¿Cómo la IA puede predecir la producción y garantizar los mejores resultados comerciales?

Inteligencia Artificial (AI) está ayudando a las organizaciones de la industria manufacturera a crear una ventaja competitiva en muchas operaciones comerciales sobre sus rivales. Aunque existen varias funciones, desde el procesamiento y la producción de materias primas hasta el cambio y la distribución en el almacén, la predicción de la producción es una de las tareas más importantes para los fabricantes.

Sí, para asegurar la competitividad empresarial y estar siempre al tanto de la demanda, la previsión de la producción es fundamental. Es uno de los requisitos previos de las empresas de fabricación. Predecir los volúmenes de producción ayudaría a las empresas a mantener los niveles adecuados de inventario y mantener el stock por encima de la demanda.

Por lo tanto, el análisis manual tradicional de la demanda del mercado y los volúmenes de producción requeridos no sería posible en absoluto. Si es posible, también consumirá mucho tiempo de los empleados y drenará la productividad. Pero las aplicaciones de predicción de producción basadas en IA ayudarán a las empresas de fabricación a pronosticar la demanda del mercado en solo segundos.

Sí, podemos medir la demanda del mercado de un producto en particular utilizando aplicaciones de pronóstico de producción o pronóstico de demanda impulsadas por IA. Las aplicaciones de inteligencia artificial de próxima generación para la fabricación aumentarían la flexibilidad operativa al mismo tiempo que también aumentarían la productividad de los recursos.

Hoy, nos gustaría discutir cómo Aplicaciones de IA en la fabricación crearía un negocio valioso para las empresas al predecir las tendencias de producción y demanda.

Echemos un vistazo al papel de la IA en la fabricación:  

El papel de la IA en la industria manufacturera en la predicción de la producción

Antes de pasar a los principales beneficios del uso de la IA en la predicción de la producción, veamos las cuatro principales aplicaciones de la IA en la fabricación. Estas son las cuatro formas principales en que la IA podría transformar las operaciones de fabricación:

1. Optimización de la calidad del producto

Es una de las aplicaciones importantes de la IA en la fabricación. El uso de soluciones de software de fabricación habilitadas para IA ayudará a las empresas de fabricación a optimizar todas las operaciones de producción.

Significa soluciones de software habilitadas para IA, por ejemplo, los bots de producción de IA pueden monitorear la producción y detectar fácilmente los defectos en los productos. Por lo tanto, el uso de IA en la fabricación mejorará la calidad de la producción y permitirá a las empresas ofrecer productos de alta calidad. Dichos defectos de producción minimizados reducirán el desperdicio y mejorarán los ingresos.

2. Automatice los procesos de fabricación

Con la ayuda de la IA en la fabricación, las tareas de fabricación de extremo a extremo se pueden automatizar y garantizar procesos optimizados. Significa que desde el diseño de prototipos, la fabricación, la selección de artículos detectados, el procesamiento de productos de calidad y las tareas similares al cambio de almacén se pueden automatizar utilizando IA. Los robots digitales basados ​​en RPA (Robotic Process Automation) de AI pueden realizar todas estas operaciones de rutina de manera eficiente.

3. IA para una toma de decisiones más rápida

Utilizando soluciones de software de IA, los fabricantes pueden hacer las mejores estrategias de planificación y programación de producción. Al determinar los datos del mercado y la información de producción/demanda, las soluciones de IA obtendrán información valiosa que ayudaría a las empresas a tomar decisiones comerciales perspicaces hacia el crecimiento.

4. Pronóstico de demanda avanzado

Este es el papel de tendencia principal de la IA en la fabricación. La predicción de la demanda es uno de los principales beneficios del uso de IA en la fabricación. Usando capacidades predictivas, las principales aplicaciones de fabricación de IA para Android y iPhone pueden analizar la gran cantidad de datos de compra de los clientes y derivar patrones. Estos patrones ayudarían a las empresas a predecir la demanda del mercado y mantener niveles adecuados de existencias para estar al tanto de la demanda del mercado.

5. Sostenibilidad operativa

La sostenibilidad operativa y el mantenimiento predictivo son otros de los principales beneficios del uso de IA en las operaciones de fabricación. Las aplicaciones móviles basadas en IA reducirán el tiempo de inactividad y aumentarán la agilidad operativa.

Estos son los beneficios de usar IA en la fabricación. Ahora, echemos un vistazo a los mejores casos de uso/aplicaciones de IA en la fabricación.

Recomendar para leer: Cómo se pueden aumentar aún más los procesos de fabricación con IA 

Principales casos de uso/aplicaciones de IA en la fabricación

La siguiente figura representa la Principales aplicaciones de la IA en la fabricación sector.

La imagen refleja que el uso de IA en la fabricación es alto para el control de calidad. Como discutimos en la sección anterior, la IA tiene una gran importancia en el diseño y desarrollo de aplicaciones de monitoreo de calidad del producto. Significa que las organizaciones están integrando ampliamente las aplicaciones de IA para monitorear las operaciones de producción y control de calidad.

La gestión de inventario es otra aplicación importante de la IA en la industria manufacturera. Es uno de los principales casos de uso de fabricación de IA. Las soluciones de software de IA garantizan una mejor gestión de los inventarios.

Sin embargo, en función de la demanda del mercado, las aplicaciones móviles de fabricación habilitadas para IA (Android/iPhone) predicen la demanda del mercado. Por lo tanto, las aplicaciones desarrolladas con el poder del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y el análisis predictivo ayudarían a los principales desarrolladores de aplicaciones móviles a demandar predicción, una combinación de capacidades de predicción de demanda y monitoreo de inventario, y las organizaciones pueden lograr excelentes resultados comerciales.

A continuación, el mantenimiento predictivo es una aplicación brillante de la IA en la fabricación. El mantenimiento de los dispositivos es una de las tareas esenciales de los fabricantes para garantizar la calidad y la producción eficiente según lo programado. El monitoreo manual de las fallas de los dispositivos sería una tarea desafiante para la fuerza laboral humana. Por supuesto, lleva mucho tiempo.

AI, con una combinación de tecnología IoT (Internet-Of-Things), garantizará el monitoreo automático de dispositivos y reducirá el tiempo de inactividad de los dispositivos. Al rastrear el rendimiento del dispositivo y su calidad de salida, las soluciones de fabricación impulsadas por IA de próxima generación desempeñarán un papel vital en la predicción de fallas del dispositivo y la mitigación del riesgo de tiempo de inactividad del dispositivo.

Sí, tenemos otra poderosa aplicación de IA en la industria manufacturera. La IA se está utilizando para proporcionar servicios virtuales de asistencia al cliente. Las aplicaciones de chatbot habilitadas para IA ayudarían a las empresas a proporcionar respuestas virtuales instantáneas a los clientes. Por lo tanto, el uso de IA en la industria manufacturera ofrecerá una mayor retención de clientes y resultados rentables.

Junto con la predicción de producción/demanda, la IA ofrece una amplia gama de beneficios a las empresas manufactureras.

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