El comercio electrónico se ha convertido durante mucho tiempo en el espacio principal para que las personas compren, busquen diversos productos y servicios y aprendan las novedades del mercado actual. Los clientes han estado utilizando mercados en línea, como Amazon, Etsy y Walmart desde hace años. La mayoría de estos mercados populares utilizan Inteligencia artificial (IA) para simplificar las operaciones en su sitio web, haciendo que la experiencia de compra sea un proceso más simple y agradable.

La inteligencia artificial es una forma de inteligencia informática creada para simular los procesos de pensamiento humano. Estas máquinas inteligentes pueden imitar a los humanos en la resolución de problemas, el análisis, la reacción y el reconocimiento de problemas. Los mercados de IA recopilan datos sobre productos, clientes y su comportamiento, así como transacciones comunes y competidores del sitio. Además, la tecnología analiza los conocimientos y da forma a enfoques de venta mejorados y estrategias de operaciones comerciales.

En general, la tecnología de inteligencia artificial en los mercados sirve para mejorar la experiencia de compra, lo que en última instancia significa mayores ganancias y una base de clientes más leal para el sitio web. Vea las características únicas, los nuevos enfoques y las soluciones tecnológicas avanzadas que la IA ha aportado al comercio electrónico.

Tipos de Marketplaces: B2B, B2C, C2C

Dependiendo de su público objetivo y modelo de negocio, las plataformas de mercado se pueden dividir en tres tipos:

1. B2B (empresa a empresa)

Un mercado digital B2B realiza operaciones solo entre empresas. Por lo tanto, un espacio de mercado coopera solo con empresas en ciertas industrias. Global Market es, quizás, la plataforma B2B más reconocible en la actualidad.

1. B2C (empresa a cliente)

Un modelo B2C admite interacciones entre empresas y clientes individuales. Aquí, los empresarios pueden vender sus servicios y productos a los clientes. Por lo general, un solo mercado en línea puede tener múltiples proveedores para ofrecer todo tipo de servicios a los clientes.

Amazon, AliExpress y eBay son las plataformas de comercio electrónico más destacadas en esta área. Sin embargo, tal servicios como UpWork y Booking.com también pueden entrar en la categoría B2C.

1. C2C (cliente a cliente)

Este modelo fomenta la cooperación entre particulares, sin empresas de por medio. Aquí, los clientes acuden a los mercados virtuales para comerciar y ofrecer servicios sin altas tarifas administrativas. Una gran parte de la economía móvil se basa en el modelo C2C, incluidas aplicaciones como Airbnb, Uber, Lift, Craigslist y Etsy.

Cómo la IA está revolucionando los mercados

La tecnología de inteligencia artificial puede hacer avanzar numerosas industrias. Aprendamos cómo se desarrolla el mercado de la IA plataformas de venta revolucionadas. Entonces, aquí hay ocho formas en que la IA ha cambiado el comercio electrónico.

1. Aumento de la relevancia por segmentación de clientes

Todas las plataformas de comercio electrónico se ocupan de grandes flujos de clientes. Comunicarse con éxito a tal multitud será improductivo, por decir lo menos. Sin embargo, la segmentación manual eficiente también sigue siendo prácticamente imposible. Requerirá una gran cantidad de tiempo y esfuerzo humano, y seguirá siendo propenso a errores, identificaciones falsas y sesgos.

Afortunadamente, los mercados impulsados ​​por IA pueden desglosar sus flujos de clientes por grupos específicos de compradores en cuestión de minutos. Cada uno de estos grupos tendrá diferentes enfoques de marketing, patrones de comunicación y propuestas de productos.

Por ejemplo, la IA en el comercio electrónico b2b puede determinar qué sector comercial es más probable que esté interesado y compre un producto en particular. Por lo tanto, puede seleccionar un grupo de compradores potenciales y acercarse a ellos con mensajes de marketing dirigidos bien elaborados.

2. Automatización de anuncios impulsada por IA para vendedores

El marketing digital es una habilidad poderosa que requiere mucho tiempo para dominar. Afortunadamente, los mercados impulsados ​​por IA pueden iniciar una campaña de publicidad digital en todas las plataformas populares con solo un clic. Los algoritmos de IA pueden determinar la ubicación de los anuncios, el público objetivo, sus respuestas y calcular la efectividad de cada campaña. Dichas herramientas también pueden detener automáticamente los anuncios de productos que están agotados o reemplazar campañas según las respuestas de la audiencia.

