para un jugador, en el que los humanos competirían contra una computadora.

De hecho, los juegos han sido un motor clave de la IA y un campo de pruebas para las simulaciones, los entornos construidos y las pruebas de realismo que son la base de las experiencias virtuales.

IA para la experiencia de juego

En Sim City de 1989, por ejemplo, los jugadores controlaron simulaciones complejas, y la IA de juegos rudimentaria se implementó para simular algo cercano al realismo, es decir, características profundamente humanas como la imprevisibilidad. El género shoot-'em-up también se ha arreglado con realismo. En Total War de 2000, los luchadores virtuales tenían emociones similares a las humanas, al igual que los soldados en los campos de batalla de la vida real.

La IA es particularmente valiosa para los juegos, porque la experiencia de juego depende exclusivamente de la calidad. Una experiencia visual prácticamente neandertal está bien (nadie se quejó nunca del "realismo" de Pacman). Una experiencia visual sumamente pulida también está bien. Pero una experiencia casi perfecta, pero no del todo, es terrible hasta el punto de la desorientación e incluso la repulsión. Los diseñadores de juegos lo llaman "Uncanny Valley", y tú puedes ver algunos ejemplos repugnantes aquí. Ponga a trabajar la IA y los juegos podrán lograr el realismo necesario para evitar el Uncanny Valley: el siguiente video muestra un magnífico ejemplo de animación realista.

El sitio web de juegos GamaSutra señala las muchas formas en que Las técnicas de IA están contribuyendo a la experiencia de juego: "Ya ha habido implementaciones exitosas de IA en juegos comerciales ... Hay Black & White (aprendizaje automático), FEAR (comportamiento sensible al contexto), Façade (análisis de lenguaje natural), Spore (simulaciones de formas de vida basadas en datos) ... por nombrar unos pocos."

Todas estas técnicas discretas equivalen a dos hilos fundamentales: más realismo en entornos artificiales y / o interfaces más naturalistas entre los jugadores y esos entornos. A esto se suma una nueva evolución en la que los ambientes serán espontáneos - en lugar de tramas preescritas, los desarrolladores crearán solo el entorno y su mecánica, lo que permitirá que la IA genere escenarios personalizados y desafíos espontáneos.

La IA está creando la próxima generación de toda la industria del ocio.

Hoy en día, una serie de mejoras en la tecnología (consolas, nube / conectividad, tarjetas gráficas ultrapotentes, VR / auriculares, algoritmos de renderizado) están impulsando la inteligencia artificial que, a su vez, ofrece entornos cada vez más impresionantes en los que los personajes virtuales exhiben comportamientos e inteligencia humanos.

“Gracias a la industria moderna de los videojuegos, ahora podemos pasar las tardes deambulando por mundos de juegos fotorrealistas, como el Boston postapocalíptico de Fallout 4 o Los Santos de Grand Theft Auto V, en lugar de hacer cosas como 'ver gente' y 'participar en interacción humana de cualquier tipo '”, dice Jordan Pearson, quizás con menos caridad, escribiendo para Motherboard en Vice.

IA para la industria de los juegos

Luego, está la contribución de la IA al negocio de los juegos en sí, en lugar de la experiencia de juego. Los inversores se dan cuenta de que la industria del juego se está fusionando rápidamente con experiencias del mundo real (Disney World), películas y otros medios (The Lego Movie) o mercadería (Crazy Birds) y que las oportunidades de monetización de este mundo mixto seguirán creciendo con nuestro Mayor tiempo libre y la adición de experiencias virtuales e inmersivas, impulsadas por IA.

En este sentido, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático están creando la próxima generación de toda la industria del ocio.

Por eso, con base en Cambridge Merodeador.io ha atraído financiación inicial de dos de las firmas de capital de riesgo más prestigiosas; Amadeus Capital Partners y Passion Capital. Prowler crea agentes de IA autónomos y de autoaprendizaje y es dirigirse primero a la industria de los juegos. Su tecnología permitirá a las entidades virtuales aprender mucho más rápidamente en sus entornos de juego.

Sí, eso sin duda generará experiencias muy realistas; pero también permitirá que esas experiencias se generen de manera más rápida y confiable. Eso significa una mayor automatización en el proceso de producción de juegos viables, además de un fácil ajuste de las metodologías de juego; por ejemplo, para producir secuelas, spin-offs y sub-marcas.

Otra función esencial de la inteligencia artificial en los juegos es la interpretación de los datos del usuario; y nuevamente esto es el resultado de la convergencia en la industria. Los juegos tradicionales se descargaban "completos" y luego se jugaban de forma lineal e inmutable. Pero el auge de los gigantes de los juegos casuales móviles como Rovio, Supercell y Zynga ha enseñado a la industria de los juegos que el juego en sí es un concepto comercializable que puede flexionarse para satisfacer perfectamente las expectativas de los usuarios.

El negocio de los juegos casuales fue pionero en el modelo freemium, aumentado con 'compras complementarias', mediante las cuales la rentabilidad de un título depende de la relevancia de su audiencia, y la comunidad de juegos móviles se convirtió en experta en la implementación de datos de usuarios (además de comentarios, calificaciones, etc. ) para optimizar la experiencia del producto. Hoy en día, se están implementando las mismas técnicas de inteligencia artificial que utilizan los profesionales del marketing para evaluar el sentimiento de los usuarios para maximizar la relevancia y el disfrute de los juegos.

Poniéndolo todo junto, la inteligencia artificial y los juegos se están convirtiendo rápidamente en simbióticos. Si bien siempre ha operado a la vanguardia de la tecnología para crear mejores juegos, la teoría de juegos también está contribuyendo a una mejor práctica de IA. Un vistazo al futuro proviene de la Universidad Estatal de Michigan, donde los investigadores han implementado IA en un juego específicamente para aprender de cada uno.
comportamiento del jugador.

"Usamos la evolución darwiniana para optimizar la IA mientras se juega el juego, lo que con suerte conduce a carreras armamentistas entre los jugadores y la IA, lo que presentará a los jugadores nuevos desafíos todo el tiempo", los investigadores dicen.

Fuente: https://unbabel.com/blog/ai-changing-gaming-industry/