PCM habló con Andrej Andelic, ejecutivo de desarrollo empresarial de Nets, sobre lo que se están perdiendo los bancos al no maximizar los beneficios de los datos de transacciones de los clientes.

PCM: Muchos bancos más grandes parecen tener equipos de gestión de datos sofisticados. Entonces, ¿cuál es, en su opinión, el problema de la gestión de datos?

AUTOMÓVIL CLUB BRITÁNICO: En primer lugar, los grandes bancos pueden realizar importantes inversiones en técnicas de gestión de datos, pero eso no significa que esas técnicas sean relevantes, sofisticadas o actualizadas.

Además, la escasez de tiempo y las limitaciones presupuestarias significan que los bancos de todos los tamaños no se mantienen al día con las últimas tendencias en análisis de datos, por lo que sus interpretaciones de los datos de los clientes no son tan efectivas como podrían ser.

Finalmente, como argumentamos en un nuevo documento la mayoría de los sistemas existentes son inflexibles y costosos de actualizar. Estos factores impiden que muchos bancos aprovechen al máximo sus datos.

PCM: Pero, ¿por qué la gestión de datos es tan importante para los bancos?

Los datos de los clientes son una mina de oro sin explorar para la mayoría de los bancos. Si se gestionan e interpretan mejor, estos conjuntos de datos podrían ofrecer un rendimiento empresarial excepcional.

Mediante el uso de técnicas de interpretación sofisticadas, los bancos podrían descubrir los costes y beneficios de sus programas de tarjetas, orientar sus actividades de marketing para hacerlas más eficaces y desarrollar nuevos productos y comprender mejor a sus clientes.

como mostramos en nuestro sitio web , los bancos que no explotan adecuadamente los datos de sus clientes están perdiendo oportunidades estratégicas y tácticas para mejorar la eficiencia y la rentabilidad de su negocio de tarjetas, aumentar el volumen y el valor de las transacciones y servir mejor a los diferentes grupos demográficos de clientes, además de crear nuevos productos.

PCM: Entonces, ¿cómo pueden los bancos mejorar su análisis de datos?

AUTOMÓVIL CLUB BRITÁNICO: Deberían estar buscando un sofisticado conjunto de herramientas de análisis de datos que se pueden aplicar a sus productos de tarjeta. En Nets, lo llamamos análisis de datos como servicio o DAaaS.

Nuestro conjunto de productos filtra y agrega datos de transacciones de clientes y los interpreta para generar informes totalmente personalizados que agrupan y visualizan los comportamientos de los clientes mediante el análisis RFM.

El análisis RFM permite a los bancos interpretar la actualidad (R), la frecuencia (F) y el valor monetario (M) del comportamiento del usuario, todo en un paquete rentable y continuamente actualizado.

Estos conjuntos de productos ahorran tiempo a los analistas de negocios al agregar datos de transacciones y compararlos con los perfiles de los clientes, además de proporcionar análisis novedosos a través de la segmentación.

Los analistas comerciales pueden agrupar transacciones por producto, demografía del cliente, serie temporal, ubicación y muchas otras opciones.

Los resultados se pueden comparar con los objetivos para ese producto de pago, segmento de clientes u otros criterios, lo que permite el desarrollo rápido de una estrategia comercial precisa y efectiva.

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