Como inicio de nuestro primer Día SaaStr AI totalmente digital, Jennifer tejada, director ejecutivo de PagerDuty, conversó con Jason Lemkin, director ejecutivo y fundador de SaaStr, sobre cómo navegar el cambio hacia la IA generativa y qué Inteligencia artificial en SaaS podría verse en los próximos 6 meses, así como en los próximos años.

Jennifer ha estado en PagerDuty desde 2016, una empresa disruptiva que llevó la automatización al siguiente nivel antes de que la IA estuviera de moda en 2024. Antes de sumergirse en todo lo relacionado con la IA, Jason le preguntó a Jennifer: "¿Cómo puedes seguir trabajando durante mucho tiempo en esta industria cuando hay tantos directores ejecutivos?" ¿Han dejado?" 

[Contenido incrustado]

¿Cómo ganar dinero y apostar por mucho tiempo en SaaS?

"Llevo ocho años en un trabajo de tres años", bromea Jennifer. ¿Cómo se gana en SaaS? Comience con sus motivos y por qué quiere ser director ejecutivo. jennifer enfatizó la importancia de tener los motivos y valores correctos como líder, como hacer crecer a las personas, expandir los mercados y generar valor para los demás, para sostener el éxito a largo plazo. 

Una de las razones por las que Jennifer todavía hace esto después de un par de décadas en el negocio es porque le encanta ver a una persona lograr algo que no creía que fuera posible para ella. Como director ejecutivo, constantemente pides a las personas que hagan cosas que podrían considerar irrazonables o imposibles, y luego lo logran. Todo se reduce a lo que crees y a lo que estás dispuesto a respaldar con el tiempo. Tejada todavía ve mucho valor en ayudar a las personas a alcanzar su máximo potencial y la satisfacción que se obtiene al construir una cultura diversa y de alto rendimiento.

¿Dónde está la línea entre la automatización y la IA?

Es un poco borroso para la gente. PagerDuty tiene una larga trayectoria con la IA porque utilizó IA analítica y un modelo fundamental mucho antes de que Jennifer se uniera a la empresa. Los tres cofundadores estaban recopilando datos en almacenamiento en caliente para responder de manera más efectiva a instancias con el beneficio del contexto histórico y técnico. 

"El contexto es mágico, pero a menudo es difícil encontrarlo cuando se resuelven problemas realmente complejos", dice Jennifer. 

Cuando hablamos de GenAI hoy en día, hay muchos frutos al alcance de la mano para reducir parte de la basura en su escritorio, aplicaciones de consumo ingeniosas que lo hacen lucir más bonito en Instagram y generar un primer borrador de su currículum. 

Pero el valor real es sacar a la luz un contexto profundo que ayude a los humanos a hacer cosas increíbles a un ritmo mucho más rápido.. Ahí es donde estará la verdadera automatización, en el trabajo disruptivo que las personas quedan liberadas y capacitadas para realizar y realizar de manera más efectiva y rápida gracias a la asistencia y el rico contexto. 

Como startup, puedes verlo de varias maneras. 

1. ¿Cómo aprovecho GenAI en mis operaciones para ser más eficiente? 
2. ¿Cómo aprovecho GenAI en mi producto para impulsar una ventaja competitiva? 
3. ¿Qué tal aportar más valor a los clientes en un período de tiempo mucho más corto? 
4. ¿O brindar soporte a los clientes habilitando GenAI? 

La mayoría de los clientes de PagerDuty son empresas y se encuentran en distintos lugares del proceso de adopción de GenAI. Se diferencian de las nuevas empresas porque son empresas de Fortune 100 con mucho legado, titularidad y regulación.

¿Están los líderes empresariales entusiasmados con la GenAI?

"GenAI está acelerando absolutamente el apetito por la automatización", dice Jennifer. Los CIO ahora entienden que si no descubren cómo utilizar la automatización como palanca para mejorar los márgenes, las experiencias de los clientes y la innovación con menos recursos, serán ellos los que se quedarán sin trabajo al final del año. 

Hay apertura y apetito por parte de los CIO, COO y jefes de ingresos que dicen: "Ayúdenme a descubrir cómo reemplazar parte del trabajo que hacen mis humanos para poder liberarlos y ascender en la cadena de valor" o "Ayúdenme". "Mejorar mis márgenes para ganarme el derecho de estar aquí en unos trimestres". 

