¿Alguna vez te has preguntado de qué se trata tanto revuelo en torno a la interoperabilidad? La interoperabilidad no es sólo una jerga; es la clave para desbloquear una comunicación fluida entre diferentes sistemas de datos, aplicaciones y dispositivos. En el ámbito de la educación, significa romper barreras para que las tecnologías educativas y los sistemas de datos puedan colaborar de manera efectiva y, en última instancia, mejorar la experiencia educativa para los líderes, el personal, los especialistas, los maestros, los estudiantes y los padres.
Pero hacer que la interoperabilidad funcione es complejo, y las agencias de servicios educativos (ESA) desempeñan un papel fundamental en este panorama. Proporcionan diversos servicios de apoyo a las agencias educativas locales (LEA), como escuelas y distritos escolares, ayudándoles a implementar iniciativas educativas, navegar las regulaciones y mejorar los resultados educativos. Las ESA a menudo brindan orientación, capacitación y apoyo a las LEA en la selección, implementación e integración de productos de tecnología educativa en sus programas educativos.
Recientemente, EdSurge habló con representantes de la ESA para aprender más sobre la importancia de la colaboración para hacer realidad la interoperabilidad de datos entre agencias educativas y proveedores de tecnología educativa. Sin interoperabilidad, surgen silos de datos, lo que dificulta que las partes interesadas accedan y utilicen la gama completa de capacidades que ofrecen los diferentes productos de tecnología educativa. Adoptar un estándar de datos, como el Estándar de datos Ed-Fi, permite a las agencias educativas integrar múltiples sistemas y herramientas, compartir datos de forma segura y aprovechar la tecnología de manera efectiva para mejorar los procesos administrativos, de enseñanza y de aprendizaje.
tammy evans, Kimberly Nidy y Jeff Pendill se encuentran entre los defensores que lideran la acusación. Para Evans, director del Centro de datos de Michigan (MiDataHub), la adopción del estándar de datos Ed-Fi no solo abordó los desafíos inmediatos de los datos estudiantiles fragmentados, sino también las prácticas de datos estandarizadas, transformando el panorama de datos educativos de Michigan y afectando directamente a 1.5 millones de estudiantes en más de 880 LEA. Nidy, un líder certificado en tecnología educativa que se desempeña como director de tecnología en Escuelas de la ciudad de North Canton en Ohio, también destacó la importancia de desarrollar un panel para consultar un libro de calificaciones en vivo para brindar un mejor soporte a los maestros, administradores y 4,300 estudiantes de su distrito con datos en tiempo real. Para Pendill, gerente de proyectos técnicos para [Preparación universitaria, profesional y militar] Panel de información del CCMR at Centro de Servicios Educativos (ESC) de la Región 10 En Texas, la interoperabilidad ha sido un enfoque de larga data en su región, que apoya a 130 LEA en la gestión de datos. Si bien North Canton acaba de lanzar su panel de control en el otoño de 2023, Hub y CCMR Insights han estado activos durante varios años.
EdSurge: ¿Qué beneficios ha experimentado su organización desde que implementó el estándar de datos Ed-Fi?
Nidi: Ahora que las Escuelas de la Ciudad de North Canton tienen un panel funcional, ya hemos comenzado a construir narrativas sobre lo que está sucediendo en nuestras aulas. Planeamos trabajar en recursos, conversaciones difíciles, prácticas pedagógicas y políticas de calificación. ¡Las posibilidades son infinitas ahora que tenemos acceso a estos datos!
Evans: MiDataHub ha experimentado una interoperabilidad mejorada, rentabilidad e información en tiempo real. Los estándares de datos de Ed-Fi Alliance establecen verdaderas capacidades de interoperabilidad al integrar perfectamente varios sistemas y herramientas sin reemplazos costosos. Esto ha simplificado las operaciones y ha permitido a los distritos escolares aprovechar sus tecnologías existentes. Como organización sin fines de lucro sin costos de licencia, han brindado una solución rentable para Michigan. La eliminación de los gastos relacionados con la creación y el mantenimiento de paneles educativos con control de integración de distritos y proveedores ha resultado en ahorros significativos para los distritos.
