Anteriormente hemos hablado de las formas en que big data está cambiando el mundo del deporte. Los equipos de Fórmula 1 se encuentran entre los más afectados.
Desde que los Atléticos de Oakland cambiaron su política de contratación de velocidad y fuerza de carrera de los jugadores a una mirada más sofisticada y matizada al porcentaje de slugging en base, el mundo de los deportes se ha acostumbrado cada vez más a utilizar análisis deportivos en su equipo. edificio.
Tal fue el éxito de Billy Beane y su equipo que un libro, Moneyball, y siguió una película en la que los equipos deportivos cambiaron su enfoque para analizar cómo un jugador realizaba métricas vitales para su papel en el equipo y, en función de sus hallazgos, fichar a los jugadores que mejor se ajustaban a estos parámetros en lugar de optar por los más deseados, y a menudo más caros, nombres. Funcionó. Con un presupuesto de un tercio de sus rivales más glamorosos, los Atléticos llegaron a los playoffs en temporadas consecutivas, y todos se sentaron y tomaron nota. Incluso el tenis se ha involucrado con The Guardian anunció que Wimbledon usaría big data para enriquecer la experiencia de los espectadores este año.
La Fórmula 1 también ha adoptado la analítica. Después de todo, en el fondo, es un deporte que gira en torno a las estadísticas: ¡el coche más rápido gana! Pero lo han estado haciendo durante mucho más tiempo que la mayoría de los otros deportes. En la década de 1980, los equipos usaban la telemetría para transmitir información desde el automóvil al equipo de boxes. Pero cualquier coche puede estar transmitiendo millones de puntos de datos de docenas de sensores durante un fin de semana de carrera, todos verificados y analizados por el equipo de boxes en tiempo real, que puede reaccionar en consecuencia a este flujo constante de información. Por ejemplo, el Mercedes AMG F1 W08 EQ Power + está equipado con 200 sensores, mientras que el equipo técnico RB12 de Red Bull está analizando datos de unas 10,000 partes diferentes. en uno de los Estados Unidos Fórmula 1 Grand Prix, se estimó que los equipos competidores transmitieron casi tantos datos como los almacenados en la Biblioteca del Congreso de EE. UU. 'No se trata de grandes datos', dijo Christian Dixon en Mercedes en 2017, 'se trata de los datos correctos'.
Si bien la mayoría de los fanáticos de las carreras solo estarán interesados en las mph y los tiempos de parada en boxes, el equipo de autos, tanto en la pista como en la sede, examinará minuciosamente la temperatura de los frenos y neumáticos, presiones, flujo de aire, velocidad en las curvas, datos biométricos del conductor. y buscando formas de obtener otro 0.1% de mejora del rendimiento. Incluso tener una advertencia anticipada de condiciones húmedas a mitad de la carrera podría permitir que el equipo tenga en cuenta un cambio de rueda más temprano de lo que les hubiera gustado anticipar la pista más mojada, tal vez reduciendo uno o dos segundos del tiempo del conductor y todos esos segundos ahorrados se acumulan. levántate y marca la diferencia.
Lewis Hamilton está muy interesado en los datos y, a menudo, hablaba con el equipo técnico sobre las condiciones climáticas, las condiciones de la pista y las actuaciones recientes como parte de la preparación para la próxima carrera. Hamilton, por supuesto, sigue siendo uno de los mejores pilotos, aunque es poco probable que consiga ese octavo título mundial récord, ya que actualmente está detrás de Max Verstappen en la carrera actual. Cuotas de Fórmula 1 de Ladbrokes. Al igual que Wimbledon, el equipo Red Bull de Verstappen busca involucrar más a sus fanáticos brindándoles las últimas estadísticas y acceso detrás de escena a través de su sitio web y canales de redes sociales.
Beane's revolución de datos se ha extendido a todos los deportes en los últimos 20 años y, como hemos visto ahora, busca mejorar la experiencia de los fanáticos de su deporte favorito. ¿Quién sabe cómo cambiará el deporte en los próximos 20 años?