Ese cambio en el apetito y la voluntad de experimentar es pronunciado. Existe la expectativa de que GenAI haga más que simplemente automatizar cosas simples. Con el tiempo, creará su propio código, reparará su propio código y gestionará las conversaciones con los clientes de una manera que los clientes tal vez no puedan saber si se trata de un ser humano o de una inteligencia. 

Todo eso es realista, pero la mayor parte de GenAI adoptada ahora todavía requiere un ser humano al tanto para supervisión y juicio. La experimentación y el aprendizaje todavía tienen que ocurrir, y es necesario que empleados inteligentes y estratégicos supervisen cómo funciona la IA para mejorar la adaptación al mercado de productos, su aplicación y la seguridad para sus clientes. 

¿Se puede ser competitivo como proveedor sin IA? 

Depende de la utilidad de su producto y plataforma tal como sea. PagerDuty supo de inmediato que la fidelidad sería importante. Sus clientes confían en que cuando se les orqueste en un proceso de incidente, no habrá un falso positivo o negativo. 

Entonces, si comienzas a rociarles basura generada por IA y reduces la integridad de toda la plataforma, eso no es bueno. Les dijeron a los clientes desde el principio que irían despacio para hacerlo rápido para asegurarse de no enviar basura y erosionar la confianza. 

Ofrecer ese nivel de fidelidad a escala es un problema técnica y arquitectónicamente desafiante de resolver. 

1. Debe comprender lo que los clientes esperan de usted y continuar ofreciendo su propuesta de valor. 
2. Hay muchas cosas al alcance de la mano que tienen poco valor con GenAI. Esas cosas se convertirán rápidamente en filetes de mesa. 

La innovación más interesante suele provenir de los equipos que mejor entienden el problema. Por lo general, no tienen la mayor cantidad de científicos de datos ni experiencia en IA. Sin embargo, pueden articular un problema grande y difícil y comenzar a analizar cómo la GenAI puede ayudarlos a resolverlo. 

PagerDuty acaba de lanzar una encuesta para los CIO de Fortune 100 y El 100% de ellos dijeron que les preocupa la seguridad, la privacidad y el riesgo de datos de la tecnología.. Como líderes tecnológicos y de startups, necesitamos empatía por su origen. 

Podemos asumir mayores riesgos en una industria menos regulada que un par en un banco de inversión o una empresa de atención médica. 

El 51% dijo que solo adoptarán GenAI después de contar con las pautas adecuadas. Esas directrices todavía están evolucionando en términos de cómo crear un marco para una IA responsable en una empresa que tiene decenas o cientos de miles de empleados. 

El 98% de hecho detuvo los experimentos de IA para establecer políticas y, sin embargo, solo el 29% siente que cuenta con las pautas adecuadas. 

Estas estadísticas muestran cuán temprano están las grandes empresas en este viaje. Los líderes de Fortune 100 saben que los ciberdelincuentes son cada vez más sofisticados y también pueden aprovechar GenAI. 

La confianza cero no es suficiente. 

Si la confianza cero no es suficiente, ¿qué lo es? 

Lo que importa ahora es cómo responde: anticipar lo inesperado y estar preparado para ello. Algo de lo que hablan los clientes no es el tiempo de inactividad ni las interrupciones. Es una disrupción. Alguien está obteniendo acceso, permanece inactivo por un tiempo y lo explota con un ataque a la cadena de suministro cuando así lo desea. 

Más allá de la confianza cero es anticipar eso y estar preparado para responder rápidamente a un evento para evitar que se convierta en un impacto material para el negocio. 

Hoy en día, las empresas públicas están obligadas a presentar los hechos materiales en un plazo de cuatro días hábiles, pero ¿cómo se define un hecho material? Es importante cómo clasificamos y comunicamos estas cosas con los clientes. Atrás quedaron los días en los que se construía un foso y se intentaba mantener a todos fuera. La gente no quiere reaccionar ante algo. Quieren utilizar la IA para buscar problemas y encontrar las causas fundamentales antes de que salgan a la superficie. 

Se necesita tiempo para cambiar una cultura

A los clientes les lleva tiempo cambiar su cultura. Los clientes de PagerDuty tienen que cruzar un abismo operativo. Han modernizado gran parte de su tecnología y su personal, pero su trabajo todavía se parece mucho a lo que era después de la Segunda Guerra Mundial: un comando y control diseñado militarmente con autoridad en la cima, ciclos de aprobación, etc. 