Trabajar con Ed-Fi Alliance ha brindado a los educadores vistas completas y en tiempo real del desempeño de los estudiantes. Esta agilidad permite a los profesores adaptar los planes de aprendizaje a las necesidades individuales de los estudiantes. Además, el sistema ha reducido el tiempo dedicado a generar informes, lo que permite a los educadores acceder a informes precisos con solo unos pocos clics.
El Michigan Data Hub se encuentra actualmente a la vanguardia de la interoperabilidad. La implementación del Estándar de datos Ed-Fi ha integrado a la perfección diversos sistemas y herramientas en todos los distritos, ISD [distritos escolares intermedios] y entidades estatales. Este entorno estandarizado garantiza una colaboración eficiente, permitiendo que los datos fluyan sin problemas desde los distritos a las entidades estatales, incluidos los informes estatales. La estructura de gobernanza, con representación de varias partes interesadas, facilita la identificación temprana de nuevas necesidades de datos, asegurando la alineación con las capacidades de MiDataHub.
Pendillo: Los beneficios para la Región 10 incluyen la capacidad de ayudar a las LEA a verificar y rectificar inconsistencias de datos dentro de su sistema de información estudiantil, lo que les permite evaluar con precisión sus logros de bonificación del Proyecto de Ley 3 de la Cámara (HB 3) y facilitar la colaboración práctica en tiempo real con las LEA. Esto tiene un impacto [favorable] en los estudiantes reales durante su año académico actual.
¿Qué lecciones ha aprendido su organización del proceso de estandarización de datos?
Pendillo: Una de las conclusiones clave de nuestros hallazgos es la participación generalizada de múltiples personas en el manejo de los datos. Resulta beneficioso ofrecer una perspectiva alternativa sobre los datos y poder guiar y comprender los conocimientos que proporciona a nuestras LEA. Nos esforzamos por incorporar y garantizar el cumplimiento de todos los sistemas de soporte y al mismo tiempo establecer una comunicación efectiva para brindar una perspectiva unificada y concisa.
Evans: La lección más importante aprendida durante la adopción del estándar de datos Ed-Fi es el poder transformador de la colaboración y la estandarización. Reunir a varias partes interesadas y estandarizar las prácticas de datos permitió a Michigan superar los desafíos de los datos estudiantiles fragmentados.
Este enfoque estandarizado no sólo simplificó los procesos administrativos sino que también benefició sustancialmente a profesores y estudiantes. Los profesores obtuvieron una visión holística y en tiempo real del desempeño de los estudiantes, lo que permitió una enseñanza más ágil y personalizada. Reducir el tiempo dedicado a generar informes significó que los educadores pudieran centrarse más en enseñar y adaptar los planes de aprendizaje a la situación única de cada estudiante. Para los estudiantes, la implementación garantizó que sus datos los siguieran sin problemas, contribuyendo a una experiencia educativa más continua y consistente, especialmente al cambiar de escuela. A Estudio de retorno de la inversión (ROI) de 2016 demostró que la inversión legislativa de Michigan de $2.2 millones ahorró más de $52 millones por año en integraciones de datos de distrito.
La lección aprendida enfatiza que las soluciones colaborativas y estandarizadas no solo mejoran la eficiencia administrativa sino que también contribuyen directamente a mejores experiencias de enseñanza y aprendizaje.
¿Cuáles son los próximos pasos de su organización?