3. Anticipar el comportamiento del comprador a través del reconocimiento de patrones

Las empresas que utilizan IA pueden mejorar la optimización comercial y mejorar la experiencia de los clientes a través del reconocimiento de patrones. Estas herramientas permiten a las empresas descubrir características comunes en el comportamiento de los clientes, incluida su satisfacción con los servicios o productos disponibles en el mercado. Posteriormente, estos conocimientos ayudan a refinar las herramientas de búsqueda, mejorar las recomendaciones y crear una base personalizada más leal.

4. Chatbot de IA para comercio electrónico

Las personas se sienten cada vez más cómodas con los chatbots en línea. Cada chatbot de IA para comercio electrónico puede asesorar a los clientes sobre las últimas tendencias, ayudarlos a encontrar los artículos que necesitan o informarles sobre las ventas y los descuentos actuales o futuros. Tal función asegura una experiencia de compra conveniente mientras disminuye la presión del equipo de soporte. Además, los chatbots de IA para vender comercio electrónico reducen cualquier error humano y reducen el tiempo de espera por cada solicitud.

5. Proporcionar recomendaciones de compras con IA

Los procesos de comercio electrónico de personalización de IA comienzan desde aquí. El poder de la tecnología para recopilar datos, predecir el comportamiento de los clientes y encontrar patrones en sus compras, le permite formar recomendaciones adecuadas para la próxima compra. Brinda a los clientes las mejores opciones, según el análisis de sus búsquedas anteriores, listas de deseos, calificaciones y compras.

De hecho, algunas plataformas también pueden analizar clientes de gustos similares y predecir cambios de comportamiento en clientes dentro de un segmento. Como resultado, un motor de recomendación de IA bien equipado genera casi la mitad de las ventas totales del mercado.

6. Mejorar el compromiso del cliente a través del análisis de sentimiento

Comprender la opinión real de los clientes, incluida la proporción de críticas negativas a positivas, puede ayudar a las empresas a mejorar sus servicios y productos. Los mercados de inteligencia artificial pueden filtrar Internet en busca de cualquier mención de la marca y su producto.

En resumen, este método se llama análisis de sentimientos. Su propósito es encontrar todos los datos válidos, como opiniones y reseñas en línea. Tales tácticas se basan en la extracción de información relativa al consumidor a través de varias plataformas en línea.

Al final, una empresa puede recrear la voz del cliente original e imparcial sobre su marca. Los conocimientos adquiridos ayudan a refinar el atractivo de la marca al incluir los deseos de los consumidores en los procesos de desarrollo y ofrecer productos finales mejorados.

7. Acelerando la ruta de compra a través de la búsqueda inteligente

La gente prefiere comprar cosas en línea debido a su conveniencia, accesibilidad y fácil experiencia. Una plataforma de mercado de IA puede mejorar esas ventajas refinando sus algoritmos de búsqueda de mercado. Esta característica ayuda a conectar a los clientes con el tipo correcto de producto o servicio que desean en cuestión de segundos.

De hecho, a veces, estos algoritmos pueden predecir lo que los compradores necesitan antes de que lo hagan. La tecnología de IA analiza solicitudes y compras anteriores para ofrecer las opciones más adecuadas para optimizar el proceso de búsqueda desde la primera solicitud.

8. Reducción de la fricción con detección de anomalías

Ninguna plataforma de venta digital está a salvo de fallos y errores. Los productos se pueden poner a precios incorrectos, se pueden ofrecer artículos falsificados o se pueden comprar servicios no disponibles en cualquier momento. Afortunadamente, las plataformas de comercio electrónico de IA tienen una forma rápida de determinar esos fallos y encontrar soluciones.

Las herramientas de IA comienzan analizando patrones normales dentro de una plataforma. Por lo tanto, pueden detectar más tarde cualquier cosa que parezca anormal de acuerdo con la percepción obtenida. Luego, estos algoritmos marcan la actividad para alertar a las autoridades del sitio y calificar el problema según la urgencia.

Una reacción tan rápida y eficiente a las anomalías de cualquier sitio reduce significativamente las pérdidas de ganancias y gana la confianza de los clientes.

Resumen Final

AI desarrollo del mercado está cambiando el mundo del comercio electrónico. Hoy en día, las plataformas de venta en línea son mucho más rápidas, convenientes y eficientes. La capacidad de AI para recopilar información única sobre el comportamiento de los clientes y el mercado y las operaciones de las empresas puede lograr enfoques personalizados en las ventas, reducir los errores operativos y mejorar la toma de decisiones. Sin embargo, tales éxitos son solo el comienzo del comercio electrónico y su transformación total bajo la influencia de las tecnologías de IA.

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• Fuente: https://techstartups.com/2022/11/25/online-marketplaces-can-use-ai-grow-sales/