Los consumidores no piensan así. Quieren una experiencia perfecta ahora y, si no la consiguen, se irán a otra parte. Tenemos que cruzar el abismo de la forma antigua en que los consumidores esperan que funcione, y GenAI es la única respuesta en este momento. 

¿Cómo han cambiado las conversaciones durante los últimos 18 meses?

Los clientes de PagerDuty están preocupados por tres cosas. 

1. Proteger los ingresos
2. Mejorando los márgenes
3. Riesgo atenuante

No existe una hoja de ruta estructurada para liberar recursos para invertir en GenAI que pueda resolver algunos de estos problemas, y hay mucho ruido entre los tomadores de decisiones sobre dónde verán valor. 

Una recomendación que Jennifer tiene para cada líder de producto es asegurarse de tener una manera de sacar a la luz la realización de valor en el producto. Haga clic en Me gusta Doordash y cuénteles a sus clientes en la aplicación cómo acaban de ahorrar $12 en su pedido. 

Durante los últimos 18 meses, en una llamada sobre resultados, Jennifer señaló que:

• Los ciclos de ventas son más largos porque se requieren más aprobaciones. 
• Las decisiones también están centralizadas: la plantilla de traer su propia herramienta al trabajo está activa. Los CIO y CFO que han hecho el trabajo de centralizar la toma de decisiones en torno a las inversiones en tecnología no redistribuirán esa autoridad en el corto plazo porque ese control les da margen de influencia. 
• Los clientes están siendo mucho más cautelosos, no compran anticipadamente a sus necesidades ni pueden anticipar aspectos como el crecimiento de la plantilla o la certeza presupuestaria con la misma eficacia que en el pasado. 
• Los contratos llegan hasta el director ejecutivo para su firma, lo cual es casi increíble. La forma en que interactúa con los clientes tiene que cambiar y debe poder mostrar cuáles son las devoluciones antes del momento de la renovación. 

¿Estarán los humanos al tanto en 2025, 26 y 27?

"Habrá humanos involucrados y menos trabajos por hacer", dice Jennifer. Los roles evolucionarán hacia trabajos de mayor valor con el tiempo. Mirando hacia atrás en la historia y observando cualquier otra automatización disruptiva o cambio técnico, ya sea el teléfono inteligente o la computación en la nube, la gente intensificó su juego y construyó cosas más creativas e interesantes. 

Todo en la industria funciona con software. Con el tiempo, más de esos trabajos necesitarán menos supervisión, lo que libera a las personas inteligentes para hacer cosas de mayor valor. 

GenAI también mejorará el software. Habrá nuevos problemas que resolver y ya podemos ver que GenAI está impulsando una proliferación más rápida de la complejidad, lo que significa más eventos e incidentes. Si bien GenAI debería reducir parte de esa complejidad, se trata más de cómo los líderes desarrollan estos roles para las personas antes de que los trabajos sean subsumidos por GenAI. 

“No he visto grandes empresas con menos ingenieros. Simplemente crean un mejor software”, afirma Jason. "Será un paso adelante en calidad, pero no tendremos muchas empresas unipersonales de miles de millones de dólares". 

Si bien el software aparece en lugares que no esperábamos, aún será necesario que los clientes estén dispuestos a probarlo. Por eso este momento de la historia es tan emocionante. ¿Qué significará para la sociedad? ¿Y cuáles son los grandes problemas que traerá consigo, como cualquier nueva tecnología? 

[Contenido incrustado]

• Distribución de relaciones públicas y contenido potenciado por SEO. Consiga amplificado hoy.
• PlatoData.Network Vertical Generativo Ai. Empodérate. Accede Aquí.
• PlatoAiStream. Inteligencia Web3. Conocimiento amplificado. Accede Aquí.
• PlatoESG. Carbón, tecnología limpia, Energía, Ambiente, Solar, Gestión de residuos. Accede Aquí.
• PlatoSalud. Inteligencia en Biotecnología y Ensayos Clínicos. Accede Aquí.
• Fuente: https://www.saastr.com/how-to-navigate-the-shift-to-generative-ai-with-pagerdutys-ceo-jennifer-tejada/