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Cómo los principales inversores en startups de IA abordaron la inteligencia artificial en 2023

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Nota del editor: en 2023, Crunchbase News entrevistó a inversores emergentes activos en inteligencia artificial. A continuación, publicamos los aspectos más destacados de esas entrevistas. Lea las entrevistas completas con Catalizador general, Bessemer Venture Partners, Accel, Insight Partners, Ventures, Índice, Sequoia Capital, Sección 32, M12 y Sapphire Ventures.

Durante el año pasado, charlamos con más de media docena de inversores líderes sobre el espacio de la IA y dónde están centrando sus esfuerzos.

Para muchos, los modelos a nivel de fundación (a menos que sea uno de los primeros inversores) suponen un desafío para la financiación de riesgo debido a las enormes sumas de capital necesarias. Esto se debe a que desarrollar modelos de cimientos cuesta miles de millones de dólares.

Pero las herramientas necesarias para gestionar estos modelos y datos están despertando el interés de los inversores. Y el software de capa de aplicación que aplica estos modelos para consumidores y empresas es un caso de uso que se desarrollará durante la próxima década.

En repetidas ocasiones, lo que escuchamos de los inversores es que la adopción inmediata y masiva por parte de los consumidores de herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT y modelos de generación de imágenes el año pasado fue un momento crítico para esta industria.

'Atención es todo lo que necesitas'

Ya hemos tenido cuatro o cinco eras de inteligencia artificial, Jai Das, presidente en Sapphire Ventures, nos dijo recientemente. Esta última es sin duda la era de la IA generativa, dijo: "Estamos apenas en las primeras etapas de lo que la IA generativa puede hacer".

"ChatGPT es un importante paso adelante" Nishar profundo, director gerente de una firma de capital de riesgo Catalizador general, nos dijo en nuestra amplia conversación a principios de este año.

Más importante que la tecnología, dijo, “ha encendido la imaginación de personas sin conocimientos técnicos. Probablemente sea el sistema más rápido que jamás haya conseguido que 100 millones de usuarios lo utilicen al mismo tiempo”.

Erin Price-Wright, un socio en Ventures, Índice, la tecnología no fue una sorpresa (existe desde hace algunos años), pero se sorprendió de lo rápido que despegó ChatGPT y luego llegó a la sala de juntas. Index Ventures es un inversor en Adherirse, una de las empresas modelo de fundación que encontró el mercado completamente abierto después del lanzamiento de ChatGPT.

Mientras tanto, desde el lado corporativo, Microsoft había invertido por primera vez en el desarrollador ChatGPT OpenAI en el 2019.

"Ya estábamos buscando usos para la IA generativa antes de que todo explotara". Michael Stewart, un socio en M12, el fondo de riesgo del gigante del software, nos dijo.

El momento que destacó el valor de esta tecnología para Stewart no fue el lanzamiento público de GPT 3.5 de OpenAI hace poco más de un año. Fue a principios de 2022, cuando Jaspe conectó el poder de GPT-3, una versión anterior, en una plataforma tecnológica de marketing altamente automatizada que entusiasmó mucho a los especialistas en marketing.

La evolución tecnológica actual está impulsada por la evolución continua de los modelos de IA, andy harrison, un socio en  Sección 32, nos dijo en nuestra conversación a principios de este año. "La capacidad de almacenamiento y procesamiento se ha vuelto más barata", dijo. “Los modelos mejoran, los conjuntos de chips y la potencia de procesamiento se abaratan, y luego el almacenamiento se abarata. Eso ha creado un volante aquí que ha permitido estos LLM capacitados masivamente que han captado la imaginación de todos”.

Sin embargo, “al final todo es sólo software”, afirmó.

Ciclos de adopción

La “curva de adopción en este caso será increíblemente rápida” Samer Dholakia, un socio en Bessemer Venture Partners, nos dijo - Predecir que la IA será más fácil de adoptar que los cambios de plataforma anteriores, como la computación móvil y la nube.. "Esta vez es una llamada API a un modelo de lenguaje grande".

Stephanie Zhan, un socio en Sequoia Capital, habló sobre la estrategia de la empresa seguir a los desarrolladores y al talento.

La firma ha visto la formación de más empresas de IA, dijo. "Hemos visto un aumento en la inversión en IA en etapas iniciales, en particular, en empresas de IA en etapa inicial y inicial en las que estamos invirtiendo activamente en este momento".

Price-Wright, quien anteriormente trabajó en Palantir y se asoció con organizaciones para gestionar y comprender sus datos, dijo que la oportunidad se ha ampliado a la incorporación de IA.

“Existe un desafío similar durante la próxima década de cómo las empresas existentes con grandes conjuntos de datos y grandes bases de clientes y operaciones complejas comienzan a incorporar IA para mejorar sus productos, hacer sus operaciones más eficientes, hacerlas más ágiles, hacerlas más rápido y más ágil en la toma de decisiones”, afirmó.

“Con qué eficacia las organizaciones pueden aprovechar realmente los datos y la toma de decisiones; Creo que todavía estamos en esa transición”, añadió.

jorge mateo de una firma de inversión con sede en Nueva York Insight Partners nos dijo la empresa está buscando "empresas que estén creando modelos de dominios específicos sobre conjuntos de datos privados con excelentes experiencias de usuario y flujos de trabajo".

Harrison, de la Sección 32, señaló que “es un software costoso debido a la computación y al talento requerido. Entonces tiene que ser mucho mejor. O tiene que hacer algo que antes no podíamos hacer con el software para generar márgenes altos. De lo contrario, es software de bajo margen”.

Predice que la crisis de GPU se aliviará en los próximos 12 a 18 meses y los costos de los modelos bajarán.

daniel levine, un socio en Accel, predijo que la IA tendrá un impacto dramático en muchas empresas existentes. "Verá nuevas empresas para las cuales la IA marca la diferencia entre que el producto sea mediocre y potencialmente [siendo] un elemento de cambio en su categoría", dijo.

Predijo: "Veremos muchas empresas que, en retrospectiva, parecerán haber reemplazado a los reproductores de software existentes".

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ilustración: Dom Guzmán

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