Evans: De cara al futuro, Ed-Fi Alliance está preparada para desempeñar un papel fundamental en el apoyo a la evolución de MiDataHub. El marco estandarizado proporcionado por Ed-Fi Data Standard permite la incorporación simplificada de nuevas iniciativas, mejorando la colaboración entre distritos y entidades estatales. La evaluación continua de diversas iniciativas, incluida la integración Míchigan virtual datos y MAISA (Asociación de Administradores de Escuelas Intermedias de Michigan) planificó iniciativas como Early Childhood Connect de Michigan, destaca la adaptabilidad del estándar de datos y el valor empoderador en todos los paisajes educativos. El estándar de datos también fomenta la eficiencia, respalda iniciativas de investigación y proporciona datos integrados, procesables y accesibles.
MiDataHub continúa evaluando e implementando nuevas iniciativas, asegurando que la plataforma siga siendo un recurso valioso para la investigación, los informes de cumplimiento y los procesos de calidad de datos. Las iniciativas planificadas, como el Sistema de Gestión de Alerta Temprana de Michigan, Coaching Connect de Michigan y el Rollup de Primera Infancia de Michigan, muestran el compromiso de ampliar las capacidades de la plataforma. La evaluación e integración continuas de diversas iniciativas subrayan el papel fundamental de MiDataHub para mejorar la colaboración de datos e impulsar resultados educativos positivos a través del desarrollo intencionado de recopilación y análisis de datos en todo el estado destinados a todos los niveles de educadores con la lente del aprendizaje de los estudiantes.
Nidi: Estamos interesados en expandirnos más allá de lo que hemos construido actualmente. Hemos estado trabajando con el Centro de Tecnología de la Información (ITC) de nuestro condado y ahora estamos buscando establecer ODS [almacenes de datos operativos] y paneles de control con otras escuelas de nuestro condado. A partir de ahí, imaginamos iniciar proyectos en otros ITC en todo el estado para proporcionar una red de servicios de datos utilizando el estándar de datos Ed-Fi que brindará a los distritos escolares acceso a sus datos, junto con recursos de informes.
Pendillo: Como parte de los esfuerzos continuos de nuestra organización, actualmente estamos colaborando con Ed-Fi Alliance para avanzar en el desarrollo del consorcio Texas Education Exchange. Esta iniciativa tiene como objetivo fomentar un entorno educativo cohesivo en una parte importante del estado, permitiendo el uso de herramientas estandarizadas y, en última instancia, mejorando los resultados de los estudiantes.
El estándar de datos Ed-Fi ayudará a remodelar el futuro de la Región 10 al otorgarle a la organización la capacidad de recuperar datos de varios años, lo que permitirá la identificación de tendencias y estados actuales.
¿Qué consejo le daría a otras ESA o distritos escolares que estén considerando la adopción de un estándar de datos?
Nidi: El mejor consejo es comenzar con un caso de uso sólido. El hecho de que fuéramos muy específicos en lo que intentábamos lograr fue fundamental para nuestro éxito. También recomiendo encontrar socios con quienes trabajar para garantizar la sostenibilidad y preparar el proyecto para el futuro.
Evans: El consejo para las ESA o distritos escolares que estén contemplando la adopción de un estándar de datos es claro: adoptar la colaboración, la estandarización y la interoperabilidad. El éxito de MiDataHub en Michigan, con un retorno de la inversión de más del 1000 por ciento, da fe del poder transformador de la adopción del estándar de datos Ed-Fi. La adaptabilidad, la rentabilidad y el soporte de la plataforma para diversas iniciativas la convierten en una opción estratégica. Establecer una estructura de gobernanza que incluya representación de varias partes interesadas garantiza la identificación temprana y la alineación de las necesidades de datos nuevas y actuales. Los ahorros netos, la mayor eficiencia y las tecnologías educativas potenciadas son testimonio de los beneficios tangibles para quienes eligen implementar el estándar de datos Ed-Fi.
Pendillo: Tenga coraje, sea atrevido y mantenga un compromiso firme para abrazar el futuro y utilizar datos para mejorar los resultados de su organización.
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- Fuente: https://www.edsurge.com/news/2024-03-25-how-education-service-agencies-transform-data-fragmentation-to-data-integration
